Вакансии

Чем предстоит заниматься Управлять портфелем из 10–15+ крупных корпоративных клиентов, выстраивать долгосрочные партнёрские отношения.

Location: Москва Workplace: Комбинированный Дзен — сложная рекомендательная система и блог-платформа, которая помогает людям находить интересный контент, а авторам, медиа и брендам — свою аудиторию и единомышленников. Служба рекомендаций Дзена совершенствует алгоритмы ранжирования на платформе, чтобы пользователи видели самое актуальное для себя. Вам предстоит разрабатывать и улучшать рекомендательную систему, которая будет анализировать поведение пользователей, предсказывать их предпочтения и предлагать персонализированный контент (видео, статьи, новости). Вы будете участвовать во всех этапах — от сбора и обработки данных до обучения моделей (collaborative filtering, content-based, нейросетевые подходы) и их внедрения в production. Ваша работа напрямую повлияет на ключевые метрики бизнеса: увеличение конверсии, удержание пользователей и рост вовлечённости. Кроме того, вы сможете экспериментировать с новыми алгоритмами, проводить A/B-тесты и оптимизировать систему, чтобы рекомендации становились точнее и полезнее для миллионов пользователей. Задачи Реализовывать разные виды рекомендаций Генерировать и реализовывать новые идеи по улучшению наших алгоритмов рекомендаций Разрабатывать ML-алгоритмы — от базовой обработки и подсчёта подокументных факторов до ранжирования Встраивать ML-решения в живой продовый код (Java) Взаимодействовать с продакт-менеджерами и трансформировать продуктовые требования в техническую постановку задачи Требования Вы в ML более трёх лет (опыт промышленной разработки) Уверенно пишете и читаете продакшен-код Глубоко понимаете алгоритмы классического ML Знаете современные рекомендательные системы и тренды (RL, transformers, etc.)

Location: Санкт-Петербург Workplace: гибкий Стриминговый сервис, который объединил музыкальную платформу ВКонтакте и отдельное приложение VK Музыка. Миллионы пользователей слушают здесь любимые песни, а тысячи артистов находят свою аудиторию. Задачи Миграция в целевую архитектуру данных Реализация и систематизация ETL-процессов согласно требованиям Оптимизация работы с данными для продуктовой аналитики Документирование данных и процессов по управлению данными Требования Профессиональные знания и навыки: Python, SQL, Airflow, ClickHouse Опыт работы: 4+ года в разработке или data engineering Опыт построения архитектуры DWH объёмом 100+ TB Опыт создания ETL-процессов Опыт миграции данных между различными БД Будет плюсом Опыт работы с YTsaurus.

Задачи: — Сбор, анализ и формализация бизнес‑требований. — Разработка решений по развитию продукта и тактических задач. — Описание бизнес‑процессов, пользовательских сценариев и системных взаимодействий. — Подготовка и согласование нормативных документов с подразделениями. — Передача требований команде разработки и контроль реализации. — Участие в приёмке функционала. — Взаимодействие с продуктовой командой, разработкой и стейкхолдерами. Требования: — Высшее образование. — Опыт работы в банках, брокерских компаниях, трейдинге или финансовых B2B‑сервисах от 3 лет. — Знание технологии блокчейн и особенностей работы с цифровыми валютами (сети, кошельки, жизненный цикл транзакции, риски). — Знание регулирования цифровой валюты в РФ (282‑ФЗ, 283‑ФЗ) либо готовность быстро разобраться. — Понимание брокерского/дилерского бизнеса, жизненного цикла FX/Equity/FI‑сделки, клиентского пути и торговой и расчётной инфраструктуры. — Владение BPMN 2.0 для моделирования бизнес‑процессов. — Умение готовить концепции, BRD, переводить бизнес‑требования в функциональные требования и user stories. — Уверенное владение SQL и системное мышление. — Опыт работы с Jira, Confluence или аналогами. — Высокий уровень организованности. Условия: — Удалённая работа после прохождения испытательного срока. — Полная занятость.

