Вакансии

Задачи: — разработка моделей с применением алгоритмов и техник машинного обучения; — развёртывание моделей в выбранной среде; — обработка и устранение возникающих проблем, связанных с работой модели после вывода в продуктивное использование. Требования: — опыт работы по направлению не менее 2 лет; — знание алгоритмов и техник машинного обучения, их преимуществ, недостатков и особенностей применения; — понимание теории вероятности и математической статистики; — опыт программирования на языке Python, уверенное владение синтаксисом и основными конструкциями языка, использование библиотек для анализа данных и машинного обучения, знание библиотек для работы с веб-технологиями (Numpy, Pandas, matplotlib, seaborn, scikit-learn, XGBoost, CatBoost, PyTorch); — знание системы контроля версий и методов CI/CD; — понимание принципов работы с API и опыт их интеграции в проекты. Условия: — удалённый формат работы либо гибрид. — ДМС со стоматологией, индексация зарплаты, бонусы за командные и личные достижения, кафетерий льгот (20 000 на услуги от образования до здоровья каждый год), программы финансовой, психологической и юридической поддержки, компенсация питания, программы адаптации. — индивидуальные планы развития, помощь в наращивании экспертизы, работа с внутренним кадровым резервом внутри Северстали и Севергрупп. — корпоративная культура, взаимоуважение и поддержка на всех уровнях управления.

Описание продукта: Ты будешь заниматься развитием рекомендательных алгоритмов для Самоката, участвовать в полном цикле разработки ml моделей от исследований до внедрения в продакшн, держа фокус на реальную пользу бизнесу и рост выручки компании. Это роль с прямым влиянием на пользовательский опыт: результаты работы команды реально меняют то, что видят пользователи в продукте, и помогают улучшать качество рекомендаций. Обязательные навыки: - Уверенные знания по Python и SQL - Сильные знания по ML и DL - АБ тесты Желательные навыки: Очень приветствуется интерес к современным подходам в рекомендациях и ML. Задачи: - Улучшать текущие и разработка новых моделей для рекомендаций - Исследовать современные подходы - Продуктивизировать и отвечать за разработанные алгоритмы.

Задачи: — Разработка ML-моделей и алгоритмов — Вывод в production ML-моделей и расчетных модулей — Аналитика на больших данных — Поддержка реализованных решений — Разработка ML-моделей и алгоритмов для прогнозирования временных рядов Требования: — продвинутые знания в области математики (мат.анализ, линейная алгебра, теория вероятностей, мат.статистика) — python: типы данных, структуры, ООП — классический ML: задачи (классификация, регрессия), метрики, basic ML stack (pandas, numpy, sklearn, catboost, xgboost), SQL — BigData stack (Hadoop, Spark, SparkML) — умение работать с git, Jira, Confluence Будет плюсом: — знания в области финансов — опыт продуктовой аналитики — опыт работы с временными рядами (анализ, разработка моделей) — опыт работы с LLM (langchain, langgraph) — опыт end-2-end разработки ML-моделей (EDA-MVP-Solution-Validation-Production) — опыт backend разработки Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — гибридный формат работы — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — участвовать в полном цикле разработки моделей по рискам розничного бизнеса: постановка задачи, сбор данных, разработка ML-модели, подготовка артефактов для внедрения — исследовать источники данных и современные архитектуры для повышения качества работы моделей — написание алгоритмов для целей сегментации выдач по риск-доходности — презентация результатов исследований бизнес-заказчикам. Требования: — опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек) — знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning — знание Python и библиотек Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Transformers — навыки работы с базами данных, знание SQL, PySpark — высокий уровень ответственности и самостоятельности Будет плюсом: — опыт стажировок — опыт с LLM и AI-агентами — учебные знания в области розничного кредитования, портфельного управления и математики кредитных рисков. Условия: — оплачиваемая стажировка — возможность выбрать удобный график – офис или гибрид (локация: м. Кутузовская) — корпоративный спортзал и зоны отдых.

