Вакансии

Задачи: — Реагирование и разрешение инцидентов в продакшене (Sev1–Sev4) — Участие в ротации дежурств (1 неделя из 5, отдельная оплата) — Создание и поддержка runbook'ов (управляемых как код с CI валидацией) — Разработка автоматизации и изменений инфраструктуры для клиентских окружений — Настройка систем наблюдения (Datadog, Prometheus, Grafana) — Подготовка постмортемов и техническая коммуникация с клиентами — Внесение вклада в базу знаний — 30–40% времени уделяется инженерным проектам (автоматизация, AI-инструменты, наблюдение) — Участие в развитии AI-усиленного L1 слоя (триаж и автоматизация на основе RAG) Требования: — Опыт работы 5+ лет с Kubernetes, Terraform, AWS/GCP/Azure, Datadog, Prometheus, Grafana, PagerDuty, Linux, Python, Bash, ArgoCD, Helm, CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions) — Опыт дежурств в продакшене — обязателен — Опыт Java-разработчика или SRE — Умение работать с AI-агентами (критическое мышление) — Чтение чужого кода и внесение мелких исправлений — Знание SQL — Управление инцидентами (Sev1–Sev4) — Продвинутый английский для прямого общения с клиентами — Внимательность, ответственность, хорошие коммуникативные навыки Условия: — Работа полностью удалённая, только для LATAM (AMER хаб, GMT-3…-6) — Стандартные часы работы 09:00–18:00 по местному времени — Дежурства 1 неделя в ротации с отдельной оплатой (стендбай + оплата за инциденты) — Нет ночных смен, обязательное время восстановления после дежурств — Возможность стать одним из основателей AMER хаба — Реальная автономия, не позиция обработки тикетов — 30–40% времени на инженерные проекты — Работа напрямую с техническим лидом и командой CEMEA

Location: London, UK About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems. About the role As a Solutions Architect on the Startups Applied AI team at Anthropic, you will win the trust of founders and engineers by being an exceptional technical partner, helping startups successfully build on the Claude Developer Platform as they grow from early product to scale. You'll combine deep technical expertise with a builder-first mindset to help startups architect innovative LLM solutions, win technical evaluations, and get the most out of Claude. Working closely with Account Executives and the broader Sales, Product, and Engineering teams, you'll guide startups from initial technical discovery through successful deployment and beyond. You'll leverage your expertise to help founders understand Claude's capabilities, develop evals, and design architectures that maximize the value of our AI systems. Responsibilities: Partner with Account Executives to deeply understand startup requirements, translate them into technical solutions, and serve as a trusted technical advisor throughout the Claude adoption journey from initial evaluation through deployment and expansion Win technical evaluations that demonstrate why Claude is the best foundation for what startups are building, helping them develop evaluation frameworks to measure Claude's performance for their specific use cases Build technical credibility with founders, founding engineers, and startup engineering teams by speaking their language, understanding their build patterns, and guiding technical architecture decisions Gather insights on how startups are building with Claude, identify emerging use cases and deployment patterns, and deliver feedback to Product and Engineering teams Travel to customer sites, startup-focused events, and industry conferences for workshops, technical deep dives, and relationship building You may be a good fit if you have: 5+ years of experience in technical customer-facing roles such as Solutions Architect, Sales Engineer, Forward Deployed Engineer, or technical founder who has done founder-led sales Experience working with startups or high-growth technology companies; you understand the velocity and constraints of early-stage companies Strong builder credibility through experience as a software engineer or technical founder; you speak the language of builders and have the presence to earn the trust of technical founders and startup engineering teams Deep technical proficiency with building and scaling AI products, a pulse on AI engineering best practices, and the ability to demonstrate why Claude is the best foundation Hands-on experience building and deploying LLM-powered applications in production, with expertise in context engineering, evaluation frameworks, and modern AI architectures Strong technical communication skills with the ability to translate complex AI concepts into actionable insights for founders and engineering teams Track record of selling technical products in competitive markets Comfortable with Python and familiarity with common LLM frameworks, tools, and integration patterns Passion for making powerful technology safe and societally beneficial The annual compensation range for this role is listed below. For sales roles, the range provided is the role’s On Target Earnings ("OTE") range, meaning that the range includes both the sales commissions/sales bonuses target and annual base salary for the role. Annual Salary: £165,000 — £190,000 GBP Logistics Minimum education: Bachelor’s degree or an equivalent combination of education, training, and/or experience Required field of study: A field relevant to the role as demonstrated through coursework, training, or professional experience Minimum years of experience: Years of experience required will correlate with the internal job level requirements for the position Location-based hybrid policy: Currently, we expect all staff to be in one of our offices at least 25% of the time. However, some roles may require more time in our offices. Visa sponsorship: We do sponsor visas! However, we aren't able to successfully sponsor visas for every role and every candidate. But if we make you an offer, we will make every reasonable effort to get you a visa, and we retain an immigration lawyer to help with this. We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification. Not all strong candidates will meet every single qualification as listed.  Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you're interested in this work. We think AI systems like the ones we're building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team. Your safety matters to us. To protect yourself from potential scams, remember that Anthropic recruiters only contact you from @anthropic.com email addresses. In some cases, we may partner with vetted recruiting agencies who will identify themselves as working on behalf of Anthropic. Be cautious of emails from other domains. Legitimate Anthropic recruiters will never ask for money, fees, or banking information before your first day. If you're ever unsure about a communication, don't click any links—visit anthropic.com/careers directly for confirmed position openings. How we're different We believe that the highest-impact AI research will be big science. At Anthropic we work as a single cohesive team on just a few large-scale research efforts. And we value impact — advancing our long-term goals of steerable, trustworthy AI — rather than work on smaller and more specific puzzles. We view AI research as an empirical science, which has as much in common with physics and biology as with traditional efforts in computer science. We're an extremely collaborative group, and we host frequent research discussions to ensure that we are pursuing the highest-impact work at any given time. As such, we greatly value communication skills. The easiest way to understand our research directions is to read our recent research. This research continues many of the directions our team worked on prior to Anthropic, including: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences. Come work with us! Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco. We offer competitive compensation and benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and a lovely office space in which to collaborate with colleagues. Guidance on Candidates' AI Usage: Learn about our policy for using AI in our application process.

