Вакансии

В этой роли предстоит возглавить направление, сформировать техническую стратегию и способствовать улучшению качества моделей. Руководитель будет управлять командой специалистов по Data Science и машинному обучению, развивать их профессиональные навыки, обеспечивать надёжность ML-систем на всех этапах — от исследований до эксплуатации. Также необходимо организовать процессы разработки, проведения экспериментов и проверки гипотез.

Задачи: — проводить penetration testing Web Applications, API, IT-инфраструктуры, сетей, облачных окружений; — искать и подтверждать уязвимости; — проводить security assessments; — готовить технические отчёты; — помогать клиентам устранять найденные проблемы. Требования: — понимание сетей и инфраструктуры; — опыт работы с Windows и Linux; — знание Active Directory, DNS, DHCP; — знание OWASP Top 10.

Задачи: — Производить научные и технические обзоры новых AI моделей, архитектур, статей, внутренних исследований и трендов. — Превращать архитектуры моделей и сложные технические идеи в понятные визуальные нарративы, создавая инфографику, диаграммы, графики и другие мультимедийные компоненты. — Проводить интервью с исследователями, инженерами, основателями и научными лидерами. — Освещать основные исследовательские конференции, новые области и важные дискуссии в AI экосистеме. — Писать и редактировать материалы в различных форматах: аналитические отчёты, статьи, интервью, объяснительные тексты, рассылки, сценарии вебинаров и контент для соцсетей. — Вести или модерировать исследовательские вебинары, интервью и другие форматы с участием на камеру. — Работать с исследователями для проверки технических утверждений, сохраняя при этом ясный редакторский стиль. — Сотрудничать с дизайнерами и мультимедийными продюсерами для создания сложных визуальных историй. — Экспериментировать с моделями, агентами, кодированием и автоматизацией для улучшения исследовательских, редакторских и визуальных рабочих процессов. Требования: — Профессиональный или академический опыт в AI/ML исследованиях, инженерии машинного обучения или близкой технической области. — Диплом в области компьютерных наук, машинного обучения, математики, физики, инженерии, вычислительной науки или другой релевантной технической дисциплины. — Умение читать статьи, анализировать архитектуры моделей, сравнивать результаты и обсуждать технические детали с исследователями. — Сильные визуальные навыки, способность объяснять технические механизмы через диаграммы, инфографику, графики и другие мультимедийные форматы. — Точное и выразительное письмо, использование больших языковых моделей (LLM) для поддержки работы, но не для написания текста. Условия: — Конкурентная компенсация. — Возможности карьерного роста и обучения. — Гибкость и самостоятельность в работе. — Международная среда и талантливые команды. — Возможность работать над значимыми AI проектами. — Роль является контрактной с фиксированным ежемесячным вознаграждением и возможностью перехода на полную занятость. — Работа удалённая, базируется в ЕС. Описание команды: Роль входит в состав Nebius Academy и Nebius Science — образовательной и исследовательской инициативы Nebius, а также исследовательской медиа-лаборатории, фокусирующейся на AI исследованиях, науке, управляемой AI, и людях и идеях, формирующих эти области. Команда выпускает статьи, технические объяснения, еженедельные обзоры статей, исследовательские вебинары и редакционные проекты с получателями грантов Nebius.

Список вакансий маркетологов с разными специализациями и условиями работы, включая удалёнку и офис, с указанием компаний, городов и зарплат (где указано). Вакансии включают: маркетолог, личный бренд-менеджер, project manager, CRM-маркетолог, бренд-менеджер, head of influencer marketing, лид CRM-маркетолог, медиабайер, редактор, senior healthcare marketing manager, интернет-маркетолог, influencer manager, лидген для недвижимости, head of marketing, CMO, growth lead, performance-маркетолог, CRM маркетолог с техническими навыками, assistant media buyer, team lead media buyer, старший бренд менеджер, SMM менеджер, HR-менеджер и другие. Условия и зарплаты варьируются, часто указана удалённая работа, иногда гибрид, зарплата на собеседовании или в диапазоне. Некоторые вакансии содержат конкретные инструменты и навыки, например Bitrix24, Telegram, Excel, PowerPoint, Google Ads, Meta, TikTok, LinkedIn, YouTube, Mindbox, Exponea, HTML/CSS, CPA, AppMetrica, AppsFlyer, Adjust, SEO, аналитика, графические редакторы.

