Вакансии

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Мы создаём системы автономного управления для автомобилей. Ищем инженера по тестированию сенсоров. Вам предстоит проверять, как автомобиль «видит» мир, тестировать систему очистки датчиков и моделировать их поломки. Если вы работали с камерами, лидарами или радарами и владеете Python — откликайтесь. Мы создаём системы автономного управления для современных автомобилей. Ищем опытного инженера. В ваши задачи войдёт интеграция и испытание «органов чувств» автомобиля и систем их очистки, а также проверка работы алгоритмов. Обязанности Проверка зрения автомобиля Вы будете проверять, как автомобиль «видит» окружающий мир: тестировать, как система распознаёт пешеходов, дорожные знаки и препятствия в разных условиях. Тестирование системы очистки сенсоров Вам предстоит проверять работу системы очистки автомобиля. Важно выяснить, сколько времени проходит от момента, когда датчик «загрязнился», до момента, когда он снова стал чистым, а также проследить, как система очистки работает в этот период. Моделирование поломок Вы будете специально создавать ситуации, когда один из датчиков ломается, шумит или перестаёт видеть дорогу. Нужно проверить, что автомобиль не теряет управление, а безопасно снижает скорость или останавливается, используя оставшиеся рабочие датчики. Работа с данными Вам предстоит анализировать данные о работе системы, строить графики, рассчитывать точность распознавания и готовить понятные отчёты для инженеров и руководителей. Требования * Настраивали стенды, подключали блоки управления, работали с датчиками (камерами, лидарами, радарами) и понимаете, как они взаимодействуют с машиной * Понимаете физику восприятия, знаете, как работает слияние данных с разных датчиков (Sensor Fusion), и представляете, что происходит, если один из датчиков выходит из строя * Умеете писать скрипты на Python — в том числе такие, которые запустят тест, заберут данные, посчитают время реакции и построят простой график * Знаете автомобильные стандарты, понимаете, что такое безопасность в автомобиле, и знакомы с базовыми протоколами передачи данных (например, CAN, автомобильный Ethernet), чтобы уметь читать телеметрию машины * Можете при анализе найти причину несоответствия или улучшения и сформулировать конкретные выводы в отчёте после испытаний Будет плюсом * Создавали методики и программы испытаний, проводили эти испытания * Имеете нестандартный подход к проведению испытаний

Проектирование, реализация и поддержка сетевой инфраструктуры компании (L2/L3/L7). Проектирование, написание ТЗ, контроль выполнения и документирование L1 (работы выполняются подрядчиком).

Задачи: — Работа на платформе PlatformEco (Node.js + SQL) — Построение интеграций с внутренними и внешними продуктами — Участие в стратегических решениях по архитектуре Требования: — Высшее техническое образование (ИТ, математика, физика, кибернетика) — Опыт разработки ИИ агентов — 5+ лет в разработке, из них 2+ года в роли Tech Lead / Team Lead команды 4–7 разработчиков (код-ревью, менторство, декомпозиция задач, участие в найме) — Реальный продакшн-опыт на одном из стеков: Node.js, Python, .NET, Java, SQL — Глубокий практический опыт построения интеграций: Event-driven архитектура (Kafka / RabbitMQ / аналоги), API Gateway, маршрутизация, rate limiting, идемпотентность, retry/backoff, обработка ошибок, саги, проектирование асинхронных систем с гарантиями доставки — Опыт работы с low-code/no-code платформами — Опыт работы в крупной корпоративной организации (5000+ сотрудников) — Понимание архитектурных паттернов: микросервисы, CQRS, Event Sourcing, Hexagonal Architecture, DDD — Проактивность — Переговорные навыки без формальной власти — Баланс «играющий тренер / лидер» — Устойчивость к корпоративной бюрократии — Прозрачная коммуникация Будет плюсом: — Рабочее понимание RAG, LLM, MCP — Опыт в страховой / финансовой / корпоративной среде — Готовность развиваться в сторону AI-агентов и автономных систем Условия: — Условия работы не указаны Контакт для отклика: @irinaalekseevnashi

