Вакансии

Задачи: — Развитие направления A/B-тестирования: поддержка полного цикла экспериментов от постановки гипотезы до интерпретации результатов в рамках взаимодействия с бизнес-заказчиками. — Проектирование и развитие внутренней платформы для A/B-тестов как в онлайн, так и оффлайн каналах: хранение метаданных, расчет метрик, логика сегментации, аналитические витрины и инструменты принятия решений. — Разработка и поддержка data pipelines для сбора, обработки, валидации и мониторинга данных по экспериментам. — Формирование единого слоя продуктовых и бизнес-метрик, а также правил интерпретации результатов тестов. — Автоматизация рутинных аналитических задач с помощью LLM и ИИ-агентов: генерация SQL, подготовка отчетов, первичный разбор результатов, контроль качества данных. — Разработка self-service инструментов для продуктовых и аналитических команд, позволяющих быстрее запускать и разбирать эксперименты. — Взаимодействие с продуктом, разработкой и аналитиками для внедрения культуры принятия решений на основе экспериментов. — Подготовка документации, стандартов и best practices по experimentation-направлению. Требования: — Опыт работы от 3+ лет, успешные кейсы по запуску и проведению A/B тестов. — Уверенное владение Python и SQL. — Практический опыт в продуктовой аналитике, data engineering или разработке внутренних аналитических решений. — Опыт проведения и анализа A/B-тестов: дизайн эксперимента, выбор метрик, проверка корректности результатов, интерпретация выводов. — Понимание принципов построения витрин данных, ETL/ELT-процессов, контроля качества данных и мониторинга пайплайнов. — Умение переводить бизнес- и продуктовые задачи в формализованные аналитические и технические решения. — Опыт разработки решений, которыми пользуются внутренние команды: аналитики, product managers, разработчики. — Интерес к автоматизации аналитики и применению LLM/AI-подходов в рабочих процессах. Будет здорово, если имеются навыки построения устойчивых агентских циклов, управления контекстом моделей и памятью. Условия: — Официальное трудоустройство в собственную аккредитованную ИТ компанию со всеми преимуществами. — Возможность самореализации в амбициозных проектах цифровой трансформации компании-лидера в своей отрасли. — Достойный уровень оплаты, годовой бонус. — Конкурентоспособный социальный пакет (ДМС, включая компенсацию 80% для детей, частичная компенсация фитнеса). — Гибридный формат работы.

