Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Коротко о роли
Формировать позиционирование сервисов работы с данными: определение основных сценариев использования, конкурентный анализ и проработка стратегия вывода на рынок отдельных решений. Представлять возможности наших платформ на внешних и внутренних мероприятиях.
Задачи:
— Формирование позиционирования сервисов работы с данными, включая определение основных сценариев использования, конкурентный анализ и разработку стратегии вывода на рынок отдельных решений
— Представление возможностей платформ на внешних и внутренних мероприятиях
— Участие в проектах клиентов в роли эксперта и архитектора с консультациями по работе с сервисами платформ Cloud.ru
— Проработка архитектурных решений под сценарии и проекты клиентов
— Участие в продвижении и маркетинговых активностях, включая подготовку материалов и обучение для продвижения через отдел продаж
— Коммуникация и экспертиза: унификация подходов продаж, связь команд разработки, продаж, маркетинга и заказчиков
— Аналитика и управление: анализ воронки продвижения и результатов кампаний
— Использование лучших практик, включая data-driven и сценарный подходы
— Публичная активность: участие в вебинарах и конференциях, развитие технических компетенций аудитории, популяризация облачных технологий на рынке РФ
Требования:
— Опыт работы не менее 3 лет в облачных провайдерах, консалтинговых компаниях по работе с данными или крупных вендорских решениях по построению корпоративных хранилищ данных
— Глубокие знания технологий работы с данными: DWH, Data Lake (bigdata), Lake House, реляционные СУБД, структурированные и неструктурированные хранилища, сервисы облачных платформ
— Понимание современных архитектурных шаблонов при проектировании больших хранилищ данных и трендов развития дата-направления на рынке РФ и за рубежом
— Технические навыки: Ansi SQL, Python (matplotlib, numpy, PySpark, scikit-learn, pandas), ETL/ELT-пайплайны, оркестрация данных, realtime аналитика
— Практический опыт с технологиями Kafka, Redis, Clickhouse, Trino, Spark, Arenadata DB, Greenplum, Postgres, Flink, Metadata store, Data Catalog, Kubernetes, BI-инструменты
— Понимание особенностей AI/ML/LLM на уровне технологий, включая векторные СУБД и классические методы машинного обучения
— Навыки системного, бизнесового и продуктового анализа, знание ключевых бизнес-метрик
— Высокий уровень презентационных и коммуникативных навыков
— Владение английским языком на уровне чтения технической документации сервисов
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
61/100
Средняя вакансия
Оценка от Job Hunters AI
Руководитель направления позиционирования продукта; зарплата не указана; понятные задачи.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Зарплата не указана
В объявлении отсутствуют сведения о зарплате.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Гибридsenior· Качество продукта: Разбираться не только в том, «прошел ли тест», но и в том, действительно ли реализованный функционал соответствует требованиям и пользовательскому сценарию