Задачи: — Работать на платформе PlatformEco (Node.js + SQL) — Строить интеграции с внутренними и внешними продуктами — Участвовать в стратегических решениях по архитектуре Требования: — Высшее техническое образование (ИТ, математика, физика, кибернетика), фундаментальная база критична — Опыт разработки ии агентов — 5+ лет в разработке, из них 2+ года в роли Tech Lead / Team Lead команды 4–7 разработчиков (код-ревью, менторство, декомпозиция задач, участие в найме) — Реальный продакшн-опыт на одном из стеков: Node.js, Python, .NET, Java, SQL (не просто знание, а опыт написания, деплоя и поддержки) — Глубокий практический опыт построения интеграций: Event-driven архитектура (Kafka / RabbitMQ / аналоги), API Gateway, маршрутизация, rate limiting, идемпотентность, retry/backoff, обработка ошибок, саги — Проектирование асинхронных систем с гарантиями доставки — Опыт работы с low-code/no-code платформами, способность быстро адаптироваться к PlatformEco — Опыт работы в крупной корпоративной организации (5000+ сотрудников) с бюрократией, согласованиями, ресурсными конфликтами и кросс-функциональными зависимостями — Понимание архитектурных паттернов: микросервисы, CQRS, Event Sourcing, Hexagonal Architecture, DDD — Проактивность, переговорные навыки без формальной власти, баланс между ролью тренера и лидера, устойчивость к корпоративной бюрократии, прозрачная коммуникация Будет плюсом: — Рабочее понимание RAG, LLM, MCP с практическим опытом встраивания AI-решений в корпоративный ландшафт — Опыт в страховой, финансовой или корпоративной среде с пониманием compliance, безопасности, интеграции с legacy-системами — Готовность развиваться в сторону AI-агентов и автономных систем Условия: — Локация: Россия (удалённо / гибрид) — Зарплата обсуждается по итогам собеседования

Кого мы ищем: Лидера с опытом в текстильной/химической индустрии от 3 лет, знающего физико-химию волокон и готового к масштабу.

Location: Москва Наша команда занимается управлением модельным риском, возникающим в результате некорректной работы моделей. Этот риск может приводить к финансовым и репутационным потерям. Главным образом, мы работаем с моделями на табличных данных. Также анализируем модели NLP. Пишем методики оценки рисков, разрабатываем валидационные тесты на Python. В ходе валидации, погружаемся в бизнес-процесс и строим альтернативные решения. Также настраиваем и проводим регулярный мониторинг моделей. Мы автоматизируем процессы, как при помощи агентов, так и используя не агентские технологии и внутренние платформы. Обязанности * оценка качества моделей Classic ML: uplift, отклик, мультикласс, мультилейбл. Оценка работы модели и ее применимости в бизнес-процессе, верификация эффекта модели на бизнес * исследовать подходы к моделированию и валидации, улучшать методологию, применять передовые технологии и распространять наработки * автоматизировать процессы (валидация, мониторинг и т.д.), как с использованием агентов, так и без. Требования * высшее образование в области технических / физико-математических наук * знание классического машинного обучения * опыт работы и понимание подходов, используемых в кампейнинге: uplift, PyBoost, модели отклика, модели склонности * понимание основ A/B тестирования * знание Python и библиотек анализа данных: PyTorch, HuggingFace и Transformers * знание PySpark, SQL * опыт модельной аналитики и управления модельным стеком в бизнес-процессе * знание основ NLP. Плюсом будет опыт построения агентов или знания в этой области. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Build original graphics technologies and write shaders. • Optimize unconventional rendering algorithms for mobile devices.

Для блога преподавателя математики, физики и информатики ищут сценариста экспертных Reels: темы, хуки, 12–15 сценариев в месяц, ТЗ монтажёру и 1–2 текстовые карусели в неделю.