Задачи: — Портирование легаси Perl-приложений на современный Debian (Trixie). — Сборка дистрибутивов портируемых приложений и передача их в эксплуатацию. — Поддержка и внедрение CI, настройка систем сборки приложений. Требования: — Опыт работы с Perl, начиная с версии 5.6, включая Catalyst под Apache, Plack/PSGI под uwsgi+nginx. — Опыт работы с РСУБД MySQL, PostgreSQL и Next-gen хранилищами Redis, ClickHouse. — Знание Linux и Unix-утилит (bash, sed, awk) для реализации бизнес-логики. — Опыт работы с контейнеризацией (Docker) и CI/CD. — Гражданство РФ. — Будет плюсом знание Python. — Широкий кругозор, коммуникабельность, умение работать с большой внутренней инфраструктурой и людьми. Условия: — Зарплата 280 000 руб. net (на ИП РФ). — Локация: офис в Санкт-Петербурге (БЦ "Антарес"), возможна удалёнка для сильных экспертов. — Техника: ОС на ПК не принципиальна, предоставляется виртуалка на Linux для работы. — Проект до конца 2026 года с высокой вероятностью пролонгации.

Задачи: — Поиск заказов и первичный скоринг: находить клиента, выяснять задачу, бюджет и сроки на уровне «плюс-минус тёплый лид». — Передавать клиента разработчику для дальнейшей работы (созвон, оценка, ТЗ, разработка, сдача, поддержка). Требования: — Есть выходы на заказчиков: малый и средний бизнес, агентства, стартапы, знакомые предприниматели, профильные сообщества. — Умение вести разговор до стадии «окей, давайте обсудим детали». — Ориентация на результат, а не просто попытки поспрашивать. — Опыт в IT-продажах приветствуется, но не обязателен. — Не требуется эксклюзивность, можно работать с другими исполнителями параллельно. Условия: — Оплата 50% с каждого заказа (от суммы, фактически заплаченной клиентом, за вычетом прямых расходов по проекту). — Выплаты по факту поступления денег, по этапам, если проект разбит. — Повторные заказы от приведённого клиента делятся по той же схеме. — Техническая часть и поддержка на этапе продажи обеспечивает разработчик. Описание разработчика: — Fullstack-разработчик с 6-летним опытом. — Ведёт проект целиком: созвон с заказчиком, ТЗ, архитектура, дизайн, код, тесты, деплой, поддержка. — Технологии: Python (FastAPI, Django), React, Next.js, Flutter, AI-интеграции, инфраструктура. — Делает SaaS-продукты, CRM, Telegram-боты, парсеры, AI- и RAG-решения, мобильные приложения, сайты и лендинги. Как откликнуться: — Коротко ответить на три вопроса: откуда планируете брать заказы, что продавали раньше и средний чек, сколько времени готовы уделять.

Planner5D — один из мировых лидеров в нише home design, меняющий индустрию с помощью передовых технологий AI и 3D-графики. Требования: — 6+ лет опыта — Знание Java и/или Kotlin — Знание Python — Знание SQL — Свободный английский язык Формат работы: удалённо из ряда стран. Размер компании — 120 человек.

Fastly is seeking a Threat Detection Analyst for the APAC region who is Japanese speaking. The role is part of the Fastly Customer Security Operations Center (CSOC) team, focusing on operational support of Fastly’s security products and services, particularly integrating and supporting agent software installed on customer systems. The position involves monitoring and analyzing customer activity with emphasis on security functions such as identifying account-takeover, Bot Attacks, and WAF administration, focusing on application layer security and web technologies. The role requires working Friday to Tuesday, 0000 - 0800 UTC (9am - 6pm AEST). Responsibilities include: — Ensuring security for customers and providing outstanding responses to security issues. — Providing deep application-security expertise on escalated cases from customers and automated systems. — Conducting continuous improvement and research to enhance customer security products and operations. — Contributing to processes and policies to scale the organization. — Creating and reviewing security service reports for customers. — Creating and managing security content for customer environments. Requirements: — Prior experience working in a SOC environment. — Experience with SaaS/Cloud or hybrid cloud deployments; Apache, NGINX, IIS or other web server platforms and associated application server technologies and frameworks. — Scripting skills in Python, Java, Go, Rust, PHP, Unix/Linux Shell, C#, or other common web languages. — Strong information security background with practical skills in application security. — Experience in IT or security technical support, operations, or research roles. — Unix/Linux or Windows system administration skills. — Ability to work with limited supervision and mentor others on security knowledge. — Fluent spoken and written English, adaptable to different audiences. — Experience troubleshooting software products. — Focus on delivering exceptional customer experiences. Work hours require availability during core business hours. The position is remote based with potential to become hybrid as Fastly expands in the region. Travel to the US and internationally may be required. Benefits include a comprehensive package starting from day one, with variations depending on country. Fastly emphasizes a positive work environment, diversity, inclusion, and support for employees' passions and causes. Applications must be submitted through Fastly's official careers site. Fastly is an equal opportunity employer committed to a safe and welcoming work environment free of discrimination and harassment. Reasonable accommodations are available for applicants with disabilities.

