Вакансии

Задачи: — Проектировать, разрабатывать и внедрять LLM/AI агентов и AI-ассистированные инструменты для процессов команды информационной безопасности (анализ инцидентов, threat intelligence, vulnerability management, автоматизация рутинных операционных задач и др.). — Выстраивать новые рабочие процессы команды на базе AI-решений — от пилотов и MVP до продуктивной эксплуатации. — Оценивать применимость LLM/AI инструментов и агентных архитектур к задачам информационной безопасности, формировать обоснованные рекомендации по внедрению. — Разрабатывать автоматизацию с использованием языков программирования для интеграции AI-решений с существующей инфраструктурой и инструментами (SIEM, тикет-системы, EDR и др.). — Учитывать и минимизировать риски безопасности, связанные с использованием LLM/AI (утечки данных, prompt injection, неконтролируемый доступ агентов к системам и др.). — Документировать архитектуру, процессы и практики использования AI-инструментов, обучать команду работе с ними. — Участвовать (около 20% времени) в проектах Infrasec Core Team по повышению защищённости сетевой и серверной инфраструктуры. — Работать в тесном контакте с командами CSIRT, VM, Endpoint/Server Security и Network Security для выявления точек, где AI-агенты дадут наибольший эффект. Требования: — Опыт работы в информационной безопасности или смежной инженерной области от 4+ лет. — Сильные навыки программирования и автоматизации (Python или Go предпочтителен). — Самостоятельное написание production-ready кода, а не только прототипов. — Практический опыт работы с LLM/AI: использование API моделей, построение агентных пайплайнов, работа с RAG, промпт-инжиниринг, понимание ограничений и рисков. — Понимание применения LLM/AI именно в контексте информационной безопасности. — Опыт проектирования архитектуры (для новых процессов/сервисов), умение самостоятельно принимать и обосновывать технические решения. — Базовое инженерное понимание операционных систем (Windows/Linux), сетевой инфраструктуры и типовых механизмов защиты — достаточное, чтобы проектировать AI-решения для реальных задач информационной безопасности. — Понимание принципов кибербезопасности, векторов атак. — Способность работать на стыке нескольких команд, выступать драйвером изменений и обучать коллег новым инструментам. — Инициативность, самостоятельность и готовность строить процессы «с нуля» в быстро меняющейся области. Условия: — Формат работы на выбор: гибрид, удалёнка, офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Иннополисе, Новосибирске и ещё более чем в 8 городах России, а также в Казахстане и Беларуси. — Участие в конференциях, митапах, техтолках, хакатонах и конкурсах. — Билеты, дорога и проживание за счёт компании. — ДМС со стоматологией и льготная медицинская страховка для близких, страхование от несчастных случаев, полис выезжающего за рубеж, онлайн-поддержка психолога. — Курсы по запросу и поддержка в карьерном развитии. — Бесплатные курсы программирования, математики и английского языка для детей сотрудников. — Партнёрские скидочные программы, спортивные клубы, йога в офисе. — Оплачиваемая стажировка Route Start для начинающих специалистов. — Зарплатные проекты от Ozon Банка и других банков. — Льготная жилищная программа для сотрудников. — Реферальный бонус за рекомендацию друга.

Ежегодный набор в Акселератор «Газпромбанк.Тех» для стартапов и научных команд. Два трека: «Финтех.Стартапы» и «Финтех.Наука». Участие бесплатное, заявки принимаются до 13 октября. Трек «Финтех.Стартапы» предназначен для технологических компаний с решением от прототипа и выше. В фокусе: классический банкинг и транзакционный бизнес; кибербезопасность, антифрод и скоринг; разработка ПО и ИИ-решений; ИТ-инфраструктура; управление человеческим капиталом; работа с клиентами. Трек «Финтех.Наука» предназначен для научных команд университета или R&D-центра с проектом ранней стадии. Здесь ждут разработки в области новых вычислительных подходов, защиты данных и безопасности ИИ, информационных систем, математики и оптимизации, прикладных моделей и ИИ-решений, когнитивных технологий. На старте не обязательно иметь готовый коммерческий продукт. К научной экспертизе проектов подключится фонд «Вызов», имеющий опыт многоступенчатой оценки проектов. Что получает команда, если проходит? До 10 проектов в каждом треке получат по 1 млн рублей на развитие и тестирование своих решений. Если гипотеза сработает в бизнесе, можно по решению банка выйти на пилот до 10 млн рублей и обсуждать инвестиции. Ваша технология готова к масштабированию в топ-банке? Вас ждут в Акселераторе.

