Вакансии

🕹 Список обязанностей: — — 🕹 Требования к кандидату: — Гражданство и локация РФ — Обязательно - Высшее техническое образование в сфере ИТ. — Обязательно - Опыт в автоматизации интеграционных тестов на Java или Python (Selenium/Selenide, Playwright и аналоги);

до 170 000 ₽

🕹 Список обязанностей: Расчёт математической модели открытия кейсов Настройка вероятностей выпадения предметов Расчёт RTP, EV и маржи проекта Расчёт variance / volatility Настройка стоимости кейсов относительно стоимости содержащихся предметов Моделирование большого количества открытий (Monte Carlo) Проверка экономики на дистанции: 100 тыс.

Зарплата не указана

- Frontend: React 18 или 19 и TypeScript, современный сборщик (Vite), управление серверным состоянием (TanStack Query или аналоги), компонентные библиотеки (MUI или аналоги), архитектура крупного SPA (Feature-Sliced Design или сопоставимый подход). проектирование REST API, аутентификация и управление сессиями, работа с PostgreSQL.

1 000 000 – 1 900 000 ₸

• Оптимизация скорости, стоимости и стабильности inference больших LLM. • Есть production-опыт оптимизации LLM inference: SGLang / vLLM / TensorRT-LLM.

Зарплата не указана

Обязанности: Разработка тестовых моделей, тест-кейсов и чек-листов на функционал системы; Проведение функционального и интеграционного тестирования доработок на платформе Navision/MS Dynamics NAV;

120 000 – 140 000 ₽

- Minimum 3 years of experience building and maintaining production-level AI applications powered by LLMs. - At least 3 years of practical experience in Agentic Engineering, covering the entire process from solution design and implementation to integration, deployment, and ongoing support of AI agents.

Зарплата не указана

The role combines software testing coordination, QA activities and PMO support within a complex IT and SAP environment. You will support test planning and execution, coordinate testing activities and work with SAP Solution Manager as part of the overall Test Management process.

11 000 – 18 000 €

· Разрабатывать компоненты платформы целиком. · Собирать требования, строить модели данных и описывать методики расчётов.

Зарплата не указана

-Сбор требований — взаимодействие с заказчиками и конечными пользователями, выявление потребностей в отчётности и дашбордах. -Проектирование данных — проработка логики расчётов, постановка ТЗ разработчикам / дата инженерам на трансформацию данных от систем-источников до целевых витрин.

Зарплата не указана

• Развитие harness. Нам важно строить эффективную (как по токенам, так и по скорости) обвязку вокруг модели.

Зарплата не указана

Опыт разработки под NanoCAD. ...* Понимание жизненного цикла: знание стадий “Проект” и “Рабочая документация”.

150 000 – 250 000 ₽

-Развивать и поддерживать инфраструктуру DWH. -Строить и развивать CI/CD-процессы для data и ML-разработки.

Зарплата не указана

Ваши задачи: управлять направлением данных и аналитики, реализовывать стратегию data-направления, выстраивать единые процессы и стандарты работы с данными, аналитическими запросами, метриками и отчётностью.

Зарплата не указана

Ожидание от кандидата: Высшее техническое или математическое образование; От 3–4 лет коммерческого опыта в Data Science / ML.

Зарплата не указана

• Расчёт математической модели открытия кейсов. • Настройка вероятностей выпадения предметов.

Зарплата не указана

💎 Разработка CV-моделей для автоматизации складских процессов: детекция, классификация, трекинг, сегментация. Проектирование inference-пайплайнов, включая real-time, и ML-сервисов на Python в микросервисной архитектуре.

Зарплата не указана

— Разрабатывать Python / SQL-пайплайны загрузки и обработки данных из файлов, API и информационных систем. — Проектировать таблицы хранилища: сущности, связи, правила преобразования.

280 000 – 400 000 ₽

• Повышение эффективности алгоритмов. Вам предстоит оптимизировать алгоритмы, учитывая аппаратные особенности платформ, автоматизировать тестирование алгоритмов и их адаптацию к платформе.

Зарплата не указана