Задачи: — Перевод исследовательских DS рабочих процессов (например, прокси-метрики, модели устаревания) в производственные ML пайплайны с использованием Airflow, WandB и Ray, создание повторно используемых шаблонов для других команд. — Применение и внедрение методов причинно-следственного вывода с использованием производственного ML стека (propensity scoring, IPW, TMLE) для решения важных задач измерения за пределами экспериментальных возможностей. Создание инструментов самообслуживания для неэкспертов для получения строгих причинных выводов в масштабе. — Сотрудничество с ML инженерами и продуктовыми командами для выявления возможностей улучшения инструментов, метрик и методов измерения, что приводит к значительному улучшению качества моделей и бизнес-результатов. — Использование богатых метаданных и сигналов вовлеченности Pinterest для построения дата-дривен фреймворков, от важности признаков до деиндексации контента, для повышения эффективности и скорости платформы. — Проектирование и создание централизованных инструментов ML платформы для улучшения создания, оценки и доверия к признакам и моделям, включая производственные системы, работающие ежедневно в масштабе для всех моделей. Требования: — Опыт работы не менее 2 лет в роли прикладного ученого данных, ML инженера, исследователя или разработчика ПО с значительным опытом внедрения ML в производство. — Сильные навыки Python; опыт работы с PyTorch или аналогичными фреймворками глубокого обучения; знакомство с распределенными вычислениями (Spark, Ray), предпочтительно Ray. — Энтузиазм к созданию инструментов и платформ, которые увеличивают влияние всей ML организации, а не решают разовые задачи. — Глубокие знания теории ML с сильными фундаментальными основами для анализа моделей ML с первых принципов. — Владение лучшими практиками разработки ПО, включая контроль версий, код-ревью и воспроизводимые ML пайплайны. — Опыт работы с инструментами управления рабочими процессами (Airflow, Prefect, Jenkins или аналогичными) для надежной оркестрации ML пайплайнов. — Степень бакалавра или магистра в релевантной области, например, компьютерных наук, или эквивалентный опыт. Условия: — Работа удаленная с необходимостью присутствия в офисе 3-5 раз в квартал для личного взаимодействия. — Позиция не предусматривает помощь с релокацией. Дополнительно: — Компания предоставляет равные возможности для всех кандидатов без дискриминации. — Зарплатный диапазон от $114,297 до $235,319 в год, также возможна доля в компании. — Работа в США, предпочтительно в Пало-Альто, Калифорния, или удаленно по США.

Требуется системный администратор/сетевой инженер. Требуемые навыки: — Python — Bash — CI/CD — Linux — Docker — Osimodel — TCP — Zabbix — Администрирование Linux — Сетевые технологии Условия: — Полный рабочий день — Можно удалённо

