Задачи:
— Сбор требований, формирование бэклога улучшений (user stories);
— Генерация гипотез по росту продуктовых метрик с использованием AI-инструментов, проведение качественных и количественных исследований;
— Проектирование пользовательских сценариев оформления, оплаты и управления полисом в мобильном приложении банка;
— Разработка описаний фичей, логики экранных форм и бизнес-процессов взаимодействия систем;
— Постановка задач ИТ-команде разработки;
— Контроль соответствия дизайна и системного анализа бизнес-требованиям, участие в бизнес-тестировании изменений;
— Взаимодействие с юристами для оценки рисков и выработки мер по их минимизации.
Требования:
— Опыт работы бизнес-аналитиком в банковской, страховой или финтех-сфере от 2 лет;
— Навыки проектирования клиентских путей в онлайне и мобильных приложениях;
— Умение строить бизнес-процессы и работать с диаграммами потоков данных;
— Хорошие коммуникативные навыки, умение выстраивать диалог между бизнесом и технической командой;
— Преимуществом будут опыт запуска страховых продуктов «с нуля», знание особенностей мобильной разработки (iOS/Android) и специфики UX в мобильных приложениях.
Условия:
— Гибридный формат работы (современный офис в Москве на Кутузовской);
— Льготные ипотечные условия кредитования;
— Бесплатная подписка СберПрайм +;
— Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;
— ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
— Корпоративная пенсионная программа;
— Детский отдых и подарки за счет Компании;
— Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации.
Задачи:
— Разрабатывать корпоративные, имиджевые сайты и сервисы доставки на React и Next.js;
— Создавать адаптивную и кроссбраузерную верстку по макетам;
— Реализовывать плавные анимации и интерактивные элементы;
— Интегрировать frontend с REST API и backend;
— Подключать формы, карты, платежные и другие сторонние сервисы;
— Настраивать системы аналитики и метрики;
— Оптимизировать скорость загрузки, производительность;
— Участвовать в оценке задач и обсуждении технических решений;
— Поддерживать и развивать уже запущенные проекты;
— Проводить проверку своего кода и исправлять найденные ошибки.
Требования:
— Коммерческий опыт frontend-разработки от 2 лет;
— Уверенное знание JavaScript и TypeScript;
— Практический опыт работы с React и Next.js;
— Хорошее знание HTML и CSS;
— Умение создавать точную, адаптивную и кроссбраузерную верстку;
— Понимание SSR, SSG и основных принципов SEO;
— Опыт интеграции с REST API;
— Понимание клиент-серверного взаимодействия;
— Умение работать с Git;
— Опыт подключения Яндекс Метрики, Google Analytics, пикселей и других систем аналитики;
— Умение реализовывать интерфейсные анимации с помощью CSS и JavaScript;
— Опыт работы с Framer Motion или GSAP будет преимуществом;
— Внимание к деталям, аккуратность и ответственность за результат;
— Способность самостоятельно разобраться в задаче и предложить подходящее решение.
Будет плюсом:
— Навыки fullstack-разработки и готовность при необходимости решать несложные задачи на стороне бэкенда;
— Опыт работы с Node.js и серверными фреймворками;
— Понимание баз данных и опыт работы с ними;
— Опыт проектирования и разработки API;
— Опыт работы с CMS или headless CMS;
— Знание Tailwind CSS, SCSS или CSS Modules;
— Опыт работы с React Query, Zustand, Redux Toolkit или другими инструментами управления состоянием;
— Опыт настройки CI/CD и работы с Docker;
— Знание принципов веб-доступности;
— Опыт оптимизации сайтов для поисковых систем;
— Наличие портфолио с корпоративными или имиджевыми проектами.
Условия:
— Официальное трудоустройство;
— График работы удаленный;
— Заработная плата обсуждается с финальным кандидатом;
— Интересные проекты с заметной визуальной составляющей;
— Возможность влиять на технические и продуктовые решения;
— Понятные задачи и прямое общение с командой;
— Современный технологический стек;
— Возможности профессионального роста.