О компании Aidentity — стартап в сфере AI × Human Intelligence. Продукт, который помогает человеку лучше понять свои сильные стороны и найти свое призвание. Стадия: MVP → развитие продукта → масштабирование Нам нужно: — Опыт работы в стартапе / яркое желание его получить — Готовность влиять на продукт с первого дня — Мышление продуктом, а не выполнение задач — Готовность работать только за долю от компании — ML / Data Science / AI — Python и привычный ML-стек — работа с данными, построением признаков, обучением и оценкой моделей — ML-эксперименты и проверка качества результатов — самостоятельное исследование неизвестной области — интерес к задачам на стыке AI, психологии, человеческие качества и рекомендационные систем — recommendation systems, embeddings, NLP/LLM, clustering, similarity / ranking models. Что предстоит делать ✔️создавать систему синтетических профилей данных ✔️развивать и улучшать алгоритм подбора профессий ✔️проектировать систему, которая будет обучаться на данных пользователей и специалистов ✔️экспериментировать с ML/AI-подходами и проверять гипотезы ✔️оценивать качество рекомендаций и разрабатывать метрики для сравнения разных подходов ✔️исследовать способы персонализации результатов для разных пользователей ✔️в перспективе — работать с NLP/LLM и другими AI-инструментами для анализа и обогащения данных ✔️участвовать в проектировании ML-части продукта и принимать технические решения вместе с командой Что предлагаем: — Удаленка — Гибкий график, part-time — Долгосрочное участие — Опционы — Маленькая команда, где слышат каждого — Продукт с большой миссией Подойдет тем, кто любит эксперименты и не боится неопределенности, готов влиять на будущий результат

Задачи: — Проектировать и поддерживать интеграцию источников данных (взаимодействие с процессинговыми системами и Автоматизированной Банковской Системой / АБС); — Организовывать мониторинг актуальности входящих данных и оперативно реагировать на инциденты; — Готовить данные для загрузки в оговоренные форматы хранения (Data Lake / DWH) для последующего потребления смежными командами; — Разрабатывать и оптимизировать витрины данных для BI-отчетности в Superset и PowerBI; — Проводить глубокую проверку качества данных (Data Quality), выявлять аномалии и устранять корневые причины ошибок; — Обеспечивать бесперебойную актуальность данных, нести ответственность за соблюдение SLA и быстрое восстановление при авариях. Требования: — Опыт в направлении финтех; — Отличное знание SQL (DDL/DML) в PostgreSQL; — Хорошее знание SQL (DDL/DML) в ClickHouse; — Отличные навыки оптимизации SQL-запросов в PostgreSQL; — Отличные навыки работы с Python: написание и поддержка DAG-ов в Airflow, опыт работы с асинхронными сервисами; — Хорошие навыки конфигурирования PostgreSQL.

Задачи: — Решать конкретные задачи с данными и пайплайнами, а не просто переливать данные. — Взаимодействовать с аналитиками и менеджерами, отвечать на вопросы и брать ответственность. Требования: — 4+ лет коммерческого опыта в роли Data Engineer / ETL-разработчик. — Сильный SQL. — Уверенный Python для обработки данных и простых сервисов. — Опыт с Spark или аналогом. — Базовый опыт с Kafka. — Проактивность: видеть проблемы и возможности в данных/пайплайнах и предлагать улучшения. Условия: — Трудоустройство по ТК РФ. — Удаленная работа из любой точки мира или в офисах в Москве или Санкт-Петербурге. — Культура свободы и ответственности. — Оплачиваемое обучение: курсы, конференции, профильная литература, софинансирование английского в Skyeng. — Забота о сотрудниках: ДМС с первого дня, включая стоматологию, поддержка ментального здоровья через Alter.

Wolt развивает платформу быстрой доставки еды, продуктов и других товаров из ресторанов и магазинов через мобильное приложение и сайт. С 2022 года Wolt входит в группу DoorDash и работает в десятках стран. Требования: — 5+ лет опыта — Владение Python или R — Знание SQL — Опыт работы с Airflow Формат работы: удалённо или в офисе в Берлине.

