Вакансии

Задачи: — Полный цикл рекрутинга для технических ролей в инженерной и продуктовой командах, от поиска до предложения и закрытия вакансий — Поиск и вовлечение высококвалифицированных кандидатов в инженерные и продуктовые команды по регионам Северная Америка, Латинская Америка, Европа, Ближний Восток и Африка, Азиатско-Тихоокеанский регион — Обеспечение высокого качества взаимодействия с кандидатами, отражающего ценности и культуру компании — Тесное сотрудничество с менеджерами по найму для определения критериев и профилей успешных кандидатов — Еженедельное предоставление отчетов менеджерам по найму о прогрессе, проблемах и ключевых метриках — Организация интервью и обеспечение их гладкого проведения с учетом разных часовых поясов — Построение кадрового резерва для текущих и будущих потребностей в технических и смежных командах — Оценка соответствия кандидатов техническим требованиям, коммуникационным навыкам и успешной работе в быстро меняющейся удаленной среде — Постоянное улучшение процессов рекрутинга, инструментов и отчетности — Представление компании как продуманного и энтузиастичного бренда в каждом взаимодействии с кандидатами Требования: — Успешный опыт найма на технические позиции, включая backend, frontend, data/ML, управление продуктом и дизайн продукта — Проактивность, самостоятельность, ответственность и умение доводить дела до конца — Гибкость и отзывчивость к потребностям кандидатов, включая организацию интервью в разных часовых поясах — Опыт работы в быстрорастущих стартапах или динамичной среде — Высокий уровень удержания нанятых сотрудников и доверия со стороны команд по найму — Уверенное использование LinkedIn Recruiter и адаптация к новым инструментам — Отличная организация и внимание к деталям — Превосходные письменные и устные коммуникативные навыки, умение работать с людьми — Эмпатия, вдумчивость и ясность в общении с кандидатами и внутренними заинтересованными сторонами — Опыт работы с системами отслеживания кандидатов (ATS) — Умение использовать и совершенствовать AI-инструменты для оптимизации рекрутинга и поиска кандидатов — Возможность работать полностью удаленно с пересечением часовых поясов США и Европы (например, Португалия, Лондон, Испания) Плюсы: — Опыт работы с Ashby — Опыт работы с Juicebox Условия: — Неограниченный отпуск, рекомендуется минимум 3 недели в год — Конкурентный компенсационный пакет, включая опционы на акции — Полностью удаленная команда, возможность выбора места жительства — Стипендия на обустройство домашнего офиса — Предоставление Apple ноутбуков новым сотрудникам — Бюджет на обучение и развитие, обновляемый ежегодно — Отпуск по беременности и родам для квалифицированных сотрудников — Работа с умными людьми, способствующими профессиональному росту и значимому вкладу

Ты сможешь научиться работе с реальным продуктом и пройти весь путь от идеи до ее реализации. Задачи: — шанс получить фаст-трек на стажировку в Ингосстрах; — возможность проявить предпринимательскую жилку и прокачать навыки в аналитике, креативе или бизнесе; — финал в Москве с оплатой расходов на дорогу и проживание. Команды с лучшими решениями смогут продолжить работу над своими стартапами вместе с Ингосстрахом. Дедлайн уже скоро — подай заявку сейчас с командой или самостоятельно — тебе помогут найти единомышленников. Регистрация до 18 октября.

Проектировать игровые разделы от сценариев и прототипов до финальных макетов: инвентарь, магазин, рынок, шахта, лиги, кланы, город, онбординг. Развивать дизайн-систему и UI-кит в Figma для веб-клиента на Vue и интерфейсов Unity-игр.

Работа с клиентским портфелем 350-400 клиентов; Проводить переговоры о продлении договоров на улучшенных условиях (рост тарифа + новые модули);

— 5+ years of experience in Product Analytics, Growth Analytics, Data Analytics, or similar roles. — Strong SQL skills and experience analyzing product, behavioral, or transactional data.

