Инженер машинного обучения

Location: Москва Workplace: Комбинированный Дзен — сложная рекомендательная система и блог-платформа, которая помогает людям находить интересный контент, а авторам, медиа и брендам — свою аудиторию и единомышленников. Служба рекомендаций Дзена совершенствует алгоритмы ранжирования на платформе, чтобы пользователи видели самое актуальное для себя. Вам предстоит разрабатывать и улучшать рекомендательную систему, которая будет анализировать поведение пользователей, предсказывать их предпочтения и предлагать персонализированный контент (видео, статьи, новости). Вы будете участвовать во всех этапах — от сбора и обработки данных до обучения моделей (collaborative filtering, content-based, нейросетевые подходы) и их внедрения в production. Ваша работа напрямую повлияет на ключевые метрики бизнеса: увеличение конверсии, удержание пользователей и рост вовлечённости. Кроме того, вы сможете экспериментировать с новыми алгоритмами, проводить A/B-тесты и оптимизировать систему, чтобы рекомендации становились точнее и полезнее для миллионов пользователей. Задачи Реализовывать разные виды рекомендаций Генерировать и реализовывать новые идеи по улучшению наших алгоритмов рекомендаций Разрабатывать ML-алгоритмы — от базовой обработки и подсчёта подокументных факторов до ранжирования Встраивать ML-решения в живой продовый код (Java) Взаимодействовать с продакт-менеджерами и трансформировать продуктовые требования в техническую постановку задачи Требования Вы в ML более трёх лет (опыт промышленной разработки) Уверенно пишете и читаете продакшен-код Глубоко понимаете алгоритмы классического ML Знаете современные рекомендательные системы и тренды (RL, transformers, etc.)