Вакансии

Location: Москва Workplace: гибкий Мы знаем, чего хочет пользователь, и закрываем потребности каждого: предлагаем актуальную и интересную информацию, а также удобные и полезные сервисы. Задачи Разработка, развитие и поддержка BI-дашбордов для внутренних команд и партнёров Анализ и прогнозирование продуктовых, аудиторных и финансовых метрик Поиск точек роста, выявление проблем и формирование рекомендаций на основе данных Анализ конкурентов, автоматизация сбора и парсинга внешних данных Проведение A/B-тестов, проверка продуктовых гипотез и оценка эффективности изменений Разработка и поддержка витрин данных, автоматизация ETL-процессов и аналитической отчётности Контроль качества данных, выявление аномалий и обеспечение достоверности метрик Развитие аналитических процессов, внедрение AI-инструментов и автоматизация рутинных задач Самостоятельное ведение аналитических проектов и взаимодействие с продуктовыми и бизнес-командами Требования Уверенное владение SQL: сложные запросы, CTE, оконные функции, оптимизация запросов, работа с реляционными БД Уверенное знание Python (Pandas, NumPy, работа с API, обработка и автоматизация сбора данных) Опыт построения и развития BI-дашбордов (Tableau, Superset, Redash, Grafana и другое) Опыт автоматизации аналитических процессов, интеграции различных источников данных и разработки ETL-процессов Знание математической статистики, опыт проведения A/B-тестов, проверки гипотез и анализа результатов Умение самостоятельно вести аналитические задачи: от сбора требований и подготовки данных до выводов и рекомендаций бизнесу Опыт использования AI-инструментов (ChatGPT, Claude, Cursor и другое) для ускорения аналитики и автоматизации рутинных задач Будет плюсом Опыт работы с веб-аналитикой (Яндекс Метрика, Google Analytics, GTM) Опыт работы с продуктовыми и контентными метриками, анализом пользовательского поведения Понимание принципов работы DWH, построения витрин данных и проектирования моделей данных Опыт разработки AI-агентов и использования LLM API Знание Bash, Git, базовые навыки ML

Задачи: — Формировать стратегию развития клиентских ИИ-продуктов и создавать новое продуктовое направление с нуля — Исследовать потребности предпринимателей, выявлять перспективные сценарии применения ИИ и находить возможности монетизации — Формировать продуктовый портфель и roadmap развития AI-решений — Быстро проверять гипотезы с помощью LLM, no-code-инструментов, прототипов и MVP в циклах по 2–4 недели — Организовывать пилотные запуски с реальными клиентами, оценивать спрос и подтверждать готовность пользователей платить — Руководить продуктовыми командами, управлять бэклогом, приоритизацией и релизами — Совместно с инженерами развивать решения на базе LLM, RAG и промпт-инжиниринга — Выстраивать систему оценки качества ИИ-продуктов, включая A/B-тестирование, экспертные проверки и оценку точности ответов — Отвечать за юнит-экономику, монетизацию, конверсию в оплату, удержание и окупаемость продуктов — Разрабатывать модели монетизации: подписки, оплата за использование, дополнительные платные возможности — Обеспечивать вывод ИИ-продуктов на рынок через веб-сервис, мобильное приложение и партнёрские каналы Условия: — Доход обсуждается индивидуально, компания готова подстраиваться под финансовые ожидания кандидата — Оклад и премия по KPI — Формат работы обсуждается индивидуально — Официальное трудоустройство по бессрочному трудовому договору — График 5/2, оплачиваемый отпуск 28 календарных дней — Возможность с нуля создать и возглавить направление клиентских ИИ-продуктов — Доступ к существующей базе из десятков тысяч предпринимателей для исследований, тестирования гипотез и пилотных запусков — Реальное влияние на продуктовую стратегию и развитие технологического бизнеса — Возможность создавать продукты на стыке генеративного ИИ, финтеха и B2B SaaS Требования: — Опыт управления цифровыми продуктами от 5 лет, включая руководство продуктовым направлением или несколькими командами — Обязательный практический опыт запуска коммерческих продуктов на базе генеративного ИИ для внешних пользователей — Наличие реализованных AI-продуктов с подтверждёнными продажами и измеримыми бизнес-результатами — Глубокое понимание LLM, промпт- и контекст-инжиниринга, RAG, ограничений и особенностей генеративных моделей — Опыт работы с API OpenAI, Anthropic, YandexGPT, GigaChat или аналогичными решениями — Знание подходов к оценке качества ИИ: golden set, LLM-as-a-judge, экспертная оценка, A/B-тестирование — Умение управлять юнит-экономикой продукта и анализировать конверсию, удержание, LTV/CAC и окупаемость — Уверенное владение SQL, BI-инструментами и системами продуктовой аналитики — Опыт вывода продуктов на рынок, проверки гипотез и масштабирования успешных решений — Преимуществом будет опыт работы в финтехе, B2B SaaS, бухгалтерских или юридических сервисах — Опыт создания ИИ-агентов, интеллектуальных ассистентов и мобильных продуктов будет плюсом — Предпринимательское мышление, высокая самостоятельность и ориентация на коммерческий результат

