Загружаем вакансии…
Build and lead an exceptional team of highly-engaged ML engineers by hiring, coaching, and instilling a sense of ownership and impact. Drive the technical vision and roadmap for Safety ML by collaborating with your team and partners across Trust & Safety, Product, Policy, Legal, and Data Science.
272 000 – 340 000 $
You'll lead the team that builds the intelligence every ZoomInfo AI agent reasons over — what's true about companies and the people in them, how they relate, and what they're buying. You'll set the technical bar for a team of senior engineers while staying close to the code, shipping alongside the people you lead.
233 100 – 366 300 $
Задачи: — Разрабатывать и поддерживать ML-модели полного цикла — онбординговые и транзакционные — на кредитных продуктах Ozon Банка; — Анализировать большие объёмы данных для обнаружения аномалий и паттернов мошенничества; — Участвовать в развитии графовой аналитики антифрода — R&D и прикладное использование; — Настраивать мониторинг продакшн-моделей: алерты, анализ дрейфа, реакция на инциденты, процессы; — Интегрировать внешние источники скоров (телеком, БКИ и т.п.) — от оценки экономики поставщика до организации ретро и коммуникации с закупками и юристами; — Работать напрямую с заказчиками, доводить задачи до измеримого результата и экономического эффекта; — Участвовать в создании реалтайм ML-сервисов и правил-эвристик; — Автоматизировать процессы обработки и анализа данных. Требования: — Опыт работы в Data Science от 3 лет, из них минимум 1-2 года в антифроде, кредитном скоринге или близких задачах — в банке или финтехе; — Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных и машинного обучения; — Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и опыт их применения на практике; — Полный жизненный цикл ML — от фича-инжиниринга до деплоя и мониторинга в проде; — Опыт с MLflow или аналогом; — Отличные знания SQL, умение писать сложные запросы, включая оконные функции; — Опыт работы с большими данными — ClickHouse / Vertica / Spark / Hadoop; — Бизнес-ориентированность — умение считать экономический эффект модели и объяснять заказчику технические метрики на языке бизнеса; — Самостоятельность в проектах — способность взять кейс с нуля и довести до прода без постоянного контроля; — Умение работать с данными и видеть закономерности и людей за ними; — Навыки работы с инструментами визуализации данных; — Гибкость и умение быстро переключаться между задачами. Будет плюсом: — Опыт построения realtime-моделей и их интеграции в продукты; — Опыт с графовыми методами и графовыми БД; — Опыт интеграции и переговоров с внешними поставщиками скоров; — Опыт наставничества и менторинга младших сотрудников; — Знание регуляторики ЦБ в части антифрода.
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Responsibilities Take diagnostic ownership of checkout funnel health — surfacing alerts, insights, and defects before they become business-critical. Lead root-cause investigations that distinguish engineering defects from user-behavior patterns, and communicate findings clearly to relevant stakeholders.
40 000 – 60 000 €
Что нужно делать? • Разрабатывать новые и поддерживать/улучшать существующие проекты (backend+ML+участие в деплое), а также улучшать мониторинг и аналитику запущенных проектов.
Зарплата не указана
As Staff Product Manager for Pricing, you will own the strategy and roadmap for how Xometry prices and evaluates manufacturability across the EMEA region — a technical, cross-functional, high-ownership role at the intersection of pricing strategy, manufacturing domain expertise, and applied AI.
Зарплата не указана
разработка, тестирование и внедрение ИИ-агентов (в том числе LLM-as-a-Judge) и классических ML-моделей для оценки качества, детекции аномалий, прогнозирования деградации и автоматической локализации причин сбоев. исследование и внедрение новых подходов в области настройки LLM, LLM-as-a-Judge и RAG, чтобы сделать мониторинг точнее, стабильнее и понятнее.
Зарплата не указана
Разработка и обучение ML/DL-моделей для задач NLP и Computer Vision. Возможен также classic ML;
Зарплата не указана
Veeva Systems Lead Consultant / Project Manager - Quality Cloud 14d ago Apply Now → $51,750 – $86,250 estimated Remote Full-time Lead 🌎 World 🚀 Management Share Lead Consultant / Project Manager - Quality Cloud The Role Are you a passionate and curious individual with a relentless drive for delivering successful software implementations?
