Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Коротко о роли
Обязанности: Задачи: сбор, согласование и формализация требований бизнеса к отчетности и метрикам; написание SQL витрин данных и запросов;
Задачи: сбор, согласование и формализация требований бизнеса к отчетности и метрикам; написание SQL витрин данных и запросов; настройка сбора данных, анализ данных хранилища и источников данных; документирование данных и процессов, функционала; построение, развитие и автоматизация интерактивных дашбордов (BI); исследование данных (EDA) для поиска точек роста бизнеса и аномалий; трансформация и подготовка сырых данных из DWH в плоские аналитические таблицы; проверка качества и валидация данных перед запуском аналитических моделей; участие в анализе результатов экспериментов и формировании продуктовых гипотез; презентация результатов исследований и подготовка регулярной бизнес-отчетности.
Требования: опыт работы в продуктовой или коммерческой аналитике от трех лет; опыт работы с витринами данных DWH и понимание принципов их построения; владение SQL на продвинутом уровне (сложные оконные функции, оптимизация тяжелых запросов); опыт постановки ТЗ инженерам данных на сборку новых витрин и выгрузок; опыт проектирования метрик и дизайна A/B-тестов; понимание логики работы колоночных СУБД для работы с большими массивами данных; продвинутый SQL (оконные функции, сложные JOIN, CTE, оптимизация запросов); опыт работы с СУБД для аналитики больших данных; знание Python (библиотеки Pandas, NumPy) для автоматизации рутинных задач, сложной трансформации данных и EDA; опыт работы с BI-системами; готовность быстро освоить и работать во внутренней самописной BI-системе компании; навыки проектирования UI/UX для дашбордов; знание методов проверки статистических гипотез, теории вероятностей и методологии проведения A/B-тестирования; базовые знания принципов построения хранилищ данных (DWH), понимание структуры слоев данных (Staging, ODS, DDS, marts); уверенная работа с Git; базовые навыки работы с распределенными системами (Hadoop/Spark) и оркестраторами задач (Airflow) как плюс; опыт работы с миграцией данных будет плюсом; понимание процессов взаимодействия с БКИ, бэк-офиса, риск-подразделения; знание регуляторных процессов банка и отчетности розничного бизнеса.
Условия: конкурентная зарплата; интересные и разнообразные проекты; возможности карьерного и профессионального роста; работа в энергичной молодой команде, готовой обмениваться опытом.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Понятные задачи
Задачи подробно описаны: сбор требований, написание SQL-запросов, анализ данных, документирование, построение дашбордов, исследование данных, подготовка аналитических таблиц, проверка качества данных, участие в анализе экспериментов и презентация результатов.
Из объявления
Обязанности: Задачи: сбор, согласование и формализация требований бизнеса к отчетности и метрикам; … написание SQL витрин данных и запросов; … настройка сбора данных, анализ данных хранилища и источников данных;
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.