Вакансии

Location: Москва Наша NLP команда занимается задачами, связанными с извлечением информации из документов, диалогов, текстов различной природы. Главной задачей для нас является создание готовых продуктов с LLM под капотом, а также создание self-service для бизнеса, где каждый может создать нужный ему сценарий (скилл) в режиме No-code. Обязанности * проектировать и калибровать judge-пайплайны: рубрики, эталонная разметка, согласованность с людьми, борьба с позиционным bias и bias по длине * строить RAG-поиск для дублей и противоречий: чанкинг, гибридный поиск, реранкинг, проверка противоречий на уровне утверждений * делать регресс-тесты знаний: golden set, пороги, прогон на каждое изменение промпта или модели * ловить галлюцинации: извлечение утверждений, привязка к источнику, верификация * дообучать и дистиллировать judge-модели, чтобы снизить цену и задержку без потери качества * собирать мультиагентные пайплайны с guardrails и контролем стоимости прогона. Требования * высшее образование: математика, физика, информатика или профильный data science * 5+ лет в ML, из них не меньше полутора лет с LLM в проде * RAG в продакшене, а не демо: с метриками качества, нагрузкой и историей улучшений * Fine-tuning: SFT, LoRA/QLoRA, желательно DPO. И понимание, когда дообучение не нужно * опыт построения и калибровки LLM-as-judge. Знаете, как judge врёт и как это ловить * Guardrails и детекция галлюцинаций * мультиагентные пайплайны: оркестрация, обработка отказов, ограничение стоимости * Python: пишете код, который уходит в прод. Тесты, ревью, код-стайл * английский для чтения статей и документации * специфика банка: много контрагетов, с ними нужно иногда коммуницировать. **Будет плюсом** * опыт python-бэкендера: FastAPI, асинхронность, очереди, PostgreSQL, векторные хранилища * графы знаний и онтологии * NLI, извлечение фактов, работа с разметчиками * публикации, доклады, open source. Условия * гибридный формат работы * годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * регулярные митапы и развитое DS-community * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.

Location: Москва Мы развиваем GigaChat и ищем сильного руководителя направления online RL в домене STEM (математика, естественные науки, инженерные и технические дисциплины). Это роль для человека, который умеет одновременно развивать методы обучения моделей, глубоко разбираться в предметной области и выстраивать процессы сбора и подготовки данных. Нам нужен не просто менеджер, а сильный технический руководитель, который способен глубоко погружаться в детали, самостоятельно собирать ключевые части решения и доводить идеи до реального роста качества модели. Обязанности * Развивать направление online RL для STEM-задач * Определять, как должно развиваться направление online RL в STEM-домене: какие задачи для нас наиболее важны, как измерять прогресс и что в первую очередь ограничивает рост качества модели. * Вести направление целиком: от постановки гипотез и плана работ до внедрения результатов в регулярный цикл обучения модели. * Принимать решения о приоритетах между развитием методов, сбором данных, инфраструктурой и системой оценки качества. * Разрабатывать и улучшать методы обучения * Развивать подходы post-training и online RL для задач по математике, физике, химии, биологии и другим STEM-дисциплинам. * Продумывать и внедрять способы оценки качества, которые помогают модели лучше решать реальные задачи: строить цепочки рассуждений, находить верные ответы, корректно применять формулы и методы, работать с многошаговыми задачами. * Определять, в каких случаях online RL действительно даёт прирост качества по сравнению с supervised fine-tuning и другими подходами, а в каких — нет. * Проводить эксперименты и разбирать результаты не только на уровне метрик, но и на уровне причин: почему модель стала лучше или хуже, насколько устойчив результат и можно ли его перенести на другие типы задач. * Писать ключевой код и развивать инфраструктуру * Самостоятельно писать и дорабатывать критичные части пайплайнов online RL. * Делать надёжные и воспроизводимые эксперименты: с понятными версиями данных, конфигами, сравнением запусков и контролем деградаций. * Выстраивать связку между моделью, верификаторами, reward-сигналами и обучающими пайплайнами так, чтобы новые идеи можно было быстро проверять и быстро доводить до практического результата. * Оставаться сильным инженером и исследователем, а не только руководителем: при необходимости самому разбирать узкие места в коде, экспериментах и качестве данных. * Строить контур данных для обучения * Организовывать сбор и подготовку данных для online RL в STEM-домене: задачи разной сложности, эталонные решения, формальные и автоматические верификаторы, синтетические и реальные сценарии. * Формировать качественные обучающие выборки с хорошим покрытием по дисциплинам, уровням сложности (от школьных до олимпиадных и университетских задач), типам рассуждений и типовым ошибкам модели. * Встраивать в пайплайны проверки качества: символьную и численную верификацию ответов, проверку промежуточных шагов рассуждений, контроль утечек, удаление дублей, балансировку по сложности и предметным областям. * Делать так, чтобы каждый цикл обучения улучшал не только модель, но и сам процесс: появлялись новые данные, новые сложные примеры, более точные критерии качества и лучшее понимание слабых мест модели. * Руководить сильной технической командой * Руководить командой исследователей и инженеров, задавать высокую планку по качеству решений, скорости работы и глубине проработки. * Помогать команде превращать исследовательские идеи в работающие решения, которые можно встроить в основной цикл обучения. * Удерживать баланс между глубиной исследований, инженерной надёжностью и практическим результатом для модели. Требования * Отличное владение Python и PyTorch. * Практический опыт в LLM post-training: RLHF, online RL или смежных направлениях. * Понимание специфики STEM-домена: формальная верификация ответов, chain-of-thought reasoning, работа с математической нотацией, многошаговые решения, типовые ошибки моделей в рассуждениях. * Умение ставить гипотезы, проектировать эксперименты и принимать решения на основе результатов. * Опыт руководства сильной технической командой. * Готовность лично писать важные части системы руками. Будет плюсом * Сильный математический или естественнонаучный бэкграунд (профильное образование, олимпиадный опыт, публикации). * Опыт построения верификаторов и reward-моделей для задач STEM. * Опыт построения пайплайнов данных, а не только работы с уже готовыми датасетами. * Опыт работы с distributed training или large-scale inference. * Опыт разработки систем оценки качества для LLM (бенчмарки, LLM-as-a-judge, process reward models). * Опыт работы с synthetic data generation, curriculum learning, active data collection. * Понимание современных open-source стеков для обучения и инференса больших языковых моделей. * Публикации, open-source вклад или сильный прикладной research track record. Условия * Сильные и сложные задачи на переднем крае развития русскоязычных LLM. * Большую степень влияния на архитектуру решений, методы обучения и качество итоговой модели. * Команду сильных инженеров и исследователей. * Возможность совмещать управление направлением с глубокой технической работой. * Конкурентную компенсацию, премии и расширенный соцпакет.