Задачи:
— Собирать и согласовывать требования к продукту совместно с Product Owner и другими участниками проекта.
— Декомпозировать бизнес-задачи и готовить требования и ТЗ для разработки.
— Описывать пользовательские сценарии, бизнес-правила, ограничения и исключительные ситуации.
— Анализировать существующую функциональность и влияние планируемых изменений.
— Сопровождать разработку от постановки задачи до запуска: отвечать на вопросы команды, участвовать в приемке и поддерживать документацию.
— Координировать работу участников по своей фиче или проекту: отслеживать сроки и статус, выявлять риски, зависимости и блокеры.
Требования:
— Опыт работы бизнес-аналитиком или на схожей роли от 2 лет.
— Системное мышление и умение структурировать сложные задачи.
— Умение самостоятельно выявлять недостающие, противоречивые и неоднозначные требования.
— Навык декомпозиции задач и определения границ функциональности.
— Умение формулировать требования так, чтобы они были однозначно понятны бизнесу и команде разработки.
— Опыт моделирования бизнес-процессов (BPMN или аналогичные нотации).
— Понимание REST API и принципов взаимодействия систем.
— Умение работать с несколькими участниками и доводить задачи до результата.
Будет плюсом:
— Опыт работы в продуктовой компании.
— Опыт самостоятельного ведения фичи или проекта от постановки до запуска.
— Опыт планирования и сопровождения релизов.
— Использование AI-инструментов в работе аналитика.
— SQL, Excel или Python для работы с количественными данными.
Условия:
— Полностью белая З/П, трудоустройство по ТК РФ;
— Гибридный формат работы (3 дня в офисе, 2 удаленно);
— Техника для работы;
— ДМС и подключение к сервису корпоративного психолога после успешного прохождения испытательного срока;
— Внутреннюю программу благополучия в трудных жизненных ситуациях;
— Комфортный офис и насыщенную корпоративную жизнь: спортивные активности, фруктовые бранчи по средам и пицца по пятницам;
— Программу корпоративных скидок BestBenefits (спорт, отдых, рестораны и не только);
— Дружный молодой коллектив - общаемся все на «ты» и не признаём дресс-код.
ГибридВ рамках масштабирования и укрепления команды мы находимся в поиске
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Проводить функциональное и UI-тестирования;
— Писать автотесты для бэкенда и фронтенда на Java;
— Формировать требования и участвовать в поддержании тестового окружения;
— Развивать инструменты, инфраструктуры и подходы к тестированию;
— Обеспечивать высокое качество тестируемых сервисов.
Требования:
— Знание методологий Agile и опыт работы в кроссфункциональных продуктовых командах;
— Опыт коммерческой автоматизации на Java от 3-х лет;
— Знание ОС Linux и Windows на уровне уверенного пользователя;
— Опыт ручного функционального тестирования;
— Уверенный практический опыт автоматизации тестирования;
— Опыт проведения функционального, интеграционного, нагрузочного, регрессионного тестирования систем;
— Опыт написания тест-кейсов, понимание техник тест-дизайна;
— Уверенное владение SQL;
— Опыт работы с реляционными СУБД PostgreSQL (mysql, oracle и пр.);
— Опыт работы с системами контроля версий git (svn и пр.);
— Опыт работы с Jira/Confluence;
— Постоянное развитие, интерес к современными технологиями, изменениям в мире IT.
Условия:
— График работы: 5/2;
— Удаленный формат работы только на территории РФ;
— Работа в аккредитованной IT-компании;
— Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня;
— ДМС со стоматологией и психологом после испытательного срока;
— Дружная команда профессионалов, ценящая юмор, с корпоративами, мастер-классами, квизами и другими мероприятиями для неформального общения.
