Вакансии

Scale our affiliate network in LATAM and drive growth across the region. - Source and onboard partners (media buyers, influencers, webmasters, Telegram/WhatsApp networks).

We're looking for a Senior Content Marketing Specialist to shape and create impactful, thought-leadership led content across our 6 monthly brand campaign cycles, plus additional ICP tracks as needed, while owning customer advocacy content - e.g. case studies.

As Head of Enterprise Marketing, you'll own that motion end-to-end. This is a builder role for someone who's done it before: someone who can meticulously understand what's driving inbound interest, identify which accounts to go after and why, and design the campaigns, lifecycle plays, and conversion experiments to bring them in.

— разрабатывать и реализовывать медиа-план; — продвигать книги и мероприятия издательства;

Location: Москва Workplace: Офисный Дзен — сложная рекомендательная система и блог-платформа, которая помогает людям находить интересный контент, а авторам, медиа и брендам — свою аудиторию и единомышленников. Служба рекомендаций Дзена совершенствует алгоритмы ранжирования на платформе, чтобы пользователи видели самое актуальное для себя. Вам предстоит разрабатывать и улучшать рекомендательную систему, которая будет анализировать поведение пользователей, предсказывать их предпочтения и предлагать персонализированный контент. Вы будете участвовать во всех этапах — от сбора и обработки данных до обучения моделей (collaborative filtering, content-based, нейросетевые подходы) и их внедрения в production. Ваша работа напрямую повлияет на ключевые метрики бизнеса: увеличение конверсии, удержание пользователей и рост вовлечённости. Кроме того, вы сможете экспериментировать с новыми алгоритмами, проводить A/B-тесты и оптимизировать систему, чтобы рекомендации становились точнее и полезнее для миллионов пользователей. Задачи Реализовывать контентные и коллаборативные виды рекомендаций Генерировать и реализовывать новые идеи по улучшению наших алгоритмов Разрабатывать ML-алгоритмы — от базовой обработки и подсчёта подокументных факторов до ранжирования, рекомендаций и NLP Встраивать ML-решения в живой продовый код Коммуницировать с продакт-менеджерами и трансформировать продуктовые требования в техническую постановку задачи Требования Вы в ML больше двух лет Уверенно пишете и читаете продакшен-код Глубоко понимаете алгоритмы классического ML Будет плюсом Вы готовы участвовать в командных брейнштормах и постоянно искать альтернативные решения Уже разрабатывали продакшен-системы на Java Знаете алгоритмы рекомендаций

Location: Москва Workplace: гибкий Направление фильмов и сериалов в VK Видео отвечает за развитие одних из ключевых сценариев потребления: фильмы, сериалы, детский контент, ТВ-шоу и тематические подборки. Мы хотим сделать эти сценарии удобнее и персональнее для пользователя: помогать находить хороший фильм на вечер, выбирать следующую серию любимого сериала, продолжать просмотр с нужного места и получать релевантные рекомендации без дублей. Мы ищем старшего ML-разработчика, который будет развивать киносериальные рекомендации: анализировать пользовательское поведение, формулировать и проверять гипотезы, развивать матчинг и дедупликацию контента, обучать модели, обеспечивать стабильную работу рантайма, проводить A/B-эксперименты и развивать систему метрик. Об одном из наших релизов можно прочитать здесь: https://vk.company/ru/press/releases/12243/ Что предлагаем: Большой масштаб — десятки миллионов пользователей, высоконагруженный рантайм и большие данные Значимую продуктовую зону — фильмы и сериалы являются одним из ключевых драйверов роста вовлечения и TVT Сильную техническую среду — Discovery-платформа, ML-инфраструктура, Java, YTsaurus, быстрый цикл экспериментов Нетривиальные задачи — матчинг тайтлов, дедупликация копий, рекомендации сериалов, подборки, работа с плейлистами и кластерными сущностями Реальное влияние на продукт — возможность влиять не только на модели, но и на качество пользовательских сценариев Задачи Развивать рекомендации для фильмов, сериалов, детского контента, ТВ-шоу и тематических подборок, а также разрабатывать механизмы матчинга и дедупликации контента Обеспечивать стабильную работу ML-решений в высоконагруженном рантайме Проводить A/B-эксперименты и принимать решения на основе данных Взаимодействовать с продуктом, аналитиками, бэкендом и смежными ML-командами Находить точки роста и формулировать продуктовые и ML-гипотезы Требования Вы имеете от трёх лет опыта разработки ML-решений Уверенно пишете код на Python, Java или C++ Работали с ML-системами в условиях высокой нагрузки Умеете работать с продуктовыми метриками и A/B-тестами Готовы брать на себя сложные технические задачи и доводить решения до продакшена Будет плюсом Работали с рекомендательными, поисковыми или рекламными системами Работали с видео, медиа, UGC или стриминговыми продуктами Сталкивались с задачами матчинга и дедупликации контента Имеете опыт оптимизации ML-рантайма и production-инфраструктуры

