Вакансии

- Опыт на должности аналитика в Gamedev от 3-х лет.

– Разработка и деплой моделей: gроектировать и внедрять ML-решения (от классического регрессионного анализа до Time Series и Uplift-моделей). – Работа с Big Data: строить высокопроизводительные пайплайны обработки данных и генерации признаков на PySpark.

* Участие в полном цикле анализа триггерных кампаний, пилотов, А/В тестах. * Участие в правильной настройке кампаний и пилотов в CRM-системе (верная логика исключений, контрольные группы, А/В тесты), контроль корректной работы кампаний.

-Собирать и согласовывать требования к данным совместно с бизнесом и заказчиками. -Разбирать и анализировать источники данных, описывать слои хранилища (staging/core/mart).

Location: Москва Мы ищем аналитика данных уровня Senior+ для исследования корпоративного кредитного портфеля. Наша команда обеспечивает подразделения корпоративного андеррайтинга качественной отчетностью, направленной на повышение эффективности их работы. Вы будете заниматься анализом данных, оценкой качества портфеля, поиском аномалий (выбросов) и разработкой внутренних методик расчета ключевых показателей. Обязанности * оценка и анализ динамики ключевых метрик качества корпоративного кредитного портфеля. * знание и применение внутренних методик расчета ключевых метрик качества корпоративного кредитного портфеля. * формирование выводов по результатам обработки данных и построение гипотез на их основании. * разработка дашбордов и визуализация данных в понятные интерактивные отчеты и презентации. * работа с большими объемами данных: поиск, выгрузка из различных источников (включая Hadoop, ClickHouse) и проверка их качества. * формирование нестандартной (ad-hoc) отчетности по запросам бизнеса. * создание прототипов витрин данных для формирования отчетности в промышленном контуре. * планирование, управление приоритетами и контроль исполнения задач. Требования * опыт работы в сфере анализа данных от 5 лет в банковской сфере * опыт анализа корпоративного кредитного портфеля * **SQL:** уверенное владение (простые запросы, Join\`ы, агрегаты, группировки, оконные функции, вложенные запросы) * **Python:** уверенное владение стандартными структурами данных (dict, list, set, модуль collections), библиотеками pandas и numpy, знание основных библиотек для анализа данных * умение презентовать результаты своей работы и защищать выводы перед заказчиками * опыт разработки дашбордов и визуализации данных * опыт работы с Hadoop, ClickHouse * опыт разработки внутренних методик расчета KPI. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Волгоградский проспект * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Germany; Portugal; France; Spain; Italy; The Netherlands Workplace: Hybrid WHY CLOUD INFRASTRUCTURE AT LANGFUSE Your work will keep Langfuse running — everywhere. Langfuse processes over a billion trace events per month. When a Fortune 50 company relies on Langfuse in production, they're relying on the infrastructure you operate. You'll own uptime, performance, and cost efficiency across our entire cloud footprint — and you'll make sure every self-hosted deployment runs just as smoothly. You'll operate Langfuse Cloud on AWS ECS Fargate and ClickHouse Cloud, with Datadog as the observability backbone. You'll also own our public self-hosted infrastructure — including our Helm chart, Docker Compose setup, and everything in between — so that teams from startups to enterprises can run Langfuse on their own terms. This isn't a "maintain what exists" role. We're scaling fast, and you'll be the person who makes sure the infrastructure grows ahead of demand — not behind it. Langfuse is now part of ClickHouse, which means the team behind the database at the core of our stack is one channel away. Few infrastructure roles give you that kind of direct access to the people who build your most critical dependency.   YOU WILL GROW AT LANGFUSE BY Own Langfuse Cloud operations: You'll run our production environments on AWS ECS Fargate and ClickHouse Cloud. You'll manage deployments, autoscaling, capacity planning, and cost optimization — making sure we stay fast and affordable as traffic scales. Build world-class observability: You'll own our Datadog setup end to end — dashboards, alerts, and SLOs. When something degrades, you'll ensure we know before our customers do. You'll build the monitoring culture that lets the whole team ship with confidence. Make self-hosting effortless: Thousands of teams run Langfuse on their own infrastructure. You'll own and evolve our Helm chart, Docker Compose configuration, and deployment documentation. You'll turn "works on my machine" into "works on every machine" — from a single-node setup to a multi-region enterprise deployment. Automate everything: CI/CD pipelines, infrastructure-as-code, automated scaling, zero-downtime deployments. You'll replace manual processes with automation that makes the team faster and the platform more reliable. Scale for what's next: We're growing fast and new product directions — like complex long-running agent observability and real-time evaluation — push the infrastructure in new ways. You'll be thinking ahead about what breaks at 10x scale and building the foundation before we get there. 10x is always just one quarter away here at Langfuse. Harden security and compliance: As more enterprises adopt Langfuse, you'll help ensure our cloud and self-hosted deployments meet the security and compliance bar that large organizations require.   WHAT WE'RE LOOKING FOR - Strong infrastructure or SRE engineer who gets excited about running systems at scale and making them better every day - Experience operating production workloads on AWS (ECS/Fargate, networking, IAM, S3, etc.) or on comparable hyperscale vendors. - Comfortable with container orchestration — Kubernetes and/or ECS, Helm charts, Docker - Experience with infrastructure-as-code (Terraform, Pulumi, CloudFormation, or similar) - Strong monitoring and observability instincts — you've built dashboards and alerts that actually caught problems (Datadog experience is a plus) - You organize yourself. You have strong opinions about reliability, automation, and how to ship infrastructure changes safely - Interest in open source software and genuine enjoyment helping users debug their self-hosted deployments - Thrives in a small, accountable team where your output is visible and matters - CS or quantitative degree preferred Bonus points: - Experience with ClickHouse Cloud or other managed analytical databases - Background in operating high-throughput event processing or observability infrastructure - Contributions to open source infrastructure tooling (Helm charts, Terraform modules, etc.) - Former founder PERKS - Flexible work environment - ClickHouse is a globally distributed company and remote-friendly. We currently operate in over 25 countries. - Healthcare - Employer contributions towards your healthcare. - Equity in the company - Every new eligible team member who joins our company receives equity. - Time off - Flexible time off in the US, generous entitlement in other countries. - A USD$500 Home office setup if you’re a remote employee. - Global Gatherings – We believe in the power of in-person connection and offer opportunities to engage with colleagues at company-wide offsites. CULTURE - WE ALL SHAPE IT As part of a rapidly scaling start-up, you will be instrumental in shaping our culture. Are you interested in finding out more about our culture? Learn more about our values here https://clickhouse.com/company/careers. Check out our blog posts https://clickhouse.com/blog or follow us on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/clickhouseinc/life/0c1ee7f4-2129-488d-b413-e7f6270659fd/?viewAsMember=true to find out more about what’s happening at ClickHouse. EQUAL OPPORTUNITY & PRIVACY ClickHouse provides equal employment opportunities to all employees and applicants and prohibits discrimination and harassment of any type based on factors such as race, color, religion, age, sex, national origin, disability status, genetics, protected veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, or any other characteristic protected by federal, state or local laws. Please see here https://clickhouse.com/legal/applicant-privacy-notice for our Privacy Statement.

