Вакансии

Location: Москва Мы занимаемся обеспечением кибербезопасности проектов банка и ДЗО, связанных с созданием и доработкой продуктов и сервисов для физических лиц по направлениям страхования, инвестиций и пенсионных программ. Обязанности ### Тебе предстоит: * проводить анализ бизнес-процессов и технических решений с точки зрения кибербезопасности * формулировать релевантные требования КБ к проектной документации: архитектура, бизнес-требования, требования к АС и т.д. * проводить оценку рисков кибербезопасности, формулировать меры по минимизации рисков * взаимодействовать с agile-командами банка по вопросам кибербезопасности * участвовать в приемо-сдаточных испытаниях (ПСИ) АС. Требования ### Что для нас важно: * последний курс/высшее техническое образование в области информационной безопасности или информационных технологий * понимание основных концепций построения архитектур АС (трехзвенные, двузвенные, микросервисные) * знания основных рисков и угроз кибербезопасности, а также мер противодействия в части web, мобильные приложений, API, AI (OWASP TOP-10) * понимание работы веб-протоколов и технологий (HTTP, TLS, SOAP, JSON, REST, K8s, MCP сервера и т.д.) * угрозы и способы обеспечения безопасности K8s, docker, AI приложений * понимание требований нормативно-правовой базы (152-ФЗ, 63 ФЗ, ГОСТ 27001, СТО БР ИББС и др.) * знание методов и средств защиты информации (межсетевые экраны, DLP, IPS/IDS, SIEM, АВПО, средства анализа защищенности, SAST/DAST и т.д.) * базовое владение pentest-инструментарием (желательно) * понимание методологии DevSecOps, лучших практик кибербезопасности (security by design, least privilege, zero trust и т.д.) * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия ### Мы предлагаем: * комфортный современный офис * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

zerohash is looking for a Core Architect and Integration Lead Applied AI to build secure intelligence-core architecture, agent integrations, and verifiable audit systems.

анализ структур данных в разных источниках и форматов, оценка их пригодности для конкретных бизнес-задач. загрузка, обработка и преобразование больших объемов данных из разнородных хранилищ (Postgres, Clickhouse, Hadoop) в рабочие среды (Hadoop).

Требования: — Релевантный опыт: от 3 лет в IT, сфере искусственного интеллекта или аналитике данных. — Технический стек: практические навыки работы с генеративными нейросетями (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot), продвинутый промпт-инжиниринг, разработка ИИ-агентов и автоматизация процессов через API, low-code и no-code решения. — Прикладной бэкграунд: успешный кейс-опыт внедрения ИИ-технологий в бизнесе или государственном секторе. — Педагогический опыт: от 1 года проведения тренингов, мастер-классов, воркшопов или корпоративного обучения. — Языковые компетенции: свободный русский язык; знание казахского и английского станет преимуществом. Задачи: — Разработка учебного контента: создание программы курса, методических материалов, презентаций и практических кейсов, адаптированных под разный уровень и потребности слушателей. — Проведение очного обучения: организация и проведение офлайн-занятий для различных целевых аудиторий (школьники, студенты, бизнес, госслужащие, граждане старшего возраста), с фокусом на практическое применение ИИ в быту и работе. — Методическое сопровождение: консультационная поддержка участников в процессе учебы, обратная связь, разбор практических задач и ответы на вопросы. — Введение в AI (1,5 ч): ключевые концепции, терминология и классификация моделей. — Основы работы с данными (2 ч): базовые алгоритмы и подходы машинного обучения. — Инструментарий и первая модель (2,5 ч): обзор экосистемы, библиотек и сборка первого решения. — Практический интенсив (3,5 ч): командная и индивидуальная разработка мини-проектов. — Упаковка результатов (1 ч): доработка решений и подготовка презентационных материалов. — Финал курса (1,5 ч): презентация проектов, защита работ и подведение итогов. Условия: — Гибкий комбинированный формат оказания услуг. — Возможность проведения занятий в современном офисе Qostanai Hub.

Задачи: — разработка и внедрение AI-агентов — помощь в разработке и внедрении AI-агентов другим командам — выработка стандартов и best practice — построение архитектуры агентного ландшафта канала. Требования: — уверенный пользователь Python 3.10+ — знание framework: FastAPI, FastStream, aiohttp, asyncio, grpcio — работа с Kafka, redis/memcache/ignite, Kubernetes/docker/podman, sql (желательно postgre), elasticsearch/opensearch, git — умение применять менеджеры пакетов (poetry/uv), линтеры (flake8, ruff, mypy), тестовые фреймворки (pytest) — владение паттернами надежности и отказоустойчивости, микросервисной архитектуры — опыт оптимизации кода и code-review — уверенное пользование ОС семейства Unix систем. Плюсом будет: — знание Java, хотя бы на уровне понимания синтаксиса языка — опыт создания AI-агентов и работа с агентными фреймворками, знания принципов работы LLM. Условия: — комфортный современный офис на м. Кутузовская — формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе) — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