Задачи: — Оценивать эффективность CVM-кампаний (SMS, push/МП, баннеры, CRM) и готовить регулярную отчётность. — Анализировать отток B2C и удержание абонентов. — Создавать дашборды в Apache Superset и формировать требования к витринам данных. — Участвовать в совместных пилотах с подразделениями Банка. — Готовить и проверять целевые сегменты под запуски кампаний. — Рассчитывать объёмы, доставку и конверсии, сравнивать с бенчмарками, делать выводы и рекомендации. — Вести регулярные отчёты и дашборды, контролировать качество данных. — Анализировать отток: когорты, профили сегментов риска, готовить материалы для руководства. — Проверять гипотезы и разрабатывать дизайн пилотов. — Автоматизировать выгрузки и расчёты, документировать методики. Требования: — Уверенное владение SQL: оконные функции, сложные соединения, оптимизация запросов. — Опыт работы с Oracle будет преимуществом. — Владение Python: библиотеки pandas, numpy, scipy/statsmodels; Jupyter. — Знание математической статистики: A/B-тесты, контрольные группы, значимость, когортный анализ. — Опыт работы с системами бизнес-аналитики: Apache Superset, Power BI или Tableau. — Умение превращать расчёт в вывод и рекомендацию для бизнеса, готовить презентации. — Самостоятельность и умение довести задачу до результата без пошагового контроля. — Критичность к данным: проверяет цифры и методику, прежде чем делать выводы. — Структурное мышление, умение коротко и ясно излагать вывод. — Ответственность за сроки регулярной отчётности. — Готовность объяснять расчёты коллегам и заказчикам. — Опыт в телеком-отрасли или банке, понимание метрик оттока, MNP, ARPU, CLTV будет преимуществом. — Опыт постановки задач разработке и приёмки витрин данных будет преимуществом. — Внимательность к деталям и критичность к данным. — Коммуникабельность и умение объяснять сложные вещи простым языком. Условия: — Гибридный график работы 5/2 с 9.00, 9.30 или 10.00, в пятницу сокращенный рабочий день на 1 час 15 минут. — Официальная заработная плата обсуждается с успешными кандидатами на собеседовании. — Испытательный срок 3 месяца. — Льготная ипотека после 6 месяцев работы. — ДМС со стоматологией + НС с возможностью подключить родственников и гибкой настройкой услуг после испытательного срока. — Компенсации (фитнес, английский, участие в спортивных мероприятиях, мат.помощь, обучение). — Корпоративная пенсионная программа. — 100% скидка на связь СберМобайл. — Комфортный офис рядом с метро Белорусская.

Задачи: — Обеспечение стабильной работы внутренней IT-инфраструктуры компании и техническая поддержка полностью удаленной международной команды. — Администрирование Microsoft 365, Google Workspace, ChatGPT Enterprise и других корпоративных сервисов. — Автоматизация внутренних процессов с использованием AI-инструментов и платформ автоматизации (например, n8n, Make), включая разработку AI-ассистентов по внутренней базе знаний, автоматизацию онбординга сотрудников, транскрибацию и саммаризацию встреч, а также другие проекты по автоматизации и цифровизации внутренних процессов компании. — Настройка и сопровождение VPN, удаленного доступа, пользовательских рабочих мест и других инструментов для удаленной работы. — Организация технической части процессов онбординга и оффбординга сотрудников: создание и настройка учетных записей, предоставление и отзыв доступов, настройка рабочих мест и корпоративных сервисов. — Анализ текущей IT-инфраструктуры, выявление возможностей для ее развития и внедрение технических улучшений. — Поиск, оценка и внедрение новых IT-сервисов и решений для повышения эффективности работы компании. — Подготовка и поддержание в актуальном состоянии технической документации. Требования: — Опыт работы системным администратором или IT-специалистом широкого профиля от 5 лет. — Опыт сопровождения корпоративной IT-инфраструктуры и поддержки пользователей. — Опыт работы с распределенными (remote-first) командами. — Отличное знание Windows, macOS, Microsoft 365, Google Workspace, VPN, компьютерных сетей и технологий удаленного доступа. — Практический опыт использования современных корпоративных AI-инструментов на базе LLM (например, ChatGPT Enterprise, Microsoft 365 Copilot, Claude for Work, Gemini for Google Workspace) в рабочих процессах. — Опыт автоматизации рабочих процессов с использованием AI-инструментов и/или платформ автоматизации (например, n8n, Make, Power Automate). — Опыт сопровождения веб-серверов и корпоративных сайтов. — Понимание принципов резервного копирования, защиты данных, информационной безопасности, а также безопасного использования корпоративных AI-инструментов (включая требования конфиденциальности, DLP и GDPR). — Умение объяснять технические вопросы простым языком, эффективно взаимодействовать с бизнесом, фиксировать договоренности и доводить задачи до результата. — Самостоятельность, инициативность и готовность брать ответственность за развитие своего направления. — Опыт взаимодействия с внешними IT-подрядчиками. — Английский язык не ниже Upper-Intermediate (B2), рабочий язык компании. Будет преимуществом: — Опыт разработки AI-ассистентов по внутренней документации и корпоративным базам знаний (RAG). — Практический опыт интеграции AI-решений с использованием OpenAI API, Anthropic API, Gemini API. — Опыт разработки или сопровождения корпоративных и клиентских порталов. — Навыки программирования (Python, PowerShell, Bash). Условия: — Полностью удаленная работа в международной компании. — Part-time занятость (ориентировочно 20-30 часов в месяц). — Прямое взаимодействие с руководством компании и возможность предлагать собственные решения по развитию IT направления. — Высокий уровень самостоятельности и возможность стать локомотивом IT-изменений внутри компании. — Работа в международной команде, использующей современные цифровые инструменты и лучшие мировые практики. — Заработная плата: 1500–2500 руб./час (в зависимости от опыта и навыков кандидата; возможна повышенная оплата внеурочных или более сложных задач). — При занятости около 5–7 часов в неделю (20–30 часов в месяц) ориентировочный доход составит 30 000–75 000 руб. в месяц.