Задачи: — Развитие моделей поискового ранжирования и рекомендательных систем. — Тюнинг моделей и feature engineering. — Разработка новых ML-решений с нуля. — Вывод моделей в production. — Анализ A/B-тестов и результатов экспериментов. Требования: — 6+ лет опыта. — Опыт внедрения ML-моделей в production. — Знание ML и нейросетей для обработки текста. — Опыт в ranking, recommendations или NLP. — Уверенный Python: NumPy, SciPy, PyTorch, Scikit-learn. — Знание алгоритмов и структур данных. — SQL и опыт работы с большими данными. — Понимание A/B-экспериментов. Будет плюсом: — Java. — Cassandra, Hive, Presto, Kafka. — Hadoop. — LightGBM. Условия: — Полная занятость. — График 5/2, 8 часов в день. — Удалённая работа или офис. — Гибкий график. — Оформление по ТК РФ. — «Белая» зарплата. — ДМС с первого месяца. — Обучение и конференции за счёт компании. — Well-being программа. — Офисы в 10 городах России. Основные задачи проекта: — Развитие поиска и рекомендаций. — Улучшение продуктовых метрик через ML-модели. — Работа с высоконагруженным поисковым кластером. — Полный цикл ML: данные → модель → production → A/B-тест. О компании: — Крупный технический департамент. — Около 600 специалистов в IT, Data и Product. — 60+ команд. — ML-продукты используются миллионами пользователей.

Задачи: — пройти бесплатное онлайн-обучение по программе компании (занятия 2 раза в неделю в вечернее время, срок 1,5-2 месяца, есть записи уроков) — выполнять учебные задания Требования: — обязательно оконченное высшее или средне-специальное техническое образование — знание Java Core или C++/C# (готовность к переходу на язык Java) — знание SQL на уровне SELECT/JOIN/GROUPBY, опыт работы с любой современной реляционной СУБД (MySQL, PostgreSQL, MSSQL) — наличие личного ПК (ОС Windows) с доступом к интернет — отличные коммуникативные навыки (много общения с заказчиком и командой) Условия: — гибридный формат работы на полный рабочий день (5/2, с 10 до 19:00) после прохождения обучения — посещение офиса после обучения несколько раз в месяц

Задачи: — Разрабатывать микросервисы на Java и Spring Boot — Проектировать REST API и интеграции с внешними системами — Работать с PostgreSQL, проектировать схемы и оптимизировать SQL-запросы — Развивать и рефакторить существующий код, включая legacy-компоненты — Использовать Kafka или RabbitMQ для обмена сообщениями — Писать unit- и интеграционные тесты, проводить code review — Участвовать в архитектурных обсуждениях, декомпозиции и оценке задач — Работать по Agile/Scrum совместно с аналитиками, тестировщиками и DevOps Требования: — Коммерческая разработка на Java от 3 лет для Middle и от 6 лет для Senior — Уверенное знание Java 8, 11 или 17 и Spring Boot, Data, Security, MVC — Практика разработки микросервисов и REST API — Уверенная работа с PostgreSQL и SQL, включая оптимизацию запросов — Знание Kafka или RabbitMQ — Навыки работы с Docker, Kubernetes, Git и CI/CD — Написание unit-тестов с JUnit и Mockito — Понимание ООП, SOLID и принципов чистого кода — Умение декомпозировать задачи, оценивать трудоёмкость и технические риски Будет плюсом: — Проекты в банковской, финтех-, страховой сфере или промышленности — Знание Kotlin — Работа с MongoDB или Redis — Знакомство с Prometheus, Grafana, ELK или Elasticsearch — Использование Camunda, Liquibase или Flyway — Разработка высоконагруженных систем — Английский на уровне чтения технической документации Условия: — Подработка — Оформление: Договор ГПХ с ИП, с физлицом — График: 5/2 — Формат работы: удалённо