Задачи: — Осуществлять полный цикл подбора персонала, начиная с формирования профиля кандидата и заканчивая выходом на работу. — Активно искать специалистов через LinkedIn, job-сайты, Telegram, профессиональные сообщества и альтернативные каналы. — Проводить интервью и оценивать hard и soft skills кандидатов. — Закрывать сложные и топовые вакансии, включая позиции Head и C-level. — Взаимодействовать с hiring-менеджерами, собирать обратную связь и сопровождать кандидатов на всех этапах. — Анализировать рынок труда, вести отчётность и оптимизировать процессы подбора. Требования: — Иметь опыт работы в рекрутинге не менее 2 лет. — Практический опыт закрытия сложных и топовых вакансий. — Преимуществом будет опыт подбора специалистов из Digital-сферы, таких как Performance Marketing и Product. — Понимать продуктовый и performance-маркетинг. — Уверенно владеть LinkedIn, Boolean Search и X-Ray. — Иметь опыт поиска кандидатов через Telegram, профессиональные сообщества и нестандартные каналы. — Уметь самостоятельно вести более 5 активных вакансий одновременно. — Обладать развитыми коммуникативными навыками, инициативностью и высокой степенью автономности. — Уметь выстраивать эффективное взаимодействие с hiring-менеджерами. Условия: — Работа на 100% удалённо из любой точки мира. — Гибкий график без фиксированного начала рабочего дня. — Полная занятость. — Предоставление необходимой техники при необходимости, включая ноутбук и SIM-карту. — Возможность влиять на HR-процессы и внедрять собственные идеи. — Работа в международной команде, участие в корпоративных мероприятиях и тимбилдингах. — Возможности для профессионального развития и карьерного роста в масштабном международном холдинге.

Location: Москва; Санкт-Петербург; Белград Workplace: Офис, Гибридный Ищем руководителя, который возьмёт на себя развитие инструментов управления тестированием в портале разработки. Вам предстоит не только управлять командой, но и вместе с продакт-менеджером определять вектор развития этих инструментов в условиях быстро меняющихся отраслевых трендов. В нашей компании тысячи продуктов, обеспечивающих своё качество с помощью различных инструментов, проверок и процессов. Наша задача — делать эти проверки отслеживаемыми и контролируемыми. Поэтому мы строим платформу для обеспечения и анализа качества продукта на различных этапах его жизненного цикла. Эта роль для тех, кто готов комбинировать управление, продуктовое мышление и технические вызовы, создавая инструменты, которые реально улучшают качество продуктов. Сейчас платформа включает: * систему управления тестированием (TMS): сервис организации, структурирования, анализа покрытия и результатов прохождения тестовых сценариев; * аналитические дашборды: инструменты для оценки поведения ручных и автоматизированных тестов в настоящем и прошлом; * точки интеграции в поверхностях портала разработки: добавление знаний об обычном поведении тестов в интерфейсы, чтобы пользователи получали максимум информации для решения задач. Мы постоянно расширяем горизонты применения инструментов: активно внедряем AI, пересматриваем систему скипов и мьютов тестов, визуализируем качество по функциональным областям продукта, стандартизируем прижившиеся подходы и распространяем их через платформу на всю компанию. Всё это должно работать стабильно, быстро и, главное, понятно для конечного пользователя, в условиях постоянно растущих объёмов тестов и их результатов от года к году. Обязанности Управлять командой разработки Вам предстоит нанимать, развивать и мотивировать команду разработчиков, выстраивать процессы для комфортной и продуктивной работы. Работать над продуктом В тесном партнёрстве с продакт-менеджером вы будете превращать идеи в гипотезы, а гипотезы — в конкретные технические задачи и проекты, планировать «дорожную карту» и управлять бэклогом. Отвечать за техническое развитие продуктов Вместе с техлидом нужно будет проектировать архитектуру, следить за качеством кода и техническим долгом, обеспечивать стабильность и производительность сервисов. Обеспечивать результат Вы будете выстраивать процессы поставки (delivery), управлять ожиданиями стейкхолдеров и пользователей, доводить проекты от идеи до успешного запуска и внедрения. Больше о том, как мы делаем внутреннюю инфраструктуру Яндекса, — в канале Yandex Infrastructure Требования * Управляли командой разработки в составе более пяти человек * Управляли продуктом и понимаете продуктовый подход или готовы разобраться в нём * Умеете управлять проектами: декомпозировать крупные задачи, расставлять приоритеты и контролировать сроки * Понимаете жизненный цикл разработки ПО и роль тестирования в нем, знаете, зачем нужны TMS, CI/CD и метрики качества * Занимались коммерческой разработкой на Node.js и TypeScript и глубоко понимаете архитектуру веб-приложений. Необязательно писать код каждый день, но важна способность принимать взвешенные технические решения