О компании и команде Мы — ITK Академия, резиденты Сколково и аккредитованная IT-компания. Помогаем специалистам развиваться в IT и получать реальный коммерческий опыт на проектах наших партнёров. Сегодня рынку нужны не просто выпускники курсов, а разработчики, которые умеют решать реальные бизнес-задачи. Поэтому мы создали систему развития, которая помогает начинающим специалистам быстрее выйти на уверенный профессиональный уровень и получить опыт коммерческой разработки. Сейчас мы ищем Junior 1С-разработчика, который хочет развиваться в профессии и участвовать в реальных проектах под руководством опытных наставников. Ожидания от кандидата • Опыт работы с 1С от 6 месяцев или профильное обучение с практикой; • Понимание архитектуры платформы 1С:Предприятие; • Базовые навыки программирования на встроенном языке 1С; • Знание основ работы с запросами, регистрами и объектной моделью платформы; • Аналитический склад ума и желание развиваться в разработке. Будет преимуществом • Высшее техническое или экономическое образование; • Опыт работы в поддержке 1С (особенно 2-я линия поддержки); • Опыт анализа и исправления ошибок конфигураций; • Знание типовых конфигураций (УТ, БП, ЗУП и др.); • Опыт разработки на Python, Java или других backend-языках и желание перейти в экосистему 1С. Условия работы • Удалённый формат работы; • Индивидуальный план развития; • Прозрачный карьерный трек Junior → Middle; • Доход 60 000 – 90 000 ₽ (в зависимости от уровня и прогресса). • Официальное трудоустройство после дообучения. • Менторское сопровождение 12 месяцев: помощь, рекомендации, разбор задач.

В Яндекс Практикуме ищут наставника на курс «Основы Apache Kafka». Наставник сопровождает студентов, отвечает на вопросы в чате, помогает с трудностями на протяжении всего обучения. Проводит воркшопы — онлайн-занятия по шаблону с активным участием студентов, модерирует диалог и отвечает на вопросы. Помогает студентам ставить цели, рефлексировать, делать выводы и быть самостоятельными. Проводит Q&A-сессии — онлайн-занятия свободной формы, где студенты задают вопросы по инструментам и их использованию. Требования: — Глубокое знание языка Python, Go или Java. — Понимание и опыт работы с Apache Kafka, Kafka Connect, Kafka Streams. — Опыт интеграции Kafka с Apache Spark, Apache Flink, Apache Hadoop. — Опыт интеграции Kafka с базами данных PostgreSQL, Cassandra и др. — Знание Kafka MirrorMaker, Kafka REST Proxy, Schema Registry, Kafka Connect UI. — Будет плюсом опыт написания учебных материалов. Условия: — Удалённое сотрудничество. — Частичная занятость около 15 часов в неделю. — Вознаграждение около 15 000 ₽ в месяц. — Возможность освежить знания, реализовать потенциал и влиять на качество образования. — Развитие мягких навыков: публичные выступления, обратная связь, объяснение сложных вещей простыми словами, формирование безопасной образовательной среды. — Бесплатное обучение в Школе наставников и плавное погружение в сотрудничество. — Выдача сертификатов о социально-полезной деятельности. — Возможность писать статьи и участвовать в конференциях, мероприятиях и подкастах Яндекс Практикума.

Требуется Data engineer. Требуемые навыки: — senior — Python.