Требования: — Наличие высшего профессионального образования в области ИТ. — Опыт работы в роли разработчика C# от 1,5 лет. — Умение планировать и управлять потоком задач. — Знание ООП, современных концепций проектирования и базовых шаблонов. — Понимание процессов и методологий гибкой разработки ПО. — Опыт работы в среде непрерывной интеграции. — Знакомство с построением серверной части высоконагруженных систем. — Понимание протоколов и способов сетевой коммуникации, знание HTTP и REST. — Стек: .NET 6 и выше, Kafka, PostgreSQL, Kubernetes. — Навыки проектирования БД: PostgreSQL. Дополнительное преимущество: — Знание и опыт применения отраслевых стандартов разработки прикладного ППО, знание банковских стандартов и принципов жизненного цикла ППО, способность создать и эксплуатировать законченный контур производства. — Знание нефункциональных требований высоконагруженных банковских систем, способность организовать производство / доработку ППО в соответствии с заданными метриками. Технические знания и навыки: — СУБД: T-SQL, PL/pgSQL. — Front-end: React/Typescript/Node.js/CSS (будет плюсом). — Back-end: C#, WebAPI и Entity Framework Core. — Знание очередей\брокеров: Artemis (будет плюсом), Kafka. — Инструменты разработки: VS, VS Code, Git. Обязанности: — Разработка серверной логики модулей, относящихся к транзакционному бизнесу. — Проектирование интерфейсов взаимодействия с внешними системами. — Реализация интеграционных механизмов с использованием Kafka. — Покрытие кода тестами, участие в ревью кода и парном программировании. — Обеспечение эффективной коммуникации внутри команды, нацеленность на общий результат. — Следование основным Agile принципам разработки. Условия: — Полный рабочий день. — Можно удалённо. — Трудоустройство по аутстафф модели. — Трудоустройство через ИП (если его нет, нужна готовность открыть).

Задачи: — Анализ защищенности внутренних и внешних сервисов компании с использованием методики OWASP WSTG (black/gray/white box тестирования); — Подготовка рекомендаций (написание отчетов) по повышению уровня защищенности по результатам проведенных работ; — Участие в проектах по тестированию на проникновение и RedTeam в качестве специалиста по разработке и поддержке инструментария, используемого коллегами; — Исследовательская деятельность в области информационной безопасности, тестирование PoC-ов, развитие собственных компетенций. Требования: — Опыт работы/практика в области практического анализа защищенности веб-приложений; — Опыт работы/практика в разработке и автоматизации на языках Python (обязательно), Bash, Ansible, Terraform (желательно), Go, C# и других (дополнительно); — Владение основными инструментами анализа защищенности веб-приложений (в частности, BurpSuite Pro с различными плагинами); — Работа с эксплойтами, их модификация и выполнение; — Знание методик анализа защищенности (PTES, MITRE ATT&CK, OWASP WSTG); — Знание используемых в корпоративной cреде систем и технологий и атаки на них; — Знание сетевых протоколов и протоколов аутентификации и авторизации различных систем; — Умение читать и анализировать исходный код на распространенных языках программирования; — Технический английский.

