ML-инженер

Задачи: — Проектировать и внедрять ML-решения (от классического регрессионного анализа до Time Series и Uplift-моделей). — Строить высокопроизводительные пайплайны обработки данных и генерации признаков на PySpark. — Оборачивать модели в API с использованием FastAPI, настраивать версионирование данных с DVC и трекинг экспериментов с MLflow. — Дизайнить и проводить A/B-тесты для оценки влияния моделей на бизнес-метрики. — Работать со сложными SQL-запросами в ClickHouse, Vertica, Trino и заниматься тюнингом производительности Spark-задач. Условия: — Фултайм, офис в Москве. — Зарплата по итогам собеседования.