Crezu — финтех-маркетинг продукт с 4+ млн пользователей в месяц в 10+ странах (Латинская Америка, Европа, Азия). Задачи: — Формировать и приоритизировать бэклог гипотез по воронке и монетизации. — Дизайнить, запускать и читать A/B-тесты (сплиты, guard-метрики, разбор по ГЕО). — Принимать решения по тестам и фиксировать их в понятных спеках. — Искать точки роста выручки и оптимизировать источники монетизации. Требования: — 2–4 года опыта в web-продуктах, где метрики привязаны к деньгам (лидген, e-commerce, финтех). — Глубокое понимание A/B-тестирования и математики за ним. — Умение вести 5–10 задач параллельно и вовремя отказываться от нерабочих идей. — Активное использование AI-инструментов в daily-рутине. — Плюс: опыт в affiliate/CPA/рекламе, знания SQL и работа с разными ГЕО. Условия: — 100% удаленка (full-time). — Сильная команда: продуктовый аналитик рядом, CPO в плотном контакте, готовый AI-тулкит для ресёрча. — 28 дней отпуска + 5 days off + больничные. — Свобода решений и прямая связь твоих тестов с выручкой.

Задачи: — Работа с NLP и AI-проектами, запуск AI-проектов в продакшн и построение архитектуры вокруг сторонних LLM-решений. — Обучение нейросетевых моделей на GPU-кластере. Требования: — Большой опыт разработки на Python с использованием Pandas, NumPy, Scikit-learn. — Опыт работы с LangChain, vLLM. — Опыт работы с PyTorch, Hugging Face Transformers. — Глубокое понимание машинного обучения, глубокого обучения и NLP. — Опыт запуска AI-проектов в продакшн и построения архитектуры вокруг сторонних LLM-решений. — Опыт обучения нейросетевых моделей на GPU-кластере. — Знание SQL. — Владение Git. — Высшее техническое образование в области Computer Science, прикладной математики, AI/ML или смежных областях. Условия: — Работа в команде экспертов. — Широкий технологический стек, сотни проектов. — Гибкий график работы. — Льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний (аккредитованы Минцифры). — Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей и пробовать новые технологии. — Возможность работать удалённо с доступом к просторным офисам с зонами коворкинга. — Возможность профессионального роста: стать тимлидом, архитектором, full-stack разработчиком. — Развитая система наставничества, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка. — Активный обмен опытом, митапы, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills. — 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ. — Уютный мерч. — Полный соцпакет и официальная "белая" зарплата. — Корпоративная база знаний и социальная сеть для сотрудников. — Гибкий ДМС с возможностью подключения родственников.

