Разработка и обучение ML/DL-моделей для задач NLP и Computer Vision. Возможен также classic ML;
Задачи:
— Разработка и обучение ML/DL-моделей для задач NLP и Computer Vision.
— Возможен также classic ML.
— Анализ и обработка данных.
— Работа с PyTorch.
— Тестирование и оптимизация моделей.
— Подготовка модели к запуску в продакшене, участие в A/B тестах, поэтапных раскатках и мониторинге качества.
— Поддержка существующих моделей.
Требования:
— Широкий прикладной ML-бэкграунд: опыт работы минимум с двумя направлениями из Computer Vision, NLP / LLM, classic ML (обучение моделей, интеграция их в реальные проекты).
— Коммерческий опыт в Data Science / ML от 4 лет.
— Уверенное знание Python и PyTorch.
— Хорошее знание классического ML и современного DL (включая математику за ними).
— Опыт самостоятельного ведения задач на разных этапах проекта.
— Умение переводить бизнес-задачу в ML-постановку и предлагать практичные решения.
Будет плюсом:
— Опыт работы с полным циклом обучения моделей от сбора данных до вывода в прод.
— Работа со звуком/видео.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
69/100
Средняя вакансия
Оценка от Job Hunters AI
Старший Data Scientist, Возвраты ML; зарплата не указана; понятные задачи; современный стек.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Зарплата не указана
В описании и полях отсутствуют сведения о зарплате.
Из объявления
Старший Data Scientist, Возвраты ML … Мы ищем талантливого Data Scientist/ML Engineer в новую ML-команду отдела «Возвраты маркетплейса».