Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Коротко о роли
Анализировать ценообразование в целом и скидки в частности: оценивать их влияние на продажи, выручку, маржинальность и финансовый результат; Проводить продуктовые и бизнес-исследования: искать зависимости, проверять гипотезы, оценивать чувствительность метрик к изменениям уровня скидок и цен;
Задачи:
— Анализировать ценообразование в целом и скидки в частности: оценивать их влияние на продажи, выручку, маржинальность и финансовый результат;
— Проводить продуктовые и бизнес-исследования: искать зависимости, проверять гипотезы, оценивать чувствительность метрик к изменениям уровня скидок и цен;
— Готовить рекомендации для бизнеса на основе анализа данных;
— Разрабатывать дашборды, отчёты и алерты для мониторинга ключевых метрик и выявления аномалий;
— Создавать, оптимизировать и поддерживать SQL-запросы для извлечения, преобразования и анализа данных;
— Формировать витрины аналитического слоя и участвовать в стандартизации метрик;
— Презентовать выводы стейкхолдерам, готовить аналитические материалы и документацию по процессам;
— Выполнять ad hoc-запросы от руководства и смежных подразделений.
Требования:
— Высшее образование в области математики, статистики, экономики, информатики или смежных направлений;
— Уверенное владение SQL и опыт работы с большими объёмами данных;
— Опыт самостоятельного анализа данных: от постановки вопроса и сбора данных до выводов и рекомендаций;
— Умение находить закономерности в данных, проверять гипотезы и объяснять результаты понятным языком;
— Опыт работы с Python для анализа и обработки данных: Pandas, NumPy, PySpark или аналогичные инструменты;
— Опыт работы с BI-инструментами: Apache Superset, DataLens, Power BI, Tableau или аналогами;
— Уверенное знание Excel;
— Понимание принципов работы DWH, витрин данных и аналитических слоёв.
Будет плюсом:
— Опыт работы в e-commerce, маркетплейсах, retail, pricing, promo analytics;
— Понимание процессов ценообразования, GMV, выручки и прибыли, unit-экономики, маржинальности;
— Опыт оценки эффективности скидок, промо, ценовых экспериментов или A/B-тестов;
— Опыт работы с ClickHouse, GitLab, JupyterHub, Airflow.
Условия:
— Обучение и развитие: языковые клубы, корпоративный университет, программы развития управленческих навыков;
— Корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога;
— Клубы по интересам: спикеры, футбол, йога, шахматы и др.;
— Поддержка семей: гибкий подход и проекты для детей сотрудников;
— Скидки и партнерские программы на обучение, страхование, покупки;
— Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.
Формат работы: полный рабочий день, возможно удалённо.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
82/100
Хорошая вакансия
Оценка от Job Hunters AI
Аналитик данных в Ценообразование; зарплата не указана; понятные задачи; современный стек; гибкий формат; хороший соцпакет.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Зарплата не указана
В объявлении и полях отсутствуют сведения о размере и структуре оплаты труда.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.