Middle-Senior Forward Deploy Engineer

Задачи: – Разрабатывать AI-решения поверх платформы Agentic Lab: agentic workflows, tool calling, RAG, memory и human-in-the-loop контуры – Проектировать multi-agent системы без жёсткой привязки к конкретному фреймворку или SDK с логикой взаимодействия агентов, состоянием, памятью, маршрутизацией и обработкой ошибок – Работать с современными LLM (GLM, Kimi, GPT, Claude, DeepSeek, Gemini) через API и с open-weight моделями – Работать с базами данных платформы: PostgreSQL, ClickHouse, Qdrant, Redis — хранение данных, retrieval, semantic search и vector search – Деплоить и оптимизировать open-weight модели на GPU-инфраструктуре (A100/H100) с использованием vLLM – Оценивать и оптимизировать качество LLM-пайплайнов — Langfuse, собственные evals и метрики качества, latency, cost и reliability – Интегрировать AI-системы в IT-ландшафт клиентов и доводить решения от прототипа до production Требования: – Релевантный опыт работы в AI/ML, backend или software engineering – Подтверждённый опыт проектирования и запуска LLM-based систем в production, деплоя и оптимизации open-weight LLM – Уверенный Python и опыт разработки production-систем – Уверенная работа с PostgreSQL и векторными БД; плюсом — ClickHouse и Redis – Business acumen: понимание бизнес-задачи и ответственность за ценность решения – Высшее образование по направлениям "Математика", "Физика", "Математические методы в экономике" – Ownership и проактивность: готовность вести задачу от постановки до результата Условия: – Гибкий режим работы – Работа напрямую с фаундерами и партнёрами (ex-McKinsey, ex-Huawei, ex-Yandex), а также с клиентами и стейкхолдерами уровня C-level – Реальные enterprise-задачи: онтологическая платформа, multi-agent системы, корпоративные интеграции и внедрение AI в бизнес-процессы – Возможность влиять на клиентские решения и архитектуру платформы Agentic Lab – Гибрид / удалёнка с оформлением в РФ Дополнительно: – Данные проектов: от терабайтов табличных данных до изображений и видео – Железо: виртуальные машины, микс GPU развертывания и работы по API – Влияние на бизнес заказчика и компании – Ключевое направление компании – Роль инженера: полный цикл от понимания бизнес-потребности до внедрения решений – Карьерный рост по результатам работы за полгода/год – Задачи могут быть исследовательскими и продакшн – Ownership и проактивность – лидерская автономная работа Контакты для связи: telegram: @hollywoodeyes https://t.me/hollywoodeyes (Екатерина) email: founders@agenticlab.tech