— раз в две недели созваниваться с экспертом на 30–40 минут; — раскрывать темы и потребности аудитории родителей школьников;

Location: Ростов-на-Дону Команда внутреннего аудита анализирует внутренние процессы компании и помогает Сберу стать лучше. Ищем в команду Data-аналитиков для реализации проектов по направлению аудита операций на финансовых рынках. Вакансия для специалистов, которые хотят построить карьеру и развиваться в одной из крупнейших технологических компаний. Обязанности Участие в проверках бизнес-процессов подразделений Банка, в т.ч.: * разработка и внедрение автоматизированных решений для повышения эффективности внутренней работы команды, упрощение типичных задач через применение технологий Python, SQL и других инструментальных средств * подготовка к проверке (анализ данных, нормативных документов и требований законодательства). Требования * высшее образование (прикладная математика / физико-математическое) * базовые знания SQL (JOIN, агрегации, оконные функции) * навыки обработки и анализа данных на Python + Pandas (очистка, группировка, слияние таблиц) * развитое алгоритмическое мышление, умением разбивать задачи на шаги и работать со структурами данными * умение работать в сжатые сроки и приоритизировать задачи в условиях дедлайнов. Условия * работа в крупнейшем банке России, в комфортном офисе в центре г. Ростова-на-Дону (ул. Текучева, 139/94), без взаимодействия с клиентами и выездов. Полный рабочий день, без совмещений * возможность карьерного роста * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * льготные условия кредитования * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * корпоративная пенсионная программа * обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию * курсы для будущих родителей, материальная поддержка молодых мам, детский отдых и подарки за счет компании * реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей. Присоединяйся к команде Сбера!

Разработка и поддержка анимационных систем в Unreal Engine 5. Создание сложных ригов персонажей и существ.

Управление полным циклом: От анализа мировых трендов и химии волокон до запуска в серийное производство. Кого мы ищем: Лидера с опытом в текстильной/химической индустрии, знающего физико-химию волокон и готового к масштабу.

Проведение испытаний сырья, полупродуктов, готовой продукции, смывов с оборудования и воды на соответствие требованиям действующих НТД. Контроль качества лекарственных препаратов, субстанций, вспомогательных веществ и полупродуктов.

Задачи: — Вы отвечаете за выручку от интеграций на русском и английском YouTube-каналах Глеба. — Ведете команду из 4 менеджеров. — Сами закрываете ключевые сделки и строите международное направление. — Превращаете английский разговор на 1,5 часа в русский скрипт для озвучки. — Укладываете каждую реплику под длину оригинала: русский текст звучит в тех же секундах. — На крупных планах подбираете слова под артикуляцию: губные звуки, открытые гласные и паузы совпадают с оригиналом. — Сокращаете без потери смысла: научная мысль остается целой, уходит только лишнее. — Переводите выпуск на слух, без готовой расшифровки: около 12 000 - 15 000 слов. — Передаете живую разговорную речь: идиомы, шутки, оговорки. — Сохраняете манеру речи Глеба и гостя: каждый звучит по-своему. — Оформляете диалоговый лист: таймкоды, разметка по спикерам. — Отмечаете паузы, наложения голосов и «физику»: смех, вздохи, звуки. — Готовите скрипт так, чтобы озвучка шла без вопросов к вам. — Ведете глоссарий терминов и имен по каждому гостю. — Проверяете имена ученых, названия теорий, цифры и даты. — Сомнительные места отмечаете и согласуете до озвучки. — Прослушиваете готовую озвучку и правите ошибки перевода и укладки. Требования: — Английский от C1: понимаете научный разговор на слух без расшифровки. — Опыт аудиовизуального перевода EN→RU от 3 лет. — Опыт составления скрипта укладки под дубляж, в том числе под губы: от 3 проектов. — Диалоговые листы с таймкодами и разметкой по спикерам. — Владение Subtitle Edit, Aegisub или аналогами. — Опыт перевода научно-популярной или технической тематики. — Грамотный живой русский: пишете текст для голоса, а не для чтения. — Портфолио: 2-3 проекта с укладкой под дубляж. Плюсом будет: — Опыт в студии дубляжа или локализации. — Естественнонаучное образование: физика, биология, медицина. — Опыт с ИИ-озвучкой: проверка ударений и интонаций синтезированного голоса. — Перевод RU→EN: пригодится для английского канала. Условия: — Достойная оплата от 120 000 руб. — Взаимодействие напрямую с фаундером компании и поддержка опытных коллег. — Комфортные условия работы удаленно. Язык объявления: русский.

