Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Задачи:
— разработка и внедрение AI-агентов
— помощь в разработке и внедрении AI-агентов другим командам
— выработка стандартов и best practice
— построение архитектуры агентного ландшафта канала.
Требования:
— уверенный пользователь Python 3.10+
— знание framework: FastAPI, FastStream, aiohttp, asyncio, grpcio
— работа с Kafka, redis/memcache/ignite, Kubernetes/docker/podman, sql (желательно postgre), elasticsearch/opensearch, git
— умение применять менеджеры пакетов (poetry/uv), линтеры (flake8, ruff, mypy), тестовые фреймворки (pytest)
— владение паттернами надежности и отказоустойчивости, микросервисной архитектуры
— опыт оптимизации кода и code-review
— уверенное пользование ОС семейства Unix систем.
Плюсом будет:
— знание Java, хотя бы на уровне понимания синтаксиса языка
— опыт создания AI-агентов и работа с агентными фреймворками, знания принципов работы LLM.
Условия:
— комфортный современный офис на м. Кутузовская
— формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.