Вакансии

Задачи • Управлять командой разработчиков: координировать и декомпозировать задачи, контролировать технические решения и проводить code review. • Помогать команде решать сложные технические задачи.

Основной системный аналитик команды, способный самостоятельно выполнять продуктовые задачи. Опыт работы в СА: от 5 лет ( финтех от 3, 5 лет).

▫️Проектирование, разработка и поддержка масштабируемых data ingestion pipelines. ▫️Работа с большими объёмами данных — до миллиардов строк.

Location: Москва Мы – сплоченная команда единомышленников, которая разрабатывает сервисы доставки с использование беспилотных технологий. Присоединившись к нам, вам предстоит принять непосредственное участие в развитии одного из самых востребованных на текущий момент решения. Наша команда расширяется, в связи с чем мы ищем уверенного системного аналитика. Обязанности * Анализ требований (описание функциональных/нефункциональных требований, а также выявление и сбор бизнес-требований) * Участие в проектировании системы и её компонентов * Декомпозиция, оценка задач и выявление рисков * Описание интеграционных взаимодействий * Согласование фичи с бизнес-заказчиками, архитектурой, безопасностью, сопровождением и смежниками * Авторская приемка, проведение демонстраций, приемо-сдаточных испытаний, анализ дефектов * Разработка технической, конструкторской и иной документации Требования * Опыт работы системным аналитиком * Опыт в роли solution архитектора будет плюсом * Самостоятельность, решение задачи «под ключ» * Широкий кругозор в области основных ИТ-технологий (на уровне понимания задач, принципов, терминологии) * Знание и опыт применения нотаций BPMN, UML * Аналитический склад ума, умение слушать и грамотно аргументировать, предлагать и обосновывать решения, находить компромиссы * Умение вникать в потребности заказчиков, пользователей и целей продукта, структурировать требования и знания * Уверенное владение Jira и Confluence * Знание методологии Agile-разработки * Будет плюсом опыт работы в сфере беспилотных технологий. Условия * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Центр аналитики — корпоративное SPA-приложение для топ-менеджеров Сбера, которое объединяет AI-ассистента, работу с метриками и их паспортами, конструктор аналитических отчётов, визуализацию целей и управленческие дашборды. Обязанности * разработка и согласование с проектной командой ТЗ и функциональных спецификаций * разработка проектной и сопроводительной документации * проработка API интеграционных взаимодействий с внешними системами * моделирование базы данных (er-диаграмма) * взаимодействие с тестировщиком по подготовке сценариев тестирования дорабатываемых или новых функций продукта * участие в приемо-сдаточных испытаниях, в устранении сбоев, связанных с поставкой и распространением данных * консультации разработчиков, тестировщиков, заказчиков по вопросам, возникающим в процессе разработки и тестирования. Требования * опыт формирования требований для веб-приложений * знание форматов описания данных - JSON, YAML, XML * опыт проведения обследований, сбора, формализации и анализа требований для разработки трактов данных * опыт разработки детальных функциональных и технических спецификаций * опыт описания интеграционных взаимодействий (SOAP/REST API, Kafka, MQ) с обоснованием выбора варианта для каждого конкретного случая * знание SQL и основ реляционных баз данных * знание нотаций графического моделирования (UML, BPMN и др.). Будет плюсом: * практический опыт использования AI-инструментов для решения аналитических задач как большой плюс * знакомство со swagger, curl, postman * понимание принципов гибкой разработки (Agile,Scrum), базовые знания программирования. Условия * комфортный современный офис рядом с м.Кожуховская (г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

-Define the long-term technical roadmap for Growth and Engagement ML systems, ensuring scalability, reliability, and measurable business impact. -Architect and deploy production-grade ML pipelines and real-time decisioning systems that power personalization, notification dispatch, and onboarding flows.