Workplace: Офис, Гибридный Мы совершенствуем поиск, который помогает Алисе отвечать на вопросы в чате и Поиске, а также развиваем Yandex Search API для внешних AI-продуктов. Ищем сильного специалиста, которому предстоит работать в небольшой команде аналитиков-разработчиков над аналитическим направлением Агентского Поиска. AI-агент не может ограничиться просто списком ссылок. Ему необходимо искать сведения для решения конкретной задачи, проверять источники и собирать информацию для ответа — порой в несколько шагов. Мы совершенствуем поиск, который помогает Алисе отвечать на вопросы в чате и Поиске, а также развиваем Yandex Search API для внешних AI-продуктов. Вам предстоит работать в небольшой команде аналитиков-разработчиков над аналитическим направлением Агентского Поиска. Нужно будет определять систему оценки качества, выбирать приоритеты исследований и совместно с ML-командами внедрять подтверждённые улучшения в релиз. Ваша работа будет проходить на стыке трёх направлений: анализа данных, поисковых технологий и языковых моделей. Задачи разнообразны — от разбора ошибок и работы с исследовательским кодом до оценки изменений в продукте вместе с ML-инженерами и разработчиками. Обязанности Развитие системы оценки качества Вам предстоит создавать метрики качества Агентского Поиска — их рост приведёт к улучшению качества ответов Алисы. Нужно будет проверять метрики на экспертных бенчмарках и наладить регулярную оценку качества в продакшене. Анализ потерь в обработке запросов Вы будете разбирать сложные запросы и цепочки поисковых действий агента. Ваша задача — выяснить, почему нужная информация не попала в ответ: например, страница отсутствует в поисковой базе, документ потерян при ранжировании или ключевой факт не включён в контекст. На основе анализа нужно предлагать эксперименты и помогать другим командам определять приоритеты. Исследование методов поиска и ранжирования Вам нужно будет изучать новые способы отбора документов для AI-агентов, создавать прототипы, сравнивать разные варианты и вместе с командой доводить перспективные решения до релиза. Баланс контекста Вы будете оценивать фрагменты документов, которые получает языковая модель, и искать способ сохранить нужные факты, уменьшить объём текста и не исказить смысл. Улучшение качества Yandex Search API Вам предстоит сравнивать Yandex Search API с другими поисковыми API — использовать открытые бенчмарки и сценарии команды, чтобы результаты были воспроизводимыми. Нужно выяснять, почему качество отличается, формулировать на этой основе проверяемые гипотезы и оценивать, как можно улучшить внешние AI-продукты. При этом важно учитывать условия эксперимента: используемые модели, доступный контекст, количество поисковых вызовов и время ответа. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Самостоятельно выстраивали оценку качества ML-системы или продукта * Уверенно пишете на Python: можете самостоятельно собрать эксперимент, обработать результаты и сделать расчёты воспроизводимыми * Владеете SQL для получения и анализа данных * Знаете теорию вероятностей и математическую статистику * Умеете спланировать эксперимент, оценить неопределённость результата и интерпретировать результаты A/B-теста * Понимаете основы оценки ML-моделей: зачем разделять данные, как возникают утечки и почему улучшение на тестовой выборке может не повториться в продукте * Умеете разбираться в задаче без готовой постановки: выделить проблему, сформулировать проверяемую гипотезу, выбрать метрики и реализовать проверку * Можете объяснить команде выводы и ограничения исследования, предложить следующий шаг и довести работу до решения, даже если первая гипотеза не подтвердилась Будет плюсом * Работали с информационным поиском, ранжированием, семантическим поиском или RAG-системами, которые формируют ответ на основе найденных источников * Создавали бенчмарки и разметку, анализировали действия AI-агентов или использовали языковые модели для оценки качества с проверкой по человеческим оценкам * Работали с большими данными и превращали исследовательские прототипы в инструменты, которыми регулярно пользуется команда * Знакомы с агентными бенчмарками, например BrowseComp или NEEDLE, либо с оценкой полноты и достоверности контекста

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Ищем стажера QA Auto на продукт MTC Premium. Это подписка, позволяющая клиентам получить единое ценовое предложение по нескольким цифровым сервисам МТС. Обязанности проведение тестирования WEB приложения и backend сервисов; написание тестовых сценариев, планов тестирования; проведение различных видов тестирования (функциональное, интеграционное); локализация и документирование найденных дефектов; написание новой и поддержка имеющейся документации; взаимодействие с командой разработчики(аналитики, разработчики); проведение нагрузочного тестирования, поддержка и написание автотестов на python. Требования студенты 3 - 6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры; знание SQL на уровне написания простых запросов; базовые знания брокеров сообщений (RabbiMQ, Kafka); базовые знания REST API; знание Python; использование агентных ИИ. Условия развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; мобильная связь за счет компании подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке.