Задачи: — организация и контроль работы отдела аналитики — разработка и поддержание системы регулярной отчётности для всех каналов продаж и всех брендов компании — подготовка данных для блока розничных продаж с нужной частотой и глубиной и разработка отчётности с учётом условий программы мотивации — анализ операционной деятельности компании с выявлением закономерностей и выработкой рекомендаций по улучшению процессов — оперативная аналитическая поддержка всех подразделений — отчёты, аналитические записки и презентации для руководства — автоматизация и визуализация отчётности (дашборды, BI-системы) — проектная работа — взаимодействие с ИТ-департаментом, формирование ТЗ на разработку, тестирование решений, участие в совместных проектах — анализ рынка с отслеживанием динамики и изменений в структуре конкурентов — подготовка прогнозов, инсайтов и рекомендаций для руководства и смежных подразделений Требования: — высшее образование по специализации математика, физика, информатика или экономика — опыт работы руководителем отдела или группы от 2–3 лет — отличное владение Excel — сложные формулы, Power Query, Power Pivot — написание SQL-запросов — владение методиками систематизации и анализа информации, опыт обработки массивов данных, в том числе при помощи VBA и других программных средств — навыки построения отчётности и дашбордов в BI-системах будут преимуществом — высокий уровень аналитических способностей, умение выделять главное в большом потоке информации и расставлять приоритеты Условия: — оформление по ТК РФ, официальная заработная плата с выплатой два раза в месяц — оплачиваемый больничный — оплачиваемый отпуск 28 календарных дней — график 5/2 с 09:30 до 18:30 — ДМС, включая стоматологию (условия в зависимости от стажа работы) — корпоративная скидка по программе лояльности в магазинах Zolla, nice&easy и «дармаркеты» в офисе — корпоративные скидки на фитнес — перспективы профессионального и карьерного роста — в офисе — лаундж-зоны, технологичные переговорные, просторные кухни Работа возможна удалённо или в офисе в Москве (БЦ «Кунцево Плаза», 5 минут пешком от м. Молодёжная).

