Вакансия «Руководитель проектов внедрения (Technical Project Lead)» в Raft Digital Solutions · Job Hunters
R
Raft Digital Solutions
Руководитель проектов внедрения (Technical Project Lead)
до 180 000 ₽
Формат
Удалённо
Грейд
lead
SQLPythonPandasKafkaRabbitMQCI/CD
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Проект
Raft AI4BI — платформа, объединяющая BI, DWH и AI-аналитику, позволяющая пользователям задавать вопросы к данным на естественном языке и получать аналитику и визуализации. Продукт используется крупными заказчиками в ритейле, финансах, производстве и других отраслях.
Кого ищем
Специалиста, который самостоятельно доводит внедрение AI4BI у клиента от подписанного контракта до реальной эксплуатации, работая руками, а не через постановку задач большой команде. В проектной группе с ним работают разработчик и DevOps, а архитектор подключается при необходимости новых решений. Аналитика в команде нет, обследование, модель данных, ТЗ, витрины и приёмка — зона ответственности руководителя проекта. Разработчик реализует, DevOps отвечает за контур и деплой. Вторая часть роли — развитие аккаунта, выявление новых потребностей клиента и формулирование следующих этапов работ.
Задачи:
— Обследовать ландшафт заказчика: источники, качество данных, доступы, интеграционный контур
— Проектировать аналитическое решение: ER-модели, зерно и структура витрин, семантический слой
— Писать ТЗ и спецификации интеграций
— Проектировать пайплайны загрузки: REST/SOAP API, ETL/ELT, потоковая доставка через Kafka/RabbitMQ
— Вести проект: скоуп, сроки, риски, статусы, коммуникация с заказчиком от аналитика до директора
— Собирать и проверять данные самостоятельно с помощью SQL и Python
— Проводить демо, UAT, обучение пользователей, передавать проект в поддержку
— Формулировать и обосновывать задачи для архитектора при необходимости новых решений
— Вести карту аккаунта и инициировать расширения: новые домены, интеграции, тираж на смежные подразделения
Требования:
Обязательно:
— Уверенный уровень SQL: оконные функции, CTE, чтение планов запросов, оптимизация
— Опыт ведения проектов внедрения от старта до сдачи с небольшой командой (2–4 человека), включая системный анализ и постановку задач
— Системный анализ с фокусом на моделирование данных: нормализованные и звёздные модели, SCD, выбор зерна витрины, ER-диаграммы
— Опыт проектирования аналитических решений и интеграций: REST/SOAP API, ETL/ELT, загрузка из нескольких гетерогенных источников
— Python для работы с данными: pandas, requests, разбор ответов API, трансформации, проверка качества выгрузки
— Использование AI-инструментов для быстрого создания PoC/прототипов (Claude Code, Cursor, Codex)
— Понимание брокеров сообщений (Kafka/RabbitMQ): когда нужны, описание контрактов событий
Плюсом:
— Знание Apache Superset: датасеты, семантический слой, дашборды, разграничение доступа
— Знание доменов закупок и/или продаж
— Опыт скрапинга данных
— Понимание процессов CI/CD
Отбор:
— Интервью с рекрутером
— Тестовая задача с навайбкодиванием
— Техническое интервью: обсуждение тестового задания, SQL, работа с данными, моделирование и системный анализ
— Финальное интервью: управление проектами, коммуникация с заказчиками и командой
Условия:
— Работа с реальными внедрениями AI/BI-решений и крупными заказчиками
— Возможность влиять на проект целиком — от обследования и проектирования до внедрения и развития клиента
— Команда технических специалистов и возможность роста в AI и работе с данными
— Полный рабочий день с гибким графиком
— Заработная плата до 200 000 рублей gross
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.