Задачи: — Интеграция с автопилотами (PX4/ArduPilot), доработка прошивок, offboard управление, MAVlink — Разработка симуляционного стенда и HIL/SIL пайплайнов, автоматизация регрессионных тестов управления — Подготовка и проведение летных испытаний, анализ логов, доработка по полученным данным — Работа с отказоустойчивостью: детекция отказов, safety-логика, деградация режимов — Оценка состояния и sensor fusion (IMU, барометр, магнитометр, GNSS, дальномеры) совместно с командой разработки — Разработка и настройка контуров управления БПЛА (мультироторы): attitude/rate, position, velocity, guidance Требования: — Понимание теории управления на практическом уровне: PID/каскадные схемы, LQR, MPC, фильтр Калмана (EKF/UKF) — Хорошие навыки кодинга на Python — Опыт работы с динамикой летательных аппаратов или роботов: моделирование, идентификация, кинематика/динамика твёрдого тела, кватернионы — Опыт с PX4/ArduPilot/BetaFlight и/или ROS/ROS2 — Сильный бэкграунд в математике и/или физике — Умение работать с реальным железом и логами, а не только с моделью в MATLAB Будет плюсом: — Реальные налёты и опыт настройки аппаратов «в поле», навыки пилотирования — Опыт с симуляторами: Gazebo, Isaac Sim, AirSim, jMAVSim — Навигация без GNSS: VIO, terrain-relative navigation, оптический поток — Опыт с embedded: STM32, RTOS, интеграция на Jetson/Rockchip/RPi — RL или learning-based control как дополнение к классике Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого рабочего дня, полностью «белая» заработная плата — Соц. пакет по ТК РФ — Конкурентная белая заработная плата, обсуждается индивидуально, оклад 100% — Годовая премия по результатам работы — Офис в ОЭЗ «Технополис Москва» Руднево, рядом со станциями метро Некрасовка/Лухмановская — Современный офис, оснащённый по последнему слову техники — График 5/2 с гибким началом рабочего дня (с 08:00 до 10:00), пятница сокращённый день — Испытательный срок 3 месяца — После испытательного срока гибридный график по согласованию с руководителем — Возможность реализовать свои идеи и получить практический опыт в цифровизации/автоматизации — Открытая, демократичная культура, дружный коллектив и хороший психологический климат Просьба в сопроводительном письме указывать зарплатные ожидания.

Задачи: — Проектировать, создавать и поддерживать надежные backend-сервисы для маркетинговых и growth-инициатив. — Вести функции и инженерные проекты от этапа исследования и технического дизайна до доставки и поддержки в продакшене. — Строить интеграции с внутренними и внешними платформами, обеспечивая надежные потоки данных и поддерживаемые интерфейсы. — Определять и развивать архитектуры распределенных сервисов и событийно-ориентированных систем. — Улучшать надежность, качество и операционное совершенство существующих сервисов. — Сотрудничать с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами для уточнения требований, коммуникации компромиссов и формирования приоритетов. — Вносить вклад в высокий стандарт инженерии через тестирование, код-ревью, документацию и прагматичные технические решения. — Поддерживать рост команды через парное программирование, обмен знаниями и наставничество менее опытных инженеров. Требования: — Опыт профессиональной backend-разработки не менее 5 лет. — Сильный опыт работы с Go и экосистемой Go. — Практический опыт с распределенными системами, микросервисами и событийно-ориентированной архитектурой. — Опыт работы с платформами потоковой передачи событий и брокерами сообщений, такими как Kafka. — Практический опыт DevOps-практик и CI/CD инструментов, например GitHub Actions или Argo CD. — Опыт создания новых систем, а также поддержки и улучшения унаследованных сервисов. — Глубокое понимание архитектуры ПО, границ сервисов, API, потоков данных, тестирования и эксплуатации в продакшене. — Отличные навыки письменного и устного общения, способность объяснять технические концепции и компромиссы как техническим, так и нетехническим сторонам. — Навыки управления заинтересованными сторонами и совместный подход к решению проблем. — Сильное чувство ответственности и стремление писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код. — Любознательность и энтузиазм в решении значимых задач для пользователей и бизнеса. Будет плюсом: — Опыт в маркетинговых технологиях, growth, acquisition или рекламных платформах. — Знакомство с React, TypeScript или Python. — Опыт работы в финтехе или смежной отрасли. Условия: — Работа в офисе в Берлине с возможностью работать в международной команде. — Hack Days каждые две недели и глобальные Hack Weeks для обучения и экспериментов. — Приверженность разнообразию и инклюзии. — Ежегодный бюджет на обучение и конференции в размере 2000 евро. — Участие в программе VSOP с возможностью владения долей компании. — Корпоративная пенсионная программа с софинансированием до 20%. — 30-дневный саббатикал после 3 лет работы. — Бонусы за рекомендации новых сотрудников. — Дополнительные льготы, включая субсидии на спорт, помощь с детским садом, релокацию и субсидированные обеды.