Location: Москва, RU; Россия О команде Авито Подработка помогает людям зарабатывать в свободное время, а бизнесу — находить исполнителей на временные задачи. Направление Subsidies в команде Marketplace Efficiency отвечает за эффективность денежного стимулирования исполнителей. Наша задача — понять, где доплата принесёт дополнительные выполненные смены, и направлять бюджет туда, где она даст наибольший эффект. Вместе с продуктом и бизнесом вы будете развивать модели и алгоритмы распределения субсидий, проверять новые решения в экспериментах и влиять на заполняемость смен и экономику продукта. Какие задачи вас ждут: — разрабатывать ML-модели и алгоритмы динамического ценообразования для субсидий: определять, каким сменам, когда и сколько доплачивать; — исследовать эластичность: как размер доплаты влияет на запись и выполнение смен; — сегментировать исполнителей и заказчиков, чтобы подбирать условия стимулирования для разных групп; — внедрять новые сегменты в систему распределения субсидий; — предлагать бонусные механики и проверять их в A/B-тестах; — оценивать дополнительные выполненные смены и их стоимость; — разрабатывать инструменты управления бюджетом субсидий: прогнозировать расходы, сравнивать сценарии и оптимизировать распределение средств; — строить дашборды для контроля расходов и эффективности субсидий. Мы ждём, что вы: — имеете опыт в продуктовой аналитике от 3 лет и умеете связывать результаты исследований с решениями команды; — уверенно владеете SQL и Python, работали с большими данными; — разрабатывали и оценивали прикладные ML-модели, связываете их качество с результатами в продукте; — применяете математику и статистику в практических задачах; — проектировали и анализировали A/B-тесты, понимаете ограничения методов оценки эффекта; — понимаете юнит-экономику и оцениваете эффект продуктовых изменений; — выстраиваете систему метрик, работаете с BI и понятно визуализируете данные. Работа у нас — это: — возможность создавать и внедрять инструменты управления субсидиями, которые напрямую влияют на заполняемость смен и расходы бизнеса; — развитая инфраструктура для анализа данных и профессиональное сообщество аналитиков; — чёткое понимание своего влияния на бизнес и продукт; — постоянный рост и развитие: живая матрица компетенций, внутренние и внешние обучения, программы наставничества, обмен опытом в профессиональных комьюнити; — широкий спектр рабочих инструментов: от надёжного и удобного хранилища данных до продвинутых внутренних продуктов; — расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; — сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; — корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; — спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; — компенсация питания; — возможность работать удалённо или из офиса в 2 минутах от метро «Белорусская»: есть места для уединённой работы и зоны отдыха.

Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия О команде Мы развиваем Sales Solutions — продукты для команд продаж Авито. Ими пользуются больше 1 000 менеджеров, которые работают с ключевыми клиентами Авито. Мы исследуем, что помогает менеджерам чаще выходить на содержательный разговор с клиентами и эффективнее использовать рабочее время, а затем превращаем эти знания в изменения телефонии, каналов коммуникаций и CRM. В этой роли можно работать и с продуктом, и с методологией: находить возможности роста и решать сложные задачи оценки эффекта. Мы работаем в том числе с малыми выборками, развиваем методы повышения чувствительности экспериментов и планируем применять причинно-следственный анализ для оценки продуктовых изменений. Какие задачи вас ждут: — исследовать, почему не удаётся связаться с клиентами, какие стратегии коммуникаций работают лучше и где менеджеры теряют время; предлагать изменения продуктов на основе выводов из исследований; — вместе с продуктовой командой формулировать гипотезы, оценивать их потенциал и определять приоритеты развития Sales Solutions; — развивать систему метрик: определять, как измерять качество коммуникаций и эффективность инструментов, связывать продуктовые изменения с бизнес-результатом; — проектировать и анализировать A/B-эксперименты, в том числе на малых выборках; повышать чувствительность экспериментов и проверять корректность выводов; — исследовать и внедрять методы причинно-следственного анализа там, где они помогают точнее оценить эффект изменений в продуктах и процессах продаж; — автоматизировать подготовку, проверки и анализ экспериментов; — превращать методологические решения в инструменты для регулярной работы; — делиться экспертизой и помогать коллегам применять статистические методы и принимать решения на основе данных. Мы ждём, что вы: — имеете опыт в продуктовой аналитике от 3 лет: самостоятельно находите возможности роста, формулируете задачи и доводите исследования до решений команды; — знаете математическую статистику и умеете применять её для решения практических задач; проводили A/B-тесты: выбирали метрики и дизайн, оценивали чувствительность, проверяли корректность эксперимента и интерпретировали результаты; — используете SQL и Python для работы с данными, проверки гипотез и автоматизации расчётов; — применяете AI-агентов в ежедневной работе и умеете проверять качество полученного результата; — можете понятно объяснять сложные выводы, обсуждать ограничения анализа и договариваться с коллегами о дальнейших действиях. Будет здорово, если вы: — работали с экспериментами на малых выборках, кластерными или switchback-дизайнами, применяли методы повышения чувствительности; использовали причинно-следственный анализ для оценки продуктовых или бизнес-изменений; — создавали переиспользуемые инструменты для проведения и анализа экспериментов; — занимались аналитикой телефонии, других каналов коммуникаций, продаж или внутренних B2B-продуктов. Работа у нас — это: — команда с сильной экспертизой и развитое профессиональное сообщество; — прозрачная система премий и зарплата, размер которой обсудим на собеседовании; — личный бюджет на обучение: книги, курсы и конференции; — расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; — сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; — корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; — спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; — компенсация питания; — возможность работать удалённо или из офиса в 2 минутах от метро «Белорусская»: есть места для уединённой работы и зоны отдыха.

Формировать видение продукта и верхнеуровневую стратегию совместно с командой и генеральным продюсером; Планировать и приоритизировать фичи, вести продуктовый roadmap;

• От 4 лет коммерческой разработки, из них не менее 2 лет на Go. • Go: HTTP и gRPC API, конкурентность, тестирование.

Продумывать и внедрять архитектурные и технологические решения направления — как в продуктах команды, так и на стыке с решениями, которые реализуют другие команды. Искать и устранять фундаментальные технические риски, стандартизировать и внедрять платформенные решения уровня всей организации.

Ищем опытного backend-разработчика, которому близок формат стартапа: быстрый темп разработки, гибкость и возможность напрямую влиять на продукт. • Уверенное владение Python / FastAPI, PostgreSQL, Redis, Docker.