Location: Москва Комплексные продуктовые предложения для клиентов B2C Группы Сбер (пакеты услуг, бандлы, спец.офферы). Инвестиционные и страховые продукты. Индивидуальное ценообразование. Инвестиции в клиента. Оценка эффективности работы с клиентом. Обязанности * работа с клиентской и продуктовой аналитикой, построение витрин данных * проверка данных на соответствие бизнес-логике * моделирование продуктовых и клиентских метрик * дизайн и оценка А/B тестов (AB-тесты, мэтчинг, продвинутые методы, и интерпретация результатов) * реализация моделей оценки продуктов, комплексный продуктовых предложений в Python на основании бизнес-требований. Требования * высшее образование: Финансы и кредит/Финансы/Банки/Физика/Математика. Предпочтительно: ВШЭ, РЭШ, МГУ им. М.В. Ломоносова (Мехмат., Физфак., ВМиК, Эконом.), МФТИ, МИФИ. К интервью допускаются студенты 4го курса бакалавриата при готовности работать на полную ставку. * глубокие знания в области статистического анализа * уверенный уровень владения SQL * навыки программирования на Python для обработки и анализа больших объемов данных, разработки калькуляторов * базовые знания финансов: методика расчета PL и unit-экономики * понимание розничных банковских продуктов * навыки визуализации и презентации данных * как преимущество – опыт разработки AI-агентов * релевантный опыт работы приветсвуется * высокие интеллектуальные способности. Системное мышление, самостоятельность, креативность, работоспособность, целеустремленность, желание и готовность расти и развиваться. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Проектирование и разработка игровых механик; — Создание, модификация и поддержка инструментов отладки и разработки; — Рефакторинг и оптимизация существующего кода. Требования: — Опыт коммерческой разработки игровых проектов от 2-х лет; — Практическое владение высшей математикой: общая, линейная алгебра, в том числе трехмерная математика; — Уверенное знание .NET, С#, Unity 3D. Плюсом будет: — Опыт программирования с применением Burst, Jobs, SIMD, Multithread, C/C++; — Опыт разработки под консоли. Условия: — Офис в 4-х минутах от станции м. Бутырская, МЦД Останкино; — Официальное оформление по ТК РФ, белая зарплата; — Компенсация питания для офисных сотрудников; — ДМС со стоматологией.

В роли стажера-аналитика в Т-банке предстоит с самого начала заниматься решением реальных бизнес-задач, работая в одной из команд, например, по контролю качества, речевым технологиям или развитию мобильных сервисов. Выполняемые задачи будут иметь непосредственное влияние на развитие продуктов и компании. Предлагается оплачиваемая стажировка, рассчитанная на студентов, выпускников и начинающих специалистов, с возможностью работать от 20 до 40 часов в неделю в удаленном или офисном формате по согласованию с командой. Оформление официальное с соответствующим вознаграждением. Кандидаты должны обладать хорошими знаниями математики, обучаться на технической или экономической специальности в вузе. Знание основ одного из языков программирования и участие в олимпиадах по математике, программированию или экономике будут преимуществом.

Общие обязанности: — Руководство распределенной командой — Постановка задач, распределение ролей и контроль выполнения работ в соответствии с установленными сроками — Проведение ревью кода и архитектурных решений, обеспечение высокого качества разрабатываемых решений — Разработка и внедрение стандартов и практик кодирования, а также методик тестирования — Ведение проектов от идеи до внедрения, включая исследование, архитектуру, разработку, деплой и мониторинг — Сотрудничество с бизнес-аналитиками и заказчиками для понимания бизнес-задач и их перевода в технические решения — Определение технической стратегии и архитектуры проектов на основе современных технологий в области ИИ и МЛ — Исследование новых технологий и инструментов для улучшения процессов разработки и повышения эффективности работы команды Требования: — Опыт: от 5+ лет в AI/ML, из них не менее 3 лет — в роли тимлида — Образование: высшее техническое (информатика, ИИ, прикладная математика, кибербезопасность) — Уровень: senior/lead ML engineer + опыт управленца (Tech Lead / AI Team Lead) — Владение английским: не ниже B2–C1 (техническая и деловая переписка, чтение научных статей) — Способность вести проекты от идеи до внедрения, включая исследование, архитектуру, разработку, деплой и мониторинг — Управленческие компетенции: управление распределённой командой, постановка задач, контроль качества, ревью кода, архитектурные решения — Взаимодействие с бизнесом, аналитиками и заказчиком, умение переводить бизнес-задачи в технические решения — Менторство и развитие команды Условия: — Локация сотрудника не в РФ — Удаленный формат работы из любой точки мира — График с 10.00 до 19.00 по мск — Конкурентная заработанная плата — Выплаты два раза в месяц — Отпуск 28 календарных дней.

