Загружаем вакансии…
What we’ll do Own launches end to end. Onboarding call, launch angle, creator selection, creator briefs, coordination, activating the client’s own network, launch day, retro.
Зарплата не указана
Design and clearly communicate solutions, demonstrating that you have a clear grasp of business value as well as technical challenges. Partner with Sales Directors, Account Managers, and Strategic Account Managers to drive the technical win and align with technical buyer during the sales cycle.
110 000 – 135 000 $
Build and lead an exceptional team of highly-engaged ML engineers by hiring, coaching, and instilling a sense of ownership and impact. Drive the technical vision and roadmap for Safety ML by collaborating with your team and partners across Trust & Safety, Product, Policy, Legal, and Data Science.
272 000 – 340 000 $
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
You'll lead the team that builds the intelligence every ZoomInfo AI agent reasons over — what's true about companies and the people in them, how they relate, and what they're buying. You'll set the technical bar for a team of senior engineers while staying close to the code, shipping alongside the people you lead.
233 100 – 366 300 $
- 3+ years as a Generalist Game Designer. - Experience in F2P mobile games.
Зарплата не указана
You make huge models, up to 1T+ parameters, answer fast and cheap in production. SGLang, caching, distributed inference, post-training.
Зарплата не указана
NestJS for 2+ years — modules, guards, interceptors, microservice transports. • Deep PostgreSQL: schema design, indexing, EXPLAIN ANALYZE, zero-downtime migrations, database-per-service pattern.
Зарплата не указана
As a Senior Elixir Engineer, you'll own backend and full-stack feature delivery on Phoenix and LiveView — designing resilient OTP systems, clean APIs, and real-time user experiences that scale to millions of users. Model and evolve data with Ecto and PostgreSQL, writing performant queries and safe, zero-downtime migrations.
Зарплата не указана
• Вести задачи полностью — от идеи до продакшна. • Разрабатывать и развивать компоненты платформы.
Зарплата не указана
Задачи: — Развивать инфраструктуру продукта: CI/CD, деплой, тестовые и production-среды, автоматизацию эксплуатации. — Развёртывать и сопровождать сервисы в Kubernetes и на виртуальных машинах. — Эксплуатировать Astra Linux: управлять доступом, настраивать механизмы PARSEC, разбирать проблемы с правами и запуском приложений. — Сопровождать интеграции приложений с КриптоПро CSP: диагностировать работу криптопровайдера, доступ к ключевым контейнерам, сертификаты и цепочки доверия. — Настраивать и сопровождать защищённый доступ через КриптоПро NGate, разбирать проблемы соединений и взаимодействия с внутренними сервисами. — Совместно с разработчиками и специалистами ИБ сопровождать интеграции с HSM и жизненный цикл сертификатов и ключевых контейнеров. — Поддерживать PostgreSQL, брокеры сообщений и другие stateful-сервисы: резервное копирование, репликацию, восстановление и отказоустойчивость. — Развивать мониторинг, сбор логов и алертинг, готовить инструкции и проверять процедуры восстановления. — Управлять секретами, сетевыми политиками и TLS, внедрять проверки безопасности в CI/CD. Требования: — Опыт работы DevOps/SRE-инженером от 6 лет. — Уверенное администрирование Linux: systemd, сеть, файловые системы, права доступа, диагностика производительности. — Практический опыт эксплуатации Astra Linux и настройки PARSEC: мандатное управление доступом, метки безопасности, контроль целостности и диагностика отказов доступа. — Опыт работы с КриптоПро CSP в Linux: установка и обновление, работа с сертификатами и ключевыми контейнерами, диагностика ошибок криптопровайдера и его взаимодействия с приложениями. — Опыт настройки и сопровождения КриптоПро NGate: клиентские подключения, сертификаты, маршрутизация и диагностика сетевых проблем. — Понимание PKI, цепочек доверия, отзыва и обновления сертификатов, особенностей применения ГОСТ-криптографии. — Практический опыт работы с Kubernetes, Helm, GitLab CI и Argo CD. — Опыт эксплуатации PostgreSQL и брокеров сообщений. — Опыт работы с Vault и управлением секретами в Kubernetes. — Опыт построения мониторинга и алертинга на Prometheus-совместимом стеке. — Умение разбирать проблемы на стыке приложения, ОС, сети и средств защиты, доводить расследование до причины и автоматизировать решение. Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ, белую заработную плату. — Аккредитованная ИТ-компания (отсрочка, льготная ипотека). — Возможность работать в гибком графике. — Удаленную работу. — ДМС. — Частичную компенсацию занятий спортом. — Возможность компенсации профильного обучения. — Совместные мероприятия и корпоративы.
