Задачи:
— участие в создании ML-продуктов;
— проектирование контролируемых экспериментов (A/B-тесты) и интерпретация их результатов;
— проведение аналитики на больших данных для поиска полезных инсайтов;
— формирование ad-hoc выгрузок и отчётов по запросам заказчиков;
— разработка и оптимизация регулярных пайплайнов;
— взаимодействие в команде с Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer и PM.
Требования:
— базовый опыт работы с продуктовой документацией (Notion, Confluence или аналоги) и таск-трекерами;
— аналитическое и структурное мышление, интерес к данным и Machine Learning, понимание принципов работы ML-моделей;
— знание основ SQL — умение писать запросы с JOIN и подзапросами;
— владение Python на базовом уровне (структуры данных, циклы, функции, исключения);
— способность освоить построение простых визуализаций в BI-инструментах;
— знание базовых принципов теории вероятности, А/Б-тестирования и проверки гипотез;
— понимание продуктовых фреймворков и жизненного цикла продукта (опыт — преимущество);
— умение применять ИИ-инструменты для вспомогательных задач и критически оценивать их ответы.
Условия: удалённая работа, частичная занятость.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
УдалённоComfort operating in ambiguity on a small, autonomous team and working hours that meaningfully overlap with US time zones; Maintain a commercial and customer-operations playbook another teammate can follow without relying on context held only in people's heads; EMEA
Зарплаты и спрос: Аналитика данных
Сейчас в каталоге 473 вакансии по этому направлению, удалённо можно работать в 26%.
Зарплата здесь не указана. Медиана по направлению: 190 000 ₽ в месяц. У половины вакансий от 101 000 ₽ до 229 000 ₽ (вакансий с вилкой: 30).
Навыки этой вакансии, которые чаще всего просят по направлению: SQL (28%), Python (17%). В скобках доля вакансий направления.
Автоотклики