Workplace: Удалённый, Офис, Гибридный Ищем талантливого Kotlin-разработчика, который поможет нам ускорить создание и масштабирование умного финтех-сервиса на базе AI-агентов. Вам предстоит участвовать в сквозной разработке: от интеграции AI‑технологий до создания мобильного интерфейса и написания бэкенда. Мы — стартап‑команда в сфере Финтеха внутри Яндекса. Наша цель — создавать прорывные финансовые сервисы на стыке передовых технологий и AI. Сейчас наш ключевой фокус — запуск и масштабирование agentic-finance-продукта (умного финтех-сервиса на базе AI-агентов). Ищем талантливого Kotlin-разработчика, который поможет нам ускорить разработку и вывести продукт на новый уровень. Вам предстоит участвовать в сквозной разработке: от интеграции AI‑технологий до создания мобильного интерфейса и написания бэкенда. Дух стартапа в нашей команде означает, что мы ценим скорость, гибкость и готовность экспериментировать. При этом вы будете работать в надёжной экосистеме Яндекса с доступом ко всем её ресурсам и возможностям. Наш технологический стек: * Mobile: Compose Multiplatform, Swift * Backend: Kotlin, Spring Boot * AI: интеграция с LLM (YandexGPT, Eliza), построение агентных сценариев * Данные и инфраструктура: YDB, PostgreSQL Обязанности Сквозная разработка Вам предстоит проектировать гибкую архитектуру и писать код для бэкенда, мобильных интерфейсов и AI-компонентов. Быстрый запуск фич Вам предстоит собирать и тестировать MVP продуктовых гипотез в сжатые сроки, оперативно выводя их на реальный рынок. AI-driven-разработка Вы будете активно использовать LLM и AI-агентов для автоматизации и кратного ускорения процессов написания кода. Техническое лидерство Нужно будет приносить идеи для оптимизаций, глубоко погружаться в продукт и отвечать за широкий круг инженерных задач. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Занимались коммерческой разработкой бэкенда от пяти лет * Уверенно используете AI‑агентов для написания кода: понимаете, как выстроить процесс взаимодействия с ними для разных типов задач, умеете оптимально распределять ресурсы * Умеете прорабатывать архитектуру систем с учётом перспектив масштабирования * Имеете практический опыт быстрого запуска новых фич и работы в режиме MVP * Предлагаете идеи по оптимизации процессов и улучшению продукта * Гибко мыслите и готовы адаптироваться к меняющимся приоритетам проекта * Готовы брать на себя ответственность за широкий круг задач и погружаться в незнакомые сферы * Нацелены на интенсивную работу и быстрый результат

Мы создаём платформу Яндекса, которая поможет блогерам развивать своё дело и зарабатывать, а рекламодателям — работать с авторами. Ищем руководителя продукта. Приходите определять стратегию, сопровождать продукты до запуска и развивать инфлюенс-платформу. Мы создаём платформу Яндекса, которая поможет блогерам развивать своё дело и зарабатывать, а рекламодателям — работать с авторами. Обязанности Определение стратегии и позиционирования продукта Вам предстоит изучать рынок, выбирать перспективные сегменты блогеров и рекламодателей, находить их потребности и определять, какие задачи должна решать платформа. Важно видеть возможности сервисов Яндекса на блогерском рынке и объединять их в понятное предложение для пользователей. Доведение продукта от исследования до запуска Вы будете проводить интервью, проверять гипотезы, оценивать потенциал решений и формировать дорожную карту. Вместе с командой разработки нужно определять объём первых запусков, расставлять приоритеты и отвечать за результат после релиза. Развитие веб- и мобильной платформы для блогеров Ваша задача — выстроить путь автора от регистрации и знакомства с инструментами до регулярного использования платформы и заработка. Предстоит находить точки роста, улучшать пользовательские сценарии и развивать инструменты монетизации. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Развиваете цифровые продукты от 3 лет и самостоятельно отвечали за направление — от поиска возможностей до запуска и оценки результата * Знаете рынок инфлюенс-маркетинга или работали в AdTech: понимаете потребности рекламодателей, механики монетизации и экономику рекламных продуктов * Умеете выбирать целевые сегменты, формулировать ценность продукта и превращать стратегию в конкретный план действий * Разбираетесь в юнит-экономике и можете связать продуктовые решения с выручкой, затратами и прибыльностью

