Вакансии

Location: Москва Мы развиваем GigaChat и ищем сильного руководителя направления ML pretrain больших языковых моделей. Недавно мы обучили MoE-модель на 700 миллиардов параметров и не собираемся останавливаться — обучение идёт на кластерах H100 и B200, а pretrain является ядром самого быстрорастущего AI-проекта Сбера. Это роль для человека, который возьмёт на себя архитектурную часть pretrain: design моделей, законы масштабирования, выбор и адаптация attention / MoE / позиционных схем, а также все архитектурные решения, которые определяют, какой именно будет следующая флагманская модель GigaChat. Обязанности * развивать архитектуру моделей GigaChat * определять, как должна развиваться архитектура pretrain-моделей: какие направления наиболее важны, как измерять прогресс и что в первую очередь ограничивает рост качества модели * проектировать архитектуру флагманских моделей и отвечать за ключевые архитектурные решения: attention, позиционные схемы (RoPE и варианты), нормализации, активации, инициализация * развивать MoE-архитектуру: маршрутизация, балансировка экспертов, устойчивость маршрутизатора, влияние на качество и производительность * работать с long-context и мультимодальностью на уровне архитектуры: что именно нужно менять в модели, чтобы эти возможности работали стабильно * изучать и применять законы масштабирования * проводить scaling-эксперименты и на их основе принимать решения по размеру модели, ширине / глубине, числу и размеру экспертов, размерам батча и длительности обучения * предсказывать, как архитектурные изменения поведут себя при переходе с небольших абляций на полный масштаб * определять и развивать метрики, которые корректно отражают архитектурные изменения в обучении моделей * определять, в каких случаях архитектурные изменения действительно дают прирост качества по сравнению с более простыми baseline'ами, а в каких — нет * анализировать стабильность архитектурных решений * разбираться с нестабильностью на больших прогонах со стороны архитектуры: почему конкретная конфигурация расходится, где проявляются артефакты маршрутизации, коллапс энтропии, неустойчивости в attention * предлагать изменения в нормализациях, клиппинге, точности вычислений и структуре блоков, которые делают обучение более предсказуемым * обеспечивать безопасное масштабирование при внедрении крупных архитектурных изменений в основной трейн * писать ключевой код и оставаться сильным исследователем * самостоятельно писать и дорабатывать архитектурные компоненты и абляции. * Делать надёжные и воспроизводимые эксперименты: понятные версии данных, конфиги, сравнение запусков, контроль деградаций * читать статьи, воспроизводить ключевые результаты и адаптировать лучшие идеи под наши задачи и инфраструктуру * руководить сильной технической командой * руководить командой исследователей и инженеров, работающих над архитектурой, задавать высокую планку по качеству решений, скорости работы и глубине проработки * Паомогать команде превращать архитектурные идеи в работающие решения, которые можно встроить в основной цикл обучения * удерживать баланс между глубиной исследований, инженерной надёжностью и практическим результатом для модели. Требования * отличное владение Python и PyTorch * глубокое понимание устройства обучения нейросетей: не на уровне обзоров, а на уровне, где вы можете объяснить, почему конкретная архитектурная конфигурация расходится, глядя на кривые функции потерь, нормы градиентов и энтропии * глубокое понимание архитектуры LLM: Transformer, attention (MHA/GQA/MLA), RoPE и варианты позиционных эмбеддингов, нормализации, инициализации, long-context, MoE * практический опыт с обучением больших моделей (а не только инференсом) и проведением архитектурных абляций * способность самостоятельно взять направление и довести его до результата: от чтения статей и постановки гипотез до внедрения в основной трейн * умение ставить гипотезы, проектировать эксперименты и принимать решения на основе результатов * опыт руководства сильной технической командой и готовность лично писать важные части системы руками. Условия * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Joi Lab (joilab.ai) is an open research arm building open-source generative models, agent architectures, and training infrastructure. All code, weights, and data are public. The focus is on true AI agency with persistent memory, self-modification, and self-authored capabilities, not just ChatGPT wrappers. The role involves working with huge models up to 1 trillion+ parameters, ensuring fast and cheap production inference, and technologies like SGLang, caching, distributed inference, and post-training. The candidate will also set the technical direction for NLP and CV engineers. Требования к кандидату: — 5+ years of experience in ML engineering — Deep hands-on experience optimizing LLM inference — Proficiency with PyTorch and related libraries — Experience with distributed inference/training of large models — Strong understanding of inference optimization techniques — Proven technical leadership in guiding engineers — Backend engineering experience (Python, Go, C#) — Advanced English or Russian language skills

