Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Задачи:
— Повышать эффективность пайплайнов для расчёта daily‑признаков на базе batch‑процессинга.
— Создавать пайплайн для realtime‑признаков на основе Kafka‑топиков.
— Проектировать и разрабатывать сервисы для обработки миллиардов пользовательских событий.
— Решать инженерные задачи по расчёту метрик и построению витрин.
— Работать с потоками данных и интеграциями между CDP и другими системами 2ГИС.
— Участвовать в формировании архитектурных решений.
— Взаимодействовать с аналитиками, продактами и инженерами.
Требования:
— Опыт работы с highload‑системами.
— Опыт проектирования архитектуры данных или платформенного кода.
— Опыт работы с Kafka, ClickHouse либо аналогичными системами потоковой и аналитической обработки данных.
— Уверенное понимание и умение применять Spark.
— Владение одним из языков программирования (например, Python или Scala).
— Самостоятельность и проактивность в поиске решений.
— Ориентация на создание продукта с учётом бизнес‑логики.
— Плюсом будет опыт работы с Airflow.
— Навыки анализа данных на SQL.
— Знание инструментов контроля качества данных (Data Quality, Data Contracts).
— Опыт построения Data Lineage и работы с Data Catalog.
— Понимание подходов к персонализации, сегментации или real‑time‑аналитике.
— Понимание работы S3‑хранилища.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
75/100
Хорошая вакансия
Оценка от Job Hunters AI
Data Engineer; зарплата не указана; понятные задачи; гибкий формат; современный стек.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Зарплата не указана
В объявлении отсутствуют сведения о зарплате, что не позволяет оценить финансовые условия работы.
Из объявления
📑 Вакансия Data Engineer … Удалённо · Полная занятость … 💎 2GIS ищет Data Engineer в команду CDP — внутренней Customer Data Platform, лежащей в основе стратегии развития компании: предстоит повышать эффективность пайплайнов для расчёта daily‑признаков на базе batch‑процессинга, создавать пайплайн для realtime‑признаков на основе Kafka‑топиков, проектировать и разрабатывать сервисы для обработки ми
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
УдалённоWe are looking for candidates from junior to senior level with interests, experience and willingness to learn around Big Data technologies, such as distributed event-stores (Kafka) and parallel computing frameworks (Spark); This role can be filled in European, Middle East and African time zones; Home based - EMEA