Задачи:
— Организовывать с нуля автотесты для фронтовой части WEB и интеграционные API для backend микросервисов
— Интегрировать результаты тестов в Allure, TestOps
— Внедрять автотестирование в сборочные цепочки CI/CD
— Работать с docker для организации тестирования интеграции компонентов
— Писать автотесты для фронтовой части - WEB, интеграционные API для backend микросервисов, нагрузочные тесты
— Работать с ИИ моделями для автоматизации тестирования
Требования:
— Гражданство и локация РФ
— Высшее техническое образование
— Обязателен практический опыт работы в продуктовых командах на высоконагруженных проектах от 3-х лет
— Опыт работы в Финтехе: в банке, инвестиционной компании, брокере, управляющей/страховой компании или на проектах системных интеграторов для таких финансовых компаний
— Владение языком программирования Java 11 и выше
— Уверенное знание RestAssured, Playwright framework, docker/kubernetes, allure; CI/CD (Argo CD)
— Уверенное знание git
— Опыт работы с системами логирования
— Опыт работы с ИИ для автоматизации тестирования
Условия:
— full-time, 5/2
Требования:
— Гражданство и локация РФ.
— Высшее техническое образование.
— Практический опыт работы в продуктовых командах на высоконагруженных проектах от 3 лет.
— Опыт работы в финтехе: в банке, инвестиционной компании, брокере, управляющей или страховой компании, либо на проектах системных интеграторов для таких финансовых компаний.
— Владение языком программирования Java 11 и выше.
— Уверенное знание RestAssured, Playwright, Docker/Kubernetes, Allure, CI/CD (Argo CD).
— Уверенное знание Git.
— Опыт работы с системами логирования.
— Опыт работы с ИИ для автоматизации тестирования.
Задачи:
— Организовывать с нуля и писать автотесты для фронтовой части WEB, интеграционные API-тесты для backend-микросервисов, а также нагрузочные тесты.
— Интегрировать результаты тестов в Allure, TestOps.
— Внедрять автотестирование в сборочные цепочки CI/CD.
— Работать с Docker для организации тестирования интеграции компонентов.
— Работать с ИИ-моделями для автоматизации тестирования.
Условия:
— Full-time, 5/2.
Задачи:
— создание AI-агентов для автоматизации кредитного процесса;
— интеграция AI-агентов в продукт;
— улучшение качества и надёжности работы AI-агентов.
Требования:
— от 4 лет опыта продуктовой backend- или fullstack-разработки;
— опыт разработки сервисов, бизнес-логики, API, работы с реляционными БД и интеграциями;
— опыт работы с Docker, Kubernetes, Git, автотестами и CI/CD;
— самостоятельно созданные и запущенные AI-агенты;
— опыт работы с агентными фреймворками, мультиагентными системами, tools и function calling;
— умение повышать надёжность агентов: трейсинг, evals, отладка и обработка ошибок;
— опыт работы через AI-инструменты и выстраивания AI SDLC;
— опыт разработки AI-интерфейсов, авторизации и стриминга будет плюсом.
Условия:
— формат: полностью удалённо, полный рабочий день;
— долгосрочное сотрудничество с перспективой роста внутри проекта.
Задачи:
— Разработка и внедрение ML/NLP решений для реальных продуктовых задач.
— Работа с LLM: fine-tuning, prompt engineering, повышение качества ответов.
Требования:
— Опыт работы Data Scientist от 2 лет.
— Уверенный Python.
— Практический опыт с ML/NLP стеком (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face).
Задачи:
— писать статьи, лендинги, кейсы и технические блоги;
— создавать тексты про облачную миграцию, backup и disaster recovery;
— переводить техническую информацию от инженеров на понятный язык;
— готовить пресс-релизы;
— писать White Paper;
— создавать email-рассылки и презентации;
— работать с маркетинговой и продуктовой командами;
— поддерживать единый Tone of Voice и точность терминологии.
Требования:
— 1–3 года опыта в копирайтинге;
— минимум год опыта в IT-тематике;
— опыт текстов о сложных технических продуктах;
— способность разбираться в документации;
— умение общаться с инженерами;
— обязательное портфолио IT-текстов.
Опыт текстов на английском и техническое образование будут преимуществом.
Условия:
— полностью удалённая работа;
— проектная занятость;
— гибкая загрузка;
— долгосрочное сотрудничество;
— оплата обсуждается индивидуально по задачам.