Задачи: — Автоматизация развертывания: сборка и доставка Java/JS-приложений через Jenkins-пайплайны с использованием Maven и NPM; — Работа с инфраструктурой: деплой микросервисов в Kubernetes-кластер через DropApp и консоль (kubectl), понимание базовых манифестов (Deployment, Service, Ingress); — Администрирование артефактов: публикация и скачивание зависимостей в/из Nexus; — Базовая настройка сетей: правка конфигов Nginx для маршрутизации трафика внутри кластера; — Обслуживание БД: написание простых скриптов миграций для PostgreSQL в тестовых средах; — Мониторинг и поддержка: отслеживание статусов подов, логов и метрик в Istio/K8s, помощь команде в решении инцидентов на небоевых стендах. Требования: — Образование: неоконченное или полное высшее техническое (Компьютерные науки, Прикладная математика — будет плюсом); — Опыт: от 0 до 1 года коммерческого опыта; — Рассматриваются стажеры и выпускники с сильным теоретическим бэкграундом; — Hard skills (база): уверенное знание Linux (командная строка, базовые утилиты); — Базовое понимание архитектуры микросервисов; — Понимание жизненного цикла приложения: код -> сборка -> образ -> контейнер; — Опыт работы с Git (коммиты, ветки, Pull Request) в Bitbucket/GitHub; — Дополнительный плюс (будет преимуществом): опыт работы с облачными платформами (Yandex Cloud, VK Cloud); — Понимание принципов работы Service Mesh (Istio); — Начальные знания языка Groovy или Python для написания скриптов в Jenkins; — Личные качества: готовность учиться новым внутренним инструментам, внимательность к деталям, умение искать информацию и задавать вопросы, ответственность за результат. Условия: — Работа в стабильной и динамично развивающейся ИТ-компании EGAR; — График работы с 9:00 до 18:00 (гибкое начало рабочего дня обсуждается); — Конкурентный уровень заработной платы, обсуждаемый на собеседовании; — Полноценная проектная команда с четким разделением ролей; — Оперативное решение организационных вопросов; — Возможность профессионального роста (вертикального или горизонтального); — Возможности обучения (курсы, сертификация); — Бонусы по реферальной программе за успешную рекомендацию; — Дополнительно 4 дня в год по болезни без больничного листа (sick day); — Расширенный пакет ДМС, включая стоматологию; — Сохранение баланса между работой и личной жизнью.

Задачи: — Построение планов и прогнозов продаж, скидок, маржинальности с разбивкой по брендам и площадкам (Маркетплейсы); — Осуществление контроля выполнения планов продаж с выделением драйверов отклонений и причин изменения ключевых показателей; — Формирование и предоставление отчетности по итогам продаж; — Аналитическая и информационная поддержка руководства; — Построение регулярной отчетности. Требования: — Высшее образование математическое, техническое или экономическое; — Высокие показатели аналитических способностей, знания математики и основ экономики; — Знание и умение работать с программами на уровне уверенного пользователя: Excel (формулы, сводные таблицы, визуализация); — Опыт работы с Power Query; — Опыт работы с Power Point; — Опыт работы с MP Stats (сервис аналитики и управления продажами на маркетплейсах), BI-системами. Условия: — Официальная заработная плата и оформление в соответствии с ТК РФ; — Корпоративные скидки на продукцию магазинов компании и партнеров; — Корпоративные программы кредитования, страхования, скидки на фитнес и отдых; — График работы 5/2 с возможностью выбрать начало рабочего дня (8:00, 9:00); — Комфортный офис недалеко от метро Аэропорт или МЦД Гражданская с подземным паркингом, современным спортзалом и зонами отдыха.

