Задачи:
— собирать, систематизировать и формализовать потребности бизнес-заказчиков;
— моделировать бизнес-процессы и пользовательские сценарии, анализировать оптимальные пути реализации продуктовых и интеграционных задач;
— разрабатывать и согласовывать функциональные требования, включая интеграцию с внутренними и внешними ИТ-системами;
— готовить технические задания и проектную документацию;
— сопровождать задачу от бизнес-идеи до запуска в промышленную эксплуатацию;
— консультировать по использованию разработанного программного обеспечения;
— ставить задачи разработчикам;
— выявлять зоны ответственности микросервисов и проектировать их работу.
Требования:
— обязательный опыт работы в инвестициях, на криптобиржах или рынке ценных бумаг;
— опыт проектирования ИТ-систем;
— опыт работы с iOS и Android в качестве системного аналитика;
— технический бэкграунд и понимание принципов и процессов разработки;
— опыт разработки и согласования проектной документации;
— готовность разобраться в продукте на уровне бизнес-требований;
— лидерские качества и развитые soft skills;
— опыт работы с веб-приложениями;
— опыт работы по SCRUM.
Условия:
— длительное сотрудничество с ИТ-аккредитованной компанией;
— корпоративный ноутбук;
— ДМС со стоматологией после испытательного срока;
— программа BestBenefits и другие корпоративные бенефиты.
Английский язык не требуется.
Работа удалённая, только для резидентов РФ.
Задачи:
— участие в создании ML-продуктов;
— проектирование контролируемых экспериментов (A/B-тесты) и интерпретация их результатов;
— проведение аналитики на больших данных для поиска полезных инсайтов;
— формирование ad-hoc выгрузок и отчётов по запросам заказчиков;
— разработка и оптимизация регулярных пайплайнов;
— взаимодействие в команде с Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer и PM.
Требования:
— базовый опыт работы с продуктовой документацией (Notion, Confluence или аналоги) и таск-трекерами;
— аналитическое и структурное мышление, интерес к данным и Machine Learning, понимание принципов работы ML-моделей;
— знание основ SQL — умение писать запросы с JOIN и подзапросами;
— владение Python на базовом уровне (структуры данных, циклы, функции, исключения);
— способность освоить построение простых визуализаций в BI-инструментах;
— знание базовых принципов теории вероятности, А/Б-тестирования и проверки гипотез;
— понимание продуктовых фреймворков и жизненного цикла продукта (опыт — преимущество);
— умение применять ИИ-инструменты для вспомогательных задач и критически оценивать их ответы.
Условия: удалённая работа, частичная занятость.
Задачи:
— Работать по ML-задачам в рамках заданной архитектуры, включая реализацию экспериментальных прототипов, подготовку датасетов, запуск и анализ экспериментов.
— Проводить исследование данных: выполнять EDA, искать инсайты в продуктовых и медицинских данных, готовить отчёты для команды.
— Проверять гипотезы: реализовывать и тестировать гипотезы по улучшению мультиагентного ML-ядра и отдельных моделей.
— Внедрять альтернативные LLM/DL-решения под руководством Senior-инженера, участвовать в сравнительных экспериментах.
Требования:
— Уверенное владение Python для ML/NLP и опыт построения производственных ML-сервисов (API, микросервисы, контейнеризация).
— Глубокие знания NLP, включая классические модели (embeddings, seq2seq), современные DL-подходы и Transformer-архитектуру.
— Практический опыт использования LLM: интеграция внешних и внутренних LLM, настройка prompt-инженеринга, использование tool-calling и мультиагентных паттернов.
— Опыт проектирования мультиагентных решений на основе современных фреймворков.
— Знание продакшн-цикла ML: постановка задач через метрики, подготовка датасетов, разработка и валидация моделей, мониторинг и A/B-тесты.
— Знание архитектуры Transformer и умение применять её в задачах классификации, генерации, QA, извлечения сущностей.
— Понимание требований к безопасности и дрейфу моделей в healthcare-домене, умение закладывать соответствующие метрики и guardrails.
— Умение работать с AI-инструментами разработки (Claude, Codex, Cursor, Antigravity) с применением SDD.
Условия:
— Работа в аккредитованной IT-компании.
— Удобный офис.
— Подключение к ДМС, телемедицина, чек-ап после прохождения испытательного срока.
— Ведение беременности и родов, лазерная коррекция зрения и стоматология после двух лет непрерывного стажа в группе Сбер.
— Специальные условия для страхования семьи.
— Возможность участия в корпоративной пенсионной программе.
— Корпоративное обучение.
— Бесплатная подписка на СберПрайм и скидки у партнёров.
— Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержка в особых жизненных ситуациях.
— Скидки в спортклубы X-Fit, WorldClass.