Задачи:
— изучение инструментов и практик AI-driven разработки, включая автоматизацию продуктового цикла, разработку мультиагентских систем и работу с крупными проектами от 500 тысяч строк кода с контролем затрат токенов
— разбор кейсов: автоматизированный цикл оптимизации конверсии сайта через симуляцию на базе реального поведения пользователей, создание RAG с нуля (от чанкинга до оценки качества через RAGAS), сборка мультиагентной системы на живом кейсе, архитектурная трансформация монолита в микросервисы через Domain-Driven Design и spec-driven ревью
Условия:
— программа длится три месяца
— 17 онлайн-встреч от 2 до 3 часов
— возможность общения с экспертами, разбор рабочих кейсов и задач для практики
— все материалы доступны в записи 6 месяцев после покупки
— старт третьего потока 6 октября
— для подписчиков канала с промокодом GOLANG доступна скидка 20%
Задачи:
— Полное управление функцией технической поддержки, включая SLA, время ответа и решения, CSAT и бэклог.
— Оптимизация очередей, смен и распределения ресурсов по нескольким странам и часовым поясам.
— Использование BI и данных для улучшения операционной деятельности.
— Руководство инициативами по внедрению AI и автоматизации в рабочих процессах поддержки.
— Разработка базы знаний, увеличение самообслуживания и снижение нагрузки на поддержку.
— Автоматизация триажа, тегирования, эскалации и отчетности.
— Улучшение рабочих процессов между первой линией, второй линией и инженерной командой.
— Руководство, коучинг и развитие распределенной команды поддержки.
— Создание карьерных путей и стандартов качества для команды.
— Взаимодействие с продуктовой и инженерной командами для улучшения продукта на основе обратной связи клиентов.
Требования:
— Опыт руководства техническими или клиентскими командами поддержки не менее 3 лет, предпочтительно в SaaS.
— Подтвержденный опыт работы с SLA, CSAT, очередями поддержки и операционными KPI.
— Опыт управления распределенными командами в разных странах и часовых поясах.
— Глубокие знания платформ для поддержки и автоматизации поддержки.
— Практический опыт или четкое видение внедрения AI/LLM-автоматизации поддержки.
— Уверенное использование BI и принятие решений на основе данных; знание SQL будет плюсом.
— Понимание процессов триажа багов и передачи задач в инженерную команду.
— Владение английским языком на уровне C1 и выше; знание русского языка будет плюсом.
Условия:
— Конкурентная зарплата и бонусы, зависящие от KPI.
— Официальное трудоустройство на Кипре в быстрорастущей международной SaaS-компании.
— Реальная ответственность и автономия в стратегии поддержки, управлении командой и дорожной карте автоматизации.
— Работа в AI-ориентированной среде с возможностью создавать AI-решения для поддержки.
— Международная команда и глобальный продукт с коллегами в 5 странах и клиентами в 81 стране.
— Возможность развивать функцию и команду по мере роста бизнеса.
— Современный офис и международная коллаборативная среда.
— Отпуск в день рождения, скидки для партнеров, бесплатный кофе и чай.
ОфисheadLimassol; Optimise queues, shifts and resource allocation across multiple countries and time zones; Experience managing distributed teams across countries and time zones
Playrix запускает оплачиваемую VFX-стажировку длительностью 4 недели с обучением под руководством ментора, после чего стажеры будут работать над реальными задачами в продуктовой команде.
Требования:
— базовые навыки в VFX или анимации
— наличие портфолио
— интерес к мобильному геймдеву
— опыт работы с Unity или Unreal Engine будет преимуществом
Лучшие стажеры получат предложение о работе в штат.
Задачи:
— Разработка и внедрение ML/NLP решений для реальных продуктовых задач.
— Работа с LLM: fine-tuning, prompt engineering, повышение качества ответов.
Требования:
— Опыт работы Data Scientist от 2 лет.
— Уверенный Python.
— Практический опыт с ML/NLP стеком (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face).