Компания DXC Luxoft, входящая в состав DXC Technology и предоставляющая IT-услуги и консультации на международном уровне, ищет старшего инженера по ручному тестированию (Senior Manual QA Engineer). В рамках работы предстоит использовать технологии и инструменты, такие как Linux, Bash, Python, Jenkins, TeamCity и Octopus. Вакансия расположена в Польше.

Location: Australia, Adelaide Why Sony Interactive Entertainment? Sony Interactive Entertainment isn’t just the Best Place to Play — it’s also the Best Place to Work. Sony Interactive Entertainment (SIE) is the company behind the PlayStation brand. As a subsidiary of Sony Group Corporation, we’re part of a proud legacy of innovation and excellence. SIE is a dynamic technology company, delivering cutting-edge hardware and network services to more than 100 million people and an entertainment leader, home to some of the most beloved and recognizable intellectual properties (IP) in the world. Our role at SIE is to create and nurture the experiences under the PlayStation brand, a name synonymous with entertainment excellence and creativity. Senior Service Reliability Engineer Our Site Reliability Engineering team plays a significant role in delivering on the promise of a great cloud gaming experience to our customers. We do this by influencing design and operational decisions towards the overall stability of the gaming service. Our SREs focus on three main things: overall ownership of production, production code quality, and deployments. The successful candidate will be self-directed and able to participate in the way we make decisions at different levels. We expect our SREs to have opinions on the state of our service and provide critical feedback during different phases of the operational lifecycle. We are engaged throughout the software development lifecycle, ensuring operational readiness and stability. Requirements Minimum of 7+ years working experience in Software Development and/or Linux Systems Administration role. Strong interpersonal, written and verbal communication skills. Available to be scheduled in on-call rotation. Skills & Knowledge Proficient as a Linux Production Systems Engineer, with experience managing large scale Web Services infrastructure. Development experience in one or more of the following programming languages: Python (preferred) Bash, Go, Java, C++, or Rust In addition, experience with at least 3 of the following topics: Distributed data storage at scale (Hadoop, Ceph) NoSQL at scale (MongoDB, Redis, Cassandra) Data aggregation technologies. (ElasticSearch, Kafka) Scaling and running traditional RDBMS (PostgreSQL, MySQL) with High Availability Monitoring & alerting (Prometheus, Grafana), and Incident Management toolsets Kubernetes and/or AWS (deployment and management) Software distribution (Package management and distribution at scale) Configuration management (ansible, saltstack, puppet, chef) Software performance analysis and load testing (QA or SDET experience: a plus) Responsibilities Taking a leadership role in ongoing improvements in Reliability and Scalability Work closely with SRE Management to define KPIs, processes and drive continuous improvement Influence the architecture and implementation of solutions within the division Mentor more junior SRE staff and enable them for success Act as a voice to represent SRE in the wider organisation Represent the operational scalability of solutions in the wider division Lead small-scale projects from inception to implementation Design platform-wide solutions and provide technical leadership during their implementation Demonstrate a high-level of organizational skills and initiative in the role Please note, Sony Interactive Entertainment conducts background checks at the offer stage for all new employees (which may include criminal background checks for some roles) and will need to process personal information to support these checks. Please refer to our Candidate Privacy Notice for more information about what personal information we collect, how we use it, who we share it with, and your data protection rights. Equal Opportunity Statement: Sony is an Equal Opportunity Employer. All persons will receive consideration for employment without regard to gender (including gender identity, gender expression and gender reassignment), race (including colour, nationality, ethnic or national origin), religion or belief, marital or civil partnership status, disability, age, sexual orientation, pregnancy, maternity or parental status, trade union membership or membership in any other legally protected category. We strive to create an inclusive environment, empower employees and embrace diversity. We encourage everyone to respond. Sony Interactive Entertainment is a Fair Chance employer and qualified applicants with arrest and conviction records will be considered for employment.