Location: Москва Workplace: Удаленная работа О компании Сейчас мы находимся в поиске системного архитектора в продукт «Личный кабинет МТС Бизнес». «Личный кабинет МТС Бизнес» — это личный кабинет для управления корпоративными SIM-картами МТС, единый «командный пункт» для всех сотовых номеров, зарегистрированных на юрлицо компании. Это удобное, многофункциональное цифровое пространство, в котором B2B клиенты МТС могут самостоятельно совершать все сервисные операции и подключать услуги для своих сотрудников в пару кликов. Обязанности анализировать и декомпозицировать требования к системе; проводить аудит и анализ сторонних API/структур данных; формировать артефакты для команды (диаграммы С4, sequence диаграммы, описания методов, структуру данных, контракты для сервисов и т.д.); сравнивать, оценивать и обосновывать выбор вариантов решения и программных средств; разрабатывать постановки задач для участников команды; определять риски и искать оптимальные пути их нивелирования; обеспечивать поддержку на этапе разработки и тестирования; консультировать участников команды. Требования практический опыт в роли системного архитектора; умение создавать аналитические артефакты (знание BPMN, UML, ER нотаций); хорошие коммуникативные навыки - умение получать информацию от разных участников процесса (аналитики, разработчики); знание и опыт проектирования REST интеграций; знание современных архитектурных паттернов (микросервисы, микрофронтенды и т.д.); опыт работы с системами управления базами данных (Oracle и Postgres); опыт работы с очередями и брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka); практический опыт использования LLM в производственных задачах. Условия профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; участие во внешних IT-мероприятиях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров; полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку. А еще: ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; отпуск 28 календарных дней; прием врачей общей практики и массаж в офисе; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании МТС — ведущий технологический оператор связи в России*. Мы развиваем телеком нового поколения: объединяя связь, цифровые и финансовые сервисы с возможностями ИИ, формируем новые стандарты пользовательского опыта. МТС — лидер технологий**. Обязанности Обеспечивать формирование и актуализацию требований к данным RAN, необходимых для расчёта E2E xDR (Extended Data Records) по каждой абонентской сессии; Осуществлять поддержку и развитие системы траблшутинга и выполнение требований к полноте и своевременности выгрузки данным передаваемым в CEM; Участвовать в разработке и дальнейшей модернизации системы KQI/KPI качества сервиса (голос, передача данных, VoLTE, VoWiFi) с детализацией на уровне соты, гео-юнита и абонента; Проводить разработку и валидацию методологии демаркации проблем на домен RAN (ПАК Troubleshooting и геолокации): определяя причины деградации качества и ответственных сетевых элементов; Участвовать в разработке и поддержке алгоритмов автоматического выявления потенциальных детракторов (абонентов с низким CEI+) на основе RAN-метрик; Координировать проработку и поддержание интеграции источников RAN-данных (ПАК Troubleshooting и геолокации, Common MR/MDT MR) в единый слой данных CEM / DataLake; Взаимодействовать с продуктами ТБ, обеспечивая привязку RAN-метрик к процессам эксплуатации и развития сети; Требования Глубокая экспертиза в технологии сети радиодоступа RAN мобильных сетей 2G/3G/4G/5G, практический опытом эксплуатации, оптимизации или планирования от 3 лет; Понимание KPI и счетчиков вендоров RAN Ericsson, Huawei, Nokia и др., принципов их формирования и ограничений при