Вакансии

Обязанности: • Расчёт заработной платы, отпускных, больничных, пособий и командировочных. • Начисление премий, надбавок и компенсаций.

— Разработать GTM-стратегию: сегменты, позиционированние, каналы, цены, воронка. — 5+ лет в развитии бизнеса, запуске продуктов или выходе на рынки, из них 3+ года — ответственность за P&L.

• Владеть направлением клиентского опыта end-to-end: от стратегии до результата. • Растить конверсию в покупку и удержание, адаптируя путь покупателя под специфику каждой категории.

• Настраивать мэтчинг и ранжирование преподавателей, чтобы для ученика подбиралась наиболее подходящая пара. • Сокращать путь от оплаты до первого занятия и делать старт обучения максимально быстрым и простым.

Lead a team of 3-4 engineers and take responsibility for its effectiveness, technical quality, and delivery. Work closely with your Product Manager to understand customer problems, shape solutions, scope projects, and set priorities.

• Опыт работы от четырёх лет проджект- или программ-менеджером в проектном офисе. • Опыт в крупных или средних технологических компаниях: IT, digital-медиа, соцсети, e-commerce, маркетплейсы, финтех.

Location: Москва Мы в Kandinsky строим платформу для генерации изображений и видео. Команда Harness отвечает за слой инструментов и пайплайнов вокруг моделей: он превращает исследовательские чекпоинты в решения, которыми пользуются миллионы пользователей. Мы ищем ML-инженера, который будет развивать этот слой, автоматизировать сценарии работы с визуальным контентом, влиять на выбор моделей и подходов и помогать командам доводить модели до продукта. Обязанности * разрабатывать агентные системы: сценарии, инструменты, оркестрация вызовов * решать прикладные задачи с помощью CV- и генеративных моделей: от постановки до работающего в проде решения * собирать пайплайны обработки и генерации изображений и видео, автоматизировать сценарии работы с визуальным контентом * адаптировать модели под конкретные домены и продуктовые кейсы * искать причины деградаций качества и предлагать способы их устранения * работать в связке с исследователями, продуктом и бэкендом, переводя продуктовые требования в технические решения. Требования * уверенное владение Python и фреймворками глубокого обучения (PyTorch) * понимание разницы между agentless- и agentic-решениями, опыт написания обоих и умение понимать, когда что уместно * понимание устройства актуальных CV- и GenCV-моделей * умение работать с контейнеризацией (Docker, Kubernetes) * опыт интеграции генеративных моделей * понимание бизнес-метрик и их переноса на модельные метрики * опыт работы с opensource-моделями: выбор под кейс, настройка гиперпараметров, дообучение Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * льготная программа ипотеки для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Разработка платформы для создания автономных AI-агентов разработчиков. Разработка и внедрение мультиагентных пайплайнов для автономизации SDLC.

• Анализировать сложные наборы данных для поиска трендов, паттернов и точек роста. • Проектировать, создавать и поддерживать автоматизированные дашборды и отчеты.

Location: Москва Управление продуктовыми и коммерческими проектами продуктов Platform V – единственной на российском рынке платформе такого уровня: управление содержанием проекта, планирование, контроль исполнения, составление и ведение бюджета, управление ожиданиями стейкхолдеров, управление коммуникациями, включая еженедельный репортинг. Заказчики: внутренние подразделения и партнеры. Обязанности * организация и ведения организационных, продуктовых и коммерческих проектов от инициации до оценки получаемых результатов * управление содержанием проектной и связанной продуктовой документации * проработка бизнес-кейсов (ФЭО) и бюджетов проектов и связанных продуктов * планирование работ в MS Project - календарный и ресурсные планы * организация коммуникаций между всеми стейкхолдерами в смежных подразделениях, у партнера, клиентов * контроль исполнения, отчетность по проектам * управление проблемами и рисками в ходе выполнения проекта. Требования * опыт управления проектами с ИТ-составляющей: 3+ завершенных проекта по выводу ИТ/телеком продуктов на рынок или внедрению ИТ продуктов у коммерческих клиентов * опыт в бизнес-моделировании и оценке финансовой эффективности * опыт самостоятельной подготовки проектной и продуктовой документации, включая устав, описание продукта, ФЭО, отчеты и т.п. * высшее техническое или экономическое образование: прикладная математика/физика, радиоэлектроника, кибернетика/АСОиУ, информационные технологии, экономика. Будет плюсом: * знание принципов построения современной архитектуры ИТ-системъ * опыт управления проектами по интеграции и совместному выводу на рынок технологических продуктов разных компаний * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Тульская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации IT Bootcamp * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека для сотрудников выгоднее до 4% * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Изучить текущее состояние облачных сервисов, архитектуры, процессов эксплуатации, поддержки и клиентского опыта. Собирать и структурировать потребности от клиентов, превращая их в портфель продукты и сервисы нашего направления.

Задачи: — Управление полным циклом разработки в кросс-функциональной команде (6–12 человек): от анализа бизнес-требований и проектирования до релиза и эксплуатации. — Формирование новых продуктовых стримов: найм, сборка команд с нуля и участие в разработке на этапе запуска. — Архитектура сервисов команды, согласование технического видения с кросс-командами и архитекторами, системная работа с техдолгом. — Обеспечение качества и надежности: наблюдаемость (observability), отказоустойчивость, инцидент-менеджмент. — Совместная работа с Product Manager: формирование, оценка и приоритизация бэклога. Требования: — Опыт управления командами бэкенд-разработки от 3 лет. — Глубокая экспертиза в бэкенде (Java / Go), готовность погружаться в код и проводить code review. — Практический опыт построения процессов поставки (Scrum/Kanban) и регулярных релизов. — Опыт работы в финтех-индустрии, банковском секторе или высоконагруженных E-commerce / PayTech проектах. — Понимание принципов проектирования высоконагруженных и отказоустойчивых распределенных систем.

Анализировать ценообразование в целом и скидки в частности: оценивать их влияние на продажи, выручку, маржинальность и финансовый результат; Проводить продуктовые и бизнес-исследования: искать зависимости, проверять гипотезы, оценивать чувствительность метрик к изменениям уровня скидок и цен;

Предстоит: Участвовать в планировании и запуске A/B-тестов, уметь интерпретировать результаты; Работать в связке с Data Scientist, Data Analyst: собирать требования, формировать и декомпозировать задачи, синхронизировать команду по статусам;

— Участвовать в управлении ML-продуктами: анализировать технические и продуктовые метрики, предлагать гипотезы, искать точки роста. — Участвовать в планировании и запуске A/B-тестов, уметь интерпретировать результаты.

Ищем специалиста, который возьмёт на себя лидерство в развитии категории: от стратегии до реализации и контроля результатов. * Формировать и реализовывать бренд-стратегию: определять позиционирование, ценностное предложение, целевую аудиторию для каждого продукта в линейке.

Ищем стажёра, который уже умеет делать полный цикл: от задачи и макета до работающего продакшена — руками и с AI-агентами. Пишете Python на уровне «прочитать, поправить, собрать скрипт».

• Опыт управления дизайн-командой от 8 человек или двумя командами одновременно, и построения процессов.