Компания "Дело техники" ищет специалиста на вакансию Программист встраиваемых систем (Embedded C/C++). Работа в Екатеринбурге, полный рабочий день. Обязанности: — низкоуровневое программирование микроконтроллеров STM32 и ESP32/ESP8266; — реализация драйверов и протоколов I2C, SPI, UART/USART; — разработка и сопровождение ПО на одноплатных компьютерах Orange Pi, Raspberry Pi и аналогичных под Linux/ADB; — развёртывание, настройка и сопровождение Docker-контейнеров и микросервисов; — программирование на C, C++, Python: разработка firmware, системных утилит, скриптов автоматизации; — участие в лабораторных и полевых испытаниях устройств и систем; — подготовка технической документации: архитектурные описания, протоколы испытаний, инструкции по эксплуатации; — разработка ПО для обмена данными между бортовыми и наземными системами с использованием протокола MAVLink и middleware DDS (DDS-Client / uXRCE-DDS); — настройка, конфигурирование и адаптация полётных стеков PX4, ArduPilot, INAV и Betaflight: параметризация, калибровка, интеграция периферии; — разработка программных модулей на C++ с использованием фреймворка ROS2 под Linux; — работа с системой контроля версий Git: код-ревью, ветки, документация. Требования: — высшее техническое образование, приветствуется наличие интересных проектов в портфолио; — опыт работы в программировании встраиваемых систем; — подтверждённый опыт разработки firmware для STM32 и ESP32; — опыт работы с ROS2, DDS Client, Docker и контейнеризованными приложениями, Linux-системами на уровне системного администрирования и разработки; — владение специализированным ПО: STM32CubeIDE, ESP-IDF (VSCode + PlatformIO), CLion; — системы сборки: CMake, Make, ninja; — отладка: OpenOCD, GDB, ST-Link Utility, J-Link RTT Viewer; — анализ трафика и протоколов: Wireshark, Logic 2 (Saleae), PulseView; — внимательность к деталям, аналитическое мышление, способность работать в условиях высоких требований к надёжности и скорости. Условия: — трудоустройство по ТК РФ; — стабильная "белая" заработная плата; — график 5/2 с 9:00 до 18:00; — доставка до места работы на служебном транспорте (район Кольцово); — корпоративное питание; — конкурентная заработная плата; — работа с интересными проектами и передовыми технологиями; — современное оборудование и любое аппаратное обеспечение для эффективного выполнения задач; — возможности для саморазвития: тренинги, конференции, обучение; — окончательный уровень зарплаты определяется по результатам технического собеседования в соответствии с опытом, знаниями и навыками кандидата.

Location: Новосибирск Сбер приглашает кандидатов на должность эксперта по цифровым технологиям аудита. Мы ищем талантливых людей, желающих работать в сфере информационных технологий и разбирающихся в напрвлении Data Science. Обязанности * проведение проверок моделей (поиск проблем на этапах разработки, валидации, внедрения и эксплуатации моделей) * анализ бизнес-процессов, в которых применяются модели, оценка влияния выявленных в моделях недостатков на бизнес-процессы * анализ кода разработки моделей, их запуск и модификация * обработка большого объема информации автоматизированными методами, в т.ч. подготовка программного кода. Требования * знание основ мат. статистики, принципов машинного обучения * уверенные знания/практическое применение SQL, Python, PySpark * умение работать в условиях многозадачности * умение работать с большими объемами данных и навык их систематизации * внимание к деталям, точность в работе * умение структурировано и доступно излагать свои мысли (желание эти навыки развивать) * желательны навыки работы на Java,Go. Условия * работа в крупнейшем банке России * трудоустройство согласно ТК РФ * 5/2, офис по адресу: г. Новосибирск, Красный проспект, 46, без возможности удаленной работы * возможность карьерного роста * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * льготные условия кредитования * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * корпоративная пенсионная программа * обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию * курсы для будущих родителей, материальная поддержка молодых мам, детский отдых и подарки за счет компании * реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение.

