Задачи:
— Сбор требований — взаимодействие с заказчиками и конечными пользователями, выявление потребностей в отчётности и дашбордах
— Проектирование данных — проработка логики расчётов, постановка ТЗ разработчикам / дата инженерам на трансформацию данных от систем-источников до целевых витрин
— Контроль качества данных — проверка корректности, полноты и консистентности данных для конечных пользователей
— Развитие хранилища — участие в проектировании слоёв и витрин DWH, оптимизация запросов при работе с большими объёмами данных
— Проектирование интеграций — понимание подходов к получению данных из смежных систем (REST API, Kafka, RabbitMQ, прямое обращение к БД)
— Улучшение процессов — оптимизация существующих процессов разработки BI-аналитики, ведение документации
— Разработка и оптимизация отчётности — создание и доработка дашбордов в Tableau, оптимизация производительности и UI/UX
Требования:
— Уверенный SQL (фильтрация, подзапросы, агрегация, оптимизация)
— Понимание ETL/ELT-процессов и архитектуры хранилища данных
— Опыт построения дашбордов и отчётности
— Умение переводить бизнес-процессы в сущности хранилища
— Ориентированность на результат, многозадачность, способность предлагать и внедрять решения
Будет плюсом:
— Опыт работы с Tableau (желательно: понимание принципов работы LOD, Table Calculations, Sets, логической модели данных, Data Blending)
— Опыт взаимодействия с PySpark, Hive (на уровне аналитика)
— Опыт взаимодействия с ИИ агентами
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.