О компании и команде Компания IT_One — стратегический партнер по цифровизации российского бизнеса и государственных органов. Команда реализует крупнейшие проекты цифровой трансформации. В компании более 2500 сотрудников, офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Омске. Задачи: — Проектирование чистой архитектуры приложений — Глубокий рефакторинг существующей кодовой базы — Оптимизация производительности на стыке PHP, MSSQL и очередей сообщений — Обеспечение технологического качества продукта ВЗР Требования: 1. Архитектурные навыки и культура кода (экспертный уровень): — Глубокое понимание и практическое применение паттернов и принципов: GoF, SOLID, DRY, KISS, YAGNI — Уверенные навыки декомпозиции монолитов, устранения технического долга и рефакторинга сложного кода без нарушения бизнес-логики — Умение писать легко поддерживаемый и тестируемый код — Опыт проектирования систем с использованием DDD, CQRS и Hexagonal Architecture 2. Backend стек (PHP и фреймворки): — PHP 8.x: глубокие знания движка PHP — Фундаментальное понимание управления памятью в PHP (Zval, Garbage Collection, подсчет ссылок, memory leaks в долгоживущих процессах, оптимизация потребления памяти при обработке сложных массивов данных) — Экспертное владение Symfony 7.4+ и Laravel, понимание внутреннего устройства контейнеров зависимостей (DI), жизненного цикла запроса, работы с Event Component, пакетами и кастомными Artisan/Console командами 3. Работа с данными и СУБД (уровень T-Shaped / DBA-like): — Глубокие знания T-SQL и MS SQL Server: написание сложных, оптимизированных запросов, хранимых процедур, триггеров и обобщенных табличных выражений (CTE) — Оптимизация производительности БД: понимание принципов построения и работы индексов (кластеризованные, некластеризованные, покрывающие, фильтруемые) — Профайлинг и анализ: чтение и анализ планов выполнения запросов, выявление узких мест (Table Scan, Index Scan vs Seek), борьба с взаимными блокировками (Deadlocks), оптимизация уровней изолированности транзакций 4. Асинхронное взаимодействие и DevOps стек: — Apache Kafka: опыт построения событийной архитектуры (EDA), понимание работы продюсеров/консьюмеров, гарантированной доставки сообщений (At-least-once, Exactly-once), идемпотентности обработчиков, работы с партициями и репликацией — Docker и Kubernetes: уверенное владение контейнеризацией, понимание принципов работы приложений в Kubernetes (поды, сервисы, деплойменты, конфигурация маппинга памяти и CPU, чтение логов, механика liveness/readiness probes для PHP-FPM и Kafka-воркеров) 5. Тестирование и инструменты: — Покрытие кода качественными тестами (PHPUnit) — Понимание разницы между Unit, Integration и E2E тестами — Навыки написания mock-объектов — Опыт работы с инструментами анализа производительности и утечек памяти (Blackfire, Xdebug, Profiler) Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованную IT компанию, белая заработная плата — ДМС после испытательного срока — Удаленная работа на территории РФ — Корпоративное обучение и сертификация, возможности профессионального развития и карьерного роста — Внутренние профессиональные сообщества и митапы для обмена опытом — Программа корпоративных скидок и привилегий (Best Benefits) — Доступ к спортивной платформе FitStars — Совместные активности и мероприятия (вечера настольных игр, random coffee, книжный, шахматный клубы, беговой клуб в летний сезон) и другие well-being активности

Задачи: — Отвечать за поиск и анализ причин оттока / цементирования клиента в базе — Оценивать эффект проектов, связанных со снижением оттока: потенциальные эффекты и постанализ после запуска — Создавать инструменты (дашборды/отчеты) для отслеживания KPI Требования: — Аналитическое мышление: способность структурировать информацию и выявлять закономерности — Готовность работать 5/2 в офисе в Москве (в других регионах возможен гибрид или удаленка) — Работа с данными: уверенное владение SQL — Визуализация: опыт работы с Power BI, Tableau или аналогичными инструментами — Статистический анализ: базовые знания статистики и методов анализа данных — Программирование: базовые знания Python для обработки данных (желательно) — Метрики: понимание основных продуктовых метрик и их взаимосвязей — Документация: умение составлять технические задания и аналитические отчеты — Коммуникабельность: умение четко доносить мысли до команды и стейкхолдеров — Внимание к деталям: способность замечать мелкие, но важные аспекты — Самоорганизация: умение планировать работу и соблюдать дедлайны — Проактивность: инициативность в поиске решений и улучшений — Критическое мышление: способность анализировать информацию и делать обоснованные выводы — Стрессоустойчивость: работа в условиях многозадачности и сжатых сроков — Обучаемость: готовность изучать новые инструменты и методологии