Location: Limassol, Cyprus The System & Infrastructure Administrator is responsible for the day-to-day administration, support, security, and reliable operation of the company’s corporate IT environment. The role ensures that user access, infrastructure, internal services, networks, endpoints, and core business systems remain available, secure, and properly maintained to support daily business operations. Responsibilities Manage the full employee access lifecycle (Joiner–Mover–Leaver) across Microsoft 365, Active Directory, GitLab, 1C-related systems, Slack, ClickUp, Vaultwarden, VPN, file storage, and other corporate services. Provision and revoke accounts, access, licences, MFA, SSO, VPN access, equipment, and company assets; update access promptly when employees change roles or leave. Administer Microsoft 365/Entra ID, Windows Server, Active Directory, Group Policy, DNS, DHCP, file services, Linux systems, and SMB-based shared storage. Maintain server and virtualisation infrastructure, storage, backups, internal services, and remote-access solutions. Administer office networks, Wi-Fi, VLANs, VPNs, firewalls, switches, routers, DNS records, domains, and TLS certificates. Monitor infrastructure and backup jobs, perform regular recovery tests, apply patches and updates, and troubleshoot incidents. Operate endpoint protection, EDR, vulnerability-management, logging, and SIEM tools; triage alerts and escalate security incidents when required. Provide infrastructure-level support for SWIFT, 1C-related systems, corporate websites, and internal web services. Provide L2–L3 support for employee endpoints and workplace technology, including advanced troubleshooting, hardware replacement, OS and application issues, access-related problems, encryption, VPN connectivity, and escalated technical incidents. Manage the lifecycle of laptops, peripherals, IT assets, software licences, subscriptions, repairs, and approved purchases. Maintain technical documentation, asset and access records, recovery procedures, and operational runbooks; automate repetitive tasks where appropriate. Requirements 3+ years of hands-on experience in system administration, infrastructure support, or corporate IT operations. Strong practical knowledge of Windows Server, Active Directory, Group Policy, Microsoft 365/Entra ID, DNS, DHCP, and access management. Working knowledge of Linux administration and troubleshooting. Strong understanding of TCP/IP, VLANs, routing, NAT, VPNs, Wi-Fi, firewalls, NAS, and SMB. Experience with virtualisation, Proxmox, ZFS, LVM, storage systems, backup systems, and recovery procedures. Experience with Docker, GitLab CI, and container registries. Understanding of RBAC, least privilege, MFA, SSO, privileged and service accounts, access reviews, patching, endpoint security, and incident escalation. General knowledge of cloud providers and cloud concepts, including compute, storage, networking, IAM, monitoring, backups, shared responsibility, and basic cost awareness. Experience supporting employee devices at L2–L3 level and working with an ITSM/helpdesk system. Basic automation skills in PowerShell, Bash, Python, Ansible, or APIs. Good written English and the ability to maintain clear technical documentation. Nice to Have Hands-on experience with AWS, including IAM, EC2, VPC, S3, Route 53, CloudWatch, or AWS Backup. Experience operating or troubleshooting Kubernetes clusters. Experience with SIEM, EDR, vulnerability scanners, PKI, certificate automation, or secrets-management systems. Experience supporting 1C, SWIFT, financial systems, Microsoft Intune, or ITAM/CMDB platforms. Benefits Competitive salary; Annual performance bonus; Access to our Limassol offices, including daily drinks and snacks, as well as parking facilities; Working hours are from 9:00 to 18:00, with a shorter day on Fridays until 16:30; 24 working days of paid annual leave, in addition to statutory public and bank holidays in Cyprus; 14 working days of paid sick leave per calendar year; Work permit sponsorship and full support with all related arrangements; The opportunity to participate in corporate sports activities and events, and receive corporate gifts.