Зарплата не указана
Задачи: — глубокий анализ данных для построения и калибровки моделей — опыт построения uplift-моделей и кривых отклика для оптимизации процентных ставок — разработка моделей оценки эластичности спроса на кредит по ставке — разработка, обучение и валидация продвинутых ML-моделей для индивидуального ценообразования (регрессионные модели, градиентный бустинг, методы обучения с подкреплением / Reinforcement Learning для динамического ценообразования) — анализ и интерпретация результатов A/B-тестов ценовых стратегий, оценка их бизнес-эффекта (влияние на выручку, маржу, конверсию, LTV) — построение и оптимизация симуляционных сред для предварительной оценки эффекта ценовых изменений. Требования: — глубокое знание и практический опыт (от 3 лет) применения методов машинного обучения и анализа данных для решения бизнес-задач, желательно в области ценообразования, экономики или финтеха — продвинутый уровень знаний в области статистики, эконометрики и методологии проведения A/B-тестов — понимание принципов микроэкономики и теории цен — опыт разработки и внедрения в production моделей, напрямую влияющих на финансовые метрики (выручка, маржа) — продвинутые знания SQL и Python для анализа данных и ML — опыт работы с Python ML-фреймворками (Scikit-Learn, LightGBM/CatBoost/XGBoost, PyTorch/TensorFlow, библиотеки для RL), Spark (PySpark), опыт работы с базами данных (GreenPlum, PostgreSQL, ClickHouse) — будет плюсом: опыт построения систем динамического ценообразования (dynamic pricing) или моделей на основе обучения с подкреплением (Reinforcement Learning). Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — офисный формат работы — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Зарплата не указана
Задачи: — разработка классических LLM агентов — разработка tools для агентов, а также skills-инструкций для LLM — воспроизведение основных паттернов разработки в продуктовой парадигме — участие в обсуждении требований с бизнес-заказчиками — контроль качества agent-pipeline — декомпозиция верхнеуровневых задач на исполнимые в рамках разработки — вывод в production llm-приложений, agent'ских систем. Требования: — знания в области: математических анализ, линейная алгебра, Deep Learning, Classic ML, Python (async, fastapi, Semaphore) — высшее образование (МГУ, Физтех, ВШЭ, РЭШ и тд) — понимание построенных целевых решений, предложения по внесению изменений в архитектуру — опыт работы в open-source LLM (GLM5.2, qwen 3.5, etc) — знание фреймворков LangChain, LangGraph, fastapi, huggingface, а также regex и иных библиотек по обработке текста — vanilla RAG, Advanced RAG, работа с контекстом llm — базовое знание принципов промышленной разработки на python (SOLID, Singleton) — базовый MLops (работа с version control, CI/CD) Будет плюсом: — опыт работы с openclaw, его форками — использование llm GigaChat, Kandinsky — опыт работы в финтехе — опыт использования и доработки OCR. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — возможность выбрать удобный график – офис/гибрид — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Зарплата не указана
Задачи: — Развивать архитектуру модульного backend-приложения, REST API и бизнес-логику, включая валидацию, обработку ошибок и документацию; — Проектировать модели данных и миграции, оптимизировать запросы и кеширование; — Развивать аутентификацию, авторизацию и ролевую модель; — Контролировать доступ к внешним данным и управлять подключениями; — Программно управлять контейнерными средами: от создания и ожидания готовности до обработки сбоев и освобождения ресурсов; — Развивать AI-функции: потоковые диалоги, хранение истории, сокращение контекста, агентные инструменты и RAG — от подготовки данных до использования найденного контекста в ответах; — Обеспечивать проверку прав, согласованность состояния и обработку ошибок при выполнении удалённых операций и вызовах инструментов; — Писать тесты, диагностировать production-проблемы, развивать наблюдаемость, согласовывать API с frontend-разработчиками. Требования: — Уверенное владение Java, опыт production-разработки на Spring Boot и готовность работать с Java 21 и Spring Boot 3.5; — Опыт проектирования архитектуры и REST API, самостоятельного принятия технических решений и развития существующей кодовой базы; — Знание Spring MVC, Spring Security, Spring Data JPA/Hibernate, валидации запросов и документирования API через OpenAPI; — Практический опыт PostgreSQL, SQL и Liquibase; — Понимание транзакций, индексов, оптимизации запросов, кеширования и пулов подключений; — Опыт подключения внешних реляционных источников, включая MS SQL Server, и разграничения доступа к данным; — Опыт реализации аутентификации и авторизации с JWT, OAuth2 и OIDC/SSO; — Владение Maven и Git; — Опыт OpenFeign для HTTP-интеграций, JGit для