Location: Москва Workplace: Офисный Направление фильмов и сериалов в VK Видео отвечает за развитие одних из ключевых сценариев потребления: фильмы, сериалы, детский контент, ТВ-шоу и тематические подборки. Мы хотим сделать эти сценарии более удобными и персональными для пользователя: помогать находить хороший фильм на вечер, правильно выбирать следующую серию любимого сериала, продолжать просмотр с нужного места и получать релевантные рекомендации без дублей. Мы ищем руководителя команды, которая будет заниматься end-to-end развитием киносериальных рекомендаций: анализировать пользовательское поведение, формулировать и проверять гипотезы, развивать матчинг и дедупликацию контента, обучать модели, обеспечивать стабильную работу рантайма, проводить A/B-эксперименты и развивать систему метрик. Об одном из наших релизов можно прочитать здесь: https://vk.company/ru/press/releases/12243/ Что предлагаем: Большой масштаб — десятки миллионов пользователей, высоконагруженный рантайм и большие данные Значимую продуктовую зону — фильмы и сериалы являются одним из ключевых драйверов роста вовлечения и TVT Сильную техническую среду — Discovery-платформа, ML-инфраструктура, Java, YTsaurus, быстрый цикл экспериментов Нетривиальные задачи — матчинг тайтлов, дедупликация копий, рекомендации сериалов, подборки, работа с плейлистами и кластерными сущностями Реальное влияние на продукт — команда будет отвечать не только за модели, но и за качество пользовательских сценариев Задачи Руководить командой ML-инженеров и бэкенд-разработчиков: нанимать, развивать людей и выстраивать процессы Быть техническим владельцем направления и отвечать за качество рекомендаций фильмов и сериалов Формировать цели команды и декомпозировать их в понятные, достижимые задачи Проводить A/B-эксперименты, анализировать метрики и пользовательское поведение Выстраивать эффективное взаимодействие с продуктом, аналитиками, бэкендом и смежными ML-командами Требования Руководили ML-командой не менее двух лет Обладаете хорошими знаниями алгоритмов, структур данных и машинного обучения Имеете практический опыт разработки на Python, Java или C++ Работали с ML-решениями в условиях высокой нагрузки Умеете работать с продуктовыми метриками, A/B-тестами и пользовательскими гипотезами Будет плюсом Работали с рекомендательными, поисковыми или рекламными системами Имеете опыт работы с большими данными Работали с видео, медиа, UGC или стриминговыми продуктами Сталкивались с задачами матчинга или дедупликации