Location: Москва Мы — технологическая команда, создающая инновационные решения для спорта. Наш продукт направлен на трансформацию и объективизацию судейства. Мы ищем опытного специалиста в области MLE для участия в разработке и развитии наших решений. **Предстоит** работать с ключевым функциональным и архитектурным ядром нашей системы видеоаналитики, а именно: Обязанности * работать со скелетом как с многомерным временным рядом: сегментация выступления на элементы и фазы, детекция границ (отрыв, приземление, точки экстремума), выделение повторяющихся циклов, temporal action detection на видеопотоке, сглаживание и агрегация предсказаний по времени * участвовать в проектировании API, внутренних контрактов и структуры данных * оптимизировать модели для достижения целевых показателей задержки * развивать высокопроизводительный Python-фреймворк для CV/ML-пайплайна на более чем 15 моделей, работающих единовременно * реализовывать механизмы обработки с multiprocessing и multithreading. Обеспечивать эффективную оркестрацию между CPU и GPU-ресурсами * минимизировать накладные расходы на межпроцессное взаимодействие, копирование данных и работу с памятью. Проводить профилирование и устранять узкие места в video I/O, decode, inference и postprocessing * проводить профилирование и устранять узкие места на всех этапах: Video I/O, декодирование, препроцессинг, инференс, постобработка. Требования * опыт работы ML Engineer / CV Engineer от 3 лет * высокое качество кода на Python (OOP, Pydantic, SQLAlchemy, для DS - NumPy, OpenCV, PyTorch) * опыт реализации сложной вычислительной или бизнес-логики * практический опыт разработки production-ready ML/CV pipeline * опыт работы с видеоаналитикой, обработкой видео или потоковых данных * понимание особенностей Python runtime для высокопроизводительных пайплайнов: GIL, IPC, serialization, shared memory * опыт использования инструментов ускорения инференса: ONNX, TensorRT, TorchScript или аналогов * опыт работы с Linux, Docker, работы в команде в Git, CI/CD Будет плюсом: * опыт разработки расчетных систем * PostgreSQL, ClickHouse, SQLAlchemy * владение компилируемыми языками, такими как Go или C++, для реализации или оптимизации критичных по производительности частей системы * опыт работы со спортивной аналитикой или системами судейства. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская  * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития  * программа адаптации и помощь руководителя на старте  * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа  * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких  * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Разработкой сложных функциональных модулей для ASIC на Verilog/SystemVerilog. Опыт разработки RTL от 3 лет.

Задачи: — Работать напрямую с фондами прямых инвестиций, инвестиционными банками и командами корпоративного развития, помогая им максимально эффективно использовать продукт Inven. — Управлять стратегическими ключевыми аккаунтами, заниматься продлением контрактов, выявлять возможности для расширения использования и увеличения продаж. — Выступать в роли консультанта, помогая клиентам с онбордингом, поддержкой и предоставлением аналитики на основе данных. — Превращать обратную связь клиентов в улучшения продукта и помогать клиентам достигать их целей. Требования: — Практические знания и опыт в управленческом консалтинге, прямых инвестициях или инвестиционном банкинге. — Инициативность и ориентация на результат без необходимости постоянного контроля. — Клиентоориентированность, эмпатия, предпринимательский подход и умение выстраивать доверительные отношения. — Готовность работать в разных часовых поясах. — Свободное владение английским и еще одним дополнительным языком. — Магистерская степень в области бизнеса или смежной сфере с хорошими академическими результатами. Условия: — Полная автономия в работе с реальной ответственностью. — Офис в центре Хельсинки с доступом в спортзал и регулярными командными мероприятиями. — Опционы компании (equity) через опционный план. — Работа в команде амбициозных и скромных коллег. — Финансирование: $12.75M Series A от Ventech и Vendep Capital, а также Lifeline Ventures и ангельского инвестора Risto Siilasmaa. — Признание: AI Startup года в Финляндии 2025, 10-й по скорости роста стартап в Европе, 3-й в Северных странах.