работы с репозиториями, MapStruct для преобразования объектов и Ehcache для кеширования; — Практический опыт Docker и программного управления контейнерами через docker-java; — Знание Docker Compose, Docker Swarm, Traefik и GitLab CI на уровне настройки окружения, понимания сборки и развёртывания, диагностики проблем; — Практический опыт LLM API и LangChain4j: потоковые ответы через SSE, история диалогов и управление контекстом; — Опыт построения RAG, работы с эмбеддингами и векторным поиском в Qdrant; — Опыт агентных сценариев, вызова инструментов и MCP-интеграций с проверкой прав и обработкой ошибок; — Опыт модульного и интеграционного тестирования с JUnit и Testcontainers, включая проверки с базами данных; — Навыки диагностики по логам, метрикам и трассировкам с использованием Actuator, Micrometer, OpenTelemetry и OTLP; — Понимание трассировки AI-вызовов; — Понимание React и TypeScript на уровне согласования API-контрактов и совместной диагностики frontend/backend; — Понимание специфики корпоративного ПО для внешних заказчиков: ролевой модели и безопасности, интеграций с их ИТ-ландшафтом, требований к надёжности и влияния изменений на процессы пользователей. Что важно: — Уметь общаться с бизнес-заказчиками, выявлять реальную потребность за первоначальным запросом, уточнять требования, объяснять варианты решения и переводить бизнес-задачи в техническую реализацию; — Готовность работать итерационно: сформулировать гипотезу, обсудить ее, проверить, скорректировать и двигаться дальше; — Самостоятельно прорабатывать задачи, проверять гипотезы и учитывать обратную связь; — Декомпозировать работу, оценивать сроки, согласовывать приоритеты и своевременно сообщать о рисках и необходимости помощи; — Отвечать за результат до эксплуатации, учитывать пограничные сценарии и последствия изменений; — Аргументировать решения, слышать коллег, конструктивно давать и принимать обратную связь; — Проводить code review, делиться знаниями и помогать другим разработчикам; — Находить баланс между пользой для пользователя, качеством, сложностью реализации, техническим долгом и сроками. Условия: — Работа над корпоративным продуктом, объединяющим backend, интеграции, контейнерные среды и AI; — Развитие экспертизы в AI-инженерии и агентных системах; — Оформление по ТК РФ, после испытательного срока подключение к ДМС, компенсация спортивных программ; — Работа в аккредитованной IT-компании (льготы IT ипотеки, отсрочки); — Возможность работы в одном из офисов или удаленно, преимущественно по желанию сотрудника; — График работы 5/2, гибкое начало рабочего дня, отсутствие дресс-кодов и только полезная бюрократия; — Интересные корпоративные мероприятия, клубы по интересам; — Система профессионального, карьерного и финансового развития.
Студия ищет Roblox-разработчика — основного программиста на проекте: от архитектуры и первых систем до опубликованной и монетизированной игры. Арт, UI и маркетинг закрываются командой — нужен человек, который по подробному ТЗ сможет самостоятельно собрать, запустить и поддерживать техническую часть игры.
до 2 000 $
Tripledot Studios, a leading independent mobile game developer known for titles like Woodoku, Woodoku Blast, Solitaire, and TripleTile, is seeking professionals for two roles based in Minsk, Belarus, with a hybrid work model. The Marketing Creatives Producer will be responsible for overseeing the creation and execution of marketing content, ensuring alignment with brand strategy and campaign goals. The Game Producer for Hybrid Casual games will manage the development process, coordinating teams to deliver engaging and high-quality gaming experiences. Candidates should have relevant experience in mobile game production or marketing, strong organizational skills, and the ability to work collaboratively in a dynamic environment.
Зарплата не указана
Ruby Labs is a leading tech company that creates and operates innovative consumer products across health, education, and entertainment industries. Работа удалённая (Сербия, CET ±4).
Зарплата не указана
Seranova, a startup specializing in scientifically-supported skincare products and home rejuvenation devices, is seeking a Recruiter focused on E-commerce and Marketing roles. The position offers remote work flexibility. The recruiter will be responsible for sourcing and hiring talent in the e-commerce and marketing domains to support the company's growth and product development initiatives.
Зарплата не указана
Responsibilities Take diagnostic ownership of checkout funnel health — surfacing alerts, insights, and defects before they become business-critical. Lead root-cause investigations that distinguish engineering defects from user-behavior patterns, and communicate findings clearly to relevant stakeholders.
40 000 – 60 000 €
Зарплата не указана