Задачи: — разработка и поддержка баз данных — работа с legacy-кодом и сложной бизнес-логикой — миграция данных между СУБД Требования: — глубокие знания Oracle (PL/SQL, Forms) — от 3 лет — опыт работы с PostgreSQL — от 1 года — опыт миграции данных между СУБД — желателен — работа с legacy-кодом и сложной бизнес-логикой — самостоятельность в принятии решений — умение предлагать решения, а не только выполнять задачи Условия: — удаленный формат работы — проект на 12 месяцев — возможность влиять на технические решения

Location: Санкт-Петербург GigaDataGateway - единая точка доступа ко всем данным, знаниям и AI-возможностям - от поиска и инференса моделей до автономных агентов. Мы проектируем систему так, чтобы она одновременно обслуживала десятки внутренних команд и поддерживала процессы оптимизации моделей на основе накопленного опыта работы с внешними и внутренними источниками инференса. Обязанности * разработка и развитие сервисов GigaDataGateway на Python * проектирование и реализация REST/gRPC API для внутренних клиентов * интеграция с различными источниками данных (базы, стриминговые системы, аналитические движки, llm-агенты, поисковые движки) * разработка модулей авторизации, аутентификации, контроля доступа и логирования * работа над производительностью, отказоустойчивостью и масштабируемостью. * участие в код-ревью, формирование best practices команды Требования * опыт коммерческой разработки на Python от 7 лет * глбокие знания FastAPI / aiohttp / gRPC * опыт проектирования архитектуры сервисов и API-шлюзов * отличное понимание многопоточности, асинхронности, очередей и распределённых систем * опыт работы с высоконагруженными системами и оптимизации производительности * хорошее знание SQL и навыки работы с аналитическими СУБД (ClickHouse, PostgreSQL) * опыт построения масштабируемых решений на Kafka / RabbitMQ * знание и применение DDD, Clean Architecture, SOLID * опыт менторства и технического лидерства в команде * навыки CI/CD, Kubernetes, мониторинг (Prometheus/Grafana, ELK/ClickHouse + Metabase). **Будет плюсом:** * опыт построения универсальных API-шлюзов или data API * опыт работы с ML/AI сервисами (встраивание моделей в API) * опыт интеграции с внешними системами через REST API/gRPC/GraphQL * участие в проектировании корпоративных дата-платформ. Условия * участие в новом стратегическом проекте компании * возможность влиять на архитектуру и стек технологий * современный процесс разработки (CI/CD, GitLab, Docker/K8s) * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Задачи: — стажировка по профессии системный аналитик с последующим трудоустройством Требования: — техническое образование или опыт в IT/смежной сфере (тестирование, разработка и т.д.) — базовое понимание SQL и BPMN или желание разобраться — Москва или готовность переехать при получении релевантного оффера — готовность работать в офисе после стажировки (как минимум, в период испытательного срока) — у мужчин — приписное/военный билет — коммуникабельность, логика, здравый интерес к продуктам и бизнесу Условия: — удаленно на время стажировки (срок — 2-3 месяца), далее гибрид/офис в Москве — вилка после стажировки 170 000 ₽ – 230 000 ₽