Роль для человека, который умеет держать продукт не на уровне отдельных задач, а через дорожную карту, несколько команд и связку бизнеса с аналитикой. Управлять развитием цифрового продукта и синхронизировать работу нескольких команд и каналов.

Поддержка 10 микросервисов на Go: написание и ревью кода, подготовка и сопровождение релизов. Проработка, оценка и разработка фич по продуктовым требованиям.

Задачи: — Понимать и описывать проблемы пользователей и бизнеса. — Формулировать гипотезы решений и определять ожидаемые результаты. — Составлять простые пользовательские сценарии (User Flow). — Писать User Story и критерии приёмки задач. — Понимать основные продуктовые метрики и влияние задач на них.

ML / DS Engineer (Classic ML) IT Вакансии Мы ищем опытного ML/DS инженера для разработки и внедрения моделей классического машинного обучения, решения бизнес-задач и построения ML-пайплайнов.

Задачи: — Лидировать виртуальную команду поддержки и эксплуатации (3-я линия поддержки), которая занимается развитием продукта и его эксплуатацией для большого количества клиентов и партнеров; — Обеспечивать доступность (SLA, SLO, SLI) платформы для конечных пользователей; — Отвечать за надежность облачных сервисов Cloud.ru Evolution для клиентов и партнеров; — Управлять жизненным циклом запуска продуктов (private preview, public preview, general availability); — Отвечать за процессы Change Management, Problem Management в рамках платформы собственной разработки; — Работать вместе с командой разработки (4 продуктовых направлений) над стабильностью и эффективностью сервисов Облачной платформы; — Внедрять изменения в платформу для повышения NPS продуктов. Требования: — Готовность брать на себя ответственность за запуск технически сложных продуктов и обеспечивать их сопровождение; — Понимание процессов поддержки и опыт управления инженерами в линейной или матричной структуре; — Знание работы PaaS-сервисов и отказоустойчивой инфраструктуры продуктов; — Опыт построения процессов поддержки и эксплуатации, включая автоматизацию и мониторинг; — Понимание значения метрик SAT/CSAT, NPS, SLO, SLA; — Опыт работы и понимание архитектуры микросервисов; — Знакомство с современными подходами к разработке и сопровождению ПО (CI/CD, DevOps, SRE); — Навыки работы с инструментами автоматизации (Ansible, Terraform) и контейнерами с оркестрацией (Docker, Kubernetes); — Опыт работы с услугами облачных провайдеров (Google Cloud, AWS, Azure, Yandex Cloud, VK Cloud) будет плюсом; — Опыт работы с крупными клиентами, использующими облачные сервисы.

Развитие отношений с представителями заказчиков. Опыт работы с публичными облаками и частными облаками.

Проводить анализ безопасности архитектуры, выявлять угрозы и уязвимости, связанные с использованием AI-агентов/LLM/GenAI во внутренних и внешних продуктах компании. Разрабатывать требования безопасной разработки в сфере использования AI-агентов/LLM/GenAI.

Оперативное реагирование на сообщения консоли мониторинга. Опыт работы со стеком продуктов VMware (vSphere, vCenter, vCloud Director, vROPs(VMware Aria), vRLi).

-Проектирование архитектуры с нуля: масштабируемый сетевой компонент на Go, интеграция с SDN, compute и API. -Выбор технологий, построение PoC, декомпозиция задач, проведение code review, контроль качества.

