Вакансии

Location: Москва Приглашаем исследователей в области машинного обучения в команду Рекомендательных систем и персонализации Центра практического ИИ. Центр практического искусственного интеллекта - стратегическое подразделение Сбера, создающее наукоемкие технологии. Мы создаем новые алгоритмы рекомендательных систем и адаптируем SOTA-подходы для задач банка и компаний-партнеров, помогаем бизнесу внедрять новые технологии. Также мы разрабатываем собственные open-source фреймворки и публикуем результаты наших исследований на международных конференциях уровня A/A\*. Приглашаем присоединиться к исследованиям и прикладным проектам в области рекомендательных технологий, DL-моделей для последовательных данных и подходов на стыке LLM и RecSys. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности ### Наши задачи: * развиваем библиотеку для рекомендательных систем RePlay [https://github.com/sb-ai-lab/RePlay](https://github.com/sb-ai-lab/RePlay) * разрабатываем и улучшаем алгоритмы рекомендательных систем * разрабатываем и обучаем трансформерные модели на последовательностях событий на последовательностях событий на банковских данных * проводим исследования в области sequential recommendations, LLM для рекомендаций, foundation models для событийных данных sequential recommendations и генеративных рекомендаций * разрабатываем и внедряем AI агенты для банка * пишем статьи и выступаем на ведущих мировых и российских конференциях. Требования ### Мы ожидаем: * опыт работы от 2 лет в области, связанной с RecSys / DL / NLP * умение писать читаемый и хорошо структурированный код на python * знание стандартных библиотек и фреймворков (numpy, pandas, polars, scikit-learn, pytorch, pytorch-lightning, transformers) * навыки организации и воспроизводимого проведения ML-экспериментов (Hydra, Сlearml, Mlflow, W&B, Neptune) * опыт разработки и обучения моделей с помощью pytorch * знание математики, глубокое понимание классического ML и современных методов DL, широкий кругозор в ML в целом * понимание современных Transformer-based архитектур для работы с последовательностями * знание ключевых рекомендательных подходов и методов их оценки * умение читать, анализировать и воспроизводить научные статьи. Будет плюсом: * опыт успешного участия в ML соревнованиях и хакатонах * опыт написания научных статей, наличие публикаций * понимание принципов работы современных LLM и LLM-агентов. Условия ### Мы предлагаем: * комфортный современный офис г. Москва, рядом с метро Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Проверка объемов работ перед началом проекта; • Высшее строительное образование;

Сейчас ищут CPO, который возьмёт на себя лидерство над продуктовым направлением. Вы будете определять продуктовую стратегию и превращать её в измеримый бизнес-результат, развивать сильную продуктовую команду и культуру, находить новые точки роста и запускать продукты, работать вместе с бизнесом, технологиями, аналитикой и AI-командами.

Принимать обращения клиентов в рабочих чатах, по электронной почте и телефону, регистрировать их в системе учёта. Уточнять симптомы, собирать техническую информацию и определять влияние проблемы на работу клиента.

Взять на себя полный цикл B2B-продаж: от обработки входящего звонка монтажника до подтверждения получения товара. Ваша цель- выйти на стабильную операционную загрузку, при которой ваш портфель заказов полностью закрывает месячный план коммерческого отдела.

— Поиск специалистов для всех отделов агентства: креаторов, дизайнеров, аккаунт-менеджеров, видеопродюсеров, SMM-менеджеров, influence-менеджеров, специалистов back-office; — Работа с разными каналами поиска: HeadHunter, рекомендации, профессиональные сообщества, собственная база и прямой поиск;