Location: Москва Workplace: гибкий ML Media — продукт ML R&D: единый gateway для различных AI-технологий. Продуктовые команды VK интегрируются с платформой один раз и получают доступ ко всему спектру речевых и мультимедийных ML-моделей: ASR — распознавание речи: синхронное, асинхронное (длинные аудио) и realtime-стриминг TTS — синтез речи CV — компьютерное зрение: детекция лиц, оценка качества видео, deepfake-детекция, OCR VQE — улучшение качества речи: шумоподавление, определение голосовой активности Диаризация — разметка аудио по спикерам Суммаризация — краткое содержание аудио и видео на базе LLM: главные тезисы длинных записей за секунды, а не часы прослушивания За единым API платформа скрывает всю инженерную обвязку: маршрутизацию и балансировку нагрузки на GPU-парк с моделями на NVIDIA Triton Inference Server и vLLM, квоты и рейт-лимиты, асинхронную обработку длинных медиа, защиту GPU-парка от перегрузки и наблюдаемость всего контура. ML Media уже интегрирована с ключевыми продуктами VK: MAX, VK Мессенджер, VK ID, VK Звонки и VK Видео. Наши пользователи — миллионы людей, которые каждый день распознают и синтезируют речь, общаются с голосовыми ассистентами и смотрят видео. Сейчас мы проходим трек платформизации существующих технологий: ASR, TTS, CV и другие сервисы уже работают в production по отдельности — мы объединяем их в единую платформу с общим API, единой плоскостью управления и общей инфраструктурой. Отдельная инженерная задача — сделать так, чтобы подключение новой технологии к платформе занимало дни, а не месяцы. Команда интеграции технологий разрабатывает компоненты платформы — API-шлюз (gRPC, REST и MCP для LLM-агентов), плоскость управления (пользователи, токены, квоты), асинхронный контур обработки задач и клиентский инструментарий (CLI, MCP) — и отвечает за то, чтобы research-модели становились надёжными production-API. Задачи Разработка платформы: API-шлюз (gRPC, REST, MCP), плоскость управления (пользователи, токены, квоты), асинхронный контур обработки задач, клиентский инструментарий (CLI, MCP) Поддержка существующих интеграций: сопровождение интеграций продуктовых команд (MAX, VK Мессенджер, VK ID, VK Звонки, VK Видео), помощь в подключении, разбор инцидентов Балансировка и роутинг запросов к ML-бэкендам: кастомные gRPC balancer'ы, health-probing реальными inference-запросами, теговый роутинг моделей Admission control на основе утилизации GPU: метрики throughput, гистерезис throttle/reject, сигналы автоскейлеру Асинхронная обработка длинных медиа: Kafka-воркеры, outbox, ретраи и восстановление задач, партиционирование таблиц PostgreSQL Наблюдаемость и эксплуатация: Prometheus-метрики, Sentry, структурированные логи, поиск узких мест Взаимодействие с ML-командами и продуктовыми заказчиками, участие в проработке архитектуры Требования Опыт коммерческой разработки на Go Уверенное владение конкурентностью: goroutines, context, errgroup, graceful shutdown Опыт проектирования отказоустойчивых высоконагруженных систем Опыт с gRPC (streaming, interceptors), PostgreSQL, Redis, Kafka или другими брокерами сообщений Навыки диагностики production-проблем: метрики, логи, профилирование Системное мышление Будет плюсом Опыт с NVIDIA Triton Inference Server, vLLM или другими платформами ML-сервинга Понимание метрик ML-инференса: real-time factor, throughput, latency, утилизация GPU Опыт разработки кастомных gRPC balancer'ов или resolver'ов Опыт с admission control, capacity planning, автоскейлингом Понимание agentic AI: MCP, tool calling Опыт с sqlc, testcontainers, codegen-пайплайнами Знание Python — для взаимодействия с ML-кодом бэкендов

Location: Москва Workplace: Комбинированный Почта Mail — крупнейший и самый популярный почтовый сервис в русскоязычном сегменте. Ежемесячная аудитория — около 50 миллионов пользователей. Продукт входит в пятёрку мировых сервисов по дневной аудитории и лидирует по установкам на смартфоны в России. Это не просто почта, это целый сервис для повышения продуктивности. Здесь можно хранить файлы, пользоваться редактором документов, использовать нейросетевые возможности в заметках, назначать встречи, планировать дела, использовать списки шаблонов для планирования и многое другое. Задачи Исследование рынков: мониторинг конкурентов, M&A, раундов, трендов; оценка TAM/SAM/SOM; подготовка дайджестов и глубоких исследований Финансовое моделирование: построение и поддержка моделей (юнит-экономика, LTV/CAC, сценарии подписки), сайзинг инициатив, прогнозы с учётом сезонности, проверка чувствительности Оценка бизнес-инициатив: формализация гипотез в метрики, приоритизация и сравнение инициатив, подготовка материалов для инвесткомитетов и продуктовых ревью Поддержка управленческих решений: подготовка презентаций и 1-pager, участие в стратегических сессиях, трекинг целей, расчёт квартальных метрик, ad hoc ответы руководству Требования Высшее образование (экономика, финансы, математика, менеджмент) — выпускник или студент последнего курса Уверенный Excel или Google Sheets (сводные, сложные формулы, построение моделей) Понимание выручки, маржинальности, юнит-экономики, LTV, CAC, churn Аналитическое мышление: декомпозиция, проверка гипотез, различение фактов и допущений Умение быстро находить данные и оценивать источники Грамотная письменная речь для структурированных выводов Английский — свободное чтение отчётов и профильных медиа Будет плюсом Стажировки в консалтинге, инвестициях, стратегии или продукт-аналитике Знание продуктовых метрик (MAU/DAU, retention, воронки) и логики подписочных бизнесов Базовые знания SQL или Python (pandas) Личный интерес к рынку productivity-инструментов Опыт подготовки презентаций

