Задачи:
— Проектировать и создавать масштабируемые backend-сервисы на различных языках.
— Архитектурно развивать микросервисы и распределённые системы.
— Быть hands-on с широким взглядом: писать код, вести технический дизайн и исследовать творческие применения AI.
— Интегрировать AI и большие языковые модели (LLMs) для автоматизации рабочих процессов и снижения ручного труда.
— Отвечать за производительность и надёжность системы, обрабатывающей миллионы отправлений ежемесячно.
— Сотрудничать с командами продукта и дизайна от этапа идеи до релиза.
— Писать чистый, протестированный, готовый к продакшену код и поддерживать высокий стандарт команды.
Требования:
— Опыт backend-разработки не менее 5 лет.
— Высшее образование в области компьютерных наук, инженерии или смежных областях.
— Глубокое понимание системного дизайна, чистой архитектуры и инженерных компромиссов.
— Опыт работы с микросервисами, асинхронными паттернами и распределёнными системами.
— Логическое мышление, любознательность и ориентация на решение задач.
— Свободное владение английским языком (письменно и устно).
— Опыт работы с SaaS-продуктами или платформами будет преимуществом.
— Желателен практический опыт работы с указанным стеком и интеграцией AI/ML, LLMs или интеллектуальной автоматизацией.
Условия:
— Конкурентная зарплата от 42 000 до 56 000 евро в год, рассчитанная через симулятор зарплат на объективных метриках.
— Ваучеры на питание (для офиса или удалёнки).
— Поддержка ментального здоровья и фитнес-бенефиты.
— Годовой бюджет на обучение и инструменты AI.
— Гибкий удалённый формат с оплачиваемыми поездками в штаб-квартиру для встреч команды.
— Отсутствие учёта рабочего времени (no clock-in/out).
— Единовременная выплата на обустройство домашнего офиса.
— Дополнительный выходной в день рождения.
— Программа карьерного роста с чёткими путями, структурированными целями и постоянной обратной связью.
— Международная команда, работающая быстро и качественно.
Scala Engineer is responsible for building and optimizing high-performance backend systems that power the data-driven applications. In this role, you will work with modern streaming technologies, distributed processing frameworks, and cloud-native architectures to deliver scalable, reliable, and high-availability solutions.
-Define the long-term technical roadmap for Growth and Engagement ML systems, ensuring scalability, reliability, and measurable business impact. -Architect and deploy production-grade ML pipelines and real-time decisioning systems that power personalization, notification dispatch, and onboarding flows.
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
• Выполнять задачи, ставящиеся перед командой, включая исследование ядра Android, реверс-инжиниринг компонентов с закрытым исходным кодом, отладку смартфонов, проверку имеющихся уязвимостей и proof-of-concepts на эксплуатируемость, написание рабочих эксплоитов, объединение эксплоитов в цепочки.
-Стек: Python (FastAPI, asyncio), Kafka, PostgreSQL, SQLAlchemy, Alembic, Redis, Docker, Kubernetes. -Разрабатывать сервисы потоковой обработки данных для ML-моделей: приём событий из Kafka, вычисление и обновление признаков, выдача их моделям в реальном времени.
• Design and develop human-like, action-level chatbots that not only converse naturally but also initiate and execute user workflows inside the product. • Participate in the architecture and development of an intelligent, context-aware translation system that preserves meaning, tone, and style.
Ищем сильного Retention Marketing Manager, ключевой задачей которого станет привлечение вторичных клиентов и увеличение повторной активности существующей клиентской базы с помощью маркетинговых инструментов. • Привлекать вторичных клиентов с помощью маркетинговых инструментов и увеличивать долю повторно активных пользователей.
🔸 Собирать новые игры на общем игровом движке: игровое поле, ставки и фишки, история раундов, анимации выигрыша и другие игровые механики. 🔸 Интегрировать Rive-анимации и управлять их state machine непосредственно из игровой логики.
• Develop and maintain client-side features within the Unreal Engine 5 application. • Take ownership of a functional direction from technical research through implementation.
Разработка, сопровождение и ревью ETL-процессов поставки данных. Вам предстоит создавать конвейеры для извлечения, трансформации и загрузки данных из различных источников, настраивать их расписание и мониторинг.
Задачи:
— Разрабатывать и сопровождать решения на базе 1С с учётом потребностей бизнеса;
— Участвовать в развитии архитектуры системы;
— Автоматизировать ручные операции;
— Создавать и дорабатывать отчёты, обработки и выгрузки данных;
— Настраивать обмены между 1С и внешними системами, включая маркетплейсы;
— Развивать выгрузки данных из 1С в ClickHouse и DataLens;
— Контролировать достоверность и сходимость данных;
— Сопровождать закрытие месяца, регламентные задания и обмены;
— Подключать и настраивать торговое оборудование: сканеры штрихкодов и терминалы сбора данных;
— Работать напрямую с собственником, бухгалтерией, складом, розницей и командой аналитиков.
Требования:
— Опыт разработки на 1С от 3 лет;
— Уверенное знание конфигурации «1С:Комплексная автоматизация»;
— Опыт разработки интеграций и обменов с внешними системами;
— Знание СКД;
— Опыт работы с ТСД;
— Навыки оптимизации кода и запросов;
— Умение разбираться в чужом коде и доработанных конфигурациях;
— Самостоятельность и умение общаться с внутренними заказчиками.
Преимущества:
— Понимание торговых и складских процессов в опте, дистрибуции или e-commerce;
— Опыт работы с ClickHouse;
— Участие в проектах миграции между конфигурациями 1С;
— Интерес к AI-инструментам и интеграции LLM с 1С.
Условия:
— Полностью удалённая работа;
— Оформление по ТК РФ;
— График 5/2 по московскому времени;
— Заработная плата 200 000–250 000 рублей на руки + годовая премия;
— Возможность влиять на архитектуру и предлагать улучшения;
— AI-friendly команда.
🎯 Задачи — Разработка и развитие модуля Demand Planning — Проектирование и реализация высоконагруженных алгоритмов прогнозирования спроса и анализа рыночных сигналов — Ответственность за компоненты работы с данными и качество прогнозов.
Own the technical strategy for complex Enterprise opportunities from initial discovery through POV, onboarding, and the customer's first 30 days. Lead POVs end to end by defining meaningful success criteria, building the technical delivery plan, coordinating internal teams, troubleshooting issues, and keeping execution on track.
The Cloud Engineer designs, secures, and supports mission-critical cloud infrastructure that enables reliable services for users worldwide. The successful candidate demonstrates strong technical judgment, operational discipline, and the ability to apply practical solutions to complex cloud engineering challenges.
Удалённо
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 2 · Job Hunters
