Руководитель проектов внедрения (Technical Project Lead)

Проект Raft AI4BI — платформа, объединяющая BI, DWH и AI-аналитику, позволяющая пользователям задавать вопросы к данным на естественном языке и получать аналитику и визуализации. Продукт используется крупными заказчиками в ритейле, финансах, производстве и других отраслях. Кого ищем Специалиста, который самостоятельно доводит внедрение AI4BI у клиента от подписанного контракта до реальной эксплуатации, работая руками, а не через постановку задач большой команде. В проектной группе с ним работают разработчик и DevOps, а архитектор подключается при необходимости новых решений. Аналитика в команде нет, обследование, модель данных, ТЗ, витрины и приёмка — зона ответственности руководителя проекта. Разработчик реализует, DevOps отвечает за контур и деплой. Вторая часть роли — развитие аккаунта, выявление новых потребностей клиента и формулирование следующих этапов работ. Задачи: — Обследовать ландшафт заказчика: источники, качество данных, доступы, интеграционный контур — Проектировать аналитическое решение: ER-модели, зерно и структура витрин, семантический слой — Писать ТЗ и спецификации интеграций — Проектировать пайплайны загрузки: REST/SOAP API, ETL/ELT, потоковая доставка через Kafka/RabbitMQ — Вести проект: скоуп, сроки, риски, статусы, коммуникация с заказчиком от аналитика до директора — Собирать и проверять данные самостоятельно с помощью SQL и Python — Проводить демо, UAT, обучение пользователей, передавать проект в поддержку — Формулировать и обосновывать задачи для архитектора при необходимости новых решений — Вести карту аккаунта и инициировать расширения: новые домены, интеграции, тираж на смежные подразделения Требования: Обязательно: — Уверенный уровень SQL: оконные функции, CTE, чтение планов запросов, оптимизация — Опыт ведения проектов внедрения от старта до сдачи с небольшой командой (2–4 человека), включая системный анализ и постановку задач — Системный анализ с фокусом на моделирование данных: нормализованные и звёздные модели, SCD, выбор зерна витрины, ER-диаграммы — Опыт проектирования аналитических решений и интеграций: REST/SOAP API, ETL/ELT, загрузка из нескольких гетерогенных источников — Python для работы с данными: pandas, requests, разбор ответов API, трансформации, проверка качества выгрузки — Использование AI-инструментов для быстрого создания PoC/прототипов (Claude Code, Cursor, Codex) — Понимание брокеров сообщений (Kafka/RabbitMQ): когда нужны, описание контрактов событий Плюсом: — Знание Apache Superset: датасеты, семантический слой, дашборды, разграничение доступа — Знание доменов закупок и/или продаж — Опыт скрапинга данных — Понимание процессов CI/CD Отбор: — Интервью с рекрутером — Тестовая задача с навайбкодиванием — Техническое интервью: обсуждение тестового задания, SQL, работа с данными, моделирование и системный анализ — Финальное интервью: управление проектами, коммуникация с заказчиками и командой Условия: — Работа с реальными внедрениями AI/BI-решений и крупными заказчиками — Возможность влиять на проект целиком — от обследования и проектирования до внедрения и развития клиента — Команда технических специалистов и возможность роста в AI и работе с данными — Полный рабочий день с гибким графиком — Заработная плата до 200 000 рублей gross