Вакансии

-Принять действующий пайплайн генерации вертикальных видео (сценарий → озвучка → визуал → субтитры → монтаж → автопостинг → трекинг-ссылки) для YouTube Shorts, TikTok и Instagram Reels, разобраться в нём по документации и коду и довести до стабильной работы. -Уверенное знание Python, базовые навыки bash.

Обязанности: Задачи: сбор, согласование и формализация требований бизнеса к отчетности и метрикам; написание SQL витрин данных и запросов;

Задачи: — Обеспечить запуск продукта "Виртуальная АТС", ориентированного на крупных клиентов B2B. — Реализовать и разработать процессы авторизации, онбординга и поддержки пользователей продукта. — Разработать дерево коммерческих и продуктовых метрик успешности продукта. — Разработать план достижения сформированных метрик и целей. — Внедрить продукт в мотивационную программу и схему целеполагания. — Обеспечить продвижение услуги внутри компании и на внешнем рынке. — Проводить исследования рынка и конкурентов. — Управлять качеством клиентского опыта, оценивать клиентский путь и выявлять области улучшений. — Формулировать гипотезы и проверять их на основе данных. — Формировать план развития услуги и коммерческих ожиданий на перспективу. — Разработать стратегию позиционирования и продвижения. — Взаимодействовать со смежными подразделениями для достижения наилучшего результата. — Делиться экспертизой по услуге, ее функциональным возможностям, особенностям реализации, технологией продажи и конкурентными преимуществами. Требования: — Высшее образование в сфере экономики, менеджмента, маркетинга, социологии или технических специальностей в области связи. — Знание и умение применять ключевые маркетинговые понятия: LTV, Price, ЦА, GM, CJM, ARPC, NPS, доля рынка, стадии запуска продукта. — Опыт работы от 3 лет в указанных сферах или телекоммуникациях. — Знание нормативных актов в области предоставления услуг связи, а также основных технических принципов и коммерческих условий предоставления услуг связи. — Готовность работать в офисе 5/2 с 9 до 18-00 в городе Москва (без удаленного и гибридного формата работы). Условия: — Значимыми плюсами будут опыт вывода на рынок новых продуктов, опыт в продуктовом маркетинге или ведения проектов, навык публичных выступлений, опыт подготовки материалов для продвижения и написания статей.

Задачи: — Разработка и реализация стратегии инфраструктуры и DevOps. — Руководство и развитие команды DevOps / Systems Engineering. — Обеспечение масштабируемости, надёжности и безопасности AWS-инфраструктуры. — Взаимодействие с продуктовыми командами при принятии архитектурных и инфраструктурных решений. — Управление бюджетами инфраструктуры и оптимизация затрат. Требования: — Опыт работы в DevOps / системной эксплуатации не менее 5 лет. — Подтверждённый опыт управления командой. — Глубокие знания AWS. — Опыт проектирования и построения системной архитектуры.

Задачи: — Развитие направления продаж LAN кабеля категорий 6 и 7 — Исследование рынка и сегментация целевой аудитории — Разработка каталога продукции и коммерческих предложений — Формирование ценовой политики и продуктового портфеля — Построение клиентской базы (индустриальные компании, добывающий сектор, направление, вязанное с РЖД и метростроением) — Участие в тендерах и проектных продажах — Закладка продукции в проектную документацию — Взаимодействие с производством и технологической службой по техническим требованиям заказчиков — Представление продукции на отраслевых выставках — Обеспечение плановых объемов продаж Требования: — Ключевой навык: продажи LAN-кабеля или смежное направление — Опыт B2B-продаж кабельно-проводниковой продукции от 5 лет — Техническая грамотность, понимание продукта и рынка — Опыт участия в тендерах и проектных сделках — Выход на ЛПР заказчиков, сильные навыки переговоров — Будет преимуществом: опыт вывода нового продукта на рынок или развития направления с нуля — Самостоятельность, системность, результативность — Высшее техническое образование (энергетика, электротехника будет преимуществом) Условия: — Полная занятость, официальное оформление — Подчинение напрямую Генеральному директору — Работа на производственной площадке в Москве — Поддержка при переезде для кандидатов из других регионов — Социальный пакет