Location: Москва Workplace: Офисный VK — это целая экосистема: социальные сети, медиа, игры, облачные технологии, музыка, видеосервисы. Аудитория — сотни миллионов человек и решения, которые вы будете готовить, будут влиять на то, куда пойдут ресурсы, с кем мы будем строить партнёрства и какие продукты появятся у пользователей завтра. Задачи Исследовать: разбираться в разных рынках, аудиториях, медиапотреблении, российских и международных практиках. Формулировать гипотезы, выбирать методологию, находить и проверять источники — от сырых данных до экспертных интервью Анализировать партнёрские организации и их потенциал для сотрудничества. Считать ожидаемые эффекты, оценивать риски и готовить рекомендации Работать с данными: собирать и проверять данные, анализировать аудиторные и контентные показатели Готовить аналитические записки, концепции, обоснования, тезисы и презентации. Объединять материалы разных авторов в цельный документ с аргументацией Выстраивать процессы: участвовать в оптимизации рабочих процессов, разработке регламентов и стандартов. Поддерживать порядок в Jira и Confluence, выстраивать регулярную управленческую отчётность Требования Опыт стратегических исследований: постановка гипотез, выбор методологии, поиск и проверка источников, сравнительный анализ Умение анализировать рынки, аудитории и партнёрские организации, оценивать перспективность инициатив, ожидаемые эффекты и риски, готовить рекомендации руководству Продвинутый Excel, основы статистики, опыт работы с BI, парсерами и аналитическими платформами — Медиалогия, LiveDune или аналогами Грамотный русский язык, сильное аналитическое письмо и навыки смысловой редактуры; умение выстраивать аргументацию и сокращать текст без потери содержания Владение PowerPoint/Keynote/Figma Самостоятельность, стратегическое и критическое мышление, внимательность, умение работать с большими объёмами информации и неопределённостью Будет плюсом Опыт в стратегии и развитии, исследовательских подразделениях, управленческом или политическом консалтинге. Работа в технологических и медиакомпаниях, GR-проектах будет преимуществом Опыт бизнес-анализа: сбор и формализация требований, структурированные интервью, моделирование процессов as-is / to-be в BPMN, построение CJM Опыт настройки Jira: Kanban-доски, JQL-фильтры, дашборды и автоматизации, создание и ведение базы знаний в Confluence Базовый SQL и опыт организации регулярной управленческой отчётности