• Формировать стратегию FTUE, roadmap и приоритеты направления. • Самостоятельно прорабатывать туториал, онбординг и первые шаги игрока.

О проекте: Влад Тарасов – фитнес-тренер, нутрициолог, блогер с суммарной аудиторией свыше 500 тыс. подписчиков. Развиваем контент в сферах: шоу-биза, провокационный контент, пластические операции, красота/здоровье. Целевая аудитория — женщины 25-45 лет. Задачи: — совместный майндшторм и последующее написание сценариев; — анализ результатов по подаче, фишкам, образу; — выход на большие просмотры (инста — от 10 миллионов просмотров в месяц); — фактически задачи правой руки проекта. Необходимые навыки: — опыт работы сценаристом от 1 года; — навыки маркетолога (умение упаковать мысль в продающий контент, ОС и т.д.); — понимание ниши или возможность быстро изучить продукт; — системность; — тайм-менеджмент (умение распределять время и объективно оценивать объем задач и дедлайны). Условия: — гибкий график работы; — быть на связи с 10:00 до 19:00 по московскому времени. Для отклика пишите в личные сообщения с кратким рассказом о релевантных проектах и портфолио, а также укажите, как видите свою оплату труда.

Участие во внедрении информационных систем GlobalERP; Взаимодействие с заказчиком на всех этапах проекта по внедрению информационной системы;

Location: Подольск СберПервый – это банк для состоятельных клиентов. Наши эксперты используют различные биржевые инструменты, чтобы помочь клиентам сформировать индивидуальные инвестиционные планы и достичь своих жизненных целей. Мы используем передовые технологии и стандарты привилегированного обслуживания, чтобы быстро решать финансовые задачи и помогать нашим клиентам расширять свой бизнес и деловые связи. Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности ### **Что мы предлагаем:** * квартальную, годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * перспективы карьерного роста * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста * бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Требования ### **Что нужно делать:** * привлекать клиентов-инвесторов премиального сегмента и выстраивать с ними доверительные, долгосрочные отношения * вести портфели клиентов, регулярно проводить ребалансировку, информировать клиентов об изменениях и помогать сформировать портфель по их инвестиционному профилю и целям * следить за новостями и изменениями на финансовых рынках, формировать актуальные инвестиционные идеи * презентовать клиентам базовые, инвестиционные и страховые продукты Сбера: депозиты, страхование жизни, брокерские услуги, доверительное управление, ПИФы, структурные продукты, налоговое и юридическое консультирование, продукты и услуги экосистемы Сбера и другие. Условия ### **Мы ждем, что ты:** * специалист с высшим образованием по направлению финансы, экономика или банки * имеешь опыт работы в сфере продаж инвестиционных продуктов премиальному сегменту от 3-х лет * знаешь все о финансовых рынках и инвестициях * знаешь стандарты обслуживания и продаж банковских и инвестиционных продуктов клиентам премиального сегмента * умеешь формировать риск-профиль клиента * готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). ### **Присоединяйся к команде СберПервый!**

Location: Москва СберПервый – это банк для состоятельных клиентов. Наши эксперты используют различные биржевые инструменты, чтобы помочь клиентам сформировать индивидуальные инвестиционные планы и достичь своих жизненных целей. Мы используем передовые технологии и стандарты привилегированного обслуживания, чтобы быстро решать финансовые задачи и помогать нашим клиентам расширять свой бизнес и деловые связи. Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности ### **Что нужно делать:** * сопровождать операционно-банковское обслуживание высокодоходных клиентов * организовывать работу с клиентом в рамках портфеля Daily Banking * осуществлять операции по покупке и продаже слитков драгоценных металлов и монет из драгоценных металлов * оформлять операции по ответственному хранению ценных бумаг. Требования ### **Мы ждем, что ты:** * специалист с высшим образованием * имеешь опыт оформления и операционного сопровождения продуктов премиальной банковской линейки от года * знаешь модели, стандарты и технологии обслуживания и продаж банковских продуктов * готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия ### **Что мы предлагаем:** * годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты (поместье Agalarov Estate) * место работы: **Московская область, Истринский район, д. Захарово, ул. Заречная, дом 45А, стр. 3 (поместье AgalarovEstate)** * возможность влиять на свой доход * перспективы карьерного роста * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста * бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. ### **Присоединяйся к команде СберПервый!**

