Senior Database Engineer

Задачи: — Разработка и оптимизация сложных SQL-запросов и хранимых процедур — Проектирование схем баз данных для высоконагруженных систем — Создание и поддержка миграций с использованием Flyway — Оптимизация производительности существующих запросов и индексов — Разработка bash-скриптов для автоматизации процессов — Использование современных инструментов и AI-агентов для повышения эффективности — Анализ производительности запросов и выявление узких мест — Мониторинг состояния базы данных и планирование масштабируемости — Профилирование запросов и создание планов оптимизации — Работа с логами и диагностика проблем — Участие в ревью SQL-кода и проектировании баз данных — Консультирование членов команды по вопросам баз данных — Документирование архитектурных решений и процедур — Наставничество младших разработчиков по SQL и оптимизации производительности — Внедрение новых технологий и лучших практик в команду Требования: — Опыт работы с MariaDB/MySQL не менее 5 лет, глубокое понимание архитектуры и оптимизации баз данных — Экспертные знания SQL (сложные запросы, оконные функции, CTE, подзапросы) — Опыт разработки хранимых процедур и функций в MySQL/MariaDB — Навыки оптимизации производительности запросов и схем баз данных — Понимание стратегий индексирования и оптимизации для больших наборов данных — Опыт работы с Flyway или аналогичными инструментами миграции баз данных — Знание Linux/Unix и bash-скриптов для автоматизации — Опыт коммерческой разработки SQL не менее 5 лет — Опыт работы с высоконагруженными системами (обработка миллионов записей) — Знание принципов проектирования баз данных и нормализации — Опыт работы в команде с системами контроля версий (Git) Желательно: — Опыт использования AI-агентов для разработки и оптимизации SQL — Знание современных инструментов автоматизации в рабочих процессах разработки — Опыт работы с Jenkins или другими CI/CD системами — Знание Docker для контейнеризации баз данных — Опыт мониторинга производительности баз данных (Percona Toolkit, pt-query-digest) — Знание NoSQL решений (Redis, MongoDB) для кэширования — Опыт работы с облачными базами данных (AWS RDS, Google Cloud SQL) Знание предметной области: — Опыт работы с транспортными или логистическими системами — Понимание железнодорожных систем и расписаний — Опыт работы с системами реального времени и потоковой обработкой данных Условия: — Удалённая работа — Современный стек технологий и интересные задачи — Возможности профессионального роста в экспертной команде — Доступ к передовым инструментам и технологиям — Практический опыт с современными технологиями и подходами — Возможность влиять на архитектурные решения проекта — Наставничество и обмен знаниями с коллегами — Исследование и внедрение AI-инструментов в ежедневные рабочие процессы