Location: Singapore; Melbourne; Sydney Workplace: Hybrid ABOUT MISTRAL Mistral provides full-stack AI solutions: from frontier models to developer tools, applications, and compute. We partner with enterprises tackling the hardest problems across high-stakes industries like finance, manufacturing, defense, healthcare, and the public sector, co-creating customized AI systems that they can run on their terms. We are a dynamic, collaborative team passionate about AI and its potential to transform society. Our diverse workforce thrives in competitive environments and is committed to driving innovation. Our teams are distributed between Europe, North America, Asia and the Middle East. We are creative, low-ego and team-spirited. WHAT YOU WILL DO As an AI Deployment Strategist, AI4Eng for Physics and Engineering in APAC, you are Mistral's forward-deployed operator on strategic enterprise accounts across automotive, aerospace, semiconductors, industrial equipment, and energy. You own the delivery of AI solutions for physics and engineering challenges end-to-end. Discovery, Scoping & Solution Design: - Run technical discovery sessions to understand business and engineering requirements. - Identify, qualify, and prioritize use cases aligned with the customer's strategic R&D and product-development challenges. - Translate business goals into a concrete AI roadmap and high-level solution architecture, validating feasibility with Product and Applied AI teams. - Build ROI models and business value propositions, and own scoping documents and SOW inputs. Delivery & Program Management - Own end-to-end delivery: discovery → design → build → deploy → adoption. - Set up the account operating model: governance, decision forums, and cadence. - Drive day-to-day execution: priorities, milestones, unblockers, and risk management. - Drive scope control and change management, ensuring the right artifacts are produced (design doc, runbook, eval plan, rollout plan, handover). - Bring knowledge of processes and regulations from the industries we serve (aerospace, semiconductor, automotive, industrial equipment, energy). Adoption, Value Realization & Expansion - Lead user testing, training, change management, and developer enablement. - Track value realization against agreed KPIs and report to executive sponsors. - Capture field learnings and feed product gaps and platform needs back to Product, Science, and Engineering. ABOUT YOU - Advanced university degree in physics or engineering, or IT. - 5+ years of experience as a (technical) project manager in a relevant industry, e.g., automotive, semiconductors, or aerospace. - Experience in software development, machine learning, and ideally in numerical simulations for physics and engineering (CAE, CFD, FEM, DEM, etc.). - Hands-on coding proficiency (Python at minimum), with the ability to read design docs and hold your own in deep technical conversations with data scientists, ML engineers, and simulation engineers. - Strong grasp of where AI creates value in computational science: surrogate models, PDE solvers, FEM/CFD acceleration, inverse problems, and differentiable simulation. - Familiarity with deployment patterns (SaaS, VPC, on-prem, hybrid), security and compliance basics, and ideally agile project management methodologies. - Strong communication skills with the ability to explain complex technical concepts in simple terms and to manage C-level stakeholders. We are looking for adaptable team players who excel in a fast-paced environment, are ready to own delivery across APAC accounts, and are prepared to support pre-sales motions to contribute to our shared goals and growth. INTERVIEW PROCESS - Talent Acquisition screening call (30 min) - 30 min Hiring Manager Interview - 45 min Technical Interview (physics, simulation, and AI deep dive) - 45 min Business Acumen Interview - Panel (Customer Meeting Role-Play & Use Case Scoping Exercise, 1h) - 30 min Value Talk - Reference check WHAT WE OFFER We offer a comprehensive benefits package designed to support your well-being, growth, and work-life balance. Benefits vary by country and may include healthcare coverage, parental leave, retirement plans, relocation support, wellness programs, meal and transportation allowances, and other location-specific perks. For the most up-to-date details on benefits available in your location, please refer to our Benefits page https://app.notion.com/p/mistralai/Benefits-at-Mistral-36e6ba59a7fe836b93dd01737fcc27ef?source=copy_link. PRIVACY POLICY Your privacy matters to us. You can learn more about how we handle your personal data in our Applicant Privacy Policy https://legal.mistral.ai/terms/applicant-privacy-policy.

Location: Tashkent, Uzbekistan Workplace: onsite Knauf stands for opportunity. We know that opportunity looks different to each person, and we are proud that we see opportunity in everyone. This exciting role within the Business & Process Department could be the perfect next opportunity for you to build a unique career, in a values-led culture with a clear purpose of making tomorrow a home for all of us. We are a family-owned global manufacturer of construction materials and within our Group, our 43,500 team members in 90 countries across 320 sites provide a huge opportunity for anyone with ambition and energy. We value everyone's contribution equally and we ask that you bring your whole self to work, to enrich the business further, as together we achieve more in a safe and inclusive environment. In Asia Pacific, since the 1990s Knauf has been established as a leading and trusted brand for drywall products and system solutions. Today, with over 5,500 experienced, talented, and diversified people operating nearly 35 production facilities and offices across the region, coupled with an extensive expertise-backed sales and support network, our teams deliver the best of Knauf to our customers, while supporting positive changes to the industry and communities where we operate – in Australia, China, Korea, Japan, India, Thailand, Indonesia, Vietnam, Philippines, Malaysia, Singapore, Central Asia, and the Caucasus. Reporting into Senior Business Process Manager , we are searching for a team member to join us as Process Excellence & Digital Transformation Manager (SAP ). Can you say yes? The Process Excellence & Digital Transformation Manager leads regional initiatives to simplify, standardise, and improve business processes across Asia-Pacific, with a primary focus on Central Asia and the Caucasus region. The role helps business units move from inconsistent, manual, or complex ways of working to clearer, faster, and more efficient processes supported by common definitions, practical guidelines, best practices, and fit-for-purpose system solutions. The role works closely with business units, Global Process Owners, and IT to identify operational pain points, analyse root causes, and design practical improvements that can be scaled across countries. This includes optimising SAP and other ERP processes, improving system usage and data quality, and reducing manual work through tools such as workflows, Robotic Process Automation (RPA), system interfaces, reporting solutions, and other automation opportunities. The successful candidate must be able to operate at both strategic and detailed levels: influencing senior stakeholders with clear recommendations while also working hands-on with process flows, data, system logic, and operational teams to deliver sustainable change. Operating at a managerial level of seniority , the role requires strong ownership, structured problem solving, and the ability to lead complex initiatives through influence in a regional, multi-country environment. What you will be doing Process Improvement & Change Leadership · Drive end-to-end process improvement initiatives , from problem definition through to solution design and implementation · Define and monitor success measures to assess adoption, process performance and realized business outcomes using feedback and data to drive continuous improvement. · Lead structured root cause analysis (e.g. data-driven analysis, process diagnostics) to identify underlying issues in business processes and systems. · Design practical, scalable process solutions , balancing standardization, control, and local business needs. · Act as a change agent , proactively challenging the status quo and guiding stakeholders through change. · Translate complex analysis and process issues into clear, compelling executive-level narratives, recommendations and business cases that enable senior management decision making . Project & Stakeholder Management · Take end-to-end ownership of assigned transformation initiatives, independently driving progress, resolving ambiguity and escalating decisions or risks where appropriate · Gather, document, and prioritize detailed business requirements. · Lead or support User Acceptance Testing (UAT) , ensuring solutions meet real business needs. · Act as a trusted partner to Global Process Owners, providing strong APAC input into global designs. Digitization & System Enablement · Identify opportunities to digitize and automate manual or inefficient processes . · Work closely with IT and data teams to translate business requirements into system and reporting solutions. · Support regional digitisation efforts through: Clear functional specifications Data and logic validation Hands-on testing and iteration What we would love for you to have Minimum 8 years’ experience in business process improvement, business analysis, or a similar role. Proven ability to diagnose complex business and system problems, perform deep root cause analysis, design and implement pragmatic, data-driven solutions Strong working knowledge of at least one SAP module (e.g. SD, FI/CO, PtM) with an understanding of associated business processes and data structures Hands on experience designing or implementing workflow automation solutions (e.g. Microsoft Power Platform/ Power Automate, SAP Build Process Automation, Nintex, ProcessMaker or other similar platforms ) OR Working knowledge of basic coding or scripting to support digitization and automation (e.g. Python, JSON, SQL ) Demonstrated experience communicating complex issues at executive level, synthesizing detail into clear insights and recommendations and influencing decisions without formal authority Project delivery experience across regional or multi-country settings Strong communication skills in English is a must (written and spoken) Russian language proficiency is highly advantageous What happens next? Your application will be reviewed by our Hiring Team to determine if your experiences and skills are what we are looking for in the role. If you are, our Talent Acquisition representative will contact you promptly to arrange for next steps.