Location: Санкт-Петербург Workplace: В офисе О компании МТС — ведущий технологический оператор связи в России*. Мы развиваем телеком нового поколения: объединяя связь, цифровые и финансовые сервисы с возможностями ИИ, формируем новые стандарты пользовательского опыта. МТС — лидер технологий. В блоке по телекоммуникационному бизнесу мы разрабатываем и продвигаем технологии, оптимизируем внутренние процессы и поддерживаем продажи для корпоративных и государственных клиентов. Мы помогаем клиентам расширять их возможности и добиваться успеха в цифровой сфере. Приглашаем в команду эксперта по решениям IoT (цифровая недвижимость, цифровой водоканал, цифровое производство). Вашей задачей будет помогать менеджерам по продажам в подборе оптимального набора сервисов для корпоративных клиентов. Обязанности управлять процессом продаж, формировать и оптимизировать воронку совместно с менеджерами; участвовать в переговорах с клиентами и мероприятиях по продвижению услуг; консультировать менеджеров по продажам по техническим особенностям услуг интернет вещей для B2B-клиентов; участвовать в разработке и согласовании технико-экономических обоснований, бизнес-кейсов, коммерческих предложений; управлять проектами: планировать и контролировать процесс и сроки реализации проектов; обеспечивать выполнение планов по доходам от услуг в зоне ответственности. Требования опыт продаж и реализации решений в области IoT и М2М — цифровизация производства/объектов недвижимости, удаленный мониторинг технологических данных, системы учета ресурсов; опыт ведения сложных переговоров в высококонкурентной среде; умение доносить сложное простым языком; базовое знание технологий передачи данных, применяемых в продуктовых вертикалях IOT, понимание принципов их работы; системное и логическое мышление. Условия оформление в штат компании; оклад + квартальная премия в размере 42% по результатам выполнения KPI; режим работы пн-чт с 9:00 до 18:00, пт до 16:45; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; прием врачей общей практики в офисе, консультация психологов и программа поддержки сотрудников; отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы мтс; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр kion, сервис мтс музыка, книжный сервис строки от мтс, безлимитные мессенджеры и соцсети; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.

Задачи: — Активный поиск и привлечение B2B-клиентов в Казахстане: fashion-ритейл, спортивные сети, маркетплейсы, e-commerce-бренды — Холодные и тёплые продажи: outbound-звонки, email-рассылки, LinkedIn, мессенджеры — Проведение онлайн-демонстраций продуктов (виртуальная примерка, AI-консультант, умный поиск) — Подготовка коммерческих предложений, ведение переговоров, закрытие сделок — Работа в CRM: ведение воронки, отчётность, фиксация контактов — Развитие партнёрских отношений с существующими клиентами (upsell, cross-sell — подключение дополнительных AI-продуктов) — Участие в отраслевых мероприятиях и выставках в Казахстане (при наличии) Требования: — Опыт B2B-продаж от 1 года (IT-услуги, SaaS, digital, e-commerce — преимущество) — Понимание рынка e-commerce и/или ритейла Казахстана — Навык самостоятельного выхода на ЛПР (владельцы бизнеса, e-commerce-директора, CMO, CTO) — Грамотная устная и письменная коммуникация на русском и казахском языках — Умение проводить презентации и демонстрации онлайн (Zoom / Google Meet) — Самоорганизация и результатоориентированность — работа на удалёнке, оценка по результату — Базовое понимание AI/ML-технологий — плюс, но не обязательно (обучим) Условия: — Работа в международной AI-компании с продуктами, которые уже на рынке и приносят выручку — Конкурентная система мотивации: фикс + прозрачный % от каждой закрытой сделки (потолка нет) — Полностью удалённый формат работы — Быстрый рост: вы будете первым продавцом на рынке Казахстана, с перспективой возглавить направление — Прямая работа с основателями компании — короткая цепочка принятия решений — Готовые маркетинговые материалы, скрипты, КП и CRM-инфраструктуру — Обучение продуктовой линейке и технологиям

Описание вакансии Junior Partnerships Manager (AI-интеграции) Pandaverse ищет Junior Partnerships Manager в команду AIMLAPI — платформы, через которую разработчики подключают сотни AI-моделей по одному API. Вам предстоит находить проекты AI-агентов и договариваться с их командами об интеграции AIMLAPI.

Фокус роли - аналитические исследования бизнес- и операционных процессов, помощь бизнесу принимать решения. Компания: — Формат: office Уровень ЗП: обсуждается Занятость: full-time 🖥 Формат Белград, Сербия 🕹 Работодатель 🕹 Список обязанностей: — проводить аналитические исследования бизнес- и операционных процессов.