О проекте Промышленная видеоаналитика. Ядро уже работает - детекция, трекинг, распознавание лиц, детектор СИЗ, API и веб-интерфейс. Нужно довести систему до продакшн внедрения. Задачи: - Довести распознавание лиц до измеримого качества: разметка, калибровка порогов, метрики FAR/FRR - Устойчивое отслеживание - Оптимизация производительности пайплайна под CPU-only сервер для оффлайн обработки - Обучение и дообучение детекторов на собственных данных, организация разметки Требования - Уверенный Python + Go, опыт с ONNX/ONNX Runtime (экспорт, opset, оптимизация latency на CPU, а не GPU serving) - Опыт с YOLO - Face detection/recognition пайплайны (детектор + embedding + порог по cosine similarity) - Опыт с OpenCV DNN/Zoo моделями плюс - Object tracking (IoU/ByteTrack-подобные трекеры, multi-object tracking metrics, ID switches)

Требуется специалист на вакансию Product Analyst | Cтарший продуктовый аналитик в компании GRI. Требуемые навыки: SQL, Python.

Location: Lithuania; Bosnia & Herzogovina; Estonia; North Macedonia; Belgium; Andorra; Slovenia; Malta; Italy; Montenegro; France; Latvia; Albania; Czech Republic; Greece; Slovakia; Kosovo; Yerevan; Bulgaria; Moldova; Georgia; Bosnia and Herzegovina; Poland; Czechia; Croatia Workplace: Remote [https://app.ashbyhq.com/api/images/user-content/b540b9e2-0673-4d2d-91fd-e293658f4f6a/d3e64011-c6d4-4b26-a690-9a8685951ed7/job%20ad%20visual.png] At Foxelli, we’re building more than e-commerce brands - we’re building a tribe of thoughtful humans: AI enthusiasts, curious builders, and ambitious minds who care about doing meaningful work together. Ten years in, our D2C brands reach millions and generate over $20M annually. Our focus stays simple: create products customers love and a team that actually enjoys building them. If you love to learn, experiment, think boldly, make decisions, and build things that matter - you’ll feel at home with us.   WHY JOIN FOXELLI? We are a fast-moving e-commerce company that builds our own proprietary AI infrastructure. We develop internal AI-driven systems to automate complex creative and analytical workflows, which we later scale into B2B SaaS products. We are not looking for a traditional developer. We are looking for an AI-Native Builder who can turn an idea into a functional prototype in days using the latest AI-assisted development tools.   THE ROLE As a Founding AI Engineer, you will work directly with the founder to design, build, and iterate on various AI systems. The projects will vary - from computer vision and image manipulation to automated video generation and agentic data analysis. You will be responsible for the full pipeline: from R&D of the best AI models to deploying scalable web applications. Who You Are: - Modern Developer: You have abandoned "manual-only" coding. You are a power user of tools like GPT Codex, Claude code, and Replit, allowing you to build at a 10x pace. - AI Generalist: You are comfortable working across different AI domains - LLMs (Text/Reasoning), Diffusion (Image/Video), and Vision models. - Agile & Adaptive: You thrive in an environment where projects evolve. You are a fast learner who can master a new AI framework or API over a weekend. - Hacker Mindset: You focus on ROI. You build lean MVPs, test them in our real-world e-commerce operations, and only then polish them for scale. - Architecture-Aware: You know how to orchestrate multiple AI models into a single "Agentic" workflow that handles complex tasks autonomously. Technical Interests: - Stack: Next.js / Python (FastAPI). - AI Frameworks: ComfyUI / Diffusers, IP-Adapters, ControlNet, and Agentic frameworks (LangChain/CrewAI). - Infrastructure: Experience with Serverless GPU providers (Replicate, Fal, RunPod). - Integrations: Skilled at connecting diverse APIs to create seamless automated systems. Why Join Us: - Direct Impact: Build tools that are immediately put to use in real-world business scenarios. - Extreme Speed: No corporate red tape. If the tech works, we ship it. - Evolution: This is a founding role with the opportunity to lead multiple product lines as we transition from internal tools to SaaS.   THE RECRUITMENT PROCESS 1. Apply - A simple form that helps us know who’s stepping into our world. 2. Ribbon AI Interview - Ribbon is a short, guided video step that helps us understand your thinking style in a calm, private space 3. Interview - A conversation with your manager to feel the work chemistry, get to know each other, and explore what we could build together   FIXED SERVICE FEE €2000- €3000 after taxes (depending on your skills, competencies, and experience). PERKS & BENEFITS - Full flexibility with your schedule in a fully remote setting, while Apploye ensures transparency and fairness. - Complimentary gym memberships and company-sponsored outdoor adventures for your strength and to keep your physical well-being in check. - A personal development budget is at your disposal for your personal and professional growth to ensure you keep growing continuously. - Generous paid time off, including parental leave and vacation days, to recharge and rejuvenate and ensure you’re well-rested. - A budget for your home office setup so you’re comfortable working how you like and where you like. - Strong company culture and a network of unique individuals that celebrate you.   ELIGIBILITY & LOCATION REQUIREMENTS ❕This role is 100% remote. - Our tribe works primarily in the Eastern European Time Zone (EET - UTC+2/UTC+3). We also use Revolut for payments, so we are open to hiring candidates in countries where Revolut payments are supported. - For full-time roles, we ask that you’re available for at least 5 hours during typical EET working hours - it keeps collaboration smooth and communication easy. (This doesn’t apply to part-time roles.)   Currently, we are hiring in Albania, Bosnia and Herzegovina, Croatia, Czech Republic, Estonia, Greece, Georgia, Kosovo, Latvia, Lithuania, Moldova, Montenegro, North Macedonia, Poland, Portugal, Romania, Slovakia, Malta, Slovenia, Serbia, Cyprus, Bulgaria, Hungary, Netherlands, the United Kingdom, and South Africa.

