ML Engineer (AI Agents / Python)

Задачи: — Проектировать и разрабатывать AI-агентов: реализовывать сценарии, оркестрацию, tool calling и интеграции с внутренними сервисами — Превращать прототипы и модели Data Science в надёжные промышленные решения: упаковывать, встраивать в сервисы и пайплайны, версионировать и сопровождать — Разрабатывать на Python сервисы, библиотеки и пайплайны, писать автотесты и участвовать в код-ревью — Проектировать, строить и сопровождать витрины данных для ML-моделей и агентов — Обрабатывать большие объёмы данных с помощью SQL, Hadoop и Spark, оптимизировать запросы и вычислительные задачи — Обеспечивать качество и наблюдаемость решений: логирование, мониторинг, обработку ошибок и контроль качества данных Требования: — Опыт промышленной разработки на Python от 2 лет — Умение писать поддерживаемый код: типизация, тестирование, обработка ошибок, логирование и работа с зависимостями — Уверенное владение SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация и работа с большими наборами данных — Опыт построения и сопровождения ETL/ELT-пайплайнов и витрин данных — Опыт вывода сервисов, моделей или data-продуктов в промышленную эксплуатацию — Понимание принципов работы AI-агентов: оркестрация, tool calling, управление состоянием и интеграция с API — Понимание жизненного цикла ML-модели — от артефакта и данных до инференса, мониторинга и обновления Будут плюсом: — опыт с LangGraph, LangChain, LlamaIndex или собственными оркестраторами — LLM, RAG и векторные хранилища — оркестрация в Airflow — Kafka и событийные архитектуры — Docker, CI/CD и Kubernetes — Hadoop и Spark — внедрение ML/LLM-сервисов во внутреннем контуре — опыт в банковском домене или продуктах для юридических лиц