использовании для аналитики. Практический опыт работы с системами performance management / статистикой работы сети; Знание систем трассировки user-trace вендоров RAN и практический опыт работы с gpeh, pchr и др. Понимание структуры и содержания trace events; Знание и понимания MDT, принципов формирования, сбора и использования mdt данных для оценки качества радиопокрытия и клиентского опыта; Опыт формирования технических требований и методологий расчета KPI. Понимание возможностей использования counters, traces, MDT, KPI и других источников данных RAN для построения Cem метрик; Способность переводить сложные технические особенности RAN в понятные требования для аналитиков, разработчиков и IT-команд; Будет плюсом знание принципов построения data lake и витрин сетевых данных; Будет плюсом опыт работы с SQL, Python и другими инструментами анализа данных; Приветствуется опыт работы с CEM/QoE-платформами. Опыт участия в крупных кросс-функциональных проектах на стыке RAN + IT + Data Analytics + CEM. Условия программа ДМС с первого месяца работы - это 100% покрытие расходов в частных клиниках, включая стоматологию. Застраховать близких родственников можно со скидкой 50%. Для любителей путешествий - страховка в поездках за границу. А еще есть страхование жизни; очное и онлайн-обучение в Корпоративном университете, у внешних провайдеров, если это полезно для работы, обмен опытом во внутренних профессиональных сообществах, а также доступ к онлайн-библиотеке в полезными книгами и периодикой; оплачиваемые выходные на значимые события в жизни сотрудника; материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; корпоративная мобильная связь + интернет, а так же единая подписка МТС Premium (онлайн кинотеатр KION, сервис МТС Music, МТС Строки и т.д.); предложения от партнёров для путешествий, развлечений и занятий спортом; возможность участия в волонтерских программах: мы организуем благотворительные ярмарки, образовательные проекты для детей, конкурсы социальных проектов и экологические проекты; внутренняя спортивная программа «В движении»: забеги, марафоны, турниры по разным видам спорта, медитации и занятия на баланс.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Сейчас мы находимся в поиске Cтажера QA automation (Python) engineer в команду Разработка биллинга и ЭДО. Команда отвечает за разработку и поддержание бизнес‑процессов на информационных системах ПАО МТС и ПАО МГТС, связанных с биллинговыми системами фиксированной связи, системой формирования универсальных форм договоров (УФД) и электронным документооборотом (ЭДО). Обязанности участвовать в тестировании как бэка, так и фронта; участвовать в написании автотестов на языке Python по уже имеющимся тестовым сценариям; участвовать в регрессионном тестировании (как в ручном так и в авто); заниматься разработкой на основании документации тестовых сценариев или редактирование уже готовых сценариев в системе Allure; заводить баг репорты в целевой системе Jira; взаимодействовать с аналитиками, разработчиками, ручными и AutoQA в рамках поставленных задач. Требования Что мы ожидаем от кандидата: студенты 3 - 6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры; базовые знания по работе приложений и тестированию (интеграции, black\white box); базовые знания Python (или другого языка программирования) для автоматизации тестирования; знание SQL на уровне JOIN запросов. Будет преимуществом: знание SOAP UI, Postman или других инструментов тестирования; пониманиеJira, Confluence, AllureTestOps, PyCharmCommunity, Git. Условия график работы 30-40 часов в неделю; развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; мобильная связь за счет компании; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке.

