Директор по клиентским ИИ-продуктам (CPO AI)

Задачи: — Формировать стратегию развития клиентских ИИ-продуктов и создавать новое продуктовое направление с нуля — Исследовать потребности предпринимателей, выявлять перспективные сценарии применения ИИ и находить возможности монетизации — Формировать продуктовый портфель и roadmap развития AI-решений — Быстро проверять гипотезы с помощью LLM, no-code-инструментов, прототипов и MVP в циклах по 2–4 недели — Организовывать пилотные запуски с реальными клиентами, оценивать спрос и подтверждать готовность пользователей платить — Руководить продуктовыми командами, управлять бэклогом, приоритизацией и релизами — Совместно с инженерами развивать решения на базе LLM, RAG и промпт-инжиниринга — Выстраивать систему оценки качества ИИ-продуктов, включая A/B-тестирование, экспертные проверки и оценку точности ответов — Отвечать за юнит-экономику, монетизацию, конверсию в оплату, удержание и окупаемость продуктов — Разрабатывать модели монетизации: подписки, оплата за использование, дополнительные платные возможности — Обеспечивать вывод ИИ-продуктов на рынок через веб-сервис, мобильное приложение и партнёрские каналы Условия: — Доход обсуждается индивидуально, компания готова подстраиваться под финансовые ожидания кандидата — Оклад и премия по KPI — Формат работы обсуждается индивидуально — Официальное трудоустройство по бессрочному трудовому договору — График 5/2, оплачиваемый отпуск 28 календарных дней — Возможность с нуля создать и возглавить направление клиентских ИИ-продуктов — Доступ к существующей базе из десятков тысяч предпринимателей для исследований, тестирования гипотез и пилотных запусков — Реальное влияние на продуктовую стратегию и развитие технологического бизнеса — Возможность создавать продукты на стыке генеративного ИИ, финтеха и B2B SaaS Требования: — Опыт управления цифровыми продуктами от 5 лет, включая руководство продуктовым направлением или несколькими командами — Обязательный практический опыт запуска коммерческих продуктов на базе генеративного ИИ для внешних пользователей — Наличие реализованных AI-продуктов с подтверждёнными продажами и измеримыми бизнес-результатами — Глубокое понимание LLM, промпт- и контекст-инжиниринга, RAG, ограничений и особенностей генеративных моделей — Опыт работы с API OpenAI, Anthropic, YandexGPT, GigaChat или аналогичными решениями — Знание подходов к оценке качества ИИ: golden set, LLM-as-a-judge, экспертная оценка, A/B-тестирование — Умение управлять юнит-экономикой продукта и анализировать конверсию, удержание, LTV/CAC и окупаемость — Уверенное владение SQL, BI-инструментами и системами продуктовой аналитики — Опыт вывода продуктов на рынок, проверки гипотез и масштабирования успешных решений — Преимуществом будет опыт работы в финтехе, B2B SaaS, бухгалтерских или юридических сервисах — Опыт создания ИИ-агентов, интеллектуальных ассистентов и мобильных продуктов будет плюсом — Предпринимательское мышление, высокая самостоятельность и ориентация на коммерческий результат