География работы: Москва, Академическая, Ленинский проспект, Площадь Гагарина, улица Вавилова, 19.
middleМосква
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Формирование продуктовой стратегии, roadmap и приоритетов развития направления.
— Проведение Product Discovery: исследование потребностей пользователей, проверка гипотез и определение сценариев для запуска.
— Проектирование и развитие end-to-end транзакционных сценариев: поиск, выбор, бронирование, оплата и управление заказами.
— Оптимизация пользовательской воронки, конверсии и ключевых продуктовых метрик.
— Проработка интеграций с маркетплейсами, booking-платформами и внешними поставщиками услуг.
— Использование AI-инструментов.
Требования:
— Опыт в Product Management от 6 лет.
— Подтверждённый опыт запуска и развития цифровых продуктов.
— Опыт работы с B2C-маркетплейсами, booking-сервисами, e-commerce, FinTech.
— Практический опыт управления пользовательской воронкой до оформления заказа и оплаты.
— Сильные навыки Product Discovery.
— Понимание API, сторонних интеграций и технических ограничений.
— Свободное владение английским и русским языками.
Условия:
— Удалённая работа.
Задачи:
— Разработка стратегии и развитие портфеля продуктов в области Интернета
— Управление жизненным циклом продукта от идеи до запуска и масштабирования
— Принятие решений на основе данных и клиентского опыта
— Достижение финансовых и продуктовых показателей
— Руководство командой продуктовых менеджеров, включая найм и развитие сотрудников
— Ведение отчетности по портфелю продуктов и развитие партнерских отношений
Требования:
— Опыт работы на позиции PM или Product Owner не менее 5 лет, из них минимум 3 года управленческого опыта
— Знание рынка, понимание unit-экономики, ROI, LTV, retention и конверсий
— Опыт проведения A/B-тестов и работы по методологиям Agile, Scrum, Lean, Kanban
— Техническая грамотность и умение общаться с IT-специалистами на одном языке
— Лидерские качества, системное мышление и навыки ведения переговоров
— Знание английского языка на уровне B2 будет преимуществом
Условия:
— Официальное трудоустройство
— Добровольное медицинское страхование (ДМС)
— Конкурентная заработная плата
— Возможности для профессионального роста
Location: Москва, RU; Россия
О команде
Мы — команда Seller Marketing Analytics, или SMAK, Seller Marketing Analytics Knights. Помогаем маркетингу продавцов превращать инвестиции в измеримый рост бизнеса.
Для нас рекламная кампания — это гипотеза: до запуска договариваемся, как оценим эффект, проводим тест и используем выводы в следующих кампаниях. Хотим увеличивать долю маркетингового бюджета, для которой способ оценки эффекта определён заранее.
Работаем на стыке маркетинга, продукта и бизнеса. В команде много открытых задач, где нужно разобраться в проблеме, предложить подход и довести проект до результата. AI — один из рабочих инструментов: используем агентов в повседневной работе, проверяем их выводы и автоматизируем повторяющиеся задачи.
Вы будете работать с маркетингом продавцов в Авито Товарах: помогать команде планировать рекламные кампании, участвовать в запуске и оценивать их эффект. Среди таких кампаний — CRM-рассылки, спецпроекты и масштабные рекламные кампании, которые объединяют перфоманс-рекламу, медийную рекламу, SMM и другие каналы.
Какие задачи вас ждут:
— вместе с маркетингом формулировать гипотезы, выбирать метрики и продумывать оценку до старта кампании;
— подбирать метод под задачу: от классических AB-тестов на нашей платформе Trisigma до методов причинно-следственного анализа;
— разбирать результаты и помогать команде решать, какие механики развивать и что менять в следующих запусках;
— вести аналитические проекты: договариваться о приоритетах и сроках, обсуждать ограничения и планировать работу на спринт и квартал.
Мы ждём, что вы:
— не менее 3 лет работали в аналитике данных или продуктовой аналитике;
— умеете работать с разными заказчиками: разбираться в их задачах, согласовывать приоритеты и переключаться между бизнес-контекстами;
— предлагаете собственные гипотезы и можете аргументировать свою позицию, услышать другую сторону и найти рабочий компромисс;
— вели аналитические проекты с влиянием на бизнес: превращали открытый вопрос в задачу для анализа, проверяли выводы и показывали, как результаты связаны с бизнес-метриками;
— имеете опыт проектирования и анализа AB-тестов: выбираете метрики, рассчитываете размер выборки и длительность эксперимента, проверяете корректность теста и интерпретируете результаты;
— применяете ML для анализа факторов, связанных с изменением бизнес-метрик, и прогнозирования временных рядов;
— умеете проверять качество моделей и понимаете, когда их выводы позволяют говорить о связях, а когда — о причинном эффекте;
— используете AI и агентов для технической части работы, умеете проверять их результат и отвечаете за выводы, которые приносите заказчику.