Проект Raft AI4BI — платформа, объединяющая BI, DWH и AI-аналитику, позволяющая пользователям задавать вопросы к данным на естественном языке и получать аналитику и визуализации. Продукт используется крупными заказчиками в ритейле, финансах, производстве и других отраслях. Кого ищем Специалиста, который самостоятельно доводит внедрение AI4BI у клиента от подписанного контракта до реальной эксплуатации, работая руками, а не через постановку задач большой команде. В проектной группе с ним работают разработчик и DevOps, а архитектор подключается при необходимости новых решений. Аналитика в команде нет, обследование, модель данных, ТЗ, витрины и приёмка — зона ответственности руководителя проекта. Разработчик реализует, DevOps отвечает за контур и деплой. Вторая часть роли — развитие аккаунта, выявление новых потребностей клиента и формулирование следующих этапов работ. Задачи: — Обследовать ландшафт заказчика: источники, качество данных, доступы, интеграционный контур — Проектировать аналитическое решение: ER-модели, зерно и структура витрин, семантический слой — Писать ТЗ и спецификации интеграций — Проектировать пайплайны загрузки: REST/SOAP API, ETL/ELT, потоковая доставка через Kafka/RabbitMQ — Вести проект: скоуп, сроки, риски, статусы, коммуникация с заказчиком от аналитика до директора — Собирать и проверять данные самостоятельно с помощью SQL и Python — Проводить демо, UAT, обучение пользователей, передавать проект в поддержку — Формулировать и обосновывать задачи для архитектора при необходимости новых решений — Вести карту аккаунта и инициировать расширения: новые домены, интеграции, тираж на смежные подразделения Требования: Обязательно: — Уверенный уровень SQL: оконные функции, CTE, чтение планов запросов, оптимизация — Опыт ведения проектов внедрения от старта до сдачи с небольшой командой (2–4 человека), включая системный анализ и постановку задач — Системный анализ с фокусом на моделирование данных: нормализованные и звёздные модели, SCD, выбор зерна витрины, ER-диаграммы — Опыт проектирования аналитических решений и интеграций: REST/SOAP API, ETL/ELT, загрузка из нескольких гетерогенных источников — Python для работы с данными: pandas, requests, разбор ответов API, трансформации, проверка качества выгрузки — Использование AI-инструментов для быстрого создания PoC/прототипов (Claude Code, Cursor, Codex) — Понимание брокеров сообщений (Kafka/RabbitMQ): когда нужны, описание контрактов событий Плюсом: — Знание Apache Superset: датасеты, семантический слой, дашборды, разграничение доступа — Знание доменов закупок и/или продаж — Опыт скрапинга данных — Понимание процессов CI/CD Отбор: — Интервью с рекрутером — Тестовая задача с навайбкодиванием — Техническое интервью: обсуждение тестового задания, SQL, работа с данными, моделирование и системный анализ — Финальное интервью: управление проектами, коммуникация с заказчиками и командой Условия: — Работа с реальными внедрениями AI/BI-решений и крупными заказчиками — Возможность влиять на проект целиком — от обследования и проектирования до внедрения и развития клиента — Команда технических специалистов и возможность роста в AI и работе с данными — Полный рабочий день с гибким графиком — Заработная плата до 200 000 рублей gross