Задачи: — Разработка и поддержка высоконагруженных сервисов и распределённых систем на Scala (версии 2.13 и 3) — Проектирование архитектуры сервисов, участие в code review и технических дискуссиях — Оптимизация производительности и устранение узких мест при высоких нагрузках — Работа с потоковой обработкой данных (Kafka, Spark Streaming, FS2) и event-driven архитектурой — Написание unit, property-based и интеграционных тестов, контроль качества кода — Взаимодействие с продуктовыми и инфраструктурными командами от идеи до продакшена Требования: — Коммерческий опыт разработки на Scala от 2–3 лет — Понимание функционального программирования и опыт работы с одной из экосистем: Cats Effect, ZIO, Akka (Pekko) — Опыт работы с распределёнными системами, микросервисной архитектурой и асинхронным взаимодействием — Уверенное владение SQL и опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных (PostgreSQL, ClickHouse, Cassandra и др.) — Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ) — Знание алгоритмов и структур данных, понимание моделей многопоточности JVM — Опыт проектирования и развития архитектуры высоконагруженных систем от 5 лет — Глубокое понимание trade-off’ов в распределённых системах (консистентность, отказоустойчивость, latency) — Опыт технического лидерства: менторство, проведение code review, влияние на техническую стратегию команды — Свободное владение одним из стеков: Typelevel (Cats Effect, FS2, Doobie, http4s), Akka / Pekko (Streams, Cluster, Persistence) или Spark / Big Data Будет плюсом: — Опыт миграции с Scala 2 на Scala 3 — Знание Scala 3 (givens, match types, метапрограммирование) — Опыт в FinTech, Highload или IoT-стриминге — Опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions) — Знакомство с Apache Spark (batch и streaming)

Компания VoiceOS ищет фронтенд-разработчика для работы с десктопным приложением на базе Electron, React и TypeScript. В задачи входит полный цикл работы с пользовательскими багами, создание и улучшение интерфейса голосового AI-ассистента для macOS и Windows, включая голосовой оверлей, ответы AI-агента, онбординг, личный кабинет и биллинг. Необходимо оптимизировать отзывчивость, плавность работы, анимации и стриминг ответов, а также участвовать в продуктовых решениях вместе с основателями и командой инженеров. Важна поддержка качества кода, стабильности и скорости релизов. Требуется опыт коммерческой разработки на TypeScript и React не менее 3 лет, включая работу с сложным состоянием и интерфейсами реального времени, а также продакшн-опыт с Electron (main/renderer процессы, IPC, многооконность, управление фокусом, прозрачные и always-on-top окна). Необходимы глубокие знания CSS, анимаций (в том числе reduced motion), диагностики производительности, понимание рендеринга стримингового и AI-контента, десктопной авторизации (deep links, OAuth), сборки, автообновлений, code signing и notarization. Важно уверенное владение macOS (разрешения accessibility/screen recording, глобальные хоткеи, мультимониторность) и готовность тестировать на Windows. Требуется уровень английского C1 и выше, опыт работы в англоязычной команде, а также продуктовая самостоятельность, внимание к безопасности и приватности UI, осознанное использование AI как инструмента ускорения. Приветствуется умение читать код на Swift, Rust или Objective-C++ для работы с нативными компонентами, опыт интеграции платёжных систем, а также опыт с голосовыми/аудиопродуктами, AI-ассистентами, чатами, Next.js и продуктовой аналитикой. Работа предполагает удалённый формат, полную занятость, оформление по договору ГПХ и гибкий график.

Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия О команде Наша команда развивает направление оптимизации инференса LLM на GPU Авито. Мы повышаем эффективность использования оборудования и помогаем продуктовым командам запускать модели с учётом профиля нагрузки, качества и метрик производительности. Какие задачи вас ждут: проводить нагрузочное тестирование моделей по запросам продуктовых команд и оптимизировать их под конкретные сценарии использования; развивать методику оценки производительности LLM на нашем оборудовании: бенчмарки, инструменты и мониторинг; регулярно замерять производительность, отслеживать выход новых моделей и поддерживать таблицу результатов; тестировать новые GPU и сопровождать их настройку вместе с командами инфраструктуры и платформы инференса; масштабировать оптимизации на весь парк моделей: спекулятивное декодирование, мульти-LoRA, распределённый инференс, переход на новые инференс-бэкенды; доводить изменения до продакшена по циклу - профилировать, оптимизировать, тестировать, внедрять при подтверждённых метриках; запускать LLM-модели с использованием платформы инференса. Мы ждём, что вы: оптимизировали LLM-модели с учётом профиля нагрузки; работали с инференс-фреймворками LLM: vLLM, SGLang, TensorRT-LLM и другими, запускали и настраивали их, подбирали параметры; знаете, как устроен LLM-инференс, и понимаете методы оптимизации: prefill и decode, KV-кеш, batching, спекулятивное декодирование, квантизация; знаете принципы работы GPU: память, пропускная способность, утилизация, NVLink, конфигурации с несколькими GPU; профилировали GPU и работали с инструментами для мониторинга; проводили нагрузочное тестирование и бенчмаркинг LLM-моделей: latency, TTFT, TPOT, throughput, и тд, умеете корректно сравнивать результаты и делать выводы; работали с Docker, Kubernetes, метриками и дашбордами Prometheus, Grafana; готовы внедрять изменения в продакшен, поддерживать их и объяснять результат продуктовым командам. Будет здорово, если вы: писали или оптимизировали CUDA-кернелы, понимаете SIMT и архитектуру GPU NVIDIA; внедряли спекулятивное декодирование, мульти-LoRA-сервинг или распределённый инференс; работали с роутингом и балансировкой с учётом KV-кеша: llm-d, NVIDIA Dynamo, Mooncake или аналогами; знаете C++ или Go; следите за статьями и проектами с открытым исходным кодом по ускорению инференса и быстро проверяете идеи на практике. Работа у нас — это: расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания; инженерная свобода для реализации масштабных задач; продуктовый подход к инфраструктуре, который базируется на метриках; сильное инженерное комьюнити, готовое поддержать и поделиться опытом; эффективные инструменты для роста и развития: матрица компетенций, внутреннее обучение, менторство и обмен опытом.