Будет здорово, если вы:
— имеете опыт работы в маркетинговой аналитике;
— оценивали инкрементальный эффект маркетинга, строили модели атрибуции или анализировали кампании со сложными механиками.
Работа у нас — это:
— команда с сильной экспертизой и развитое профессиональное сообщество;
— прозрачная система премий и зарплата, размер которой обсудим на собеседовании;
— личный бюджет на обучение: книги, курсы и конференции;
— расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование;
— сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких;
— корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение;
— спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование;
— компенсация питания;
— возможность работать удалённо или из офиса в 2 минутах от метро «Белорусская»: есть места для уединённой работы и зоны отдыха.
Задачи:
— Проектирование систем оценки, моделей компетенций, кейсов и бизнес-симуляций
— Разработка шкал скоринга и руководств для асессоров
— Анализ и валидация результатов оценки
— Перевод критериев в промпты, создание сценариев ИИ-агентов и адаптивных тестов
— Автоматизация подготовки отчетов
Требования:
— Опыт разработки оценочных материалов и проведения ассессмент-центров
— Знание психометрики, валидности и надежности тестов
— Понимание LLM и ИИ-агентов, навыки промптинга
— Опыт управления проектами и кросс-функциональными командами
— Системное, продуктовое и аналитическое мышление
Условия:
— Офис в Аносино, трансфер от м. 1905 года
— ДМС с первого дня, льготная ипотека и корпоративные бонусы
Задачи:
— Рост реферальной программы: поиск новых точек роста, оптимизация воронки и повышение эффективности канала.
— Геймификация: запуск новых игровых и реферальных механик для привлечения и вовлечения клиентов.
— Международное масштабирование: запуск реферальных программ в новых странах и для новых банковских продуктов.
— Развитие технологической платформы: улучшение backend-движка реферальной программы, развитие бонусных механик и интеграций.
— Автоматизация: развитие инструментов для управления промо-циклами, запуска акций и начисления вознаграждений.
— Эксперименты: тестирование новых бонусных моделей, коммуникаций, креативов и продуктовых гипотез.
Требования:
— Уровень Junior, Middle или Senior.
— Английский язык на уровне B2 и выше.
— Интерес к FinTech, продуктовой разработке, автоматизации и growth-механикам.
— Умение структурировать сложные задачи, работать с требованиями и находить решения вместе с продуктовой и технической командами.
Задачи:
— Управлять портфелем проектов внедрения, интеграции и кастомизации платформы у корпоративных заказчиков
— Руководить командой руководителей проектов: контролировать загрузку, качество работы, развитие и найм сотрудников
— Отвечать за соблюдение сроков, бюджетов, маржинальности и управление рисками проектов
— Контролировать scope creep и дополнительные работы
— Организовывать передачу клиента из отдела продаж во внедрение, а также взаимодействие с аналитикой, разработкой и продуктовой командой
Формировать позиционирование сервисов работы с данными: определение основных сценариев использования, конкурентный анализ и проработка стратегия вывода на рынок отдельных решений. Представлять возможности наших платформ на внешних и внутренних мероприятиях.
Задачи:
— Развивать продукты и нести полную ответственность за продуктовые метрики
— Доводить фичи до продакшена
— Управлять изменениями: анализировать гипотезы и принимать взвешенные решения об их целесообразности
— Контролировать качество продукта
Требования:
— Опыт работы в IT на позиции Product Owner, TPM или CPO (обязательно)
— Опыт запуска продукта с нуля или его успешного масштабирования
— Высшее техническое образование или сильный технический бэкграунд
— Активное использование AI-инструментов в работе (особенно Claude)
— Аналитический склад ума
— Разговорный английский язык
-Принять действующий пайплайн генерации вертикальных видео (сценарий → озвучка → визуал → субтитры → монтаж → автопостинг → трекинг-ссылки) для YouTube Shorts, TikTok и Instagram Reels, разобраться в нём по документации и коду и довести до стабильной работы. -Уверенное знание Python, базовые навыки bash.
Задачи:
— Обеспечить запуск продукта "Виртуальная АТС", ориентированного на крупных клиентов B2B.
— Реализовать и разработать процессы авторизации, онбординга и поддержки пользователей продукта.
— Разработать дерево коммерческих и продуктовых метрик успешности продукта.
— Разработать план достижения сформированных метрик и целей.
— Внедрить продукт в мотивационную программу и схему целеполагания.
— Обеспечить продвижение услуги внутри компании и на внешнем рынке.
— Проводить исследования рынка и конкурентов.
— Управлять качеством клиентского опыта, оценивать клиентский путь и выявлять области улучшений.
— Формулировать гипотезы и проверять их на основе данных.
— Формировать план развития услуги и коммерческих ожиданий на перспективу.
— Разработать стратегию позиционирования и продвижения.