Задачи: — Мониторинг автоматизированной системы выявления мошенничества и проверка подозрительных пользователей — Обработка и рассмотрение возвратов платежей (chargeback), представительство по ним — Поддержка клиентов по вопросам платежей и мошенничества — Общая помощь финансовому и риск-отделам — Работа в сменном графике 24/7 Требования: — Минимум 1 год опыта в онлайн-поддержке клиентов, банковской сфере, финансовых услугах или онлайн-платежах предпочтителен — Минимум 2 года опыта в роли, связанной с мошенничеством, или аналогичной позиции обязателен — Свободное владение английским языком обязательно, дополнительные языки приветствуются — Интерес к онлайн-бизнесу и желание расширять знания в области онлайн-платежей и мошенничества — Мотивация к обучению, исследованию нового и развитию в компании — Критическое мышление и способность быстро принимать решения — Отличное внимание к деталям Условия: — Трудовой договор с базой в ЕС — Прозрачные оценки эффективности дважды в год с возможностью бонусов и пересмотра зарплаты — Частная медицинская страховка для сотрудника и семьи — Корпоративный мобильный план с неограниченным роумингом на Кипре — Беспроцентная поддержка при покупке автомобиля — Пенсионный фонд Кипра с совместным финансированием после испытательного срока — Поддержка ментального здоровья с 50% покрытием психологической помощи — 50% покрытие расходов на школу и детский сад для детей — Полное покрытие спортивных льгот, доступ к электросамокатам и велосипедам — Оплата языковых курсов и доступ к программам развития, конференциям, тренингам и коучингу — Программа поощрения коллег — Офис в Лимассоле с оборудованием для продуктивной работы и сотрудничества — Бесплатное питание и кофейня в офисе с полезными закусками — Международные команды, корпоративные мероприятия, тимбилдинги и хакатоны Процесс найма: — HR-интервью (30 минут) — Техническое интервью (1 час) — Тестовое задание (15 минут)

Обязанности Разработка серверной логики модулей, относящихся к транзакционному бизнесу. Проектирование интерфейсов взаимодействия с внешними системами.

Location: Москва Архитектор кибербезопасности — ключевая роль в структуре Центра кибербезопасности Группы Сбера. Вы будете курировать построение и развитие системы обеспечения кибербезопасности в дочерних зависимых организациях (ДЗО), организовывать внедрение СЗИ и процессов КБ и контролировать эффективность реализованных мер. Обязанности ### Вам предстоит: * участие в разработке, развитии общей архитектуры КБ ДЗО * методологическая помощь CISO ДЗО в разработке и реализации архитектуры КБ * согласование и контроль реализации планов развития КБ ДЗО * кКонтроль соблюдения ДЗО ключевых метрик КБ, содействие в устранении отклонений * отслеживание и координация мероприятий по выходу из критических ситуаций в области КБ в курируемых ДЗО * координация реагирования на высокоприоритетные инциденты КБ в ДЗО, помощь ДЗО в расследовании инцидентов КБ и реагировании на критические угроз * консультирование ДЗО по вопросам обеспечения КБ, внедрению лучших практик, реализации требований методологии КБ Группы * анализ лучших практик управления и обеспечения КБ в ДЗО для последующего тиражирования в Группе * участие в проектах по развитию системы управления КБ Группы Сбер * реализация стратегических инициатив Центра кибербезопасности Группы по направлению деятельности. Требования ### Что для нас важно: * высшее техническое образование * глубокое понимание принципов и процессов построения КБ, современных фреймворков, стандартов по КБ * практические знания и навыки в информационных технологиях – ИТ-инфраструктура, сетевые протоколы, разработка * понимание актуальных рисков и угроз КБ * опыт управления проектами в области ИТ и кибербезопасности * опыт реагирования и расследования инцидентов кибербезопасности * практический опыт работы с СЗИ (AV, EDR. МСЭ, сканеры уязвимостей, DLP, СКЗИ и др. ) и сервисами КБ * знание отечественного и зарубежного рынка СЗИ и поставщиков услуг КБ * знания и навыки работы с ИИ * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия ### Мы предлагаем: * комфортный современный офис * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы - команда сопровождения автоматизированных систем для Управления внутреннего аудита. Наши системы помогают аудиторам Банка управлять контрольными мероприятиями, работать с данными, готовить отчетность в контролирующие органы, вести базу знаний и решать ad-hoc задачи. В связи с увеличением количества сопровождаемых систем, ищем в команду опытного инженера по сопровождению. Обязанности * сопровождение автоматизированных систем и сервисов на собственной платформе Банка (Openshift/Kubernetes, PostgreSQL, Kafka) * выполнение работ по настройке и поддержке тестового и промышленного стендов * организация внедрения и проведение приемо-сдаточных испытаний (релизы, хот-фиксы) * диагностика, контроль работоспособности приложений и предупреждение критических ситуаций * поиск причин инцидентов и их устранение * работа с проблемами и киберрисками, устранение уязвимостей ОС * взаимодействие с разработчиком продукта и смежными ИТ подразделениями по вопросам сопровождения * ведение технической документации и базы знаний по эксплуатации и решению инцидентов * консультация пользователей по работе с сервисом. Требования * от 3 лет опыт работы в сопровождении и внедрении автоматизированных систем, программных продуктов в рамках жизненного цикла ПО, знание и применение на практике принципов ITIL * опыт работы с серверными ОС (Windows, Linux) и администрирования серверов приложений * опыт администрирования контейнеризированных приложений на платформе OpenShift/ Kubernetes; * знакомство с Bitbucket, Jenkins, инструментами и принципами DevOps * SQL, опыт работы с реляционными и NoSQL хранилищами, знание механизмов репликации данных * отличные коммуникативные навыки: умеете говорить на одном языке с бизнесом и разработчиками, объяснять сложное простыми словами. * самоорганизация, высокий уровень ответственности, стрессоустойчивость Будет плюсом: * опыт настройки систем мониторинга, логирования и визуализации * понимание принципов работы Kafka * опыт работы по Agile/Scrum: ведение бэклога, участие в спринтах, ретроспективах * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт использования AI-агентов в работе * гибкость и адаптация к изменениям * умение быстро анализировать и систематизировать информацию, целостно оценивать ситуацию. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Нагатинская, МЦК Верхние Котлы * формат работы – офис * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью использования трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Саратов Мы ищем редактора (AI-тренера), который станет наставником для GigaChat. Если ты любишь работать с текстами, видишь красоту в деталях и мечтаешь влиять на технологии будущего — это твой шанс. Обязанности ### Что предстоит делать: * создавать и редактировать тексты на самые разные темы * анализировать ответы GigaChat, находить ошибки и улучшать логику его мышления * разрабатывать сценарии диалогов и тестовые задания * искать оригинальные источники, проверять факты и доводить текст до совершенства * тестировать новые версии модели и давать фидбэк разработчикам. Требования ### Мы ищем тебя, если ты: * получил высшее лингвистическое, журналистское или переводоведческое образование * имеешь опыт работы с текстами - копирайтер, технический писатель или любые подобные должности * обожаешь детали: твоя сверхспособность — находить нюансы даже в идеальных предложениях * легко ориентируешься в больших объёмах информации и быстро погружаешься в новые темы. ### Будет круто, если у тебя есть: * опыт работы с LLM (ChatGPT, GigaChat, DeepSeek и пр.) * навыки написания промтов * понимание технической терминологии (JSON, Markdown). Условия ### Что мы предлагаем: * работа в удалённом формате из городов без районного коэффициента * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнероввознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