Location: India Our client is a UK-based B2B software company specialising in technology for the energy and commodity markets. They are looking for a hands-on Principal Software Engineer to join a small engineering team building complex software for the European energy and trading market. This is a technical leadership role first, with people management alongside it. You’ll continue writing and reviewing production code every week while also leading and developing a small team of engineers. Requirements You’ll take ownership of the technical direction of a core product area, working from well-defined requirements through design, development and delivery. Key responsibilities include: Write, review and ship production code regularly using C#/.NET and Azure Lead technical design and make architecture decisions, balancing delivery speed with long-term maintainability Design, develop, refactor, debug, test and support high-quality software Line-manage and mentor a small team of engineers Lead code and design reviews and constructively challenge technical decisions Own automated unit testing and promote strong engineering practices Identify root causes of complex technical issues and implement long-term solutions Contribute to planning, estimation and requirements refinement What We’re Looking For 10+ years of commercial software engineering experience Strong, recent and hands-on C#/.NET experience, including .NET Core/Web API Experience with Azure and cloud-based software development Strong system design and software architecture skills Experience with SQL and NoSQL databases Docker, containerisation and orchestration experience Strong understanding of SOLID principles, design patterns and integration patterns Experience with automated testing and code reviews Proven people management / line management experience while remaining hands-on technically Fluent English and strong communication skills A stable career history and experience working in complex products Nice to Have Experience in fintech, payments, trading, energy or another complex/regulated domain Experience in a smaller product-focused company Infrastructure as Code, such as Terraform, Bicep or ARM GitHub Actions, SonarCloud or CodeQL Experience with multi-tenant SaaS products TypeScript, Angular, JavaScript or Python Benefits Fully remote within India Competitive salary + annual bonus Private medical insurance Flexible working hours 24 days’ annual leave plus bank holidays Regular in-person team gatherings with travel and accommodation covered Opportunity to work on complex software used in live European energy markets

Задачи: — Делать регулярные отчеты по аннуляциям пломбированных товаров для выставления штрафов на сотрудников склада. — Анализировать оценку эффективности пломб и влияние на выкуп/потери/CR/retention. — Проводить аналитику эффективности операций на участке обработки возвратов на складе по потоку Селект для улучшения процесса. — Выявлять подозрительные экземпляры на основании статистики возвратов и сигналов от клиента. — Расчет объема региональной потребности расходников для дозакупки. — Разрабатывать инструменты мониторинга и алертов для оперативного контроля бизнеса. Требования: — Высшее образование (техническое или экономическое). — Уверенный уровень владения SQL, Python (Pandas, Numpy, Prophet), Excel (Power Query, Power Pivot). — Понимание принципов анализа данных, структуры данных и связи между ними. — Умение автономно работать. — Желание вникать в бизнес-процессы, стремление задавать вопросы и искать на них ответы.

Основные требования: — Базовое понимание программирования или цифрового дизайна — Умение находить подход к детям и подросткам — Ответственность, терпение и открытость в общении — Желание развиваться и осваивать новые технологии Будет плюсом: Python, веб-дизайн (HTML, CSS, Figma), разработка игр (Roblox Studio, Unity, Construct 3), 3D-моделирование (Tinkercad, SketchUp, Blender), мобильные приложения (Thunkable, AR), Digital Art, основы AI, Arduino и SmartTech. Задачи: — Проводить увлекательные занятия для детей и подростков 7–15 лет — Объяснять сложные вещи просто и интересно — Работать по готовым программам и улучшать их своими идеями — Помогать ученикам создавать собственные проекты — Поддерживать интерес, вовлеченность и уверенность учеников — Давать обратную связь родителям и команде Условия: — Работа в офлайн-академии с комфортной атмосферой в центре города — Гибкий график: полная нагрузка или индивидуально по запросу — Полностью оборудованные классы (компьютеры, проектор, доска) — Небольшие группы — до 15 учеников — Своевременная оплата труда — Возможность влиять на программы обучения и расти вместе с нами

