CV Engineer

О проекте Промышленная видеоаналитика. Ядро уже работает - детекция, трекинг, распознавание лиц, детектор СИЗ, API и веб-интерфейс. Нужно довести систему до продакшн внедрения. Задачи: - Довести распознавание лиц до измеримого качества: разметка, калибровка порогов, метрики FAR/FRR - Устойчивое отслеживание - Оптимизация производительности пайплайна под CPU-only сервер для оффлайн обработки - Обучение и дообучение детекторов на собственных данных, организация разметки Требования - Уверенный Python + Go, опыт с ONNX/ONNX Runtime (экспорт, opset, оптимизация latency на CPU, а не GPU serving) - Опыт с YOLO - Face detection/recognition пайплайны (детектор + embedding + порог по cosine similarity) - Опыт с OpenCV DNN/Zoo моделями плюс - Object tracking (IoU/ByteTrack-подобные трекеры, multi-object tracking metrics, ID switches)