Location: Москва Мы строим автоматизированную банковскую систему (АБС) для филиала Сбера в Индии. Система состоит из набора модулей - ядро, бухучет, отчетность, кредитные и не только продукты, интернет-банк и антифрод система. Часть команды находится в России, часть в Индии. И это отличная возможность поработать в интернациональном коллективе! Обязанности * правление технологическими рисками, проблемами, инцидентами (процессы ITSM) * контроль соблюдения тех. стандартов и внутренних нормативных документов по автоматизированным системам трайба * помощь администраторам в устранении нетиповых инцидентов (сбор фактуры для анализа, подключение необходимых компетенций, эскалация) * формирование отчетности по процессам ITSM * формирование и анализ статистических данных * развитие и автоматизация процесса получения статистики и отчетности * методологическая помощь сотрудникам подразделения * контроль исполнения требований процесса всеми его участниками * создание обучающих материалов; обучение сотрудников по работе с процессами * участие в рабочих группах на уровне банка в рамках курируемых направлений (оптимизация ВНД, цели SberWorks) * проведение meetup и demo. Требования * знание английского языка не ниже B2 (ОБЯЗАТЕЛЬНО), умение свободно устно общаться на технические темы, готовность пройти интервью на английском языке * высшее образование (физико-математическое, IT, экономическое) * умение анализировать большие объемы данных, формировать и проверять гипотезы, презентовать результаты анализа с использованием специализированных инструментов автоматизации * знание процессов ITSM * опыт работы в системах автоматизации ITSM-процессов Enterprise уровня (HP Service Manager, etc.) * продвинутый пользователь MS Office, Confluence, Jira * умение строить отчетности по процессам * умение протоколировать и согласовывать содержание инициируемых совещаний. Условия * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * комфортный современный офис: г. Москва, Ул. Вавилова, 19 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Поиск клиентов; Проведение коммерческих переговоров;

Location: Москва Наша команда занимается внедрением AI в процессы Банка в кооперации с коллегами из Казначейства. В процессе работы мы реализуем весь жизненный цикл агента - от сбора требований до внедрения решения в бизнес-процессы. Мы ищем сильного Middle Python-разработчика/AI-Engineer для создания и развития AI-агентов и интеллектуальных сервисов на базе LLM. Обязанности * разработка и вывод в продакшн AI-агентов на базе LLM с использованием LangChain, LangGraph * Формирование и проверка гипотез * интеграция решений с API, базами данных и внутренними сервисами * разработка backend-логики и сервисов под агентские решения * взаимодействие с заказчиками и смежными командами * поддержка и развитие существующих решений, контроль качества данных и результатов работы агентские решений. Требования * релевантный опыт работы от 2 лет (в ML/AI/back-end направлении) * высшее образование по одному из направлений: «Математика», «Физика», «ПМИ», «ПИ», «Мат. методы в экономике». * уверенный Python и опыт написания промышленного кода * знание ООП, структур данных и архитектурных подходов * опыт разработки backend-сервисов и использования API * опыт работы с фреймворками FastAPI / Flask / аналогами * опыт разработки AI-агентов или LLM-приложений, знание LangChain, LangGraph или аналогичных инструментов * опыт работы с RAG: пайплайны, векторные базы данных (FAISS/Chroma/Qdrant) * опыт с open-source LLM (GigaChat, Llama, Mistral, Qwen и др.) * понимание полного цикла AI-проекта: от гипотезы до продакшна и мониторинга. Будет плюсом: * опыт работы с высоконагруженными сервисами, умение оценивать риски и ограничения различных подходов к выполнению задач * навыки работы с git, Jira, Confluence * имеешь понимание основных алгоритмов классического ML (Лин/Лог регрессия, деревья решений, ансамбли), знаешь базу по DL (основные архитектуры для различных задач, тонкости обучения). Условия * комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищем человека с высокой наигранностью в ПК-игры, который будет ежедневно тестировать игровые механики, находить проблемы в геймплее и самостоятельно исправлять небольшие баги с помощью AI. 🔧 Чем предстоит заниматься: Ежедневно тестировать игровые механики и различные геймплейные сценарии.

Сбор, анализ и управление требованиями на разработку ПО; Участие в составлении дорожной карты продукта, поддержка бэклога;

Организация пайплайнов потоков данных (конвейера движения данных в компании); Разработка, поддержка и оптимизация производительности Корпоративного Хранилища Данных (EDWH);