Задачи: — Решать технические проблемы клиентов от начала до конца (Helpdesk + Slack) в рамках SLA — Проводить анализ корневых причин с использованием Grafana, Datadog (логи, метрики, трассировки) — Создавать дашборды мониторинга и проактивные оповещения — Писать скрипты на Python для автоматизации и массовых операций — Активно использовать AI-инструменты (Claude, Cursor, ChatGPT) для ускорения устранения проблем Требования: — Опыт ежедневной работы с LLM и prompt engineering — Практические навыки работы с Grafana и Datadog (создание дашбордов и оповещений) — Скриптинг на Python и хорошее понимание распределённых систем — Опыт 2+ года в TechOps/технической поддержке (приветствуется опыт в FinTech/Forex/Crypto) — Отличное владение английским языком (C1+) Условия: — Удалённая работа, предпочтительно в часовом поясе GMT+5 - GMT+8 Если вы технически любознательный решатель проблем, который хочет работать с современными AI-инструментами в реальном FinTech продукте, отправьте резюме.

Location: Москва Команда занимается развитием нескольких сервисов в разделе «Кошелёк» в Сбербанк Онлайн — это пять продуктов, которыми ежедневно пользуются миллионы клиентов. В нашей команде мы внедряем методологию SRE, поэтому для нас важно найти инженера, готового развивать её вместе с нами. Мы уходим от модели реактивного реагирования и строим процессы обеспечения доступности сервисов с нуля. Вам предстоит не просто поддерживать систему, а проектировать её отказоустойчивость и автоматизировать эксплуатацию.  Технологический стек Приложения: микросервисы на Java Spring Boot, развернуты в DropApp (аналог OpenShift) Инфраструктура: Apache Ignite; SOWA — шлюз интеграций (аналог IBM DataPower); балансировщики нагрузки; Kafka; Zookeeper; HashiCorp Vault Интеграции: REST, gRPC, Kafka — мы интегрируемся с множеством других систем CI/CD: Jenkins, ArgoCD Observability: Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana, Platform V Monitor (для логов) Обязанности * сопровождать предпромышленные и промышленные стенды * устанавливать релизы, настраивать инфраструктуру системы и обновлять её компоненты * участвовать в разборе инцидентов, в том числе на стыке со смежными системами * развивать observability: метрики, дашборды, алертинг * дорабатывать CD-пайплайн * участвовать в обсуждении системной аналитики нового функционала вместе с командой — то есть влиять на то, каким будет продукт, а не только поддерживать готовое. Требования * высшее образование * опыт работы в аналогичной роли от 1 года * понимание философии SRE * обладание базовыми навыками работы в терминале Linux * понимание архитектуры K8s на уровне приложений * представление, как работает HTTP и REST-взаимодействие между сервисами * наличие навыков prompt-инжиниринга * умение написания простых SQL-запросов * готовность работать из офиса, подключаться к инцидентам во внерабочее время и участвовать в плановых ночных работах (работа во внерабочее время оплачивается дополнительно) Будет плюсом: * опыт работы в FinTech * опыт с Kubernetes или OpenShift в реальной эксплуатации * знание PromQL и опыт настройки дашбордов в Grafana * Понимание принципа работы брокера сообщений (преимущественно Kafka) * опыт с CI/CD: Jenkins, ArgoCD * понимание Java-стека: умение прочитать стектрейс и найти в нём смысл опыт написания скриптов на bash или Python * знание сетевой модели OSI/TCP-IP на концептуальном уровне и в особенности протокола TLS  * навыки работы с генеративными AI-моделями Условия * работа в офисе по адресу г. Москва, ст. м. Кутузовская * формат работы: фултайм офис * годовой бонус и ежегодный пересмотр * расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Location: เขตปทุมวัน, Thailand Workplace: onsite Knauf stands for opportunity. We know that opportunity looks different to each person, and we are proud that we see opportunity in everyone. This exciting role within the Business & Process Department could be the perfect next opportunity for you to build a unique career, in a values-led culture with a clear purpose of making tomorrow a home for all of us. We are a family-owned global manufacturer of construction materials and within our Group, our 43,500 team members in 90 countries across 320 sites provide a huge opportunity for anyone with ambition and energy. We value everyone's contribution equally and we ask that you bring your whole self to work, to enrich the business further, as together we achieve more in a safe and inclusive environment. In Asia Pacific, since the 1990s Knauf has been established as a leading and trusted brand for drywall products and system solutions. Today, with over 5,500 experienced, talented, and diversified people operating nearly 35 production facilities and offices across the region, coupled with an extensive expertise-backed sales and support network, our teams deliver the best of Knauf to our customers, while supporting positive changes to the industry and communities where we operate – in Australia, China, Korea, Japan, India, Thailand, Indonesia, Vietnam, Philippines, Malaysia, Singapore, Central Asia, and the Caucasus. Reporting into Senior Business Process Manager , we are searching for a team member to join us as Business Process & Digital Transformation Specialist (SAP). Can you say yes? The Business Process & Digital Transformation Specialist (SAP) supports