Location: Москва Ищем **руководителя в команду поисковых технологий для AI-систем.** Строим общий поисковый слой, который будет использоваться в самых разных продуктах на основе языковых моделей. Данные бывают очень разными: где-то это готовые структурированные записи, где-то — документы и обычный текст, а где-то информацию ещё нужно извлечь, очистить и подготовить к индексации. Наша задача — сделать так, чтобы AI-системы могли быстро находить действительно нужную информацию. По качеству хотим быть на уровне лучших поисковых решений, а по скорости разработки — заметно быстрее больших платформенных команд. Обязанности * руководить командой backend-разработчиков. * решать задачи отказоустойчивости и горизонтального масштабирования. * разрабатывать движки индексации и поиска. * работать с векторным, текстовым и гибридным поиском. * строить распределённые системы хранения и обработки данных. * улучшать скорость, качество и снижать стоимость поиска. * работать с большими объёмами данных и высокой нагрузкой. * создавать технологии, которые будут использовать другие команды и продукты. Требования * Python * распределённые системы * высоконагруженные сервисы * алгоритмы поиска и структуры данных * Linux, контейнеры и Kubernetes Опыт именно в поиске будет большим плюсом, но не является обязательным. Нам интересны сильные системные инженеры, которые умеют разбираться в сложных задачах, принимать технические решения и доводить их до работающего результата. Условия * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Задачи: — Техническая поддержка и развитие ERP-системы на базе SAP для крупной энергетической компании. — Консультирование пользователей. — Составление и обновление проектной документации.

Задачи: — технический и коммерческий SEO-аудит; — семантика, кластеризация, структура каталога, перелинковка; — создание/оптимизация карточек, посадочных, статей, FAQ, таблиц; — правки на сайте (тексты, метатеги, HTML/CSS, CTA); — использование ИИ для анализа, контента, ТЗ; — аналитика, отчёты, контроль внедрения. Требования: — опыт SEO от 2 лет, только B2B/промышленность/техника (e-commerce и тп не подходят); — уверенное владение: Яндекс.Вебмастер, GSC, Метрика, GA4, Key Collector, Ahrefs/Serpstat/Screaming Frog; — понимание технического SEO и CMS (MODX); — базовый HTML/CSS; — опыт с AI Search/GEO — плюс; — самостоятельность, hands-on. Условия: — условия обсуждаются индивидуально; — формат работы: удалённо (фуллтайм / проектная занятость).

Задачи: — Исследование и анализ: изучение конкурентов, интервью с издателями и партнёрами для выявления их потребностей, анализ данных подписчиков и платежей. — Сбор требований и проектирование функций. — Управление дорожной картой продукта: определение приоритетов и порядка разработки функций с обоснованием для команды и заинтересованных сторон. — Координация и доставка функций в продакшен, управление кросс-продуктовыми зависимостями. — Поддержка после релиза: подготовка маркетинговых материалов, обучение команды продаж, подготовка материалов для интеграционной команды и публичной документации. Требования: — Опыт работы в продукте не менее 4 лет, с реальным опытом работы с подписками, биллингом или платежными продуктами. — Глубокое понимание экономики подписок и жизненного цикла (например, боевые пропуска, премиум-членства, сезонные пропуска). — Знание механик биллинга: продления, прореагирование, дуннинг и повторные попытки, льготные периоды, возвраты, чарджбеки, налоги. — Опыт вывода функций от исследования до релиза и принятия приоритетных решений при неполной информации. — Системное мышление: понимание влияния ценовых и биллинговых решений на издателей и подписчиков. — Ежедневное использование AI-инструментов. — Преимуществом будет стратегическое видение применения машинного обучения для решения задач подписок (например, прогноз оттока, тайминг повторных попыток, динамическое ценообразование) или практический опыт в этой области. Условия: — Неограниченный гибкий отпуск и персонализированная дорожная карта развития карьеры. — Возможности профессионального развития и обучения. — Поддерживающая среда, ориентированная на благополучие и сотрудничество. О команде и роли: Xsolla Subscriptions — это движок монетизации подписок для игр, охватывающий полный жизненный цикл: планы, ценообразование, продления, повторные попытки, пробные периоды, льготные периоды, восстановление оттока и опыт подписчиков/издателей. Вы будете работать с техническим лидом и инженерами, координируя работу с командами платежей, антифрода, аутентификации, каталога, конструктора магазинов, LiveOps, аналитики и другими.