Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Location: Москва
Workplace: гибкий
Мы разрабатываем end-to-end рекомендательную систему для рекомендаций VK Клипов от генерации идей до реализации факторов, обучения моделей и A/B-тестирования. Наша цель — помогать авторам быстрее расти на платформе, а для пользователей показывать более релевантный контент.
Задачи
Разработка и оптимизация ML-моделей для рекомендаций
Построение пайплайнов обработки больших объёмов данных
Эксперименты: проверка гипотез, анализ A/B-тестов, улучшение метрик
Генерация идей по улучшению качества работы рекомендаций и участие в проектировании рекомендательных сервисов
Требования
Опыт в ML от трёх лет
Опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark, YT)
Опыт работы с realtime-сервисами
Будет плюсом
Опыт с рекомендательными и поисковыми системами
Опыт проведения и анализа A/B-экспериментов
Опыт работы с ООП-языками (Java, С++)
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.