Задачи: — Автоматизация эксплуатации Linux-серверов (bare-metal и VM), сетевых сервисов, Kubernetes, CloudNativePG и Nexus. — Создание и развитие инфраструктурных пайплайнов в GitLab CI и Jenkins с проверками, откатом и оповещениями. — Обновление ОС и пакетов без простоя с учётом кворумов и ролей, выводом k8s-нод из нагрузки и возвратом обратно, проверками до и после, настройкой автоматического отката. — Ведение конфигурации через Salt и Terraform с изменениями через merge request и ревью правок коллег. — Разработка инструментов автоматизации на Python и Bash, включая обёртки над API, проверки готовности и отчёты о состоянии парка. — Работа напарником владельца 1–2 компонентов, дежурства, участие в группе эскалации по SLO-алертам. — Ведение runbook и документации, участие в разборах инцидентов, перевод ручных операций в автоматизацию. — Участие в квартальных проектах команды, включая миграции ОС и версий компонентов, сегментацию сети, развитие IaC, помощь младшим инженерам. — Развёртывание, эксплуатация и апгрейды Kubernetes-кластеров, включая проверку совместимости версий, план отката и проверку приложений и системных компонентов после обновления. — Поддержка мониторинга и SLO, устранение источников нестабильности. — Самостоятельный разбор серьёзных инцидентов на дежурствах и подключение владельцев смежных систем. — Автоматизация развёртывания и эксплуатации через Terraform, CI/CD и GitOps, развитие ArgoCD и container registry. — Внедрение сетевой изоляции, RBAC и безопасной доставки секретов совместно с соседними командами и ИБ. — Проведение учений по отказу ноды и площадки, восстановление кластеров из сохранённых конфигураций и данных, планирование мощностей и расходов. — Адаптация компонентов под другого российского облачного провайдера с учётом его ограничений. — Консультирование платформенных и продуктовых команд по Kubernetes и диагностике приложений, ведение инструкций, участие в ревью и подготовка напарника. Требования: — Опыт эксплуатации нагруженной инфраструктуры от 4 лет в роли SRE, DevOps-инженера или Linux-администратора с дежурствами и самостоятельной работой с инцидентами. — Глубокие знания Linux и сетей: процессы, память, I/O, cgroups, DNS, TLS, L4/L7-балансировка, диагностика через tcpdump, ss, mtr. — Сильный опыт с Kubernetes на уровне администрирования кластеров (control plane, апгрейды, CNI, CSI, RBAC, восстановление, stateful-компоненты). — Практический опыт с IaC и конфигурацией: Terraform (модули, state, import), Salt (желательно), изменения через MR и ревью. — Навыки построения CI/CD для инфраструктуры, а не только для сборки приложений. — Опыт автоматизации на Bash, Python или Go (будет плюсом). — Понимание принципов мониторинга: метрики, логи, алерты (Prometheus/Grafana или аналоги). — Опыт внедрения безопасных изменений в продакшене: поэтапная раскатка, проверки между шагами, идемпотентность, dry-run, автооткат. — Автономность в доведении задач и проектов до результата, умение работать в тесной коллаборации с инжинирингом и ИБ. — Умение работать с ИИ-агентами, проверять полученный код, права и последствия изменений. — Будет плюсом опыт с Yandex Cloud, VK Cloud, OpenStack или несколькими провайдерами. — Опыт с собственной инфраструктурой: развёртывание Kubernetes вне managed-сервиса, bare-metal (IPMI, RAID), KVM/Proxmox. — Опыт обновлений без даунтайма: ОС, кластерные компоненты (PostgreSQL, etcd, Consul, Kafka) и парки из сотен хостов. — Опыт с Vault, Cilium/Calico, операторы СУБД, межкластерная сеть. — Навыки тестирования инфраструктурного кода (pytest, molecule, terraform test) и blameless-постмортемов. Условия: — Полная удалённая работа с гибким графиком, офисы в трёх городах России открыты для всех по желанию. — Официальное трудоустройство по ТК РФ. — Прозрачные процессы: performance review дважды в год, понятный инженерный трек, ментор на старте, индивидуальный план развития. — ДМС с первого дня: стоматология, госпитализация, страховка для поездок за рубеж. — 31 день отпуска + 5 дополнительных выходных + 10 дней больничного. — Бюджет на обучение, фитнес и ментальное здоровье. — Возможность влиять на процессы и архитектуру, участие в учениях по Disaster Recovery, высокий уровень ответственности. — Масштаб инфраструктуры: более 10 Kubernetes-кластеров, более 1000 нод и 15 тысяч подов в основном продакшене, сотни кластеров баз данных.