Задачи: — Спроектировать и построить с нуля инфраструктуру данных и аналитическую функцию для нового продукта. — Настроить сквозную отчётность и масштабируемые BI-дашборды. — Преобразовывать данные в рекомендации для развития продукта. Требования: — Опыт проектирования архитектуры и инфраструктуры данных с нуля для нового продукта или платформы. — Навыки создания понятных BI-дашбордов и отчётов. — Знание продуктовых и бизнес-метрик iGaming/Gaming: LTV, CAC, Churn, Retention, Player Value, NGR/GGR. — Продвинутый уровень SQL, понимание DWH и процессов ETL/ELT. — Владение инструментами Looker, Tableau, Power BI или аналогичными. — Опыт работы от 4 лет в аналитике данных или продуктовой аналитике. — Опыт или готовность возглавить аналитическое направление. — Знание английского языка на уровне от B1, знание украинского будет преимуществом. Условия: — Удалённая работа. — Гибкий график. — Прямое взаимодействие с основателями. — Самостоятельность в выборе решений.

Задачи: — развивать контент-стратегию и вести редакционный календарь; — создавать и редактировать контент для сайта, LinkedIn, Instagram и YouTube; — писать статьи, лендинги, рассылки, кейсы и продуктовые тексты; — редактировать материалы коллег и внешних авторов; — разрабатывать концепции и сценарии интервью, продуктовых видео и других форматов; — искать интересные инфоповоды, тренды и темы; — работать с SEO- и web-командами, чтобы контент не только хорошо выглядел, но и приносил результаты. Требования: — английский от C1; — профильное высшее образование: журналистика, филология, лингвистика, коммуникации или смежные направления; — опыт в диджитал-контенте, редактуре, копирайтинге или маркетинге от 3 лет; — сильные навыки редактуры и сторителлинга; — понимание диджитал-площадок, форматов контента и интересов разных аудиторий. Условия: — удалёнка, офис или гибрид на выбор; офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Владимире и Тбилиси; — корпоративный английский и скидка на фитнес; — международная команда и коллеги из разных стран; — профессиональные конференции, ивенты и корпоративные мероприятия.

Задачи: — Создание и развитие системы клиентского опыта (CX) во всех точках контакта. — Развитие B2B-сервиса для дифференциации продукта и снижения зависимости от ценовой конкуренции. — Внедрение метрик NPS, CSI, CSAT, проведение исследований и создание карт клиентского пути (CJM). — Руководство командой исследователей и аналитиков (4 сотрудника) и проектными командами. — Управление проектами совместно с коммерческим отделом, маркетингом, качеством, производством, логистикой и IT. — Цифровизация исследований и интеграция клиентской аналитики в продуктовые и коммерческие решения. Требования: — Опыт работы с B2B и понимание B2C; только опыт B2C недостаточен. — Минимум 3 года руководства исследовательской командой численностью от 2–3 человек. — Опыт построения или трансформации клиентской и маркетинговой аналитики. — Успешный опыт кросс-функциональных проектов и управления изменениями. — Знание количественных и качественных исследований, CX-метрик, работы с данными и дашбордами. — Понимание продуктовой экономики, связи клиентского опыта с маржинальностью, LTV и оттоком. — Приоритетный опыт в пищевых ингредиентах, мясопереработке, агротехнологиях, селекции и генетике, ветеринарии, кормовых решениях, сырьевых и промышленных B2B-рынках. — Опыт работы с клиентами — производителями или переработчиками; опыт только с розницей или сферой услуг не подходит. Условия: — Доход обсуждается на собеседовании, официальная заработная плата. — 13-я зарплата. — ДМС со стоматологией. — Компенсация аренды жилья для иногородних. — Доплаты за стаж. — Бесплатный бассейн, корпоративные льготы и программы поддержки сотрудников и семей.