— Формирование и актуализация концептуальной и технической архитектур корпоративного хранилища данных. — Принятие архитектурных, технических и интеграционных решений по развитию хранилища данных и систем BI-отчетности.

Чем предстоит заниматься: Развивать собственную CDN-сеть на базе BGP Anycast с NGINX/Envoy (xDS для динамической конфигурации); Формировать и контролировать SLI/SLO для edge-инфраструктуры;

В роли предстоит развивать DWH и ML-платформу, строить пайплайны от сбора данных до деплоя моделей, настраивать мониторинг и CI/CD. Сейчас усиливаем Data/ML-направление и ищем Senior MLOps / DataOps инженера, который поможет выстроить стабильную и масштабируемую инфраструктуру для работы с данными и моделями.

Твой функционал: - Исследование источников данных — анализ структуры, API, доступных полей, ограничений, формирование требований к интеграции. Ключевые требования к кандидату Опыт работы в энтерпрайз разработке с данными от 3 лет (ETL, SQL, Python).

— выстраивать сквозную аналитику на основе данных сайта, CRM и других источников; — настраивать аналитические инструменты и готовить омниканальную отчётность;

OpenRouter is looking for a Software Engineer Money Platform to build and own financial infrastructure for pricing, billing, payments, and revenue.

Задачи: — Развертывание и сопровождение релизов продукта с использованием ArgoCD (GitOps) — Разработка, оптимизация и поддержка тиражируемых Helm-чартов — Развертывание Kubernetes, настройка нод с NVIDIA GPU для AI-сервисов — Развертывание и базовая оптимизация используемых СУБД и очередей сообщений — Подключение компонентов продукта к системам мониторинга и логирования Требования: — Уверенное администрирование систем на базе Linux — Продвинутые знания архитектуры Kubernetes — Опыт создания и поддержки сложных Helm-чартов — Практический опыт настройки и проброса NVIDIA GPU в контейнеры / Kubernetes (драйверы, CUDA, GPU Operator) — Опыт развертывания, базового администрирования и решения проблем производительности PostgreSQL, Kafka, Redis / Valkey, ClickHouse, MongoDB — Понимание сетевого взаимодействия (L3–L7, DNS, TLS, Ingress), опыт диагностики сети Будет преимуществом: — Опыт работы с отечественными решениями: платформы Kubernetes Deckhouse, СУБД Postgres Pro, Tantor — Опыт работы с векторными базами данных (Chroma DB, Milvus) — Настройка мониторинга и логирования: Prometheus / Grafana, OpenSearch / ELK — Опыт работы с service mesh (Istio) — Опыт взаимодействия с облачными провайдерами (VMware Cloud Director, Yandex.Cloud, MWS Cloud) Условия: — Комфортный офис в 10 минутах пешком от метро Таганская (Москва) — Медицинская страховка с 1 месяца, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж — Возможность застраховать родственников с корпоративной скидкой — Компенсация мобильной связи — Участие во внешних IT конференциях и обучающих программах — Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки — Единая подписка МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium — Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее

Location: Ukraine At SPD Technology, we bring together a team of like-minded people who are driven by the desire to bring value through their work, united in their commitment to high performance and delivering custom, cutting-edge tech solutions that drive clients’ growth. We empower our people with a culture of excellence and enable them with the opportunity to uphold their accountability to contribute on each level. We value humanity and collaboration, encourage professional and personal growth, and foster a supportive and flexible work environment where everyone’s contribution is welcomed. We are looking for a Senior QA Automation Engineer to join us as part of our team for 6 month project . About the Role As a Senior QA Automation Engineer , you will join the team that works on the floLIVE project . By challenging traditional networks and IoT solutions, the service offers sustainable and profitable IoT revenue growth to chip-set manufacturers, IoT Cloud Platforms, and Service Providers. Service operates a self-developed, cloud-based connectivity enablement platform designed and built especially for IoT and encompasses a wide range of services to market verticals, from a full GSM core network, through IoT BSS and up to IoT vertical solutions — all provided as-a-service via our global cloud. Tech Stack: Java/Kotlin, Gradle, Spring Framework, PostgreSQL, Kafka, Hazelcast, Docker, Kubernetes Team Structure : Technical Lead, Lead, 1FE, 1BE Work Environment: Remote. Flexible working hours aligned with Israel time zones. As a qualified expert, You will: Design and develop automation tests to increase & maintain quality and efficiency Keep automation current, flexible, and designed to work within a continuous integration/deployment framework Work with Product and QA automation teams to build a test strategy Work with CI & DevOps teams to continually run your tests in CI/CD frameworks. We’re looking for you if you have 4+ years of experience in automation testing of applications in a commercial/software development environment 2+ years of experience with Java or Kotlin Creation of Automation Test scenarios and Test cases by analyzing the functional specifications Experience with standard automated test tools and instruments Experience working with databases (e.g., PostgreSQL, ClickHouse), including writing queries and analyzing results. Experience with event-driven systems, including Kafka and messaging pipelines. Experience in containerization solutions (Docker, Kubernetes). Strong English communication skills, both verbal and written, enabling effective collaboration with international teams, delivery of demos, presentation of results, and clear communication of complex topics. Proactive, results-oriented problem-solver who takes ownership of challenges and delivers effective solutions in complex environments. Bonus points: Experience in CI/CD environments (Jenkins). Manual testing and Frontend automation experience. What’s in it for You Reveal great tech solutions Join the team of experts who create custom, cutting-edge tech solutions for world-renowned businesses, fueling clients growth. Unleash your potential, tackle new challenges, and be part of a team that values your skills and contributions. Focus on long-term impact and building tailored, long-lasting partnerships with our clients. Experience an agile and flexible working environment Work fully remote around the globe, or in a hybrid work model from our office hubs which are equipped with everything needed for comfortable work. Enjoy a flexible working schedule and create work and rest balance for yourself. Empower yourself with a stable workload and a stable income, focusing on lasting cooperation and high-performance culture. Embrace the opportunity for personal and professional growth Take advantage of performance review and career path. Elevate your skills with mentorship program, personal development plan, and individual learnings through the corporate library, public speaking support, and more. Feel cared about Be among like-minded people and feel supported with collaboration, open communication and mutual respect. Join company-wide tech and cultural events, and contribute to meaningful CSR initiatives that resonate with your values. Interview steps Interview with the recruiter. Technical interview. Manager Interview

Роль нацелена на построение сквозного контура аналитики: регулярная загрузка данных из источников в хранилище, слой витрин и BI-дашборды по показателям коммерческой деятельности.

