Инженер сопровождения / SRE

Location: Москва Команда занимается развитием нескольких сервисов в разделе «Кошелёк» в Сбербанк Онлайн — это пять продуктов, которыми ежедневно пользуются миллионы клиентов. В нашей команде мы внедряем методологию SRE, поэтому для нас важно найти инженера, готового развивать её вместе с нами. Мы уходим от модели реактивного реагирования и строим процессы обеспечения доступности сервисов с нуля. Вам предстоит не просто поддерживать систему, а проектировать её отказоустойчивость и автоматизировать эксплуатацию.  Технологический стек Приложения: микросервисы на Java Spring Boot, развернуты в DropApp (аналог OpenShift) Инфраструктура: Apache Ignite; SOWA — шлюз интеграций (аналог IBM DataPower); балансировщики нагрузки; Kafka; Zookeeper; HashiCorp Vault Интеграции: REST, gRPC, Kafka — мы интегрируемся с множеством других систем CI/CD: Jenkins, ArgoCD Observability: Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana, Platform V Monitor (для логов) Обязанности * сопровождать предпромышленные и промышленные стенды * устанавливать релизы, настраивать инфраструктуру системы и обновлять её компоненты * участвовать в разборе инцидентов, в том числе на стыке со смежными системами * развивать observability: метрики, дашборды, алертинг * дорабатывать CD-пайплайн * участвовать в обсуждении системной аналитики нового функционала вместе с командой — то есть влиять на то, каким будет продукт, а не только поддерживать готовое. Требования * высшее образование * опыт работы в аналогичной роли от 1 года * понимание философии SRE * обладание базовыми навыками работы в терминале Linux * понимание архитектуры K8s на уровне приложений * представление, как работает HTTP и REST-взаимодействие между сервисами * наличие навыков prompt-инжиниринга * умение написания простых SQL-запросов * готовность работать из офиса, подключаться к инцидентам во внерабочее время и участвовать в плановых ночных работах (работа во внерабочее время оплачивается дополнительно) Будет плюсом: * опыт работы в FinTech * опыт с Kubernetes или OpenShift в реальной эксплуатации * знание PromQL и опыт настройки дашбордов в Grafana * Понимание принципа работы брокера сообщений (преимущественно Kafka) * опыт с CI/CD: Jenkins, ArgoCD * понимание Java-стека: умение прочитать стектрейс и найти в нём смысл опыт написания скриптов на bash или Python * знание сетевой модели OSI/TCP-IP на концептуальном уровне и в особенности протокола TLS  * навыки работы с генеративными AI-моделями Условия * работа в офисе по адресу г. Москва, ст. м. Кутузовская * формат работы: фултайм офис * годовой бонус и ежегодный пересмотр * расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.