Backend разработчик AI моделей (LangChain, LangGraph, Python)
Зарплата не указана
Грейд
middle
География найма
Москва
Python
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Задачи:
— Работать по ML-задачам в рамках заданной архитектуры, включая реализацию экспериментальных прототипов, подготовку датасетов, запуск и анализ экспериментов.
— Проводить исследование данных: выполнять EDA, искать инсайты в продуктовых и медицинских данных, готовить отчёты для команды.
— Проверять гипотезы: реализовывать и тестировать гипотезы по улучшению мультиагентного ML-ядра и отдельных моделей.
— Внедрять альтернативные LLM/DL-решения под руководством Senior-инженера, участвовать в сравнительных экспериментах.
Требования:
— Уверенное владение Python для ML/NLP и опыт построения производственных ML-сервисов (API, микросервисы, контейнеризация).
— Глубокие знания NLP, включая классические модели (embeddings, seq2seq), современные DL-подходы и Transformer-архитектуру.
— Практический опыт использования LLM: интеграция внешних и внутренних LLM, настройка prompt-инженеринга, использование tool-calling и мультиагентных паттернов.
— Опыт проектирования мультиагентных решений на основе современных фреймворков.
— Знание продакшн-цикла ML: постановка задач через метрики, подготовка датасетов, разработка и валидация моделей, мониторинг и A/B-тесты.
— Знание архитектуры Transformer и умение применять её в задачах классификации, генерации, QA, извлечения сущностей.
— Понимание требований к безопасности и дрейфу моделей в healthcare-домене, умение закладывать соответствующие метрики и guardrails.
— Умение работать с AI-инструментами разработки (Claude, Codex, Cursor, Antigravity) с применением SDD.
Условия:
— Работа в аккредитованной IT-компании.
— Удобный офис.
— Подключение к ДМС, телемедицина, чек-ап после прохождения испытательного срока.
— Ведение беременности и родов, лазерная коррекция зрения и стоматология после двух лет непрерывного стажа в группе Сбер.
— Специальные условия для страхования семьи.
— Возможность участия в корпоративной пенсионной программе.
— Корпоративное обучение.
— Бесплатная подписка на СберПрайм и скидки у партнёров.
— Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержка в особых жизненных ситуациях.
— Скидки в спортклубы X-Fit, WorldClass.
География работы: Москва, Академическая, Ленинский проспект, Площадь Гагарина, улица Вавилова, 19.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Автоотклики