Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Коротко о роли
Design and develop end-to-end data pipelines using Azure Data Factory, SQL, and other Azure services. Implement complex data models, DAX measures, and calculated columns to support reporting.
Задачи:
— Проектировать и разрабатывать сквозные конвейеры данных с использованием Azure Data Factory, SQL и других сервисов Azure.
— Реализовывать сложные модели данных, меры DAX и вычисляемые столбцы для поддержки отчетности.
— Управлять и оптимизировать ETL-процессы, обеспечивая качество данных, согласованность и высокую производительность.
— Проектировать и поддерживать хранилища данных и размерные модели (например, схемы звезды/снежинки).
— Сотрудничать с аналитиками, разработчиками и заинтересованными сторонами для преобразования бизнес-требований в технические решения.
— Интегрировать данные из различных источников, включая SQL-базы данных, облачное хранилище, API и плоские файлы.
— Обеспечивать управление данными, точность и целостность в BI-экосистеме.
Требования:
— Опыт работы в роли Data Engineer не менее 5 лет.
— Продвинутые знания SQL: сложные запросы, оптимизация производительности, хранимые процедуры.
— Глубокое понимание технологий Azure: Azure SQL Database, Data Factory и др.
— Опыт разработки ETL, интеграции данных и оркестрации конвейеров.
— Глубокое понимание принципов моделирования данных и архитектуры хранилищ данных.
— Знание принципов управления данными, управления качеством данных и лучших практик безопасности данных.
— Расположение в часовом поясе CET (+/- 3 часа).
Плюсом будет:
— Знакомство с Azure Synapse Analytics, Data Lake и Azure DevOps.
— Экспертность в разработке Power BI, включая Power Query, DAX и Power BI Service.
— Опыт работы с Python или другими скриптовыми языками для обработки данных.
— Опыт работы с Git или другими системами контроля версий для совместной работы и практик CI/CD.
— Наличие сертификатов Microsoft (Power BI, Azure Data Engineer или SQL Server).
Условия:
— Полная занятость.
— Удаленная работа.
— Стабильные ежемесячные выплаты с гибкими вариантами вывода средств.
— Предсказуемое количество рабочих часов.
— Возможность гибких дней отдыха (до 24 дней в год для полноценных позиций).
— Доступ к долгосрочным позициям в ведущих компаниях.
— Упрощенный процесс найма без дополнительных оценок.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
57/100
Средняя вакансия
Оценка от Job Hunters AI
Senior Data Engineer (Azure); ограничение по локации; зарплата не указана; понятные задачи.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Ограничение по локации
Требуется нахождение в часовом поясе CET (+/- 3 часа), что ограничивает географию кандидатов.
Из объявления
Located in CET timezone (+/- 3 hours), we are unable to consider applications from candidates in other time zones.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.