Location: Москва Мы ищем аналитика, которому интересно не просто работать с данными и финансовой оценкой, а создавать новые подходы, превращать их в алгоритмы и видеть, как они становятся частью AI-продукта. Команда развивает AI-агентов для финансовой оценки. Их цель – автономизировать полный цикл оценки бизнес-инициатив: от проектирования и прогнозной оценки до расчёта фактического эффекта и формирования итоговых выводов Ключевая задача - развивать методологию финансовой оценки бизнес-инициатив всех направлений бизнеса Группы и превращать её в tool-ы для AI-агента. Обязанности ### **Чем предстоит заниматься:** * проводить аналитику и разрабатывать методологию фин. оценки * проектировать алгоритмы сбора, обработки и анализа данных и реализовывать их на SQL/Python/Pyspark * описывать бизнес-требования для автоматизации на внутренних платформах * сопровождать разработчиков в процессе автоматизации * проверять и принимать готовые решения * отвечать за то, чтобы идея прошла весь путь от методологии и прототипа до работающего tool-а для AI-агента Требования ### **Мы ждем что, вы:** * имеете опыт работы в сфере финансов / рисков / анализа данных– 3-5 лет * имеете высшее образование в области Экономики/Финансов/Математики/Физики * знаете экономику и корпоративные финансы * знаете математическую статистику, эконометрику, * понимаете принципы A/B-тестирования и альтернативных методов оценки эффектов * уверенно владете SQL и Python, будет плюсом опыт работы со Spark * обладаете знаниями английского языка * имееты навыки работы с GenAI решениями Условия ### **Что мы предлагаем:** * комфортный современный офис на Кутузовском проспекте * ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.

Мы ищем опытного AR/VR разработчика для развития мобильного приложения с дополненной реальностью. 🛠 Что мы ждем от вас (Требования): Опыт в индустрии AR/VR от 2-3 лет (нам важен коммерческий опыт разработки, понимание оптимизации под мобильные устройства).

В роли продакт-менеджера вы будете отвечать за полный цикл управления продуктовой областью, фокусируясь на ключевых метриках, а не просто на выпуске релизов. Ваша задача — анализировать сложные и нечеткие проблемы, выявлять их коренные причины и создавать модели решений, а не просто собирать пожелания. Вы будете разрабатывать сценарии с приоритетом на искусственный интеллект, определяя, где модель может заменить этап процесса, где выступать в роли ассистента, а где её вмешательство нежелательно. Также потребуется самостоятельно создавать прототипы с использованием ИИ — скрипты, SQL-запросы, агенты и кликабельные прототипы без ожидания разработки. Анализ данных и оценка влияния новых функций на показатели MRR и удержания пользователей также входят в ваши обязанности. Для этой позиции необходимы техническое или математическое образование (например, прикладная математика, компьютерные науки, физика, инженерия) либо эквивалентный опыт. Требуется минимум три года опыта в B2B SaaS, с подтвержденными кейсами, где вы самостоятельно выявляли проблему, внедряли решение и улучшали метрики с конкретными результатами. Ежедневное использование ИИ в работе с собственными артефактами (агенты, пайплайны, прототипы, скрипты) обязательно. Навыки работы с SQL или Python на уровне самостоятельного извлечения и проверки данных, а также понимание когортного анализа и смещений выборки необходимы. Важно также разбираться в экономике подписок, включая показатели MRR по компонентам, удержание клиентов по логотипам и доходу, а также чистый доход от подписок (NRR).

Location: Москва Команда Негосударственного пенсионного фонда Сбера в поисках Директора по рискам, который будет отвечать за проект направленный на эффективное выявление, оценку, мониторинг и контроль всех видов рисков для обеспечения финансовой устойчивости фонда, защиты активов участников и оптимизации инвестиционной деятельности. Обязанности * Построение системы риск-менеджмента НПФ и поддержание ее соответствия требованиям регулятора; * Разработка и совершенствование методик управления рисками; * Мониторинг и оценка рисков по инвестиционным портфелям; * Выявление, оценка и мониторинг рисков, связанных с осуществляемой НПФ деятельностью, в том числе, выявление (возможности) конфликта интересов; * Формирование регуляторной отчетности по управлению рисками для внешних и внутренних пользователей; * Взаимодействие с участниками Группы Сбербанк с целью реализации мероприятий в рамках управления рисками НПФ; * Проведение стресс-тестирования; * Оценка и мониторинг эффективности инвестиционной деятельности НПФ и доверительных управляющих; * Формирование бизнес-процессов по оптимальному и оперативному управлению рискам; * Автоматизация бизнес-процессов; * Контроль соблюдения лимитов по операциям на финансовых рынках; Требования * Высшее образование (экономическое, финансовое, физико-математическое, техническое); * Опыт оценки (расчета) риск-характеристик финансовых инструментов, инвестиционных портфелей; * Опыт работы в риск-менеджменте в финансовых институтах: Банке, управляющей компании, брокере, страховой компании, НПФ не менее 5 лет; * Понимание экономических принципов и принципов функционирования финансового рынка, навыки моделирования процессов с использованием методов из области статистического анализа, теории вероятностей * Знание методов управления основными видами рисков: кредитный, рыночный, ALM и операционный; * Знание требований законодательства к НПФ управляющим компаниям и, как в части управления рисками, так и ведения инвестиционной деятельности; * Наличие квалификационного аттестата 1.0/5.0; * Готовность самостоятельно планировать работу и выделять задачи с учетом обозначенных целей и их значимости; * Умение работать в команде; * Стремление совершенствовать существующие бизнес-процессы с учетом лучших практик и развивать принесенный в компанию опыт и знания; * Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Уютный офис в 5 мин от метро Шаболовская; * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; * Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации.