Задачи: — Разработка бэкенда на Python (FastAPI): REST/GraphQL API, оптимизация PostgreSQL, асинхронные задачи (Celery, Kafka, RabbitMQ) — Интеграция LLM в продукт: RAG, агенты, суммаризация, стриминг, MCP на Claude, OpenAI, GigaChat и локальных моделях — Фронтенд по необходимости: React + TypeScript, админки, дашборды — Рефакторинг легаси, декомпозиция монолитов, участие в архитектуре — Code review и менторство Требования: — Сильный уровень в коммерческом Python (обычно 5+ лет), уверенный FastAPI — Production-опыт интеграции LLM в веб-приложения — Опыт с очередями и оптимизацией под нагрузку (Kafka, RabbitMQ, Celery, кеширование) — AI-ассистенты (Claude, Codex, Cursor и т.п.) как ежедневный рабочий инструмент — Будет плюсом: Docker, Kubernetes, GitLab CI / GitHub Actions, Prometheus / Grafana — Опыт с легаси на разных стеках и умение быстро в них погружаться Условия: — Полная удалёнка, 5/2, 8 часов, гибкое начало дня — Оплата до 1500 руб/час на руки (≈240 000 в месяц), финальная цифра по итогам собеседования — Выплаты 2 раза в месяц: аванс 25-го, зарплата 10-го — Рост до ведущего специалиста с расширением зоны ответственности — Разнообразные задачи с AI и автоматизацией, минимум бюрократии, реальная свобода в решениях Важно: — Отклики без сопроводительного письма не рассматриваются — В письме нужно ответить на 4 вопроса по опыту с LLM, FastAPI, React и AI-ассистентами — Указать ссылку на GitHub/портфолио, ожидаемую ставку и дату старта — Шаблонные отклики без конкретики не рассматриваются — Можно написать, какую задачу из проектов кандидат бы взял первой и почему

Location: Москва Мы приглашаем аналитика в команду «Актуализация профиля» системы Единого профиля клиентов (ЕПК) Сбербанка. Наша задача — создание единого профиля клиента, который обеспечивает банк актуальной, надежной, полной и непротиворечивой информацией о каждом клиенте. Присоединяйтесь к созданию решений, которые влияют на комфорт и удобство миллионов наших клиентов каждый день! Обязанности анализировать функциональность: совместно с командой оценивать реализуемость новых функций, выявлять возможные ограничения и риски, предлагать улучшения и альтернативные подходы проектировать интеграции: создавать схемы взаимодействия с источниками данных и сторонними сервисами, формировать требования на доработку систем контролировать качество: проверять выполненные изменения на соответствие спецификациям, участвовать в тестировании и внедрении обновлений работать с проблемами: разбираться в сложных ситуациях на рабочей среде, оперативно устраняя сбои и решая возникающие вопросы вести документацию проекта: своевременно обновлять техническую документацию, обеспечивая её точность и актуальность Требования опыт работы аналитиком от 3 лет уверенное взаимодействие с командами разработчиков, тестировщиков и сопровождением АС базовые знания проектирования API и интеграции систем, описание в OpenAPI/Swagger приветствуется опыт работы с большими массивами данных и системой хранения клиентских сведений. владение нотациями моделирования бизнес-процессов BPMN, UML знание YAML, JSON и XML понимание принципов работы с брокерами сообщений, опыт работы с Apache Kafka, JIRA и Confluence будет преимуществом: навыки работы с генеративными AI-моделями опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах навыки создания и использования AI-агентов Условия офисный формат в Москве (Кутузовский пр-т, 32к1) ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия расширенный ДМС и льготное страхование для семьи уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития выгодная ипотека для сотрудников подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.

Чем предстоит заниматься По проекту: – Встраивать языковую модель в чат пациента (включая мессенджер), кабинет специалиста и аналитические панели: потоковая выдача, таймауты, ошибки, показ источников. – Вести библиотеку промптов и инструментов (function calling) для разных ролей, с версионированием и регрессионными проверками.

• Grow and lead our network of local payment agents. • Be the go-to person for Arabic-speaking teams.

Команда безопасности ИИ ищет специалиста для whitebox-анализа LLM-приложений, AI-агентов, RAG и векторных БД. Нужно выявлять prompt injection и другие AI-угрозы, проверять защитные фильтры и контроль вызовов инструментов.

Working on the Backend Functional Team, you'll lead complex projects across key company-wide objectives. Implementing AI-assisted answers and integrating them into our Search product while maintaining our privacy-first approach.