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы строим новый рынок социальной коммерции в России. Не «делаем интеграции у блогеров». Не «ведём рекламные кампании». Мы меняем саму механику того, как люди покупают в социальных сетях, как авторы монетизируют влияние, а бренды и ретейлеры получают продажи через контент. Мы развиваем внутри VK бизнес на стыке social, commerce, creator economy и performance-маркетинга. Мы строим блогерское агентство нового типа по азиатской MCN-модели, где ретейлеры и бренды платят за продажи и реальный результат. Мы ищем менеджера проектов, который будет вести комплексные проекты в сложной кросс-функциональной среде: синхронизировать команды с разными интересами, держать общий фокус, разруливать неопределённость и поддерживать рабочий темп. Наша задача — не просто придумать красивую концепцию социальной коммерции, а проверить её в реальных запусках, понять, что действительно нужно рынку, какие механики работают, как устроена экономика проектов и как из этого собрать продукт, который можно масштабировать. Задачи Вести сложные проекты внутри social commerce, координировать работу разных команд: технических, продуктовых, коммерческих, операционных и авторских; синхронизировать участников, снимать блокеры, держать сроки, договорённости и общий фокус на результате Формировать и развивать базу перспективных авторов с сильным коммерческим потенциалом: анализировать контент, аудиторию, нишу, вовлечённость и возможность монетизации. Участвовать в разработке стратегий продюсирования блогеров: как растить, упаковывать и усиливать их как медиа- и коммерческие проекты. Подбирать авторов под задачи брендов и ретейлеров: продукт, аудиторию, категорию, формат и ожидаемый результат Помогать упаковывать коммерческий продукт для брендов и ретейлеров: механики, кейсы, аргументацию ценности, логику повторных запусков, превращать отдельные проекты в системный продукт Требования У тебя сильный академический или профессиональный трек: нам важны интеллект, скорость мышления, зрелость и уровень амбиций Ты умеешь вести сложные проекты с большим количеством участников и объединять их вокруг общей цели; уверенно работаешь в условиях неопределённости и многозадачности У тебя сильное структурное мышление: ты умеешь раскладывать хаос на понятные блоки, видеть узкие места и находить решения. Ты уверенно работаешь в Excel и принимаешь решения на основе данных Эта роль для тех, кому мало просто «вести задачи». Нам нужен человек, который умеет собирать сложные проекты из множества частей, объединять команды, двигать продукт вперёд и видеть, как из отдельных запусков рождается новая бизнес-модель. Здесь важно не просто координировать процессы, а помогать строить продукт, который действительно нужен рынку — и который можно масштабировать внутри большой экосистемы VK.

Location: Москва Workplace: гибкий Мы команда «Стратегии и операций» Одноклассников. Наша задача — превращать стратегические цели в работающие продуктовые инициативы: мы участвуем в целеполагании и планировании, ведём ключевые кросс-функциональные проекты и делаем продуктово-технический бэклог прозрачным для руководства. Работа в данной роли предстоит в тесной связке с продуктовыми и техническими лидами направлений «Монетизация и реклама», IVAS (ИИ-сервисы и подарки) и New Users (афиша, соцмероприятия). Проджект у нас — не часть команды разработки, а партнёр продакт- и техлида: отвечает за то, чтобы проекты доходили до результата, а руководство видело реальное состояние направления. Сейчас в фокусе — развитие ИИ-сервисов (нейроподарки, ИИ-аватары и другие сервисы, которыми ежедневно пользуются миллионы людей) и рост эффективности рекламы внутри приложения без ущерба для пользовательского опыта. Задачи Отвечать за реализацию проектов и инициатив в направлениях монетизации (рекламные продукты, подарки, программы лояльности и бонусы) и IVAS — от плана до результата в метриках Работать в тройке с продакт- и техлидом направления: синхронизировать продуктовые и технические планы, держать точку контроля по срокам, рискам и зависимостям, своевременно эскалировать отклонения Вести кросс-функциональные спецпроекты и запуски на стыке команд (продукт, разработка, маркетинг, коммуникации, коммерция и другие) — сезонные и праздничные запуски, кросс-продуктовые инициативы с другими сервисами VK Готовить регулярную отчётность для руководства: еженедельные и ежемесячные статусы, отчётные презентации о состоянии направлений раз в 1,5–2 месяца, апдейты по ключевым целям Развивать инструменты проектного и продуктового управления, включая создание дашбордов и отчётов в BI-инструментах и сервисах Atlassian Участвовать в стратегическом и операционном планировании: декомпозиция целей в инициативы, приоритизация бэклога, планфактный анализ Требования Опыт работы от четырёх лет проджект- или программ-менеджером в проектном офисе, или продуктовой IT-разработке, или команде спецпроектов Опыт в крупных или средних технологических компаниях: IT, digital-медиа, соцсети, e-commerce, маркетплейсы, финтех Опыт управления проектами с командами от 15-20 человек, включая продукт и разработку, и одновременного ведения нескольких проектов и стейкхолдеров Умение управлять сроками и рисками без микроменеджмента — через договорённости с лидами, контроль, отчётность и эскалации Опыт проведения кросс-функциональных сезонных запусков с жёсткими дедлайнами и большим числом участников Опыт построения дашбордов и отчётности самостоятельно (Tableau, Power BI или аналоги), владение базовым SQL Навыки уверенного пользователя Jira/Confluence, Google / MS Office, Miro/аналогов Будет плюсом Опыт ведения проектов в монетизации: реклама, программы лояльности, бонусы, платные сервисы Понимание рекламных моделей и метрик (CPM, CPC, CPA, eCPM) Опыт работы с продуктовыми метриками (DAU/MAU, retention, ARPU, выручка), понимание логики A/B-тестов, умение читать дашборды и ставить задачи аналитикам Опыт с проектами, включающими ИИ/ML-продукты или фичи