Доработка конфигураций на платформе 1С под задачи клиентов; Сопровождение программных продуктов клиентов;

Задачи: — Проекты пилотирования и внедрения корпоративного мобильного приложения WorksPad в инфраструктуре заказчиков-российских госкорпораций, компаний и организаций. — Анализ потребностей, разработка технических требований, проектной и нормативно-технической документации, политик и регламентов. — Проектирование, развертывание и конфигурирование прикладных систем и смежных системных компонентов для организации безопасного мобильного доступа к корпоративным системам. — Консультирование и техническая поддержка в рамках проектов и сервисных контрактов на развертывание и обслуживание решений. — Подготовка презентаций по продуктам, защита технических решений. — Участие в пресейлах и текущих проектах внедрения/консалтинга. — Описание сценариев, конфигураций, практик и инструкций по развертыванию и интеграции решений компании и устранению неполадок. — Участие в формировании требований, баг-трекинг с ведением в системах управления разработкой. Требования: — Опыт администрирования и глубокое понимание принципов работы Linux и Windows систем от 6 лет. — Опыт работы с почтовыми серверами (Exchange, Postfix и др.). — Опыт внедрения и поддержки Airwatch, MDM, Mobileiron и других аналогов. — Английский язык — чтение технической документации. — Опыт защиты технических решений и проектного взаимодействия с бизнес-пользователями. — Опыт проведения внутренних и/или внешних семинаров, подготовка и проведение технических презентаций. — Навыки взаимодействия с заказчиками. — Опыт написания скриптов с использованием интерпретируемых языков bash, python. — Опыт работы на стороне вендора будет плюсом. Условия: — Уверенность в будущем. — Стабильный и прозрачный "белый" доход согласно ТК РФ. — Оформление полиса ДМС. — Спортивные активности: поддержка футбольной и волейбольной команд, инициативы по киберспорту, участие в турнирах по настольному футболу. — Конкурентная заработная плата.

Ищем стажёра , который будет помогать развивать продукт, улучшать пользовательский опыт и влиять на ключевые продуктовые метрики. • Обучение в одном из ведущих вузов (ВШЭ, МФТИ, МГУ, СПбГУ, ИТМО или зарубежные университеты).