уверенные знания C++, Qt, C#, Python, STL, QML, SQL и т.п.; уверенные знания и навыки работы с Astralinux SE (знание bash-скриптов);

Задачи: - Управление полным циклом: От анализа мировых трендов и химии волокон до запуска в серийное производство. - Фокус на инновации: Разработка структур тканей со специальными свойствами (арамиды, термозащита, умная химия). - Собственная база: Современная исследовательская лаборатория и прямое влияние на закупку нового оборудования. - Сильная команда: В подчинении экспертное ядро разработчиков и технологов. - Высокий статус: Прямая отчетность перед первыми лицами площадки и Наблюдательным советом компании. Требования: - опыт в текстильной/химической индустрии, знания физико-химию волокон. Ресурсы: - Масштабная модернизация производства и передовое оборудование. Релокация: - Сибирский промышленный кластер с развитой инфраструктурой.

Задачи: — Готовить школьников к олимпиадам по информатике, математике и физике на уровне, подтверждаемом результатами и протоколами. — Проводить занятия онлайн, самостоятельно определяя цену и расписание. — Работать с заявками семей, которые приходят через платформу, и брать новых учеников после отбора. — Использовать профиль и краткое описание опыта, чтобы родители могли понять предметы, классы и формат работы. — Проходить анкету, письменное интервью и проверку олимпиадных результатов перед публикацией профиля. Условия: — Занятия проходят онлайн. Язык объявления: русский.

Location: Москва Управление продуктовыми и коммерческими проектами продуктов Platform V – единственной на российском рынке платформе такого уровня: управление содержанием проекта, планирование, контроль исполнения, составление и ведение бюджета, управление ожиданиями стейкхолдеров, управление коммуникациями, включая еженедельный репортинг. Заказчики: внутренние подразделения и партнеры. Обязанности * организация и ведения организационных, продуктовых и коммерческих проектов от инициации до оценки получаемых результатов * управление содержанием проектной и связанной продуктовой документации * проработка бизнес-кейсов (ФЭО) и бюджетов проектов и связанных продуктов * планирование работ в MS Project - календарный и ресурсные планы * организация коммуникаций между всеми стейкхолдерами в смежных подразделениях, у партнера, клиентов * контроль исполнения, отчетность по проектам * управление проблемами и рисками в ходе выполнения проекта. Требования * опыт управления проектами с ИТ-составляющей: 3+ завершенных проекта по выводу ИТ/телеком продуктов на рынок или внедрению ИТ продуктов у коммерческих клиентов * опыт в бизнес-моделировании и оценке финансовой эффективности * опыт самостоятельной подготовки проектной и продуктовой документации, включая устав, описание продукта, ФЭО, отчеты и т.п. * высшее техническое или экономическое образование: прикладная математика/физика, радиоэлектроника, кибернетика/АСОиУ, информационные технологии, экономика. Будет плюсом: * знание принципов построения современной архитектуры ИТ-системъ * опыт управления проектами по интеграции и совместному выводу на рынок технологических продуктов разных компаний * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Тульская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации IT Bootcamp * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека для сотрудников выгоднее до 4% * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.