Yandex Cloud — технологическая платформа для создания и развития ИТ-продуктов. Архитектор решений помогает выбирать оптимальный способ решения бизнес-задач и внедрять клиентские решения на облачной платформе. Ждём, что вы работали с облачными решениями. Yandex Cloud — технологическая платформа для создания и развития ИТ-продуктов. Архитектор решений — ключевая роль в клиентской организации Yandex Cloud. Он помогает выбрать оптимальный способ решения бизнес-задач и руководит внедрением клиентских решений на облачной платформе. Если вы глубоко разбираетесь в технологиях и обладаете незаурядными коммуникативными навыками, ждём ваше резюме. Обязанности * Вместе с менеджером по продажам выявлять и квалифицировать потребности ключевых заказчиков * Консультировать заказчиков о сложных кейсах в работе с инструментами Yandex Cloud * Анализировать требования заказчика к платформе * Выбирать оптимальный сценарий решения задач заказчика на платформе Yandex Cloud * Консультировать заказчика на этапах проверки концепции, тестирования и внедрения продукта Больше о том, что под капотом платформы Yandex Cloud, — в канале Inside Yandex Cloud Требования * Работали в качестве архитектора решений от 3 до 6 лет * Участвовали в пресейл-активностях с коммерческими и государственными заказчиками * Работали с облачными решениями Google Cloud Platform, AWS, Microsoft Azure * Понимаете принципы работы платформы виртуализации, сетей, технологии хранения данных * Знаете принципы работы Kubernetes и архитектуру микросервисных приложений * Знакомы с платформами хранения и обработки данных и аналитики * Понимаете современные технологические и бизнес-задачи заказчиков в банковской сфере, ритейле, медиа, электронной коммерции, продаже товаров повседневного спроса Будет плюсом * Имеете опыт эксплуатации контейнерных платформ и CI/CD-систем * Знаете инструмент Terraform * Понимаете архитектуру бэкенда и фронтенда приложений * Имеете опыт разработки на языках программирования

Location: Иваново Workplace: В офисе О компании МТС — это цифровая экосистема. Мы создаём и развиваем сервисы в сфере мобильной связи, больших данных, искусственного интеллекта, облачного хранения, медиа и финансов — все они делают жизнь людей проще и интереснее. Обязанности принимать заявки на подключение и продавать домашний интернет и цифровое ТВ; размещать рекламные материалы. Требования кандидата, который легко находит общий язык с людьми и быстро учится. Условия высокий уровень дохода: фиксированная часть за расклейку рекламных материалов, при условии наличия продаж + ставка за каждую продажу + бонус за объём услуг; гибкий график работы на полный или неполный день; работа рядом с домом, без привязки к офису; официальное оформление; развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; специальный тариф на связь; непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке; карьерный рост реален: каждый год 37% наших сотрудников вырастают внутри компании.