51 750 – 86 250 $
Eligibility: Education: Masters in Computer Science Engineering, Communication Engineering, ECE.
Зарплата не указана
• Оценка целей бизнес задач, бизнес метрик, алгоритмов и методов машинного обучения, имеющихся и необходимых данных. Формирование и проверка гипотез.
Зарплата не указана
• Design and deliver the AI/ML Functional and Technical Use Cases document, covering OCI-native AI service implementation for financial reporting automation, user experience optimization, and operational efficiency gains across the DAI ERP environment. • Five (5) years minimum experience in AI/ML development applied to enterprise systems (PWS minimum).
Зарплата не указана
LLM, RAG и векторные хранилища; оркестрация в Airflow;
Зарплата не указана
-Опыт аналитиком бизнес/данных от 1-го года. -Базовый уровень владения SQL (SELECT, JOIN, GROUP BY, понимание индексов).
до 150 000 ₽
As the Senior Staff Machine Learning Platform Engineer, you will own the technical vision and evolution of Faire’s ML platform. You will set standards, influence org-wide architecture, and lead complex, cross-functional initiatives that unlock data science velocity at scale.
248 000 – 341 000 $
Регулярная отчетность по продажам, ассортименту, запасам, промо и ценам. Построение витрин данных для товарных направлений.
Зарплата не указана
Задачи: — Настройка корректного трекинга событий: пиксели, метрики, UTM‑метки, пользовательские действия — Построение воронок: регистрация, авторизация, покупка, переходы, отвалы — Создание отчетности по конверсиям: по страницам, по каналам, по кампаниям — Анализ пути пользователя: источник > покупка > повторное действие — Отчетность по рекламным кампаниям: эффективность каждого креатива, источника, кампании — Настройка алертов по аномалиям в конверсиях и событиях — Регулярные исследования поведения пользователей: отвалы, конверсии, влияние изменений — Подготовка рекомендаций: что улучшить в UX, что влияет на конверсии, где узкие места — Коммуникация с маркетингом, продуктом, разработкой – единый трекинг требует синхронизации Требования: — Опыт веб‑аналитики: настройка событий, пикселей, трекинга, UTM‑меток, атрибуции — Опыт построения воронок: регистрация, авторизация, покупка, переходы между страницами, отвала пользователей — Опыт работы с системами веб‑аналитики: Яндекс Метрика, Google Analytics, Amplitude, AppMetrica, GTM — Уверенная работа с SQL (ClickHouse / PostgreSQL / BigQuery) – построение воронок, когорт, путей — Опыт построения витрин и дашбордов (Power BI / Superset / Datalens) — Понимание принципов корректного сбора данных: единые события, единые названия, единая легенда метрик — Опыт анализа рекламных кампаний: post‑click конверсии, эффективность источников, путь пользователя — Понимание продуктовых метрик: MAU/WAU/DAU, конверсии, ретеншен, LTV, CPA, ROMI — Опыт A/B‑тестирования: постановка, анализ, интерпретация результатов — Системность и структурность – умение выстраивать единый трекинг и единые правила Будет плюсом: — Опыт работы с API рекламных систем (Яндекс.Директ, VK Ads, Google Ads) — Опыт в e‑commerce, маркетплейсах, медийных проектах — Опыт построения сквозной аналитики и конструкторов воронок — Навыки Data Science и опыт работы с Amplitude / Mixpanel / AppMetrica — Опыт работы с большим трафиком и сложными пользовательскими путями Условия: — Официальное оформление по ТК РФ с первого рабочего дня — График работы: понедельник-пятница, 10:00 — 19:00, формат работы готовы обсуждать индивидуально — Сильную среду для роста - поддерживаем развитие, формируем доступ к актуальной профессиональной экспертизе — Заботу о здоровье - ДМС — Корпоративную скидку на продукцию компании — Офис - современный и комфортный офис в районе м. Преображенская площадь(БЦ Прео 8, Преображенская пл., 8) — Корпоративы (выездные и в офисе), лиги игр, различные клубы по интересам — Команду, с которой можно реализовывать по-настоящему масштабные задачи
Зарплата не указана
🔭Чем у нас занимаются стажеры? - Сразу после этого получают свою первую настоящую боевую задачку (и НЕ страдают, так как ментор всегда под рукой) на дизайн или оценку будущего эксперимента.
100 000 – 100 000 ₽