Задачи: — Улучшение ранжирования объявлений в персонализированной ленте (RecSys). — Оптимизация инференс-моделей по скорости и ресурсам. — Участие в развитии MLOps-инфраструктуры. — Поиск новых возможностей ML для продуктовых команд. Требования: — Наличие коммерческого опыта в ML не менее 3 лет, предпочтительно в рекомендательных системах. — Экспертиза в Python и умение писать production-ready код. — Опыт работы с DevOps/MLOps, включая развертывание и мониторинг моделей. — Бэкграунд в backend-разработке будет преимуществом. — Способность самостоятельно вести проект от идеи до продакшна. Условия: — Конкурентная зарплата, обсуждаемая индивидуально. — Медицинское страхование (ДМС) после испытательного срока. — Работа в команде опытных специалистов с минимальной бюрократией. — Возможность влиять на продукты с аудиторией в миллионы пользователей. — Удалённый формат работы на территории Российской Федерации.

Location: Нижний Новгород Мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Развитие нашей платформы строится вокруг внедрения новейших state-of-the-art (SOTA) моделей. Мы следим за мировыми трендами, экспериментируем с новыми подходами, внедряем их как часть платформы и доводим до конкретного применения в бизнесе. Обязанности * извлекать и обрабатывать большие объемы данных (ETL-процессы) с помощью SQL, Python и Spark для анализа воронки рекомендаций * строить дашборды, автоматизированные отчеты и визуализации в BI для продуктовых и ML-команд * проводить статистический анализ (когорты, сегментация, регрессия) метрик retention, LTV, ARPU, выявляя корреляции и причинно-следственные связи * генерировать data-driven гипотезы по рекомендациям, настраивать A/B-тесты и анализировать результаты с фокусом на p-value и uplift. * оптимизировать пайплайны данных (Airflow), работать с логами и сырыми датасетами. Требования * опыт в аналитике данных от 2 лет, с уклоном в обработку Big Data * свободное владение SQL, Python (Pandas, NumPy), Spark для работы с терабайтами данных * опыт работы с A/B-тестированием, сегментацией пользовательской базы, когортным/регрессионным анализом * знание базового ML (кластеризация, feature engineering и т.д.) * опыт работы с инструментами визуализации и построении дашбордов * самостоятельность, инициативность, аналитический склад ума * умение ясно презентовать и отстаивать результаты своей работы * способность работать в быстро меняющейся среде и находить решения сложных задач. **Будет большим плюсом:** * опыт в сферах e-commerce или развлекательных стриминговых сервисов (аудио/видео) * опыт работы в области рекомендательных систем (RecSys) и/или поиска * опыт работы с Kafka и/или другими streaming-платформами для real-time анализа данных * высшее образование в области IT, математики, Data Science или смежных дисциплин * навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах * навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. **Стек технологий:** Python (Pandas/NumPy/Scikit-learn/Statsmodels), SQL, Spark/ClickHouse, Tableau/Superset/Amplitude, Airflow, Git Условия * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Проектирование архитектуры новых и развитие существующих продуктов линейки XPlatform как целостных программно-аппаратных решений. Определение оптимального состава аппаратного обеспечения (серверные платформы, системы хранения данных, сетевое оборудование, GPU) под требования производительности, масштабирования, отказоустойчивости и безопасности.

Чем предстоит заниматься: Самостоятельно находить потенциальных клиентов и формировать воронку продаж с нуля: от поиска компаний и выхода на ЛПР до заключения сделок. Развивать отношения с представителями среднего и крупного бизнеса, выявлять потребности и бизнес-задачи клиентов, определять точки роста и возможности для внедрения наших решений.

Задачи: — Улучшение ранжирования объявлений в персонализированной ленте (RecSys). — Оптимизация инференс-моделей по скорости и ресурсам. — Участие в развитии MLOps-инфраструктуры. — Поиск новых ML-возможностей для продуктовых команд. Требования: — Опыт коммерческой работы в ML не менее 3 лет, желательно с рекомендательными системами. — Экспертиза в Python и умение писать production-ready код. — Опыт работы с DevOps/MLOps, включая развертывание и мониторинг моделей. — Бэкграунд в backend-разработке будет преимуществом. — Способность самостоятельно вести проект от идеи до продакшна. Условия: — Конкурентная зарплата, обсуждаемая индивидуально. — ДМС после прохождения испытательного срока. — Удалённый формат работы на территории Российской Федерации.

Ищут опытного инженера, который поможет создать мобильный SDK с нуля и внести вклад в несколько инициатив по продукту.