Компания БФТ - Холдинг приглашает на позицию Старшего специалиста технической поддержки (2 линия) для сопровождения проектов АЦК ГосЗаказ, АЦК-Планирование и АЦК Финансы. Задачи: — Решать технические вопросы, связанные с функционированием информационных систем — Анализировать логи для выявления причин инцидентов и проблемных ситуаций — Работать с базами данных (поддержка, мониторинг состояния и оптимизация) — Вносить корректировки и обновления в данные — Взаимодействовать с командами разработки и поддержки для решения сложных задач и внедрения улучшений Требования: — Опыт администрирования ОС Windows/Linux — Опыт администрирования СУБД PostgreSQL — SQL на уровне написания сложных запросов — Опыт работы с Docker-образами — Опыт работы с системами мониторинга Zabbix — Опыт программирования на batch(powershell), bash Будет плюсом: — Опыт программирования на Python — Знание основ построения сетей — Опыт программирования на Kotlin Условия: — Работа в аккредитованной ИТ-компании с официальным трудоустройством по ТК РФ — Корпоративная техника для комфортной работы — ДМС после испытательного срока с возможностью страхования детей и родственников — Участие в корпоративных мероприятиях и праздниках — Реферальная программа с вознаграждением за рекомендации — Оплата посещения профильных конференций и курсов, поддержка в подготовке к публичным выступлениям и написанию статей на Хабр

Компания ГНИВЦ ищет специалиста на позицию Инженер SIEM для работы с сопровождением и развитием систем защиты, внедрением новых решений и обеспечением устойчивости ИБ-процессов. Задачи: — участие в проектах по внедрению, развитию и улучшению систем MaxPatrol SIEM/EDR/VM/BAD; — администрирование и оптимизация работы систем MaxPatrol; — техническое обслуживание решений: обновления, резервное копирование, мониторинг, устранение неисправностей; — анализ работы компонентов системы и log-файлов источников событий; — взаимодействие с командой реагирования на инциденты ИБ, сетевыми инженерами, ИТ- и ИБ-специалистами; — работа с технической поддержкой производителя ПО MaxPatrol; — подготовка отчетов по состоянию систем для команд ИБ и ИТ; — участие в разработке и актуализации документации по продуктам MaxPatrol в части администрирования. Требования: — высшее профильное образование в области ИБ или диплом о профессиональной переподготовке; — понимание принципов работы основных средств защиты информации; — знание Python, Bash, PowerShell для автоматизации и оптимизации задач; — опыт работы с SQL и системами хранения/анализа логов, включая Elasticsearch; — практический опыт в средах Linux и Windows; — опыт работы с Docker; — опыт использования Zabbix и Grafana для анализа и мониторинга компонентов системы; — опыт анализа log-файлов источников событий; — опыт администрирования SIEM/EDR/VM: обновления, резервное копирование, оптимизация, мониторинг. Будет плюсом: — свидетельства об обучении и успешно пройденные квалификационные экзамены по SIEM-системам, EDR/VM; — опыт внедрения SIEM/EDR/VM-систем и сканеров уязвимостей. Условия: — гибкие форматы работы: офис, гибридный график или полностью дистанционно на территории РФ; — пятидневная рабочая неделя (пн.–чт. с 09:00 до 18:00, пт. с 09:00 до 16:45); — конкурентная заработная плата по результатам собеседования, премии за эффективную работу; — официальное трудоустройство с соблюдением ТК РФ, оплачиваемые отпуска с дополнительной выплатой 50% от оклада после 11 месяцев работы, выплата зарплаты дважды в месяц; — компенсация больничного листа до 7 дней с полной оплатой; — добровольное медицинское страхование (ДМС) после испытательного срока, включая стоматологию; — возмещение до 50% затрат на занятия спортом; — профессиональное обучение и сертификация за счет компании; — организация митапов, хакатонов, конференций, семинаров и тренингов; — партнерские программы по изучению иностранных языков и развитию профессиональных навыков от Skyeng и Skillbox; — доступ к корпоративной библиотеке на платформе Alpina Digital; — возможность взять 5 дополнительных оплачиваемых выходных дней в течение года для сотрудников с опытом работы более 11 месяцев.