APAC business units by performing the hands-on process analysis and solution development needed to simplify, standardise and improve how work is performed. The role maps current-state processes , identifies bottlenecks , root causes , manual workarounds and system gaps , then converts these findings into practical improvement actions using structured methods such as Value Stream Mapping , Business Process Model and Notation (BPMN) , root cause analysis and data-driven problem solving . This position requires a hands-on professional who can move beyond documenting issues to designing, building and implementing workable solutions . The successful candidate should be able to analyse SAP-enabled business processes , understand system behaviour , define clear requirements , work with Global Process Owners and IT on enhancements, and directly develop practical digital solutions where appropriate, including workflow automation , reporting tools , scripts or low-code applications . The role’s core purpose is to improve operational effectiveness by combining process thinking , SAP knowledge , data analysis , automation capability and strong stakeholder engagement to deliver measurable , sustainable business outcomes across APAC. What you will be doing Process Improvement & Solution Design · Support and lead end-to-end process improvement initiatives, from problem definition and current-state assessment through solution design, implementation and stabilisation. · Perform structured root cause analysis using process, system and data evidence, going beyond issue identification to develop practical corrective and preventive solutions. · Design scalable processes that balance global standards, internal controls and local business requirements. · Define success measures and use feedback and performance data to evaluate adoption, effectiveness and realised business outcomes. · Document future-state processes, business rules, roles, controls and operating procedures in a clear and usable format. SAP & Digital Enablement · Analyse SAP-enabled business processes and system behaviour to identify opportunities for simplification, standardisation, digitisation and automation. · Translate business needs into clear functional requirements, user stories, process designs, data logic and acceptance criteria for IT and solution teams. Develop or support pragmatic digital solutions using approved automation, workflow, reporting and analytics tools. · Validate data and solution logic, coordinate or execute User Acceptance Testing, manage defects, and confirm that delivered solutions address the underlying business need. · Support SAP S/4HANA transformation and regional system rollouts by providing APAC process input, testing support, business readiness and post-go-live improvement. Project Delivery & Change Adoption · Own assigned workstreams and deliverables, maintaining clear scope, priorities, dependencies, risks, actions and stakeholder communication. · Partner with business units, Global Process Owners, IT and functional teams to align regional needs with global designs and influence decisions through facts and practical recommendations. · Prepare concise management updates, recommendations and business cases that convert complex process and system detail into clear decisions and actions. · Support change impact assessment, user communication, training, adoption and transition into business-as-usual operations. Regional Collaboration & Capability Building · Build trusted relationships across APAC and work effectively across cultures , functions and levels of seniority . · Share reusable process standards , tools , lessons learned and leading practices across business units. Coach process owners and key users in structured problem solving , process thinking and ownership of sustainable improvements . What we would love for you to have Minimum 3 years’ experience in business process improvement, business analysis, or a similar role. Strong working knowledge of at least one SAP module (e.g. SD, FI/CO, PtM) Ability to analyse process flows, SAP transactions and data structures, and translate findings into clear business and functional requirements. Demonstrated experience diagnosing business and system problems, performing root cause analysis, and implementing practical, data-driven solutions. Hands-on experience with at least one workflow, automation, reporting or scripting technology, such as Microsoft Power Platform, Power Automate, SAP Build Process Automation, Power BI, SQL, Python, VBA, JSON, Nintex, ProcessMaker or a comparable tool. Hands-on experience delivering process or system improvements through requirements definition, testing, implementation and user adoption. Experience working with cross-functional stakeholders in a regional, multi-country or complex matrix environment. Experience in manufacturing, building materials, supply chain, order-to-cash or related operational environments is advantageous SAP project, rollout or S/4HANA transformation experience is advantageous. What happens next? Your application will be reviewed by our Hiring Team to determine if your experiences and skills are what we are looking for in the role. If you are, our Talent Acquisition representative will contact you promptly to arrange for next steps.

