Data Engineer

Задачи: — Разработка и поддержка ETL/ELT пайплайнов на Python — Интеграция данных из различных источников (API, базы данных, файлы, облачные хранилища) — Работа с хранилищами и базами данных (PostgreSQL, MySQL, MS SQL, ClickHouse и др.) — Настройка и сопровождение процессов в Airflow (или аналогичных инструментах) — Оптимизация производительности пайплайнов и SQL-запросов — Миграция больших объемов данных между системами хранения с обеспечением целостности и минимизацией простоя — Участие в проектировании архитектуры data-инфраструктуры — Сотрудничество с аналитиками, разработчиками и Data Science командой Требования: — Опыт работы в роли Data Engineer или Python-разработчика от 2 лет — Уверенное знание Python 3.x, умение писать чистый, поддерживаемый код — Практический опыт работы с ETL/ELT процессами — Хорошее знание SQL, опыт работы с реляционными базами данных — Опыт работы с системами оркестрации задач (Airflow, Prefect или др.) — Опыт работы с Apache Spark, Data Lake / Data Warehouse, Kafka — Опыт работы с системами контроля версий (Git) и контейнерами (Docker) — Знание архитектуры Data Lake / Data Warehouse Условия: — Официальное трудоустройство согласно Трудовому кодексу Республики Казахстан — График работы: 5/2, с 09:00 до 18:00 — Формат работы: офис в г. Астана — Стабильная заработная плата, размер обсуждается по итогам собеседования — Оплачиваемый ежегодный трудовой отпуск — Современное рабочее место и необходимая техника — Возможность профессионального и карьерного роста — Возможность принимать участие в развитии архитектуры и технических решений проектов — Корпоративные мероприятия и комфортная рабочая атмосфера