Location: Москва Ищем бизнес-аналитика в ИТ-команду Страхового Брокера Сбербанка. Развиваем цифровую платформу для корпоративного страхования и автоматизируем ежедневную работу брокеров. Создаём инструменты, которые помогают работать с клиентами и страховыми компаниями, готовить предложения, оформлять и продлевать договоры, контролировать платежи и развивать продажи по клиентской базе. Наша цель — сократить ручные операции, сделать процессы прозрачными и помочь брокерам уделять больше времени клиентам и продажам. Обязанности * Проводить интервью и рабочие встречи с брокерами, представителями страховых компаний и клиентами. Выявлять потребности, проблемы в работе и возможности улучшений. * Совместно с другими подразделениями прорабатывать решения, запрашивать документы и данные, уточнять правила и отвечать на вопросы. Согласовывать требования, разрешать противоречия и фиксировать договорённости. * Анализировать текущие и моделировать целевые процессы работы брокера, предусматривая автоматизацию рутинных операций. Прорабатывать решения для развития продаж, работы с клиентской базой, подготовки предложений, оформления, контроля платежей. * Готовить и актуализировать бизнес- и функциональные требования, включая пользовательские сценарии, бизнес-правила, критерии приёмки, показатели, на которые влияет решение, требования к отчетам для оценки результатов. * Определять, какие данные нужны пользователям и как должна быть связана информация о клиентах, объектах страхования и договорах. Совместно с системными аналитиками оценивать влияние изменений на связанные процессы, данные, интеграции и отчётность. * Готовить простые прототипы и проверять предлагаемые решения с пользователями до передачи в разработку. * Совместно с Product Owner и командой определять состав первой версии решения и последующих доработок. * Передавать согласованные требования системным аналитикам для подготовки задач разработчикам. Пояснять бизнес-логику и отвечать на вопросы команды в ходе реализации, участвовать в разборе дефектов и бизнес-приёмке. * Готовить понятные пользовательские инструкции и описания релизов, проводить демонстрации и поддерживать материалы в актуальном состоянии. * Совместно с Product Owner определять, на какие показатели должна повлиять доработка и как оценить результат. Собирать данные для оценки масштаба проблемы и результатов внедрения, сравнивать их с ожидаемым эффектом. Анализировать использование функций и обратную связь пользователей, предлагать улучшения. Требования * Опыт бизнес-анализа от 3 лет в B2B-продуктах, корпоративных системах или проектах автоматизации бизнес-процессов. * Опыт участия во внедрении или развитии CRM, включая изменение процессов и логики работы системы. * Опыт самостоятельного ведения аналитических задач от первоначального запроса до внедрения. Умение работать с неполными вводными, находить нужных участников и выяснять недостающую информацию. * Умение проводить интервью, моделировать бизнес-процессы в BPMN, декомпозировать сложные процессы, выделять ключевые требования и формулировать критерии приёмки. * Понимание того, как связаны данные в системе, какие статусы и этапы проходят объекты. Базовое понимание интеграций и обмена данными между системами. * Понимание цикла разработки ПО и опыт взаимодействия с системными аналитиками, разработчиками и тестировщиками. * Умение анализировать выгрузки и показатели, проверять гипотезы и отделять подтверждённые факты от предположений. * Умение писать простым и понятным языком, готовить требования для команды и пошаговые инструкции для пользователей. * Умение создавать простые прототипы интерфейсов для обсуждения решений с пользователями и командой. * Способность договариваться с разными участниками, аргументировать предложения и учитывать обратную связь. * Самостоятельность, внимательность к деталям и ответственность за договорённости. Готовность своевременно сообщать о препятствиях и предлагать варианты их устранения. **Будет преимуществом** * Опыт в страховании, банковской сфере или автоматизации сложных процессов продаж и сопровождения клиентов. * Опыт развития CRM на базе Bitrix24. Условия * Гибридный формат работы, офис находится около метро Кутузовская, ул. Поклонная 3; * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

— Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны на Python. — Интегрировать данные из API, БД, файлов и облачных хранилищ.

Ищут руководителя ИТ-проектов. Будете вести проекты от предпроекта до передачи в эксплуатацию, собирать команду из аналитиков, разработчиков и подрядчиков, держать сроки и риски, готовить материалы для руководства и комитетов.

-Лидерство и процессы: Формирование, внедрение и оптимизация процессов тестирования (QA/QC) на проектах. Оценка рисков, планирование нагрузок, ретроспективы.

-Проектирование и реализация новых API, а также модификация и улучшение уже существующих. -Создание web интерфейсов с нуля, а также модификации и улучшения существующих.

-Разработка новых и поддержка старых автотестов на UI (Java) и API (Postman). -Проведение функционального, регрессионного, интеграционного, релизного тестирования для системы Adinsure RUS и внедряемых систем.

In this role, you will own automated test suite development and maintenance across Oracle ERP Cloud (Fusion) and Salesforce, with a focus on Tosca-based regression and progression testing. Run Oracle ERP Cloud and Salesforce QA automation suites for all quarterly patch upgrades end-to-end.

Задачи: — Разработка и актуализация методологии нагрузочного тестирования (МНТ) — Сбор требований — Поиск и формирование сценариев нагрузочного тестирования с учетом бизнес-целей продукта — Подготовка тестовых данных — Разработка и отладка скриптов нагрузочного тестирования — Проведение различных видов нагрузочного тестирования — Разработка отчетов нагрузочного тестирования, формирование рекомендаций — Анализ производительности приложений, микросервисов и систем управления базами данных (СУБД) — Построение мониторинга метрик производительности — Поиск и документирование дефектов производительности — Взаимодействие с аналитиками, разработчиками, администраторами и другими участниками проектной команды при подготовке и проведении тестирования Требования: — Локация и гражданство только РФ/РБ — Опыт работы от 1 года в нагрузочном тестировании — Опыт применения различных методологий нагрузочного тестирования — Опыт работы в финтех сфере — Обязательный опыт работы с JMeter (внешние пулы данных, JSR223, кэш, аргументы) — Опционально: опыт и знание jDSL — Опыт самостоятельной разработки новых скриптов нагрузочного тестирования — Обязательный опыт работы с СУБД PostgreSQL (план и параметры запросов), уверенное владение SQL на уровне анализа и написания запросов — Опыт анализа производительности СУБД: поиск медленных запросов, анализ планов выполнения, блокировок, соединений и потребления ресурсов — Опыт работы с инструментами мониторинга (обязательно Grafana) — Понимание принципов работы микросервисной архитектуры и опыт нагрузочного тестирования микросервисных систем — Опыт разработки mock-сервисов — Опыт тестирования высоконагруженных систем и приложений Условия: — Удалённая работа — Полная занятость (full-time)

Разработка и поддержка ETL/ELT пайплайнов на Python. Интеграция данных из различных источников (API, базы данных, файлы, облачные хранилища).

Location: Москва Мы развиваем инженерные инструменты для ИТ-поддержки Сбера, которыми ежедневно пользуются более 500 инженеров, обрабатывая 10 000+ заявок в день от 300 000+ сотрудников. Мы строим AI-native единое инженерное пространство, которое помогает убрать рутину, снизить когнитивную нагрузку и дать инженеру единое пространство для поддержки пользователей. Системный аналитик у нас — инженер, который отвечает за результат целиком — от сырой бизнес-идеи до работающего кода в продакшене. Обязанности * сбор и формализация требований, создание детальных машиночитаемых спецификаций (Documentation-as-Code) * проектирование архитектуры решения и модели данных, раскладка функциональности по бизнес-доменам, проектирование интеграций(REST, gRPC, Kafka) * самостоятельная разработка и доработка компонентов на Java (Spring Boot), Code review кода, написанного или сгенерированного ИИ * контроль покрытия и соответствия тестов (smoke, интеграционные, E2E) исходным спецификациям * декомпозиция крупных инициатив на Story-срезы (INVEST), определение DoR и DoD. Требования * опыт в промышленной разработке от 3 лет (разработчик, аналитик-разработчик или системный аналитик с погружением в код) * самостоятельность: умение видеть бизнес-проблему, находить техническое решение и доводить его до продакшена * уверенное знание Java (Core, Spring Boot) для написания кода и глубокого ревью * отличное знание реляционных СУБД (PostgreSQL): проектирование схем, индексы, сложные SQL-запросы * опыт работы со спецификациями как с источником истины, знание DDD и построения карт доменов * понимание событийной архитектуры и брокеров сообщений (Kafka): гарантии доставки, идемпотентность * уверенное владение Git (ветки, pull request, code review) и Jira/Confluence. Будет плюсом: * практический опыт работы с AI-инструментами для генерации и валидации кода (промпт-инжиниринг) * умение донести технические ограничения до бизнеса и конструктивно вести диалог о реализуемости требований * умение читать и понимать код на .NET * знание Kotlin * знание Python, Bash или JavaScript/TypeScript для написания скриптов автоматизации, работы с CLI-инструментами или прототипирования * опыт написания автотестов (Unit/Integration) и понимание практик TDD * понимание процессов CI/CD: умение читать пайплайны, понимать этапы сборки, линтинга и деплоя * опыт контейнеризации и развёртывания (Docker, Kubernetes/OpenShift). Условия * комфортный современный офис рядом с м. Тульская (г Москва, ш Варшавское, 9стр1Б) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Design and develop end-to-end data pipelines using Azure Data Factory, SQL, and other Azure services. Implement complex data models, DAX measures, and calculated columns to support reporting.