Вакансии

Задачи Разработка и оптимизация алгоритмов для бенчмарков, замеров и обработки различных срезов данных, в том числе картографических; Рефакторинг кода и повышение производительности сервисов и расчетов;

Responsibilities Model development and selection: Lead the design of statistical and ML models (classification, regression, ranking, NLP or LLM-based) for problems like risk scoring, fraud detection and transaction categorization. Choose approaches on their merits and defend those choices with data, not habit.

Runway is looking for a Prototype Researcher to design and build experimental AI experiences, prototypes, and demonstrations that communicate emerging research capabilities.

Оказание содействия федеральным органам исполнительной власти при осуществлении ими функций системы управления Единым планом и национальными проектами; Участие в проведении экспертизы качества паспортов национальных и федеральных проектов на соответствие требования по проектной деятельности;

– Разрабатывать AI-решения поверх нашей платформы: agentic workflows, tool calling, RAG, memory и human-in-the-loop контуры. – Проектировать multi-agent системы без жёсткой привязки к конкретному фреймворку или SDK — с логикой взаимодействия агентов, состоянием, памятью, маршрутизацией и обработкой ошибок.

We are looking for a Head of AI / AI Strategic Consultant who will play a key role in shaping AI strategies for enterprise clients. This position blends AI expertise, strategic advisory, and technical leadership.

сбор, кластеризация и валидация данных из внутренних систем и внешних источников. анализ данных, построение прогнозных моделей (Python, SQL, pandas).

Ручное тестирование (регрессионное, функциональное, исследовательское) игр на мобильной платформе Android; Создание и поддержание в актуальном состоянии тестовой документации;

Key Responsibilities Shape our tone of voice. Develop and evolve Recraft's voice guidelines, and make sure the brand sounds like itself in every channel.

We are looking for a Product Owner to run the team that builds and operates this product line. This is a hands-on lead role, not a pure people-management role.

Kled AI is looking for a Research Scientist Benchmarks and Evals to develop benchmarks, evaluate frontier models, and demonstrate the value of opt-in human data.

• Разработка нового проекта федерального масштаба (информационная система) с нуля; • Поддержка и развитие существующих информационных систем;

Задачи: — Решение сложных аналитических задач; — Анализ входных данных и подготовка на основе этих данных регулярных отчетов; — Решение Ad-Hoc запросов клиентов, входной контроль качества данных обрабатываемых категорий; — Осуществление расчетов показателей для регулярных клиентских отчетов, проверка результатов расчета и форматирование отчетов; — Разработка методик расчета для нестандартных показателей; — Разработка формата таблиц для новых отчетов; — Ведение аналитических проектов. Требования: — Опыт работы в области аналитики данных от 5-и лет; — Отличные знания написания SQL запросов и их оптимизации (MySQL); — Требуемый уровень квалификации Middle и выше; — Умение самостоятельно формулировать и ставить задачи на основании бизнес-запросов; — Опыт работы с большими объёмами данных и сложными запросами; — Знание PostgreSQL, ClickHouse; — Опыт работы над проектами в сфере Retail и/или FMCG. Условия: — Работа в одной из самых динамично развивающихся компаний на российском исследовательском рынке; — Работа с молодой командой профессионалов, которые горят своим делом и нацелены на результат; — Возможность участия в самых крупных российских исследовательских проектах; — График работы с 9.30 до 18.00.

· Разработка и совершенствование моделей: Проектирование,. оценка и постоянное улучшение прогнозных моделей для выявления рисков,.

Разрабатывать сценарии на Locust нагрузочного тестирования, поддержка актуальности, подготовка отчетов; Анализировать требования;

Задачи: — Анализ требований: полнофункциональное выявление бизнес-, пользовательских, функциональных и нефункциональных требований к data-платформенным решениям — Декомпозиция бэклога: разбиение крупных инициатив на эпики, фичи, User Stories и задачи с определением критериев DoD и AC — Проведение R&D: исследовательские работы, изучение новых подходов, анализ tech trends, создание прототипов решений — Проектирование интеграций: детальное проектирование межсистемных интеграций и потоков данных с микросервисами, внешними потребителями и AI-агентами — Документирование: подготовка технических требований, API-контрактов (REST/JSON, Kafka-схема), ADR, спецификаций — Моделирование данных: проектирование концептуальных, логических и физических моделей данных, ER-диаграммы, нормализация/денормализация — Проектирование событийно-ориентированных архитектур: моделирование потоков данных через Kafka, определение схем событий и SLA доставки — Согласование: проведение согласований технических требований со стейкхолдерами, техническими лидами и владельцами продукта — Участие в приёмочном тестировании: проверка реализованного функционала на соответствие требованиям и спецификациям — Разбор инцидентов: участие в расследовании инцидентов, анализ root cause, формализация требований на исправления и превентивные меры Требования: Опыт и экспертиза: — Самостоятельное выявление и формализация требований к информационным системам — Опыт проектирования data-решений: ETL/ELT-пайплайны, хранилища данных, data pipelines — Уверенное знание SQL (оконные функции, CTE, джойны) — Понимание событийно-ориентированной архитектуры и брокеров сообщений (Kafka) — Владение REST/JSON/JSON Schema, проектирование и ревью API-контрактов — Понимание микросервисной архитектуры и её паттернов Проектирование и моделирование: — UML: диаграммы последовательностей, компонентов, развёртывания, состояний — DDD: понимание bounded contexts, агрегатов, доменных событий и применение при формировании требований к микросервисам — Проектирование ER-диаграмм уровня продакшна Работа с данными: — Понимание принципов проектирования data-хранилищ: концептуальная, логическая, физическая модели — Опыт описания контрактов данных: схемы, валидация, версионирование — Понимание тематики Kafka: topic naming, partitioning strategy, schema registry Инструментарий: — Проектирование: PlantUML, draw.io, Miro или аналоги — Клиент-серверные взаимодействия: Postman, Insomnia или аналоги — Мониторинг и наблюдаемость: принципы построения дашбордов (Grafana, Kibana) — Опыт использования AI-инструментов (LLM, AI CLI-ассистенты, IDE-плагины) для подготовки документации и ревью требований Soft Skills: — Системное мышление, выявление рисков и точек отказа — Уверенная устная и письменная коммуникация — Управление конфликтами интересов стейкхолдеров, нахождение консенсуса, эскалация — Активное слушание, умение задавать правильные вопросы (5 Why, Jobs-to-be-done) — Способность вести несколько проектов параллельно, управлять приоритетами Будет плюсом: — Опыт в HR-Tech / HR-аналитике — Опыт проектирования data-инструментов (каталог данных, системы data lineage) — Опыт работы с ClickHouse, Redis, S3 — Практический опыт взаимодействия/разработки AI-агентов — Понимание основ безопасности: шифрование, аутентификация, аудит данных — Навыки работы с генеративными AI-моделями, создание и использование AI-агентов — Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов — Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия: — Инновационные проекты и задачи для профессионального роста — Среда для обмена знаниями с высокой экспертизой внутри команды — Сплочённая команда — Культура, создаваемая сотрудниками, поддержка корпоративных комьюнити — Стабильная зарплата и годовой бонус — Гибридный формат работы — Современный IT-офис рядом с метро "Кутузовская" с фитнес-залом — Более 400 образовательных программ СберУниверситета — Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсия — Гибкий дисконт по ипотечному кредиту — Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких — Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Your role at Exness As the Trading Operations Manager, you will play a pivotal role in providing leadership and support for end-to-end projects and programs within our dynamic trading division.

TRM Labs is looking for a Senior Data Researcher to investigate financial crime and publish evidence-based research.