Задачи: — Доработка существующего функционала: документы, справочники, обработки, отчеты, печатные формы, регламентные задания и другие объекты конфигурации; — Анализ и исправление ошибок, возникающих при эксплуатации систем 1С; — Разработка и сопровождение обменов между системами 1С и внешними информационными системами; — Участие в проектах развития и внедрения систем 1С совместно с другими разработчиками, аналитиками и функциональными заказчиками; — Оценка трудоемкости задач, проработка вариантов их технической реализации; — Подготовка технических описаний и постановок по реализуемым доработкам, участие в подготовке технических заданий для крупных задач; — Разбор существующего программного кода и доработка ранее реализованного функционала; — Участие в решении сложных инцидентов, требующих анализа программного кода или данных информационной системы. Требования: — Высшее (техническое или инженерно-экономическое) образование; — Опыт работы не менее 3-х лет; — Практический опыт разработки на платформе 1С:Предприятие 8.3; — Уверенное владение встроенным языком 1С; — Опыт разработки на управляемых формах; — Умение работать с языком запросов 1С; — Опыт разработки отчетов и обработок, в том числе с использованием СКД; — Понимание клиент-серверной архитектуры 1С и основных принципов выполнения кода на клиенте и сервере; — Понимание механизмов транзакций, блокировок и проведения документов; — Умение читать и анализировать существующий программный код, находить причины ошибок и предлагать варианты их устранения; — Навыки отладки и диагностики программного кода 1С; — Способность самостоятельно разобраться в существующем функционале и программном коде; — Умение декомпозировать задачу и оценивать возможные варианты ее реализации; — Способность задавать уточняющие вопросы при недостаточной постановке задачи; — Ответственность за результат выполненной разработки; — Готовность работать как с новым функционалом, так и с сопровождением существующих решений; — Умение взаимодействовать с аналитиками, пользователями и другими разработчиками; — Способность документировать нетривиальные технические решения. Профессиональные навыки: — Практический опыт разработки на платформе 1С:Предприятие 8.3; — Уверенное владение встроенным языком 1С; — Опыт разработки на управляемых формах; — Умение работать с языком запросов 1С; — Опыт разработки отчетов и обработок, в том числе с использованием СКД; — Понимание клиент-серверной архитектуры 1С и основных принципов выполнения кода на клиенте и сервере; — Понимание механизмов транзакций, блокировок и проведения документов; — Умение читать и анализировать существующий программный код, находить причины ошибок и предлагать варианты их устранения; — Навыки отладки и диагностики программного кода 1С. Будет преимуществом: — Опыт работы с БСП; — Опыт работы с одной или несколькими типовыми конфигурациями 1С; — Опыт интеграции 1С с внешними системами; — Опыт работы с HTTP/REST API, Web-сервисами, XML/JSON; — Понимание механизмов обмена данными между информационными базами; — Опыт работы с расширениями конфигурации; — Понимание основ производительности 1С и клиент-серверной работы; — Наличие сертификатов "1С:Профессионал" или "1С:Специалист". Условия: — Трудоустройство по ТК РФ; — График работы 5/2, пн-чт:09:00-18:00, пт:09:00-16:45; — Развитая инфраструктура для сотрудников; — Удобный офис в шаговой доступности от ст. м. «Ботанический сад» с выходом на территорию ВДНХ; — Возможность профессионального развития и получения образования в университете со скидкой; — Работа в одном из ведущих вузов России с кампусом в историческом районе Москвы.

Own complex technical evaluations. for strategic new and existing accounts: lead discovery, workshops, and solution design to deeply understand customer APIs, architectures, and constraints, and turn them into clear required capabilities and technical win plans.

Задачи: — Разработка бэкенда на Python (FastAPI): REST/GraphQL API, оптимизация PostgreSQL, асинхронные задачи (Celery, Kafka, RabbitMQ) — Интеграция LLM в продукт: RAG, агенты, суммаризация, стриминг, MCP на Claude, OpenAI, GigaChat и локальных моделях — Фронтенд по необходимости: React + TypeScript, админки, дашборды — Рефакторинг легаси, декомпозиция монолитов, участие в архитектуре — Code review и менторство Требования: — Сильный уровень в коммерческом Python (обычно 5+ лет), уверенный FastAPI — Production-опыт интеграции LLM в веб-приложения — Опыт с очередями и оптимизацией под нагрузку (Kafka, RabbitMQ, Celery, кеширование) — AI-ассистенты (Claude, Codex, Cursor и т.п.) как ежедневный рабочий инструмент — Будет плюсом: Docker, Kubernetes, GitLab CI / GitHub Actions, Prometheus / Grafana — Опыт с легаси на разных стеках и умение быстро в них погружаться Условия: — Полная удалёнка, 5/2, 8 часов, гибкое начало дня — Оплата до 1500 руб/час на руки (≈240 000 в месяц), финальная цифра по итогам собеседования — Выплаты 2 раза в месяц: аванс 25-го, зарплата 10-го — Рост до ведущего специалиста с расширением зоны ответственности — Разнообразные задачи с AI и автоматизацией, минимум бюрократии, реальная свобода в решениях Важно: — Отклики без сопроводительного письма не рассматриваются — В письме нужно ответить на 4 вопроса по опыту с LLM, FastAPI, React и AI-ассистентами — Указать ссылку на GitHub/портфолио, ожидаемую ставку и дату старта — Шаблонные отклики без конкретики не рассматриваются — Можно написать, какую задачу из проектов кандидат бы взял первой и почему

