Data Analytics & AI Support Internship

Задачи: — Помощь команде Data Analytics в предоставлении передовой аналитики, структурированной отчетности и современных AI/автоматизационных решений для глобальных бизнес-стейкхолдеров; — Проведение комплексных проверок качества данных, устранение аномалий данных в ERP и отчетных системах, координация с опытными коллегами по эскалациям; — Сбор, документирование и анализ бизнес-требований от стейкхолдеров; — Поддержка полного цикла разработки дашбордов, моделирования данных и оптимизации производительности; — Выполнение валидации данных, системного тестирования и базового программирования для обеспечения надежности конвейеров данных; — Помощь в разработке и внедрении AI-кейсов, включая AI-агентов и инструменты автоматизации процессов; — Создание технической документации и материалов для обучения пользователей новым AI-функциям; — Тесное взаимодействие с дата-инженерами, бизнес-аналитиками и бизнес-подразделениями для постоянного улучшения процессов. Требования: — Студент последнего курса бакалавриата или магистратуры по направлениям бизнес-информатика, компьютерные науки, дата-сайенс, математика или смежные технические области; — Хорошие базовые знания Python и SQL для анализа и обработки данных; — Базовое понимание концепций моделирования данных и разработки дашбордов (например, Power BI, Tableau или аналогичные); — Знакомство или сильный интерес к генеративному AI, большим языковым моделям (LLM) и автоматизационным рабочим процессам; — Сильное аналитическое мышление с структурированным и внимательным подходом к решению задач; — Отличные коммуникативные навыки и способность эффективно работать в кросс-функциональных agile-командах; — Высокая любознательность и готовность быстро учиться и адаптироваться к новым технологиям; — Свободное владение английским языком в письменной и устной форме. Условия: — Опытные коллеги, международная среда; — Возможность личностного и профессионального роста; — Оплачиваемая стажировка на полный рабочий день с гибким графиком, позволяющим совмещать учебу и работу.