Задачи: — Находить в команду топовых русскоязычных менеджеров по продажам — Разрабатывать стратегию поиска на редкие позиции с необычным функционалом и знанием немецкого языка — Вместе с командой подбирать лучшие ИИ решения для отстройки HR процессов — Выстраивать партнерские и доверительные отношения с бизнес заказчиками — Отслеживать прогресс по количеству закрытий и анализировать воронки найма. Требования: — Умение выстраивать стратегию поиска и успешно закрывать позиции в отдел продаж — Опыт в международном подборе будет большим плюсом — Любовь к автоматизации процессов и успешное внедрение ИИ в работу — Поддержание порядка и системности в процессах — Придерживаться Date driven подхода, считать рекрутмент математикой — Легко принимать вызовы и работать с позициями разной сложности. Условия: — Полностью удаленный формат без привязки к локации — 8-часовой график с 9/10 по МСК, выходные суббота и воскресенье — Рыночная вилка с фиксированной частью 800 евро + KPI (возможна оплата в другой валюте) — Оплачиваемые больничные и дни отдыха за счет компании — Стабильный проект с четким вектором развития — Профессиональная среда — Возможность развиваться в других сферах HR — Бесплатное обучение по нейронным сетям и личный план развития. Этапы отбора: Отклик с сопроводительным письмом -> HR интервью (45-60 мин) -> Интервью с СЕО (30 мин) -> Сбор рекомендаций -> Оффер

Задачи: — Разработка ПО для измерительных устройств и технологических контроллеров. — Встраивание новых функций в уже имеющееся ПО, поиск и устранение ошибок. — Участие в формировании общей архитектуры и требований к прикладному ПО. — Отладка ПО в составе аппаратно-программных комплексов (работа с "железом"). — Тестирование и проведение измерений. — Автоматизация тестирования и обработки результатов измерений. — Написание технической документации. Требования: — Высшее техническое или физико-математическое образование. — Знание языка программирования Python. — Знание математики и физики на уровне базовых курсов технического вуза и умение применять эти знания для анализа и обработки результатов измерений. — Умение работать с измерительными устройствами. — Готовность разбираться с новым незнакомым оборудованием всеми возможными способами: документация (в том числе на английском языке), обращения в техподдержку, поиск ответов на форумах и в сообществах. — Готовность работать с "железом", базовые навыки по сборке и подключению различного оборудования. — Умение работать в команде и с чужим кодом. — Грамотная письменная и устная речь, готовность объяснять и документировать свои действия. Желательно: — Знание языков программирования C и C++. — Опыт системного программирования в ОС Linux. — Опыт программирования микроконтроллеров на языке C (STM32, Texas Instruments, NXP и др.). — Опыт написания полноценной документации (в том числе по ГОСТ). — Опыт работы с промышленной автоматикой. — Опыт разработки электронных схем и представление о проектировании печатных плат. — Опыт разработки документации для реальных устройств. Условия: — Работа очная. — 8-часовой рабочий день, фиксированный график. — Расписание можно адаптировать: начало рабочего дня 8-10 часов, конец 16-21 час. — Трудоустройство на неполную ставку обсуждается при работе не менее трёх полных рабочих дней в неделю. — Заработная плата 140 000 - 200 000 рублей в месяц, оплата по фактическому рабочему времени. — Оплачиваемый отпуск и государственные праздники, оплата больничных. — Испытательный срок 1-3 месяца. — Офис на проспекте Вернадского (недалеко от м. Университет / м. проспект Вернадского). — В офисе есть чай, кофе и сладости. — Бесплатные обеды. — Частичная компенсация ДМС.

Задачи: — Подготовка аналитических материалов: создание пресс-релизов для СМИ, отраслевых аналитических обзоров с высокой детализацией экономических тенденций. — Анализ ключевых экономических показателей: обработка и интерпретация статистических данных для выявления текущих и сложноизмеряемых тенденций, скрытых закономерностей, моделирование краткосрочной деловой конъюнктуры. — Создание оригинальных исследований: разработка собственных методик анализа данных и предложение новых подходов к решению сложных проблем экономики. Требования: — Высшее образование по специальности Экономика / Статистика (законченная магистратура). — Наличие кандидатской степени приветствуется — важно иметь сильный фундамент. — Знание математики и опыт применения методов статистического анализа в анализе деловой конъюнктуры, а также опыт использования современных инструментов анализа данных (SPSS, Eviews, R) не менее 3-х лет. — Высокий уровень владения английским языком (B2). — Желание активно участвовать в академических исследованиях и готовность постоянно учиться новому. — Целеустремленность, инициативность и ответственность в выполнении поставленных задач. Условия: — Работа над интересными проектами, участие в создании значимых аналитических отчетов и публикаций, востребованных среди ведущих российских компаний и органов власти. — Поддержка профессионального роста: постоянное обучение современным методикам анализа данных, повышение квалификации в области экономических исследований и академической деятельности. — Комфортные условия труда в центре Москвы (станция метро Китай-город в минутной доступности). — Официальное оформление согласно Трудовому кодексу РФ, прозрачная система оплаты труда и премии по итогам достижений команды. — Реальные перспективы продвижения внутри подразделения. — Испытательный срок три месяца.