— Взаимодействовать со смежными подразделениями для достижения наилучшего результата.
— Делиться экспертизой по услуге, ее функциональным возможностям, особенностям реализации, технологией продажи и конкурентными преимуществами.
Требования:
— Высшее образование в сфере экономики, менеджмента, маркетинга, социологии или технических специальностей в области связи.
— Знание и умение применять ключевые маркетинговые понятия: LTV, Price, ЦА, GM, CJM, ARPC, NPS, доля рынка, стадии запуска продукта.
— Опыт работы от 3 лет в указанных сферах или телекоммуникациях.
— Знание нормативных актов в области предоставления услуг связи, а также основных технических принципов и коммерческих условий предоставления услуг связи.
— Готовность работать в офисе 5/2 с 9 до 18-00 в городе Москва (без удаленного и гибридного формата работы).
Условия:
— Значимыми плюсами будут опыт вывода на рынок новых продуктов, опыт в продуктовом маркетинге или ведения проектов, навык публичных выступлений, опыт подготовки материалов для продвижения и написания статей.
Задачи:
— Разработка и реализация стратегии инфраструктуры и DevOps.
— Руководство и развитие команды DevOps / Systems Engineering.
— Обеспечение масштабируемости, надёжности и безопасности AWS-инфраструктуры.
— Взаимодействие с продуктовыми командами при принятии архитектурных и инфраструктурных решений.
— Управление бюджетами инфраструктуры и оптимизация затрат.
Требования:
— Опыт работы в DevOps / системной эксплуатации не менее 5 лет.
— Подтверждённый опыт управления командой.
— Глубокие знания AWS.
— Опыт проектирования и построения системной архитектуры.
Задачи:
— Развитие направления продаж LAN кабеля категорий 6 и 7
— Исследование рынка и сегментация целевой аудитории
— Разработка каталога продукции и коммерческих предложений
— Формирование ценовой политики и продуктового портфеля
— Построение клиентской базы (индустриальные компании, добывающий сектор, направление, вязанное с РЖД и метростроением)
— Участие в тендерах и проектных продажах
— Закладка продукции в проектную документацию
— Взаимодействие с производством и технологической службой по техническим требованиям заказчиков
— Представление продукции на отраслевых выставках
— Обеспечение плановых объемов продаж
Требования:
— Ключевой навык: продажи LAN-кабеля или смежное направление
— Опыт B2B-продаж кабельно-проводниковой продукции от 5 лет
— Техническая грамотность, понимание продукта и рынка
— Опыт участия в тендерах и проектных сделках
— Выход на ЛПР заказчиков, сильные навыки переговоров
— Будет преимуществом: опыт вывода нового продукта на рынок или развития направления с нуля
— Самостоятельность, системность, результативность
— Высшее техническое образование (энергетика, электротехника будет преимуществом)
Условия:
— Полная занятость, официальное оформление
— Подчинение напрямую Генеральному директору
— Работа на производственной площадке в Москве
— Поддержка при переезде для кандидатов из других регионов
— Социальный пакет
Задачи:
— Разработка и поддержка высоконагруженных сервисов и распределённых систем на Scala (версии 2.13 и 3)
— Проектирование архитектуры сервисов, участие в code review и технических дискуссиях
— Оптимизация производительности и устранение узких мест при высоких нагрузках
— Работа с потоковой обработкой данных (Kafka, Spark Streaming, FS2) и event-driven архитектурой
— Написание unit, property-based и интеграционных тестов, контроль качества кода
— Взаимодействие с продуктовыми и инфраструктурными командами от идеи до продакшена
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Scala от 2–3 лет
— Понимание функционального программирования и опыт работы с одной из экосистем: Cats Effect, ZIO, Akka (Pekko)
— Опыт работы с распределёнными системами, микросервисной архитектурой и асинхронным взаимодействием
— Уверенное владение SQL и опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных (PostgreSQL, ClickHouse, Cassandra и др.)
— Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ)
— Знание алгоритмов и структур данных, понимание моделей многопоточности JVM
— Опыт проектирования и развития архитектуры высоконагруженных систем от 5 лет
— Глубокое понимание trade-off’ов в распределённых системах (консистентность, отказоустойчивость, latency)
— Опыт технического лидерства: менторство, проведение code review, влияние на техническую стратегию команды
— Свободное владение одним из стеков: Typelevel (Cats Effect, FS2, Doobie, http4s), Akka / Pekko (Streams, Cluster, Persistence) или Spark / Big Data
Будет плюсом:
— Опыт миграции с Scala 2 на Scala 3
— Знание Scala 3 (givens, match types, метапрограммирование)
— Опыт в FinTech, Highload или IoT-стриминге
— Опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions)
— Знакомство с Apache Spark (batch и streaming)
УдалённоseniorГеография найма не уточнена
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Автоотклики