Задачи:
— Анализировать отклонения от прогноза, декомпозируя изменения по трафику, сезонности, пользовательскому поведению, продуктовым запускам и другим факторам.
— Улучшать логику расчёта KPI: уточнять определения метрик, проверять корректность расчётов, находить слабые места и предлагать более устойчивые и прозрачные подходы.
— Развивать процессы KPI-сессий: собирать данные, формировать выводы, визуализировать динамику метрик и подсвечивать ключевые изменения.
— Искать причины изменений в данных, анализировать большие массивы данных, находить закономерности, аномалии и факторы, влияющие на динамику метрик, формулировать понятные выводы для продуктовых и бизнес-команд.
— Автоматизировать аналитику и отчётность, оптимизировать регулярные расчёты, мониторинги и дашборды, снижать долю ручной работы, повышать надёжность процессов.
Требования:
— Опыт работы с продуктовыми или бизнес-метриками.
— Навыки построения прогнозов и анализа временных рядов.
— Анализ причин отклонений факта от плана или прогноза.
— Опыт работы с SQL и большими объёмами данных.
— Умение готовить аналитические выводы для менеджмента или продуктовых команд.
Будет плюсом:
— Системное мышление и внимательность к деталям.
— Умение работать с неоднозначными задачами и неполными данными.
— Способность декомпозировать сложные изменения метрик на понятные факторы.
— Навыки превращения данных в выводы и рекомендации.
— Желание улучшать процессы, а не просто выполнять регулярные расчёты.
Условия:
— Бонусы, включая детские дни в офисе и другие преимущества, полный список доступен на сайте компании.
MetaEra платформа для трансграничного электронного документооборота между Казахстаном, Россией и Беларусью.
Описание вакансии:
1С:8 Предприятие (типовые конфигурации), HelpDesk/тикет-система, средства ЭЦП (электронно-цифровая подпись), СУБД, офисные ОС (Windows), сетевое оборудование ЛВС, антивирусное ПО, веб-сервисы для трансграничного документооборота (роуминговые пары).
Принимать и обрабатывать обращения пользователей по телефону, почте, в чатах и мессенджерах, оказывать удаленную помощь
Работать в HelpDesk: вести тикеты, участвовать в наполнении базы знаний (L0/L1)
Администрировать систему, настраивать роуминговые пары контрагентов для трансграничного обмена документами
Тестировать функционал продукта с позиции пользователя, оформлять ошибки и кейсы в задачи для разработчиков, принимать выполненные задачи
Обучать клиентов и сотрудников работе с системой
График: 5/2, с 09:00 до 18:00
Офис, Алматы, БЦ Green Tower, пр. Достык, 192/2, офис 921
Развитие: обучение за счет компании, профессиональный рост в продуктовой IT-среде
Задачи:
- создание AI-агентов для автоматизации кредитного процесса;
- интеграция AI-агентов в продукт;
- улучшение качества и надёжности работы AI-агентов.
Требования:
- от 4 лет опыта продуктовой backend- или fullstack-разработки;
- опыт разработки сервисов, бизнес-логики, API, работы с реляционными БД и интеграциями;
- опыт работы с Docker, Kubernetes, Git, автотестами и CI/CD;
- самостоятельно созданные и запущенные AI-агенты;
- опыт работы с агентными фреймворками, мультиагентными системами, tools и function calling;
- умение повышать надёжность агентов: трейсинг, evals, отладка и обработка ошибок;
- опыт работы через AI-инструменты и выстраивания AI SDLC;
- опыт разработки AI-интерфейсов, авторизации и стриминга будет плюсом.
Условия:
- формат: полностью удалённо, полный рабочий день;
- долгосрочное сотрудничество с перспективой роста внутри проекта.
