— Проводить исследования на основе большого количества реальных гитарных джемов. — Работать с open source моделями, адаптация под музыкальные задачи.
Задачи:
— Проводить исследования на основе большого количества реальных гитарных джемов
— Работать с open source моделями, адаптация под музыкальные задачи
— Отвечать за полный цикл: от идеи и исследования до реализации и деплоя
— Генерировать и распознавать игру на инструментах
— Тестировать на слух — с гитарой в руках
— Работать с инфраструктурой: Docker, облака, MLOps
Требования:
— Играть на гитаре и быть увлечённым музыкой
— Опыт в voice/audio ML — генерация, распознавание, обработка звука
— Умение адаптировать open source модели под задачу
Условия:
— Удалённая работа
— Вилка зарплаты от 3 000 до 6 500 € в месяц (гросс)
— Использование Runpod с любыми нужными конфигурациями, продакшн — on-premises + Runpod
— Для работы предоставляется MacBook и все необходимые сервисы
— Влияние на core-бизнес прямое и ощутимое — один технический специалист в команде стартапа
— Приоритетный продукт компании
— Короткий дейлик по утрам, дальше спокойно работаем
— Карьерный рост вместе с продуктом
— 80% времени — исследования, 20% — продакшн
— Лидерская функция — формирование направления, а не поддержка чужого
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
80/100
Хорошая вакансия
Оценка от Job Hunters AI
ML-Инженер (Audio/Music); понятные задачи; прозрачная оплата; гибкий формат; современный стек.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Понятные задачи
Задачи подробно описаны: исследования на основе гитарных джемов, работа с open source моделями, полный цикл разработки, генерация и распознавание игры, тестирование на слух, работа с инфраструктурой.
Из объявления
Что будешь делать: … — Проводить исследования на основе большого количества реальных гитарных джемов … — Работать с open source моделями, адаптация под музыкальные задачи