Задачи: — Проводить занятия по разработке программного обеспечения: лекции, практические занятия и воркшопы — Объяснять сложные вещи простым и понятным языком — Помогать студентам в работе над проектами и освоении современных инструментов — Участвовать в развитии и улучшении учебных программ — Оценивать прогресс студентов и поддерживать их мотивацию Требования: — Опыт разработки от 1 года — Знание современных языков и технологий: Python, C#, HTML/CSS, ASP.NET, Arduino — Понимание объектно-ориентированного программирования, веб-разработки и баз данных — Умение объяснять сложные вещи простым языком — Навыки преподавания или наставничества — преимущество Условия: — Работа офлайн в современной академии в центре города — Полностью оборудованные аудитории (компьютеры, проекторы, доски) — Небольшие группы до 15 студентов — Стабильная и своевременная оплата — Возможность развиваться как преподаватель и эксперт — Гибкий график — Полная занятость

Задачи: — Развертывание и настройка средств мониторинга для стабильной работы — Диагностика и решение проблем в инфраструктуре и приложениях — Разработка скриптов для автоматизации, внесение предложений по архитектуре — Обеспечение стабильной работы информационных систем — Исследование и внедрение новых технологий для повышения эффективности Требования: — Навыки работы с Linux, Ansible, Git (CI/CD), Bash, Python, YAML Условия: — Официальное трудоустройство, стаж с первого дня работы и выплаты 2 раза в месяц — Заработная плата до 75 000 рублей до вычета налога (в зависимости от выбранного графика), выплаты 2 раза в месяц — График 20 или 40 часов в неделю, работа в офисе или в гибридном формате — Индивидуальная программа адаптации при поддержке опытного наставника — Возможность остаться в команде по итогам стажировки

Задачи: — Полноценная реализация поставленных задач. — Работа с распределённой инфраструктурой из множества проектов: 400+ bare-metal серверов и 100+ виртуальных. — Администрирование VMware (vCenter, vSphere), управление vSAN, бэкапы Veeam. — Удалённая диагностика и траблшутинг аппаратных проблем в дата-центрах на низком уровне (KVM, iDRAC, iLO, IPMI), локализация сбойного железа и заявки провайдеру. — Работа с контейнерами и оркестрацией: Rancher, Swarmpit, Docker, Docker Compose, перспективный переезд на k3s. — Построение, оптимизация и поддержка пайплайнов GitLab CI для сборки и доставки (Docker / Compose / Rancher API / k3s). — Администрирование СУБД и очередей: ClickHouse, MongoDB, MySQL, MS SQL, Redis, RabbitMQ; шардирование, репликация, отказоустойчивость. — Построение и траблшутинг сетей, аппаратные и программные файрволы (MikroTik), управление VPN-инфраструктурой (IPsec, WireGuard, OpenVPN, Xray, Amnezia). — Тонкая настройка веб-серверов и reverse-proxy (Nginx, HAProxy, Traefik, Cloudflare); SSL, CORS, стек TCP/IP; анализ трафика и диагностика аномалий на уровне пакетов. — Поддержка и развитие мониторинга (Zabbix, Prometheus, Grafana): сбор метрик, дашборды, алерты. — Автоматизация: конфигурации Ansible, скриптинг на Bash и Python. — Поддержка корпоративного сегмента: Active Directory, MS Exchange, FileStorage, Terminal Server; взаимодействие с 1С; базовая поддержка офисной периферии и ОС пользователей; администрирование RocketChat и интеграций/алертов. Требования: — Linux (Ubuntu/Debian) на уровне администратора. — Реальное понимание сети: TCP/IP, маршрутизация, DNS, NAT, SSL/CORS. — Диагностика оборудования через IPMI/iDRAC/iLO/KVM. — Ansible: роли, шаблоны, инвентарь, идемпотентность. — Docker / Docker Compose на продакшене; понимание сборки образов и оркестрации (Rancher/Swarm/k3s). — Скриптинг: уверенный Bash, Python как плюс. — CI/CD: GitLab CI, Git. — Опыт эксплуатации хотя бы части СУБД из стека (репликация/бэкапы), веб-серверов и reverse-proxy. — Самостоятельность в выполнении задач и мониторинге. Будет плюсом: — VMware, k3s/Kubernetes, корпоративный сегмент (AD/Exchange/1C), инфраструктурная безопасность. Условия: — Удалённая работа с выездом в офис 1-2 раза в месяц по задачам, фултайм, оформление в штат. — Зарплата обсуждается по результатам собеседования.