Задачи: — Контролировать качество данных в системе. — Разрабатывать дашборды в Apache Superset. — Контролировать и анализировать операционные показатели. — Моделировать прогнозные показатели. — Автоматизировать инструментов аналитики и моделей. — Подготавливать технические задания для подразделения цифровизации. — Участвовать в цифровизации инструментов и показателей совместно со смежными функциями. Требования: — Высшее техническое или экономическое образование (математика, физика, информатика, экономика). — Навыки SQL, опыт построения дашбордов. — Владение Python, Excel, Google Sheets на продвинутом уровне. — Опыт в аналитике с данными от 2 лет. — Понимание операционных метрик, подходов к прогнозированию и автоматизации отчётности. — Готовность самостоятельно включаться в задачи с первых дней, без длительного обучения. Условия: — Работа в девелоперской компании, продукт которой вдохновляет. — Возможность профессионального роста и развития компетенций. — Внутренняя платформа, объединяющая десятки образовательных программ и курсов. — Комфортный и красивый офис.

Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия О команде Команда автоматической модерации разрабатывает и поддерживает сервис, обеспечивающий проверку контента, который создают наши пользователи. Это сложная система на основе алгоритмов машинного обучения, которая позволяет автоматизировать модерацию более чем 95% всех объявлений. Сейчас мы ищем ML-инженера, которому предстоит заниматься улучшением алгоритмов автомодерации контента, который создают наши пользователи. Какие задачи вас ждут: — поиск запрещенного контента в текстах, на фото и видео; — выделение в текстах именованных сущностей (адреса, номера телефона, конкретные параметры товара); — автоматизация переобучения моделей поиска нарушений; — классификация изображений, а также детекция необходимых объектов; — создание моделей машинного обучения, устойчивых к изменениям в данных; — уменьшение потока объектов для ручной проверки асессорами, как за счёт использования новых подходов и алгоритмов, так и за счет актуализации имеющихся моделей или поиска эвристических улучшений. Примеры будущих задач: — улучшать алгоритмы поиска нарушений в сервисе, который обрабатывает тысячи объявлений в минуту; — искать и находить нетривиальные и эффективные решения реальных бизнес-задач; — постоянно улучшать имеющиеся средства поиска фрода, чтобы они соответствовали постоянно изменяющейся внешней среде; — разрабатывать и внедрять новые модели для решения продуктовых задач, взаимодействуя с талантливой командой разработчиков и аналитиков, а после внедрения улучшать их на основе данных и явного фидбэка от потребителей данных решений; — активно взаимодействовать с внутренними заказчиками, вырабатывая оптимальные решения для бизнеса. Мы ждём, что вы: — имеете не менее 3 лет опыта реализации и эксплуатации ML-решений; — обладаете глубоким пониманием ключевых методов, применяемых при решении задач машинного обучения, и границ применимости этих методов; — имеете опыт решения различных Data Science-задач с использованием Python; — работали с разными модальностями данных и понимаете, какие методы ML/DL применимы в конкретных бизнес-задачах; — умеете оценивать не только качество моделей при запуске нового проекта, но и его изменение во времени; — умеете писать SQL запросы; — получили высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных и т.п.; — владеете английским языком на уровне, как минимум, позволяющем бегло читать специализированную литературу. Будет здорово, если вы: — участвовали в различных открытых соревнованиях по анализу данных; — проектировали и внедряли системы машинного обучения для автоматизации процессов и получили измеримые результаты этого внедрения; — умеете обращаться с системами управления версиями (например, git), склонны документировать свои наработки, а также описывать и всесторонне критически оценивать результаты проведённых экспериментов. Работа у нас — это: — возможность влиять на бизнес и развитие продукта; — интересные и разнообразные задачи; — много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы; — талантливая команда, сильная DS культура и сообщество профессионалов; — развитие: бюджет на обучение, курсы, конференции и профессиональную литературу; — расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; — сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; — корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; — спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; — компенсация питания.