- Animate from ready scripts + voiceovers. - Hold readability, pacing, and a consistent style.

– Проектирование и настройка коробочной версии Битрикс24; – Курирование команды аналитиков и координация аналитических работ;

Задачи: — Отвечать за целостность решений на ландшафте 1С:ERP + WMS + интеграции, стандарты разработки и кода, ревью крупных решений, выбор пути развития ERP — Устанавливать стандарты разработки и кода, вести код-ревью проектной разработки — Проводить архитектурную экспертизу и приёмку значимых решений независимо от разработки — Определять путь развития ERP: оптимизация против рефакторинга/замены — Владеть интеграционным ландшафтом 1С ERP и другим решениями на платформе 1С, обмен с маркетплейсами и прочими внешними системами по API — Задавать требования к нагрузочному тестированию Требования: — Опыт архитектора 1С или ведущего разработчика с архитектурными задачами — от 5 лет — Целостное проектирование решений на 1С:ERP уровня крупного внедрения — Стандарты разработки, код-ревью, управление техническим долгом — Понимание интеграционных механизмов 1С и внешних систем — Умение грамотно вести проектную документацию Условия: — Полная занятость — График: 5/2 — Формат работы: удалённо или гибрид

— развивать основной сайт компании: анализировать аудиторию, прорабатывать структуру страниц, офферы и тексты; — создавать и улучшать партнёрские лендинги, в том числе для Т-Банка, ВТБ, T2 и других;

- самостоятельно по ТЗ и по описанию процессов решать задачи - очень хорошо разбираться в чужом и запутанном коде и делать рефакторинг максимально качественно и на высоком уровне погруженности. - Интеграции: Сайты, смежные системы, обмены РИБ.

Masterfully navigate complex federal account landscapes, leveraging data to optimize existing solutions and identify new use cases across civilian agencies. Anticipate procurement roadblocks and contracting objections with foresight, crafting solutions that ensure all stakeholders — from program officers to agency leadership — see the value of Asana.