Location: Metn, Lebanon The Company Toters is an on-demand e-commerce and delivery platform and operates a service that enables customers to get anything in their city at the highest level of convenience. At Toters, technology is at the heart of everything we do. We have product teams that are working hard every day to create products that make our customers' lives easier. Our engineers are also continuously creating solutions to make our processes more efficient, all in an effort to get to our customers fast and at the best cost. If you are interested in working in a high growth startup environment, and look to be part of a team that will potentially change the way customers shop in the Middle East, apply now. Role We are looking for a Senior Data Analyst to own end-to-end analytics for our core engines. In this role, you won't just build dashboards, you will partner directly with Business Leaders to define roadmaps, business cases, and design synthetic experiments. You will turn ambiguous data into an actionable strategy that directly impacts customer conversion, driver efficiency, and growth. What You’ll Do Product Partnership & Strategy: Collaborate with Product Managers, Strategy Directors and Business leaders to translate complex business problems into data-driven product features and strategic roadmaps. Experimentation & A/B Testing: Design, implement, and analyze rigorous A/B and multivariate tests to evaluate feature launches, pricing mechanics, and UX changes across our apps. Funnel & Marketplace Optimization: Deep-dive into consumer retention, funnel conversion, courier dispatch dynamics, and merchant metrics to unlock business growth and improve unit economics. Metric Standardization: Define core product KPIs and maintain a single source of truth by building robust data models (data warehouse) and production-grade dashboards (Tableau). Data Quality & Infrastructure: Enforce strict data validation standards, maintain data governance across clickstream/event tracking, and ensure downstream reporting reliability. Technical Leadership: Mentor junior analysts, lead code reviews for analytical SQL scripts, and elevate overall analytics best practices across the team. What We’re Looking For Experience: 4+ years of data analytics experience, ideally in a product-led tech company, hyper-growth startup, or multi-sided marketplace (e.g., delivery, ride-hailing, e-commerce). Advanced SQL Mastery: Recognized expert in writing clean, modular, scalable SQL code optimized for complex datasets. Statistical Rigor & Python/R: Strong understanding of hypothesis testing, causal inference, and statistical modeling using Python or R. BI & Data Modeling: Hands-on experience building centralized dashboards in Tableau and working with modern data stack tools (dbt, Snowflake, BigQuery, Databricks). Product Intuition: Demonstrated track record of leveraging user behavior analytics (event tracking, cohort analysis, funnel drop-off) to directly influence product decisions. Education: Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, Statistics, Mathematics, Economics, or an equivalent quantitative field. Nice to Have Experience working with clickstream tools (Mixpanel, Amplitude, Segment). Hands-on knowledge of data engineering tools or orchestration frameworks (Airflow, dbt). Experience in experimentation tools (Statsig)

Location: Limassol, Cyprus Freedom24 is a trusted online broker with expertise in the US, European, and Asian stock markets, registered in Cyprus, and offers a broad range of services in the financial markets. Freedom Team is a union of highly qualified professionals on the market, bursting with vibrant energy and pioneer ideas. All of us are goal-oriented with a strong belief in teamwork power built on the strength of each of us. We work in a high-paste environment and within cross-functional teams. We are dedicated to achieving the best possible result, and no one thinks he doesn’t make a change. Our team is open to supporting and onboarding a newcomer into the specific nuances of the brokerage environment. What matters most to us is your genuine interest in developing in this area, willingness to learn, and readiness to build on your existing financial-markets and legal experience. If you feel like you’re a good fit for us and we are a good fit for you, go ahead and check this position out. Responsibilities Preparation of tables, reports: -reconciliation of trades; -reconciliation with securities counterparties; -generating analytical reports; -loading of brokerage reports; -launching data uploads to the database; -reconciliation with counterparties on money; Communication with other departments to correct discrepancies found; Maintaining a daily register of the work done (checklist). Requirements Russian and English on Upper Intermediate level; Completed degree in higher education (Finance / Economics); 2-3+ years of experience in brokerage or the banking sector would be a plus\advantage; Knowledge of Excel (knowledge of Power Query would be great); Knowledge of basic SQL queries; Fast learner, attentive to details; Ability to work with large volumes of information; Basic knowledge of Python not necessarily but preferably. Experience in the Big 4 would be a plus\advantage. Benefits Work in the modern office in the center of Limassol with Team of open-mind people; Relocation package included compensation for flight, accommodation 1 month; VISA sponsorship for employee and family members; The Company cover 50% of annual cost of Healthy Plan, which employee will decide to set up with any Insurance Company; 21 working days of paid vacation; 12 additional days off per year at the expense of the Сompany; The Employee is annually entitled to days sick leave with pay; Team building, corporate events, football and volleyball clubs, sports events and challenges; Competitive salary package with additional family-related benefits, including a child allowance.