— Разработка и поддержка блокчейн-платформ и приложений на Java. — Проектирование и реализация высокопроизводительных и безопасных блокчейн-решений.

Требования опыт коммерческой разработки на Go — goroutine, каналы, gRPC, работа с памятью и GC(как плюс); bash, grep, awk, curl;

• Выполнять задачи, ставящиеся перед командой, включая исследование ядра Android, реверс-инжиниринг компонентов с закрытым исходным кодом, отладку смартфонов, проверку имеющихся уязвимостей и proof-of-concepts на эксплуатируемость, написание рабочих эксплоитов, объединение эксплоитов в цепочки.

Задачи: • Проектирование, масштабирование и автоматизация инфраструктуры сред Prod/Stage/Test через IaC (Terraform, Ansible); • Развитие и поддержка кластеров Kubernetes и Docker; • Развитие пайплайнов в GitLab CI/CD для ускорения доставки кода; • Развитие мониторинга, логов и алертинга с использованием Grafana, Loki, Sentry; • Расследование production-сбоев, разбор причин, повышение отказоустойчивости; • Внедрение DevOps-стандартов, инфраструктурное ревью, помощь разработчикам. Требования: • Опыт от 4 лет в роли DevOps / SRE; • Уверенные знания Linux, Docker, Kubernetes; • Практический опыт с GitLab CI, Terraform и Ansible; • Опыт работы с мониторингом Grafana, Loki, Sentry; • Умение расследовать инциденты и выстраивать отказоустойчивую архитектуру. Будет плюсом: • Опыт в Highload / Fintech проектах; • Знание практик SRE (SLI/SLO, error budget); • Знание Python, Go или Bash; • Опыт менторинга или техлидства. Условия: • Официальное оформление по ТК РФ, полностью «белая» зарплата; • Наличие IT-аккредитации (IT-ипотека, отсрочка); • ДМС после завершения испытательного срока; • Возможность напрямую влиять на технические решения и развитие инфраструктуры.