💎 Revolut ищет Mid/Senior Backend Engineer для построения мобильных API, разработки микросервисов, совершенствования критически важных систем (управление рисками, выявление мошенничества, обработка платежей), а также для greenfield‑разработки и улучшения существующих решений;

Задачи Google Ads Media Buyer: — Запускать рекламные кампании в Google Ads;

Задачи: — Проводить контроль качества сырья, вспомогательных материалов, полупродуктов на промежуточной стадии производства по утвержденным показателям. — Проводить контроль качества субстанций и готовых лекарственных форм. — Осуществлять анализ образцов при изучении стабильности лекарственных средств. — Вести текущую документацию и протоколировать результаты измерений и испытаний. — Осуществлять необходимые расчеты по проведенным анализам, испытаниям и исследованиям, анализировать полученные результаты. — Соблюдать порядок подготовки к работе и эксплуатации установленного оборудования. — Принимать участие в проведении аттестации/проверки контрольно-измерительных приборов. — Принимать участие в разработке методик анализа, внутренней нормативной документации. — Составлять список расходных реактивов и материалов, необходимых для деятельности ОКК. Требования: — Высшее образование (фармацевтическое, химическое, биологическое, медицинское). — Опыт работы в отделе контроля качества от 3 лет. — Знание правил и норм GMP, физико-химических методов анализа. — Умение работать на ВЭЖХ, ГХ (детектор ПИД), ИК, СФ, работать с весами 5-го знака. — Владение ПК: MS Office (Word, Excel), Labsolution, Openlab CDS. — Английский язык – навыки чтения технической документации. — Высокая обучаемость, ответственность, внимательность, умение работать в коллективе. Условия: — Оформление по ТК РФ, полный соц.пакет. — График работы: 5/2, с 9:00 до 18:00. — Место работы: Москва, м. Лухмановская. — Полис ДМС включая стоматологию после испытательного срока (3 мес.).

Location: Оренбург Команда Управления по ИИ-трансформации и технологическому развитию клиентов в поиске Руководителя проектов по технологическому развитию клиентов. Это бизнес‑аналитик и продавец в одном лице, который умеет переводить сложные B2B‑процессы в практичные сценарии для ИТ-решений, GenAI, вести переговоры на уровне первых лиц и масштабировать решения через внутренние команды и партнёров. Обязанности * сбор, анализ и структурирование бизнес-требований от клиентов и внутренних стейкхолдеров * консультирует клиентов по вопросам технологического развития и ИИ - трансформации по нетиповым запросам и для развития отношений * управляет портфелем партнеров, организует эффективную коммуникации в треугольнике "Клиент-Партнер- Сбер", развивает партнерские отношения * инициирует совместно с представителями клиента описание и диагностику бизнес-модели и бизнес-процессов, помогает в формировании и приоритезации проектных инициатив по технологическому развитию и ИИ-трансформации * реализует проекты технологического развития и ИИ - трансформации с клиентами, включая структурирование проектов с использованием решений экосистемы и партнеров * внедряет методологии и процессы для сквозного цикла работы при реализации проектов ИИ - трансформации и технологического развития клиентов в ТБ * помогает клиентам в разработке и достижении поставленных целей технологического развития бизнеса, в получении максимальной выгоды от использования технологий ИИ и других фокусных технологий Сбера * активный поиск и привлечение партнёров для внедрения ИИ; ведение переговоров на уровне первых лиц. Требования * высшее образование (экономические/технические/физико-математические науки) * опыт продаж GenAI‑решений или комплексных IT‑решений; сильный отраслевой опыт (B2B) * опыт работы бизнес‑аналитиком или системным аналитиком в цифровых продуктах, у интеграторов или в корпоративном ИТ * сильные аналитические способности; умение строить бизнес‑обоснование и считать эффекты * опыт работы с популярными GenAI‑платформами и API. Условия * стабильный оклад, премии и социальная поддержка сотрудников * официальное оформление с первого дня * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

— Общаться с учениками и родителями в чате школы. — Помогать с выполнением ДЗ и формировать подборки задач по запросу.