Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Location: Москва
Workplace: Офисный
Дзен — сложная рекомендательная система и блог-платформа, которая помогает людям находить интересный контент, а авторам, медиа и брендам — свою аудиторию и единомышленников. Служба рекомендаций Дзена совершенствует алгоритмы ранжирования на платформе, чтобы пользователи видели самое актуальное для себя.
Вам предстоит разрабатывать и улучшать рекомендательную систему, которая будет анализировать поведение пользователей, предсказывать их предпочтения и предлагать персонализированный контент. Вы будете участвовать во всех этапах — от сбора и обработки данных до обучения моделей (collaborative filtering, content-based, нейросетевые подходы) и их внедрения в production.
Ваша работа напрямую повлияет на ключевые метрики бизнеса: увеличение конверсии, удержание пользователей и рост вовлечённости. Кроме того, вы сможете экспериментировать с новыми алгоритмами, проводить A/B-тесты и оптимизировать систему, чтобы рекомендации становились точнее и полезнее для миллионов пользователей.
Задачи
Реализовывать контентные и коллаборативные виды рекомендаций
Генерировать и реализовывать новые идеи по улучшению наших алгоритмов
Разрабатывать ML-алгоритмы — от базовой обработки и подсчёта подокументных факторов до ранжирования, рекомендаций и NLP
Встраивать ML-решения в живой продовый код
Коммуницировать с продакт-менеджерами и трансформировать продуктовые требования в техническую постановку задачи
Требования
Вы в ML больше двух лет
Уверенно пишете и читаете продакшен-код
Глубоко понимаете алгоритмы классического ML
Будет плюсом
Вы готовы участвовать в командных брейнштормах и постоянно искать альтернативные решения
Уже разрабатывали продакшен-системы на Java
Знаете алгоритмы рекомендаций
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.