Location: Москва Мы исследовательское подразделение, которое отвечает в Сбере за «человека»: поведение, психология, тренды, изменения, особенности восприятия и мышления. Наша ключевая задача: исследовать и рассказывать, что происходит и будет происходить с человеком, как эти изменения переложить в продукт, коммуникации, HR-процессы, чтобы они стали лучше. Работа в Лаборатории – это возможность прикоснуться практически к любому бизнес-подразделению экосистемы Сбера, к большим данным Сбера, к клиентской базе более 100 млн человек. Мы ищем сильного старшего руководителя проектов в команду аналитических исследований с фокусом на AI, Data-Science, исследования на базе больших данных. Важно: вы лично должны интересоваться темой человека, психологии, AI, трендвотчинга. Вам предстоит много с этим работать. Также мы ожидаем продуктово-предпринимательский подход - вы хорошо должны обнаруживать и формулировать ценность для клиента, что мы делаем и зачем. Перед тем, как вы откликнитесь на вакансию: * мы исследовательское, а не продуктовое подразделение. Это значит, что мы формируем гипотезы для бизнеса, ищем инсайты, делаем прототипы (MVP) решений, но не продакшен код и продукты * у вас должен быть исследовательский опыт – custdev, анализ данных, формирование гипотез или хотябы представление об этом. Если из резюме не очевидно – можете развернуть в сопроводительной записке * у вас сильный интерес и опыт в AI-агентах, LLM, вайбкодинге, кейсы, про которые вы можете рассказать * мы рассматриваем Senior уровень – это 5+ лет опыта управления проектам * напишите, пожалуйста, сопроводительное сообщение к отклику: почему именно вы; и чем заинтересовала вакансия. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в мессенджере, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности ### Чем вам предстоит заниматься: * в целом – отвечать за ваш портфель проектов, его качество, развитие и людей, задействованных в нем * в частности: управлять проектами на стыке data-science и поведенческих исследований * взаимодействовать с командой штатных исследователей, а также привлекать специалистов с рынка * работать с большим уровнем неопределенности – часто к нам приходят с абстрактной идеей и нам понять реальную проблему, способ ее исследовать и имплементировать результаты в бизнес-процесс * создавать интеллектуальную ценность и инсайты для бизнеса – от нас ждут disrupt, чтобы мы удивляли руководство тем, что находим и как превращаем это в преимущество для бизнеса * развивать культуру, процессы, искать точки роста * много взаимодействовать с клиентами, управлять ожиданиями, предлагать идеи и проекты. Требования ### Наши ожидания от вас: * опыт от 5ти лет в роли старшего проджект / продакт менеджера: делали исследования аудитории, кастдевили, строили гипотезы, работали с ИИ, увлеклись психологией и хотите заниматься нестандартными нелинейными проектами и хотите перейти от run-деятельности в change / disrupt * исследовательский опыт – custdev, анализ данных, формирование гипотез * вы - автономный сильный управленец с опытом управления сложными мультидисциплинарными проектами и командами * вы не просто умеете качественно выполнять поставленные задачи, превосходя ожидания, вы также умеете их создавать – общаться с бизнесом, находить боли, придумывать с ними проекты и развивать портфель клиентов * вам не требуется четкое ТЗ и турбулентность в процессе работы вас не пугает * понимание принципов работы с IT-командами (data-science / programming): постановка задач, сроки реализации, особенности коммуникации * опыт управления командами от 4 человек в прямом подчинении * опыт, евангелизм и глубокий интерес к работе с ИИ – вы активно используете все ведущие LLM для разных задач, вы “навайбкодили” хотя бы одно приложение в курсоре или подобных сервисах, вы работали с агентными системами (n8n и др.) * большой уровень собственной энергии и мотивации: мы не будем “ставить задачи”, “четкое ТЗ” и ждать результата по нему, т.к. это для middle-уровня * понимание принципов продуктовой и исследовательской аналитики, статистики, A/B-тестирования: вы должны разбираться в метриках, понимать что такое стат.значимость и как проводить эксперименты * понимание принципов работы discovery-проектов: как формулировать исследовательскую задачу, как работают исследовательские методы (качественные, количественные, аналитические), как правильно формулировать гипотезы и проверить их * сильные soft-skills: умение формулировать мысли понятно для разных аудиторий от С-level до исследователя-психолога, эмпатия, адекватная экстраверсия Будет плюсом: * знание SQL, Python и BI-инструментов (DataLens, Tableau и др.) * опыт работы в технологических, мультидисциплинарных или международных командах * знакомство с работами научного руководителя Курпатова А.В. (книги, youtube) Условия ### Условия: * комфортный современный офис г. Москва, рядом с метро Кутузовская * офисный формат работы: 5/2 с 10 до 19, возможен гибрид (1-2 дня в неделю вне офиса) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

-Ревью кода разработчиков: смотреть архитектуру, качество, безопасность и соответствие стандартам 1С-Битрикс и Битрикс24, возвращать правки и доводить решение до приемлемого уровня. -Оценивать задачи в часах до старта работ и согласовывать оценку с менеджером проекта.

Международная fintech-компания в составе крупнейшего холдинга региона MENA ищет продуктового лидера для построения и масштабирования кредитного продукта нового поколения. Роль для стратегического лидера, который умеет одновременно управлять продуктом, технологиями и результатами бизнеса.