Location: Москва Команда занимается сбором качественных данных, которые принципиально важны для обучения передовых моделей ИИ. Обязанности * Определять техническую стратегию и целевую архитектуру системы. * Проектировать системы, готовые к масштабированию от миллионов до миллиардов сущностей: горизонтальное масштабирование, шардирование, геораспределение. * Принимать ключевые технологические решения: выбор стека, стратегии хранения, архитектурные паттерны (event-driven, CQRS и др.). * Проектировать end-to-end пайплайны: URL discovery → fetch → parse → deduplicate → store → deliver. * Писать код самых сложных и критичных компонентов: планировщик обхода, URL-фронтир, дедупликация, проводить performance engineering: профилирование, нагрузочное тестирование, устранение bottleneck-ов. * Оптимизировать прокси-инфраструктуру и маршрутизацию трафика на глобальном уровне, исследовать и внедрять новые технологии: HTTP/3, QUIC, eBPF, io\_uring для максимизации throughput, разрабатывать стратегии оптимизации стоимости инфраструктуры (FinOps). * Руководить командой из 3–6 инженеров: планирование, декомпозиция, приоритизация, формировать и поддерживать технические стандарты: Code Review, coding guidelines, архитектурные ADR, менторить разработчиков, проводить 1-1, помогать в профессиональном развитии, взаимодействовать с потребителями данных и смежными командами для планирования roadmap. Требования * **Знание Python и Go.** * Коммерческий опыт разработки на Python и Go от 7 лет, из них не менее 2 лет в роли техлида/тимлида. * Экспертиза в проектировании распределённых высоконагруженных систем (миллионы RPS, петабайты данных). * Глубокое понимание сетевого стека: TCP/UDP, HTTP/1.1/2/3, TLS, DNS, QUIC. * Практический опыт построения масштабных систем краулинга или аналогичных data acquisition систем. * Экспертиза в асинхронном и параллельном программировании. * Опыт проектирования микросервисной и event-driven архитектуры. * Опыт работы с Kafka, Redis, PostgreSQL, ClickHouse (или аналогами). * Уверенное владение Kubernetes, Docker, Terraform, CI/CD. * Опыт работы с облачными платформами. * Навыки глубокого troubleshooting: tcpdump, strace, perf, eBPF-инструменты. * Опыт управления командой: планирование, Code Review, менторинг, 1-1, найм. Будет плюсом ------------ * Знание Rust или C++ для написания высокопроизводительных компонентов. * Опыт работы в компаниях с масштабным краулингом (поисковые системы, data aggregators). * Опыт работы с io\_uring, eBPF, zero-copy networking. * Опыт построения геораспределённых систем. * Опыт применения ML для оптимизации crawl-стратегий (приоритизация, фильтрация, классификация). * Публичные выступления, статьи. Условия * Крупнейшее DS\\&AI community — более 600 DS-специалистов банка. * Дайджест о самых последних разработках в области DS\\&AI и отчеты с крупнейших конференций мира. * Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций. * Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис. * Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия. * Корпоративный спортзал и зоны отдыха. * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития. * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа. * Бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров. * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы развиваем антифрод, который должен видеть полную картину поведения клиента, а не отдельную операцию. Перед командой стоит более широкая задача: научиться видеть мошенничество как единый сценарий, который может начинаться в одном продукте, продолжаться в другом и завершаться криптовалютной операцией или наоборот. Мы создаём команду, которая будет не только защищать клиентов от мошенничества при работе с криптовалютой, но и развивать подходы к выявлению и предотвращению мошенничества для всех корпоративных клиентов Это возможность работать на стыке финансового фрода, криптовалют, платежей, поведенческой аналитики и современных технологий. Обязанности * Анализировать мошеннические сценарии и выявлять новые типы фрода при операциях с криптовалютой. * Исследовать клиентские пути в СберБизнес и искать точки, в которых возникают риски мошенничества. * Выявлять взаимосвязи между криптовалютными операциями и другими финансовыми операциями клиента. * Разрабатывать и совершенствовать правила, признаки и сценарии антифрод-контроля. * Анализировать эффективность действующих антифрод-механизмов и находить возможности для их улучшения. * Исследовать поведение клиентов и мошенников, выявлять аномалии и нетипичные паттерны. * Участвовать в разработке новых способов противодействия мошенничества — от предупреждений клиента до ограничений и дополнительных проверок. * Взаимодействовать с командами противодействия мошенничества других каналов обслуживания, информационной безопасности, машинного обучения и продуктовой аналитики. * Формулировать требования к новым антифрод-механизмам и участвовать в их запуске. * Проводить расследования сложных и нетипичных кейсов, формировать гипотезы и проверять их на данных. Требования * Опыт работы в антифроде и финансовом мониторинге не менее 2 лет * Опыт работы в банковских продуктах и платежах; * Опыт работы в расследовании мошеннических схем; * Знание SQL и работы с большими массивами данных; * Опыт в построении и анализе антифрод-правил; * Понимание клиентского поведения и customer journey. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, формат работы - офис * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.