Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Задачи:
— Решать конкретные задачи с данными и пайплайнами, а не просто переливать данные.
— Взаимодействовать с аналитиками и менеджерами, отвечать на вопросы и брать ответственность.
Требования:
— 4+ лет коммерческого опыта в роли Data Engineer / ETL-разработчик.
— Сильный SQL.
— Уверенный Python для обработки данных и простых сервисов.
— Опыт с Spark или аналогом.
— Базовый опыт с Kafka.
— Проактивность: видеть проблемы и возможности в данных/пайплайнах и предлагать улучшения.
Условия:
— Трудоустройство по ТК РФ.
— Удаленная работа из любой точки мира или в офисах в Москве или Санкт-Петербурге.
— Культура свободы и ответственности.
— Оплачиваемое обучение: курсы, конференции, профильная литература, софинансирование английского в Skyeng.
— Забота о сотрудниках: ДМС с первого дня, включая стоматологию, поддержка ментального здоровья через Alter.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Автоотклики