Чем предстоит заниматься — участвовать в обеспечении качества продукта на всех этапах разработки и релизного процесса; — тестировать frontend и backend;

Location: Москва Мы - направление Сбербанк Онлайн и AI-помощник в дивизионе Премиальный сегмент. Наша общая цель – развивать интеллектуальные сервисы для повышения качества обслуживания премиальных клиентов и эффективности работы сотрудников. Одно из ключевых направлений – комплексный AI-анализ коммуникаций менеджеров с клиентами: анализ транскрибированных диалогов и аудиосигнала, контроль стандартов обслуживания, выявление эскалаций и пропущенных элементов, анализ тональности и речевых характеристик, а также формирование рекомендаций для сотрудников и руководителей. **Почему мы:** ·      Развиваем прикладные AI-решения, которые быстро проверяются на реальных бизнес-сценариях; ·      Есть возможность работать не только с LLM и prompt-based подходами, но и с классическим ML, NLP, Speech и собственными моделями; ·      Доступна внутренняя инфраструктура для обучения моделей и использования GPU-ресурсов; ·      Можно участвовать в развитии решений на базе GigaChat, RAG, LoRA и агентных подходов; ·      Небольшая AI-команда: заметное влияние на архитектуру, эксперименты и итоговый продукт; ·      Сильное бизнес- и IT-окружение, высокие темпы вывода решений в эксплуатацию. Обязанности ·      разрабатывать и улучшать ML/NLP/LLM-компоненты для анализа коммуникаций менеджеров с клиентами ·      работать с текстом и аудио: исследовать тональность, речевые паттерны, паузы, темп и другие доступные признаки коммуникации ·      решать задачи классификации, скоринга и извлечения признаков из диалогов: эскалации, тематики, соблюдение стандартов, обязательства перед клиентом и другие бизнес-сигналы ·      разрабатывать и сравнивать baseline-подходы: правила, prompt-based LLM, классический ML, нейросетевые модели и их комбинации ·      готовить данные для экспериментов, формировать обучающие и валидационные выборки, проводить error analysis ·      оценивать качество моделей и LLM-компонентов, подбирать метрики и критерии приемки ·      участвовать в fine-tuning/LoRA и обучении собственных моделей там, где это оправдано и доступно во внутреннем контуре ·      участвовать в развитии RAG- и агентных сценариев на базе внутренних AI-решений ·      совместно с Python-разработчиком и аналитиками проектировать AI-pipeline от входных данных до результата, доступного бизнес-системам ·      участвовать в Code Review, технических обсуждениях, документировании решений и выводе AI-компонентов в промышленную эксплуатацию. Требования ·      хорошее знание Python ·      поонимание основ машинного обучения: постановка задачи, подготовка данных, обучение, валидация, переобучение, data leakage и выбор метрик ·     практический опыт с базовым стеком web-frameworks python и/или другими современными инструментами ·      понимание принципов работы LLM, prompt engineering, RAG и подходов к оценке качества генеративных моделей ·      умение проводить воспроизводимые эксперименты и аргументированно сравнивать несколько подходов к одной задаче ·      знание NumPy, pandas и scikit-learn либо сопоставимых инструментов **Будет плюсом:** ·      опыт Speech/Audio ML: acoustic features или анализ эмоций по аудио ·      опыт в NLP: классификация текстов, embeddings, transformers, извлечение признаков или близкие задачи ·      опыт fine-tuning LLM, LoRA, работы с embeddings и векторным поиском ·      опыт с CatBoost/LightGBM и predictive ML-задачами ·      опыт разработки или эксплуатации ML-сервисов, контейнеризации и оркестрации ·      опыт работы в крупных корпоративных контурах с повышенными требованиями к безопасности. Условия ·      гибкий график начала рабочего дня ·      уровень заработной платы определяем по итогам собеседования, отталкиваемся от ваших ожиданий ·      команда профессионалов своего дела ·      возможность развития по направлениям ·      ДМС с 1-го дня работы ·      обучение и сертификация за счет компании (в том числе обучение английскому языку компенсируется) ·      скидки от партнеров и корпоративные программы ·      рыночная заработная плата и годовая премия по итогам ·      выстроенные процессы по адаптации, оценке и понятную систему роста в компании; ·      наставник на период адаптации и корпоративную жизнь, в которой можно участвовать по желанию ·      сплоченная команда, agile-практики и помощь в профессиональном развитии.

• Develop and maintain client-side features within the Unreal Engine 5 application. • Take ownership of a functional direction from technical research through implementation.