Location: Москва Workplace: Комбинированный Группа аналитики продукта Почта Mail занимается продуктовой аналитикой одного из крупнейших почтовых сервисов страны. Мы исследуем поведение миллионов пользователей, анализируем воронки активации и онбординга, работаем с удержанием и вовлечённостью и ищем точки роста ключевых продуктовых метрик. Задачи Постановка задач, распределение нагрузки, код-ревью и ревью исследований, развитие сотрудников и выстраивание процессов. При этом руководитель остаётся hands-on и берёт на себя сложные аналитические задачи Исследование пользовательского поведения, анализ воронок активации и онбординга, удержания и вовлечённости, поиск точек роста ключевых продуктовых метрик Построение и анализ воронок от первого касания с продуктом до регулярного использования и монетизации. Выявление узких мест, генерация и приоритизация гипотез совместно с продакт-менеджерами Оценка продуктовых гипотез, контроль методологии и валидация результатов. Работа с экспериментами в UX, новыми фичами и монетизацией Разработка дашбордов для продуктовых команд, когортный анализ, драйверные декомпозиции, моделирование LTV и прогнозирование оттока Автоматизация рутинных задач, внедрение best practices в исследованиях, повышение скорости и качества аналитической поддержки продуктовых команд Требования Опыт руководства командой аналитиков от 2 человек: постановка задач, развитие сотрудников, выстраивание процессов и готовность сохранять hands-on подход Уверенное владение SQL и опыт работы с большими объёмами данных. Большим плюсом будет опыт с YTSaurus (YQL) и ClickHouse Практический опыт проведения A/B-тестов: статистические критерии, расчёт размера выборки, ошибки первого и второго рода, применение теории вероятностей Умение интерпретировать результаты экспериментов и объяснять продакту, почему изменение метрики на 0,3% ещё не означает успех Свободное владение продуктовыми метриками: DAU/MAU, Retention, Activation Rate, Feature Adoption, Conversion Rate, LTV, ARPU, Churn. Умение использовать их для аналитических выводов Python для анализа данных: Pandas, NumPy, Matplotlib, Plotly, Seaborn Опыт построения дашбордов и визуализации в BI-инструментах. DataLens и Superset — в приоритете, также подойдут аналоги Понимание принципов атрибуции и сквозной аналитики для связи продуктовых изменений с бизнес-результатами Будет плюсом Опыт работы в почтовых сервисах, мессенджерах или других продуктах с высокой DAU Знакомство с ML-подходами в аналитике: прогнозирование оттока, кластеризация пользователей Опыт выстраивания аналитических процессов или масштабирования команды Опыт внедрения ИИ в процессы команд Мы предлагаем Работу над сложными продуктовыми задачами и возможность влиять на развитие Почты Mail, которой пользуются миллионы людей Возможность совмещать управление командой с решением сложных аналитических задач. Ты сможешь развивать сотрудников, выстраивать процессы и при этом продолжать работать с данными самостоятельно Свободу в выборе методов исследований и возможность внедрять новые подходы, повышать качество аналитики и развивать инструменты команды Тесное взаимодействие с продакт-менеджерами, UX-дизайнерами, аналитиками и разработчиками. Вместе вы будете искать точки роста продукта и принимать решения на основе данных Гибридный формат работы: офис рядом со ст. м. «Сокол», БЦ «Алкон» Официальное оформление по ТК РФ с первого дня Программу ДМС для сотрудников и их детей с первого месяца работы Компенсацию питания Систему гибких льгот с 14 категориями на выбор И многое другое, о чём мы расскажем на собеседовании :)

Задачи: — Повышать эффективность пайплайнов для расчёта daily‑признаков на базе batch‑процессинга. — Создавать пайплайн для realtime‑признаков на основе Kafka‑топиков. — Проектировать и разрабатывать сервисы для обработки миллиардов пользовательских событий. — Решать инженерные задачи по расчёту метрик и построению витрин. — Работать с потоками данных и интеграциями между CDP и другими системами 2ГИС. — Участвовать в формировании архитектурных решений. — Взаимодействовать с аналитиками, продактами и инженерами. Требования: — Опыт работы с highload‑системами. — Опыт проектирования архитектуры данных или платформенного кода. — Опыт работы с Kafka, ClickHouse либо аналогичными системами потоковой и аналитической обработки данных. — Уверенное понимание и умение применять Spark. — Владение одним из языков программирования (например, Python или Scala). — Самостоятельность и проактивность в поиске решений. — Ориентация на создание продукта с учётом бизнес‑логики. — Плюсом будет опыт работы с Airflow. — Навыки анализа данных на SQL. — Знание инструментов контроля качества данных (Data Quality, Data Contracts). — Опыт построения Data Lineage и работы с Data Catalog. — Понимание подходов к персонализации, сегментации или real‑time‑аналитике. — Понимание работы S3‑хранилища.

- Участие в полном цикле анализа триггерных кампаний, пилотов и A/B-тестов. - Контроль корректности настройки кампаний и пилотов в CRM-системе: логика исключений, контрольные группы и A/B-тестирование.