Задачи:
— масштабировать A/B-тестирование: гипотезы, дизайн, приоритизация, запуск и анализ экспериментов
— рассчитывать метрики, sample size и длительность тестов, контролировать рандомизацию и статистическую корректность
— настраивать и мониторить эксперименты, проводить QA и взаимодействовать с продуктом, разработкой и QA
— анализировать результаты и сегменты, применять sequential testing, переводить выводы на бизнес-язык
— развивать data pipelines, ETL/ELT и единый слой метрик для экспериментов
— контролировать качество данных и оценивать их влияние на бизнес-метрики и статистическую достоверность
— проводить sensitivity analysis и оптимизировать сбор данных без потери качества результатов
— разрабатывать self-service инструменты для запуска и анализа экспериментов
— автоматизировать аналитику с помощью LLM: SQL, отчёты, первичный анализ результатов
— развивать документацию, стандарты и best practices по experimentation
Требования:
— от 2 лет опыта в A/B-тестировании — полный цикл от гипотезы до интерпретации результатов
— практический опыт масштабирования experimentation-программ
— хорошее понимание p-value, доверительных интервалов, статистической мощности, sample size
— опыт работы с ratio-метриками: AOV, ARPPU, conversion rate и др.
— знание методов анализа ratio-метрик: линеаризация, bootstrap
— понимание рисков peeking и multiple testing, знание sequential testing
— продвинутый SQL: оконные функции, сложные JOIN, агрегации на больших объёмах данных
— Python для анализа данных и автоматизации: pandas, numpy, scipy / statsmodels
— понимание архитектуры ETL/ELT и data pipelines, принципов построения витрин и контроля качества данных
— опыт оценки влияния объёма и качества данных на бизнес-метрики и статистическую достоверность экспериментов
— опыт применения sensitivity analysis для оценки ценности отдельных сессий и событий
— опыт работы с платформами экспериментов: Optimizely, SiteSpect или внутренними решениями
— опыт работы с product analytics: GA4, Amplitude, Mixpanel
— понимание архитектуры сбора и обработки экспериментальных данных
Будет плюсом:
— опыт автоматизации аналитических задач с помощью LLM и AI-агентов (генерация SQL, первичный разбор результатов)
— навыки разработки self-service инструментов для продуктовых команд
— опыт создания internal experimentation platform: хранение метаданных, расчёт метрик, логика сегментации
— знание особенностей mobile app testing и ограничений in-app экспериментов
— опыт работы с персонализацией: Dynamic Yield, Nosto
Задачи:
— Владение аккаунтами MSP/IT: управление планом успеха, проведение проверок состояния, квартальных обзоров и обзоров после инцидентов.
— Технические консультации: изучение стеков Windows, Linux, Hyper-V, VMware, M365, Google tenants, различных хранилищ и RMM/PSA; проверка дизайна резервного копирования; помощь в правильном использовании продукта; объяснение ограничений и планов развития.
— Управление эскалациями: полное сопровождение технических эскалаций, взаимодействие с поддержкой, предпродажами, продуктовой и инженерной командами; выявление повторяющихся проблем и некорректных данных в CRM.
— Рост в портфеле: выявление реальных возможностей расширения использования продукта, предоставление технической информации менеджерам по работе с клиентами, защита продлений лицензий.
— Голос клиента: сбор и передача обратной связи по продукту с доказательствами, номинация аккаунтов для звонков с клиентами.
Требования:
— Опыт 4+ года в технической роли с клиентами: TAM, старший специалист поддержки, SE, сервис-доставка или резервное копирование/восстановление.
— Практические знания резервного копирования и восстановления, включая retention, RPO/RTO, immutability.
— Опыт работы с MSP multi-tenant средами.
— Умение ясно и кратко писать отчеты по аккаунтам.
— Устойчивость в эскалациях, умение общаться с разными уровнями клиентов.
— Владение Rest API.
Плюсы:
— Опыт работы в MSP или поддержка MSP.
— Знания M365/Google backup, Azure/AWS storage, Hyper-V/VMware.
— Знакомство с RMM/PSA (ConnectWise, Autotask, Ninja и др.).
— Дисциплина в работе с CRM.
Условия:
— Гибридный формат работы.
Контакт для отклика: kate.f@msp360.com
Ссылка для отклика: https://t.me/sky_inside
Автоотклики