Location: Москва Ищем сильного архитектора для развития групповых GenAI-решений в Группе Сбер. Роль находится на стыке Enterprise и Solution-архитектуры, а также прикладной AI-разработки. Вы будете определять стандарты внедрения генеративного ИИ в ИТ-ландшафт и отвечать за масштабирование лучших практик на уровне всей Группы. Обязанности ### Обязанности * разработка и согласование архитектурных решений с применением GenAI и AI-Native подходов в проектах Банка и компаниях Группы, направляемых на архитектурную экспертизу * формирование архитектурных стандартов в области применения GenAI и контроль их внедрения в ИТ-ландшафт компаний Группы * анализ пилотных проектов и кейсов внедрения GenAI для выявления лучших практик и их масштабирования * развитие архитектурных процессов с учетом применения GenAI на всех этапах жизненного цикла разработки (AI-PDLC) * развитие архитектурного репозитория Компаний Группы в части GenAI-решений (референсные архитектуры, типовые паттерны), оценка архитектуры GenAI-решений и сопутствующих рисков * взаимодействие со смежными подразделениями и компаниями Группы по вопросам AI-Native архитектуры, выстраивание единой методологии внедрения GenAI и методологическая поддержка команд * мониторинг отраслевых и технологических трендов в области GenAI, оценка их релевантности и инициация пилотирования перспективных технологий * консалтинг продуктовых команд и смежных архитекторов * диалог с бизнес-заказчиками: перевод «хотим ИИ» в архитектурно и экономически осмысленный сценарий, а иногда — обоснованное «здесь LLM не нужен» * подготовка архитектурных материалов на Архитектурный Совет и другие комитеты. Требования ### Требования * от 6 лет опыта работа в архитектуре (enterprise/solution/integration) с опытом владения доменом или крупной программой, а не отдельными системами. Разработка и поддержка текущих и целевой архитектуры, дорожной карты перехода. * опыт в проектировании и разработке агентных решений и встраивании агентных решений в корпоративный ИТ-ландшафт * знания в области применения GenAI в процессах разработки ПО, продуктовой разработке * разработка или проектирование распределённых систем: интеграции, протоколы, асинхронность, идемпотентность, отказоустойчивость, эволюция контрактов, развитие функционала, управление техническим долгом * информационная безопасность и работа с чувствительными данными в корпоративном контуре * опыт архитектурного описания и коммуникации: C4 или аналог, ADR, умение защищать решение перед инженерами и перед бизнесом на разных языках, умение аргументированно обосновывать архитектурные trade-off и защищать материалы на Архитектурных советах и других комитетах * навыки публичных выступлений, грамотная речь * разработка референсных и типовых архитектур по направлению, архитектурное ревью инициатив по направлению, архитектурные исключения и технический долг направления * участие в разработке стандартов, консалтинг продуктовых команд и смежных архитекторов, разбор их дизайнов, обучение. * подготовка архитектурных материалов на Архитектурный Совет и другие комитеты. ### Будет плюсом * понимание экономики (FinOps) и токеномики решений на базе GenAI, включая оценку стоимости запросов, оптимизацию промптов и выбор моделей. * практический опыт работы с ИИ-агентами, который можно продемонстрировать (различные harness, управление skill-ами агента) * опыт развёртывания и эксплуатации LLM и Classic-ML моделей on-prem (inference-серверы, GPU-планирование, квантизация), понимание экономики AI/LLM * аine-tuning /дообучение/LoRA и понимание, когда он оправдан, и когда требуются другие подходы, опыт построения eval-контуров и LLM-observability * наличие github/gitverse репозитория с pet-проектами. Условия ### **Условия** * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * формат работы - гибрид (офисный формат на период адаптации) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Location: Сочи Мы команда направления Disrupt внутри СверхТеха. Занимаемся разработкой AI-продуктов и MVP. Мы ищем технического лидера, который будет помогать запускать новые продукты и MVP внутри СверхТех: от идеи и прототипа до первых тестов с пользователями. Это роль для человека, который умеет не только писать код или собирать демо, но и организовывать команду вокруг гипотезы, быстро проверять продуктовые решения и доводить инициативы до понятного результата. В фокусе задачи - работа со студентами, молодыми предпринимателями и проектными командами на территории Сириуса в Сочи. Нужно будет помогать им формулировать идеи, собирать MVP, использовать современные agentic systems вроде Codex, Claude, Cursor и других AI-инструментов, а также сопровождать техническую сторону разработки. Обязанности ### Обязанности * создание и тестирование новых продуктов и MVP внутри СверхТех для команды Disrupt * помощь командам в прохождении пути от идеи до рабочего прототипа: постановка гипотез, выбор технологий, сборка MVP, первые тесты * организация работы студентов и молодых предпринимателей: распределять задачи, помогать с приоритизацией, поддерживать темп команды * проведение и организация хакатонов, проектных интенсивов и продуктовых спринтов на территории Сириуса в Сочи * техническая поддержка по вопросам разработки продуктов: архитектура, backend/frontend, AI-инструменты, интеграции, прототипирование * помощь при внедрении agentic development-подхода в работу команд: Codex, Claude, AI-IDE, автоматизация разработки, быстрые эксперименты * участие в оценке идей, MVP и команд: техническая реализуемость, скорость проверки, качество результата, потенциал развития. Требования ### Требования * опыт разработки с использованием agentic systems: Codex, Claude, Cursor, ChatGPT, AI-агенты от 5 лет * опыт создания собственных продуктов, pet-проектов, стартапов, внутренних MVP или R&D-прототипов от 5 лет * опыт организации и управления небольшой командой: ставить задачи, держать фокус, помогать менее опытным участникам двигаться быстрее * понимание современной разработки, API, веб-продуктов, баз данных, AI-инструментов и быстрого прототипирования * способность объяснять сложные технические вещи простым языком студентам и начинающим предпринимателям. ### Будет плюсом * опыт работы в DS/ML, LLM, RAG, AI agents или прикладных AI-продуктах * опыт запуска собственных продуктов или участия в стартапах * опыт организации хакатонов, акселераторов, образовательных программ или проектных школ * опыт наставничества студентов, junior-разработчиков или молодых предпринимателей * понимание продуктовой разработки: пользовательские интервью, MVP, метрики, тестирование. Условия ### Условия * гибридный формат работы из офиса в г. Сочи (Сириус) * годовой бонус и ежегодный пересмотр * ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