Задачи: — Автоматизация развертывания: сборка и доставка Java/JS-приложений через Jenkins-пайплайны с использованием Maven и NPM; — Работа с инфраструктурой: деплой микросервисов в Kubernetes-кластер через DropApp и консоль (kubectl), понимание базовых манифестов (Deployment, Service, Ingress); — Администрирование артефактов: публикация и скачивание зависимостей в/из Nexus; — Базовая настройка сетей: правка конфигов Nginx для маршрутизации трафика внутри кластера; — Обслуживание БД: написание простых скриптов миграций для PostgreSQL в тестовых средах; — Мониторинг и поддержка: отслеживание статусов подов, логов и метрик в Istio/K8s, помощь команде в решении инцидентов на небоевых стендах. Требования: — Образование: неоконченное или полное высшее техническое (Компьютерные науки, Прикладная математика — будет плюсом); — Опыт: от 0 до 1 года коммерческого опыта; — Рассматриваются стажеры и выпускники с сильным теоретическим бэкграундом; — Hard skills (база): уверенное знание Linux (командная строка, базовые утилиты); — Базовое понимание архитектуры микросервисов; — Понимание жизненного цикла приложения: код -> сборка -> образ -> контейнер; — Опыт работы с Git (коммиты, ветки, Pull Request) в Bitbucket/GitHub; — Дополнительный плюс (будет преимуществом): опыт работы с облачными платформами (Yandex Cloud, VK Cloud); — Понимание принципов работы Service Mesh (Istio); — Начальные знания языка Groovy или Python для написания скриптов в Jenkins; — Личные качества: готовность учиться новым внутренним инструментам, внимательность к деталям, умение искать информацию и задавать вопросы, ответственность за результат. Условия: — Работа в стабильной и динамично развивающейся ИТ-компании EGAR; — График работы с 9:00 до 18:00 (гибкое начало рабочего дня обсуждается); — Конкурентный уровень заработной платы, обсуждаемый на собеседовании; — Полноценная проектная команда с четким разделением ролей; — Оперативное решение организационных вопросов; — Возможность профессионального роста (вертикального или горизонтального); — Возможности обучения (курсы, сертификация); — Бонусы по реферальной программе за успешную рекомендацию; — Дополнительно 4 дня в год по болезни без больничного листа (sick day); — Расширенный пакет ДМС, включая стоматологию; — Сохранение баланса между работой и личной жизнью.

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать ML-модели полного цикла — онбординговые и транзакционные — на кредитных продуктах Ozon Банка; — Анализировать большие объёмы данных для обнаружения аномалий и паттернов мошенничества; — Участвовать в развитии графовой аналитики антифрода — R&D и прикладное использование; — Настраивать мониторинг продакшн-моделей: алерты, анализ дрейфа, реакция на инциденты, процессы; — Интегрировать внешние источники скоров (телеком, БКИ и т.п.) — от оценки экономики поставщика до организации ретро и коммуникации с закупками и юристами; — Работать напрямую с заказчиками, доводить задачи до измеримого результата и экономического эффекта; — Участвовать в создании реалтайм ML-сервисов и правил-эвристик; — Автоматизировать процессы обработки и анализа данных. Требования: — Опыт работы в Data Science от 3 лет, из них минимум 1-2 года в антифроде, кредитном скоринге или близких задачах — в банке или финтехе; — Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных и машинного обучения; — Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и опыт их применения на практике; — Полный жизненный цикл ML — от фича-инжиниринга до деплоя и мониторинга в проде; — Опыт с MLflow или аналогом; — Отличные знания SQL, умение писать сложные запросы, включая оконные функции; — Опыт работы с большими данными — ClickHouse / Vertica / Spark / Hadoop; — Бизнес-ориентированность — умение считать экономический эффект модели и объяснять заказчику технические метрики на языке бизнеса; — Самостоятельность в проектах — способность взять кейс с нуля и довести до прода без постоянного контроля; — Умение работать с данными и видеть закономерности и людей за ними; — Навыки работы с инструментами визуализации данных; — Гибкость и умение быстро переключаться между задачами. Будет плюсом: — Опыт построения realtime-моделей и их интеграции в продукты; — Опыт с графовыми методами и графовыми БД; — Опыт интеграции и переговоров с внешними поставщиками скоров; — Опыт наставничества и менторинга младших сотрудников; — Знание регуляторики ЦБ в части антифрода.