Location: Ярославль Workplace: В офисе О компании МТС — это мультисервисная цифровая экосистема. Мы создаём и развиваем сервисы в сфере мобильной связи, больших данных, искусственного интеллекта, облачного хранения, медиа и финансов — все они делают жизнь людей проще и интереснее. Обязанности подключать услуги домашнего интернета и ТВ: проводить монтаж оборудования в доме абонента, устранять неисправности при необходимости; помогать клиентам выбрать тариф, настроить роутер или ТВ приставку, показывать, как работает сервис. Требования специалиста с опытом или без. Наставники научат монтажу и работе с инструментом с нуля; того, кто готов к разъездной работе в пределах города. Условия своевременные выплаты и доход, который зависит от количества выполненных заявок; удобный сменный график работы: 2/2 (с 9:00 до 21:00); компенсацию ГСМ; возможность дополнительного дохода за привлечение новых клиентов; возможность работать недалеко от дома; льготные тарифы на связь и домашний интернет, скидки от партнеров; профессиональное развитие внутри технической команды.

Location: Тюмень Workplace: В офисе О компании МТС — это цифровая экосистема. Мы создаём и развиваем сервисы в сфере мобильной связи, больших данных, искусственного интеллекта, облачного хранения, медиа и финансов — все они делают жизнь людей проще и интереснее. Обязанности подключать услуги домашнего интернета и ТВ: проводить монтаж оборудования в доме абонента, устранять неисправности при необходимости; помогать клиентам выбрать тариф, настроить роутер или ТВ приставку, показывать, как работает сервис. Требования специалиста с опытом от 1 года; того, кто готов к разъездной работе в пределах города. Условия своевременные выплаты и доход, который зависит от количества выполненных заявок; удобный сменный график работы: 2/2 (с 9:00 до 21:00); компенсацию ГСМ; возможность дополнительного дохода за привлечение новых клиентов; возможность работать недалеко от дома; льготные тарифы на связь и домашний интернет, скидки от партнеров; профессиональное развитие внутри технической команды

Location: Великий Новгород Workplace: В офисе О компании МТС — это цифровая экосистема. Мы создаём и развиваем сервисы в сфере мобильной связи, больших данных, искусственного интеллекта, облачного хранения, медиа и финансов — все они делают жизнь людей проще и интереснее. Обязанности роводить техническое обслуживание сети базовых станций, аварийно-восстановительные работы; составлять и вести отчетность по аварийным ситуациям; работать с системами управления сетью базовых станций Требования высшее техническое образование будет преимуществом; знание основ радиотехники и правил устройства электроустановок; Условия стабильная работа в надёжной компании, оформление в штат компании; оклад + годовая премия + доплата за дежурства; график 5/2; отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день; возможности для профессионального и карьерного роста; корпоративную сотовую связь; программу ДМС с первого месяца работы - это 100% покрытие расходов в частных клиниках, включая стоматологию. Застраховать близких родственников можно со скидкой 50%. Для любителей путешествий - страховка в поездках за границу. А еще есть страхование жизни; компенсацию расходов на спорт или питание на выбор; единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium; скидки и предложения от партнеров; полезные курсы и вебинары в корпоративном университете; развитие в командах профессионалов, которые готовы делиться опытом; волонтерское движение, поддержку хобби и интересов сотрудников.

Location: Краснодар Workplace: Гибридный О компании МТС — это цифровая экосистема. Мы создаём и развиваем сервисы в сфере мобильной связи, больших данных, искусственного интеллекта, облачного хранения, медиа и финансов — все они делают жизнь людей проще и интереснее. Команда технического блока экосистемы обеспечивает бесперебойную работу мобильной связи и интернета. А так же занимается улучшением технологий и оборудования, чтобы обеспечить клиентов качественными услугами. В команду технического блока мы приглашаем эксперта по сквозной оптимизации радиосети. Обязанности анализировать и решать сквозные проблемы на стыке RAN-Core; разрабатывать рекомендации по изменению взаимозависимых параметров СЭ RAN/Core; планировать и координировать работы по имплементации E2E настроек на подсистемах RAN/Core; работать по проектам RAN Sharing. Требования кандидата: с успешным опытом работы в телекоме по направлению оптимизации сети RAN не менее 3х лет. Условия официальное оформление по трудовому договору; совокупный доход: оклад + годовая премия; график работы: 5/2, с 08.30 до 17.30 ( сб., вскр. и все государственные праздники - выходные дни); ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; прием врачей общей практики в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников; отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.