Опыт в Go от 5 лет.

Задачи: — Разработка приложений на SwiftUI по готовому техническому заданию и макетам. — Интеграция с бэкендом через REST API, включая авторизацию по access и refresh-токенам, а также обработку стриминговых ответов сервера (SSE). — Подключение подписок с использованием Adapty и StoreKit, реализация пейволов и ограничений бесплатного использования. — Реализация локального хранения данных с помощью Core Data или SwiftData, обеспечение устойчивой работы приложений при плохом интернет-соединении. — Создание переиспользуемого шаблона из первого приложения, где имя, package, ключи и продукты подписки меняются в конфигурации, а не по всему коду. — Подготовка релизных сборок для публикации (IPA iOS App Store Package), включая подпись и работу с Xcode. Требования: — Опыт продуктовой разработки iOS-приложений на SwiftUI не менее одного года. — Опыт релиза приложений в магазин на уровне MVP с быстрыми релизами для тестирования гипотез. — Навыки работы с подписками и SDK. — Знание лучших практик UI/UX и понимание Apple Human Interface Guidelines. — Опыт работы с Firebase или аналогичными системами. — Владение Git и понимание принципов gitflow. — Опыт развертывания окружения "с нуля". Будет плюсом: — Активное использование AI-инструментов в разработке (Claude Code, Cursor, Copilot). — Опыт рендеринга Markdown в Compose. — Знание CI/CD процессов с использованием Codemagic и GitHub Actions. — Понимание ASO и требований Google Play к публикации и модерации. Условия: — Удалённая работа с возможностью работать из любой локации. — Рабочий график с понедельника по пятницу. — Оплата два раза в месяц. — Минимум бюрократии. — Возможности для профессионального и карьерного роста.

Мы ищем редактора, который умеет превращать сложную информацию в понятный и вовлекающий контент для разных каналов — от постов в соцсетях до лонгридов и продуктовых текстов. – Готовить и редактировать тексты для сайта, блога, лендингов, email‑рассылок, документации и соцсетей (VK, TG, Дзен и др.);

▪️Полный цикл системного анализа модулей платформы. ▪️Формализация бизнес-требований.

Задачи: разработка масштабируемых функций Android для банковского приложения, реализация безопасных финансовых процессов, включая транзакции, логику кешбэка и трекинг. Интеграция с внешними API, такими как платежи, геолокация и партнёрские сервисы. Обеспечение производительности, стабильности и безопасности приложения. Совместная работа с backend, QA и продуктовыми командами по всему циклу разработки. Поддержание и улучшение архитектуры приложения согласно современным практикам. Проведение code review, контроль стандартов кодирования и менторство коллег. Мониторинг состояния приложения (краши, производительность, аналитика) с проактивным улучшением. Работа с Firebase и Google Analytics для отслеживания поведения пользователей и оптимизации функционала. Улучшение процессов разработки, документации и качества кодовой базы. Требования: опыт Android-разработки на Kotlin от 2 лет, хорошее знание основ Android, жизненного цикла приложения, ООП и архитектурных подходов MVVM/MVI. Опыт построения UI на Jetpack Compose и/или классической View/XML-системе. Опыт работы с Kotlin Coroutines и знание Flow. Навыки интеграции REST API с обработкой ответов, ошибок и сериализации. Базовый опыт локального хранения данных через Room и другие Android-решения. Знакомство с DI (Hilt, Dagger, Koin или аналоги). Опыт написания unit-тестов и понимание базовых принципов UI-тестирования. Уверенная работа с Git и базовое понимание CI/CD. Способность самостоятельно реализовывать чётко поставленные задачи и взаимодействовать с командой. Владение английским языком на уровне Intermediate и выше. Условия: возможна удалённая работа, офис или гибридный формат. Предоставляется менторство и адаптация для новых сотрудников. Дополнительно до 1000 EUR в месяц в зависимости от уровня экспертизы, включённые в годовой бонус. Доступ к корпоративному обучающему порталу. Компенсация сертификаций (AWS, PMP и другие). Реферальная программа. ДМС и компенсация спортивных занятий в зависимости от типа занятости.

Задачи: разработка и поддержка iOS-функциональности SuperApp, включая фичи, связанные с интеграциями внешних партнёров; интеграция сторонних API и сервисов в iOS-приложение;

Задачи: сбор и уточнение требований от маркетинговых аналитиков и BI, их перевод в изменения логики атрибуции, источников и data marts; миграция attribution-пайплайна (dbt-модели, Airflow DAGs, источники) на core DWH-платформу с параллельным прогоном старого и нового контуров и сверкой до переключения;