Задачи: — Управленческая аналитика и бизнес-планирование: сбор, консолидация и сверка данных в OLAP; — подготовка регулярных выгрузок по продажам и ключевым коммерческим показателям; — выгрузка, ведение и план-факт анализ бизнес-плана: РТО, объём, цена, маржа, скидки, выявление причин отклонений; — подготовка регулярной управленческой отчётности и аналитических комментариев для руководства; — аналитическая поддержка коммерческих инвестиций и решений: анализ цены, глубины скидки, маржинальности и эффективности промо; — план-факт и post-promo анализ совместно с трейд-маркетологом; — план-факт анализ дистрибуции, ассортимента и ключевых KPI по каналам; — подготовка данных для продаж и категорийного менеджмента; — поддержка расчёта целевого прайс-листа, ценовых коридоров и сценарного анализа изменения цены и скидки; — анализ эффективности трейд-маркетинговых затрат и коммерческих инвестиций, формирование базы для ROI-оценки; — подготовка ad hoc-аналитики, прогнозов и дашбордов для решений по ассортименту, клиентам, каналам и проектам СТМ. Требования: — высшее образование: экономика, финансы, математика; — дополнительное обучение по BI, аналитике данных или маркетингу — преимущество; — опыт от 2 лет в аналитике продаж, коммерческой или маркетинговой аналитике; — продвинутый уровень Excel; — обязательные навыки работы с 1С, OLAP / BI, PowerPoint; — умение собирать, сверять и обрабатывать большие массивы данных; — навыки автоматизации отчётности и построения дашбордов в Power BI / Qlik, SQL — желательно; — опыт в FMCG / food, поддержка бизнес-планирования, план-факт анализа, ценообразования, промо или категорийного менеджмента — желательно; — аналитическое мышление, точность и инициативность: сбор и проверка данных, выявление причин отклонения, формирование выводов для бизнеса. Условия: — официальное оформление по ТК РФ с первого рабочего дня; — график 5/2, с 9:00 до 18:00, офисный формат; — конкурентный уровень дохода, обсуждается с успешным кандидатом; — современный офис в шаговой доступности от метро Нагатинская; — перспективы профессионального и карьерного роста.

Наши пожелания к кандидатам: — Опыт аналитиком бизнес/данных от 1-го года — Базовый уровень владения SQL (SELECT, JOIN, GROUP BY, понимание индексов) — Основы ЯП Python на уровне чтения — Знакомство с ETL-принципами — Знакомство с хранилищами данных и СУБД, Git, форматом JSON — Образование: техническое (Computer Science, математика, физика) или сертификаты курсов Условия: — Полная занятость — Оформление: Трудовой договор — График: 5/2 — Формат работы: гибрид (Москва)

Задачи: — настраивать игровые параметры, балансные таблицы и внутриигровые офферы — считать акции и спецпредложения под разные сегменты игроков — проектировать и сопровождать механики и системы — анализировать, как изменения влияют на экономику и игровой опыт — проверять корректность настроек и ловить несоответствия до релиза — вести документацию и синхронить работу между отделами Требования: — сильный STEM (профильный университет) без опыта в индустрии (физика, математика, инженерия, точные/естественные науки) или геймдизайнер с опытом 1–3 года на близких задачах — баланс / экономика / системный дизайн, уверенный Excel — внимание к деталям в цифрах и критическое мышление — системность и самостоятельность в решении задач — играешь (хотя бы иногда) в мобильные или другие игры Условия: — формат работы: удалёнка, фуллтайм Инструменты: Excel, Google Sheets. Данные достаём с помощью ИИ — писать SQL не нужно.