✔️ 5+ лет опыта разработки на Python. ✔️ Опыт создания AI-агентов и LLM-приложений.

🌸Assist the Data Analytics team in delivering cutting-edge analytics, structured reporting, and modern AI/automation solutions for global business stakeholders; 🌸Perform comprehensive data quality checks, troubleshoot data anomalies across ERP and reporting systems, and coordinate with senior team members for escalations;

Location: Хабаровск Решения на основе BigData - платформа кибербезопасности. На базе платформы решается широкий спектр критичных задач, в частности real-time обработка событий кибербезопасности для обеспечения защиты периметра банка. Платформа обрабатывает более 6 млн. событий в секунду с более чем 200 различных источников. Обязанности * осуществление мониторинга работоспособности сервисов * поддержка инстансов мониторинга * сопровождение критичных сервисов Платформы кибербезопасности, установка обновлений, решение возникающих инцидентов, проведение инфраструктурных работ * решение задач связанных с риск и capacity-менеджментом * решение задач по повышению надежности. Требования * опыт работы с Kafka, Nginx, PostgreSQL * знание языка SQL * опыт работы с OS Linux (RHEL) * опыт работы с Jenkins * опыт работы с системами мониторинга Zabbix, Grafana, Prometheus, ElasticSearch * понимание процессов ITSM * плюсом будет наличие опыта работы с ClickHouse, Apache Hadoop, Apache Flink, Apache NiFi * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * работа в офисе г Хабаровска, Краснореченская 111В * график работы 2/2 (день/ночь) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Команда рекламных сервисов отвечает за создание положительного опыта взаимодействия пользователя с рекламной платформой Сбера - SberAds. Начиная с создания объявления до получения аналитики по проведенным рекламным кампаниям. Мы ищем разработчика, который поможет быстро доносить новые фичи для рекламодателей и при этом обеспечивать высокие показатели надежности. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности Тебе предстоит: * разрабатывать сервисы и внедрять новые фичи на Golang для рекламных технологий SberAds * участвовать в проектировании архитектуры микросервисов и интеграции различных компонентов системы * совместно с командой улучшать и поддерживать существующие решения * проводить ревью кода коллег и поддерживать качество разработки. Требования Мы ждем от кандидата: * высшее образование * опыт коммерческой разработки на Golang от 3 лет * опыт работы с gRPC, понимание принципов REST API * знание SQL и опыт работы с реляционными БД * навыки работы с контейнерами и написания Dockerfile, k8s * владение Linux, Git. Будет плюсом: * навыки работы с генеративными Al-моделями * опыт создания Al-агентов и использования их в работе. Условия Мы предлагаем: * офис метро Маяковская (Оружейный переулок) * декретная ставка * гибридный формат работы * конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) * ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний * материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа * дисконт-программы от компаний партнеров * бесплатный фитнес на территории работодателя * внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

-Разрабатывать платформу (веб приложение) контроля качества данных (python, flask + js). -Обеспечивать интеграции с другими системами.