Задачи: — Реализация полного цикла разработки моделей и ML-решений: от постановки задачи до передачи на внедрение и мониторинг — Генерация ML-решений для задач бизнеса, формирование бизнес-требований моделей и технических заданий для смежных команд — Выполнение проектных задач в установленные сроки — Подготовка отчетов, технических заданий для MLOps и Data Engineering, поиск данных Требования: — Опыт работы с ML в банковском, финансовом, телекоммуникационном или ритейл секторе от 5 лет — Уверенное владение Python, PySpark и глубокое знание алгоритмов машинного и глубокого обучения — Способность поддерживать full-stack разработку: от сбора требований до реализации, документации и мониторинга — Развитые soft-skills и опыт написания технических заданий, бизнес-требований и проектной документации — Высшее техническое, финансово-математическое или экономическое образование Условия: — Удаленный формат работы — Официальное оформление в штат компании Selecty — Конкурентный оклад и дополнительное медицинское страхование с стоматологией

Задачи: — глубокий анализ данных для построения и калибровки моделей — опыт построения uplift-моделей и кривых отклика для оптимизации процентных ставок — разработка моделей оценки эластичности спроса на кредит по ставке — разработка, обучение и валидация продвинутых ML-моделей для индивидуального ценообразования (регрессионные модели, градиентный бустинг, методы обучения с подкреплением / Reinforcement Learning для динамического ценообразования) — анализ и интерпретация результатов A/B-тестов ценовых стратегий, оценка их бизнес-эффекта (влияние на выручку, маржу, конверсию, LTV) — построение и оптимизация симуляционных сред для предварительной оценки эффекта ценовых изменений. Требования: — глубокое знание и практический опыт (от 3 лет) применения методов машинного обучения и анализа данных для решения бизнес-задач, желательно в области ценообразования, экономики или финтеха — продвинутый уровень знаний в области статистики, эконометрики и методологии проведения A/B-тестов — понимание принципов микроэкономики и теории цен — опыт разработки и внедрения в production моделей, напрямую влияющих на финансовые метрики (выручка, маржа) — продвинутые знания SQL и Python для анализа данных и ML — опыт работы с Python ML-фреймворками (Scikit-Learn, LightGBM/CatBoost/XGBoost, PyTorch/TensorFlow, библиотеки для RL), Spark (PySpark), опыт работы с базами данных (GreenPlum, PostgreSQL, ClickHouse) — будет плюсом: опыт построения систем динамического ценообразования (dynamic pricing) или моделей на основе обучения с подкреплением (Reinforcement Learning). Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — офисный формат работы — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — разработка классических LLM агентов — разработка tools для агентов, а также skills-инструкций для LLM — воспроизведение основных паттернов разработки в продуктовой парадигме — участие в обсуждении требований с бизнес-заказчиками — контроль качества agent-pipeline — декомпозиция верхнеуровневых задач на исполнимые в рамках разработки — вывод в production llm-приложений, agent'ских систем. Требования: — знания в области: математических анализ, линейная алгебра, Deep Learning, Classic ML, Python (async, fastapi, Semaphore) — высшее образование (МГУ, Физтех, ВШЭ, РЭШ и тд) — понимание построенных целевых решений, предложения по внесению изменений в архитектуру — опыт работы в open-source LLM (GLM5.2, qwen 3.5, etc) — знание фреймворков LangChain, LangGraph, fastapi, huggingface, а также regex и иных библиотек по обработке текста — vanilla RAG, Advanced RAG, работа с контекстом llm — базовое знание принципов промышленной разработки на python (SOLID, Singleton) — базовый MLops (работа с version control, CI/CD) Будет плюсом: — опыт работы с openclaw, его форками — использование llm GigaChat, Kandinsky — опыт работы в финтехе — опыт использования и доработки OCR. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — возможность выбрать удобный график – офис/гибрид — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.